シンガポールのデータセンターGPU：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、シンガポールのデータセンターGPUの市場規模は2026年に4億2,000万米ドルと評価され、2025年の3億6,000万米ドルから2031年までに7億9,000万米ドルに達すると推定されており、2026年から2031年にかけてCAGR13.37％で拡大すると見込まれています。

本レポートは、展開タイプ（クラウドデータセンター、エンタープライズ／プライベートデータセンターなど）、GPUタイプ（トレーニング用GPU、推論用GPU）、相互接続方式（PCIeベースのGPU、高帯域幅相互接続GPU）、ワークロードタイプ（AIおよびML、HPCなど）、エンドユーザー（ハイパースケーラー／CSP、企業、政府、研究機関）ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

シンガポールのデータセンターGPU市場の動向と洞察

生成AIおよびLLMトレーニング需要の急増

大規模言語モデル（LLM）のトレーニングは、新たなGPUクラスター導入における最大の推進力となっています。ASPIRE 2A+スーパーコンピューターに搭載された320基のNVIDIA H100 GPUにより、MERaLiONモデルのトレーニング時間が340日から6日未満に短縮され、高密度アクセラレーターによって生産性が飛躍的に向上することが実証されました。現在、ソブリンAIイニシアチブでは、データレジデンシーを維持するためにオンプレミスでの処理能力が求められており、各機関は最先端のワークロードに対応するため、B200 DGX SuperPODの導入を進めています。Firmus AIなどの地域モデル開発企業は、数百台のH200 GPUを数ヶ月間にわたり予約しており、この需要パターンにはスポット市場では対応できません。大学のクラスターでは、動画生成AI、外科手術支援AI、材料科学などがサポートされており、使用事例は自然言語処理の枠を超えて広がっています。モデルサイズが膨れ上がるにつれ、相互接続の帯域幅とメモリ容量がアーキテクチャの選択を左右するようになり、InfiniBandファブリックへの移行がさらに加速しています。

シンガポールにおけるハイパースケーラーの拡大と事前確保容量

Microsoft、Amazon Web Services（AWS）、Googleは、2024年から2029年にかけてシンガポールでの施設建設に合計190億米ドル以上を割り当てており、その大部分がGPUを多数搭載したアベイラビリティゾーンを対象としています。Keppel DC REITのハイパースケーラーからの賃料収入は、2025会計年度に売上高の69.3％に達し、賃料改定率は45％に達しました。これは、クラウド大手企業が水冷式データセンターに対して割増賃料を支払う意向を示しています。DC-CFA2プログラムの200メガワットという上限と、2026年3月の建設期限が相まって、土地争奪戦が引き起こされ、ハイパースケーラー各社は複数年にわたる契約を締結せざるを得なくなりました。既存のホールをGPUルームへ転換する資産担保型プロジェクトが加速しており、KDCシンガポール7および8の14億シンガポールドルでの買収がその代表例です。こうした動きにより、近隣のマレーシアにはより手頃な価格の容量があるにもかかわらず、シンガポールは同地域のAIの重心を確固たるものとしています。

新規施設を制限する用地と電力の制約

シンガポールの建設凍結措置は、DC-CFA2の公募によって部分的にのみ解除されましたが、拡張を200メガワットに制限し、再生可能エネルギーの割合を50％と義務付けているため、ラック密度を最大120キロワットまで引き上げざるを得なくなっています。スペースの不足は、冷却、電力、構造上の複雑さを招き、プロジェクトのスケジュールを長期化させています。事業者らはマレーシアやオーストラリアで容量を確保することでリスクをヘッジしていますが、レイテンシーに敏感なAI推論は依然としてシンガポールに集中しています。国境を越えた再生可能エネルギーの輸入は依然として不透明であり、太陽光発電の収量は限られた屋上スペースによって制約されているため、この制約は2026年以降も続く見込みです。

セグメント分析

2025年、シンガポールのデータセンターGPUの市場規模の67.42％をクラウドデータセンターが占めました。これは、ハイパースケーラーの規模の経済性と、複数年にわたる再生可能エネルギー電力購入契約を締結できる能力を反映したものです。一方、エッジデータセンターは、2031年までのCAGRが16.94％と、最も急速に成長するセグメントとして特定されました。MicrosoftやAWSが数年先までGPUホールを確保したことで市場集中がさらに進み、コロケーション料金は月額1キロワットあたり480米ドルという高水準へと押し上げられました。金融サービス業界におけるデータ居住要件が厳格化されたことを受け、エンタープライズクラスのプライベートクラウドが復活を遂げ、銀行各社はTier 4施設内にオンプレミスのGPUゾーンを整備するようになりました。エッジインフラの構築は、Tuasにおける自動運転車のテストコースや、10ミリ秒未満の遅延が必須とされる港湾でのライブストリーム分析に牽引され、最も急激な成長を記録しました。

2026年、シンガポールのデータセンターGPU市場では、クラウド事業者が既存のホールに液浸冷却タンクを後付けで導入する一方、エッジ専門企業は5G基地局の近くに6キロワットのプレハブ式ポッドを展開する見込みです。Nxeraのケーブルランディング統合モデルは、クラウドクラスのスループットで地域レベルの推論処理を提供することで、コアとエッジの境界をさらに曖昧にします。大学や政府系研究所は、主権的なワークロード向けに国内クラスターの構築を継続しており、絶対的な容量が増加する一方で、クラウドのシェアはわずかに低下する見込みです。

2025年のシンガポールのデータセンターGPU市場では、顧客向けチャットボット、不正検知システム、デジタルツインなどが低遅延の応答を必要としたことから、推論用デバイスが56.93％のシェアを占めてセグメントを牽引しました。一方、トレーニング用GPUは、予測期間を通じて2031年までCAGR17.45％という最も高い成長率を記録しています。銀行各社は、既存の空調ダクトに収まるよう60ワットの電力上限に設定されたH100 NVLカードを採用し、一方、物流企業はコンピュータビジョン向けにL40Sボードを標準化しました。しかし、大規模言語モデルの開発者がH200および初期のBlackwellの割り当てを確保したため、トレーニング用アクセラレータが最も急速な成長を記録しました。

シンガポールのデータセンターGPU市場シェアは、公共部門の購入者が国家安全保障用の言語モデル向けにDGX SuperPODを発注したことで、トレーニング向けへと傾きました。マルチテナントの制約により、プライベートクラウドは推論専用ラックに限定されていましたが、GB200クラスのシステムに搭載された新しい分離機能により、2027年以降は混合ワークロードクラスターが可能になります。また、トレーニング需要はユニファイドメモリクラスターの導入を後押しし、2種類のGPUが競合するのではなく、ますます共存するようになることが確実視されています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

よくあるご質問

• シンガポールのデータセンターGPU市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の市場規模は3億6,000万米ドル、2026年には4億2,000万米ドル、2031年には7億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは13.37%です。
• シンガポールのデータセンターGPU市場の主要な推進力は何ですか？
  • 大規模言語モデル（LLM）のトレーニングが最大の推進力となっています。
• シンガポールにおけるハイパースケーラーの拡大について教えてください。
  • Microsoft、AWS、Googleは2024年から2029年にかけてシンガポールで190億米ドル以上を投資し、GPUを多数搭載したアベイラビリティゾーンを建設します。
• シンガポールのデータセンターGPU市場におけるクラウドデータセンターのシェアはどのくらいですか？
  • 2025年には市場の67.42%を占めています。
• シンガポールのデータセンターGPU市場で最も急速に成長するセグメントは何ですか？
  • エッジデータセンターが2031年までのCAGRが16.94%で最も急速に成長すると予測されています。
• シンガポールのデータセンターGPU市場における主要企業はどこですか？
  • NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、Dell Technologies Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Lenovo Group Limited、Super Micro Computer, Inc.、ASUStek Computer Inc.、GIGABYTE Technology Co., Ltd.、Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd.、Fujitsu Limited、Huawei Technologies Co., Ltd.、xFusion Digital Technologies Co., Ltd.、Equinix, Inc.、Digital Realty Trust, Inc.、ST Telemedia Global Data Centres、Keppel DC REIT、Singtel Group（Nxera）、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft Corporation、Google LLC、Aethir Pte. Ltd.などです。
• シンガポールのデータセンターGPU市場におけるトレーニング用GPUの成長率はどのくらいですか？
  • トレーニング用GPUは2031年までCAGR17.45%という最も高い成長率を記録します。
• シンガポールのデータセンターGPU市場における推論用デバイスのシェアはどのくらいですか？
  • 2025年には推論用デバイスが56.93%のシェアを占めています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 生成AIおよびLLMトレーニング需要の急増
  • シンガポールにおけるハイパースケーラーの事業拡大と事前確保容量
  • グリーンデータセンターに対する政府の優遇措置
  • 企業におけるAIワークロードの急速な導入
  • 容量のギャップを埋める分散型GPUaaSプラットフォーム
  • ケーブル陸揚げ施設とデータセンターの統合による遅延の低減
• 市場抑制要因
  • 新規施設の建設を制限する用地および電力の上限
  • 世界のGPUの供給制約と価格変動
  • 液体冷却業務における熟練労働力の不足
  • 施設許可に影響を与える水利用の精査
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• 展開タイプ別
  • クラウドデータセンター
  • エンタープライズ／プライベートデータセンター
  • エッジデータセンター
• GPUの種類別
  • トレーニング用GPU
  • 推論用GPU
• 相互接続別
  • PCIeベースのGPU
  • 高帯域幅相互接続GPU
• ワークロードタイプ別
  • 人工知能・機械学習
  • ハイパフォーマンス・コンピューティング（AIを除く科学計算）
  • データ分析（データベースの高速化、クエリ処理）
  • グラフィックスおよび可視化（VDI、レンダリング、デジタルツイン）
• エンドユーザー別
  • ハイパースケーラー／クラウドサービスプロバイダー
  • 企業
  • 政府・研究機関

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Intel Corporation
  • Dell Technologies Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Lenovo Group Limited
  • Super Micro Computer, Inc.
  • ASUStek Computer Inc.
  • GIGABYTE Technology Co., Ltd.
  • Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd.
  • Fujitsu Limited
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • xFusion Digital Technologies Co., Ltd.
  • Equinix, Inc.
  • Digital Realty Trust, Inc.
  • ST Telemedia Global Data Centres
  • Keppel DC REIT
  • Singtel Group（Nxera）
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Aethir Pte. Ltd.

第7章 市場機会と将来の展望

第8章 市場機会と将来の展望

• ホワイトスペースおよびアンメットニーズの評価