中東・アフリカのデータセンターGPU：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、中東・アフリカ地域のデータセンターGPU市場規模は、2025年の9億2,000万米ドル、2026年の11億米ドルから、2031年までに20億2,000万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は12.99％となる見込みです。

本レポートは、展開タイプ（クラウドデータセンター、企業など）、GPUの種類（トレーニング用GPU、推論用GPU）、相互接続（PCIeベースのGPU、高帯域幅相互接続GPU）、ワークロードタイプ（AIおよびML、HPCなど）、エンドユーザー（ハイパースケーラー／CSP、企業、政府および研究機関）ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

中東・アフリカのデータセンターGPU市場の動向と洞察

湾岸諸国の政府主導イニシアチブにおける生成AIおよび大規模言語モデルの導入加速

中東・アフリカのデータセンターGPU市場は、導入期間を従来の複数年サイクルから大幅に短縮された導入スケジュールへと移行させた、各国政府主導のAIプログラムによって牽引されています。サウジアラビアのHUMAINイニシアチブは、2026年1月にxAIと提携し、リヤドとジェッダ全域にGrok-3推論クラスターを展開し、2026年第3四半期までにアラビア語の同時クエリ5万件を処理することを目標としています。アラブ首長国連邦（UAE）では、G42社がマスダール・シティに200メガワットのAIキャンパスを運営しており、パラメータ数1兆8,000億のモデル向けに設計されたNVIDIA GB200 NVL72ラックを収容しています。これにより、同施設はこれまで米国のハイパースケーラーにのみ見られた規模に達しました。モロッコもまた、2025年11月にNVIDIAと共同で「Nexus AIファクトリー」が発表されたことで、この流れに加わりました。2028年までに500メガワットのGPU容量を確保し、フランス語およびアラビア語の言語モデル展開において北アフリカ地域で重要な役割を果たす計画です。これらのプロジェクトが重要なのは、四半期ごとの予算承認やコンプライアンス審査を経なければならない企業ユーザーよりも、GPUの供給を迅速に吸収するからです。その結果、ハードウェアの構成は推論だけでなくトレーニングにも重点が置かれるようになっています。これは、地域に特化した言語モデルには、地域固有のデータセット、方言のサポート、そして現地の法的・文化的枠組みに基づく展開が必要となるためです。

ソブリン・ウェルス・ファンドに支えられたハイパースケール・クラウドの急速な拡大

中東およびアフリカのデータセンターGPU市場は、ソブリン・ウェルス・ファンドの資本からも恩恵を受けています。これにより、ハイパースケーラー各社は、他の多くの地域の競合他社よりも早く、用地、電力、ハードウェアを確保することが可能になっています。マイクロソフトは2025年3月、G42と共同でUAEのAIインフラに152億米ドルを投じることを発表しました。これには、2026年末までに予定されている200メガワットの拡張も含まれています。カタールでは、ブルックフィールドとQaiの合弁会社が、総額200億米ドルの投資計画の一環として、2026年2月にドーハで100メガワットのコンピューティングセンターの着工を行いました。電力コストは1キロワット時あたり0.06米ドルと見込まれています。アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、2026年1月にバーレーンリージョンを3つのアベイラビリティゾーンを追加して拡張し、NVIDIA H200 Tensor Core GPUをベースにしたGPU最適化EC2 P5インスタンスを導入しました。この資金調達モデルにより、大規模なクラウドプロジェクトの進行をしばしば遅らせる資金調達のボトルネックが解消されました。そのため、中東・アフリカ（MEA）地域の複数のキャンパスは、世界の建設プロジェクトで一般的な長期的なスケジュールよりもはるかに早く稼働段階へと移行することができました。また、このモデルは、中東・アフリカのデータセンターGPU市場の潜在顧客基盤を拡大しました。これは、政府主導のプロジェクトだけでなく、現地でのホスティングやAIアクセラレーションを必要とする企業テナント向けの容量も整備されているためです。

砂漠気候における高電力・冷却の運用コスト

中東およびアフリカのデータセンターGPU市場は、直接的なコスト上の課題に直面しています。砂漠地帯の施設では、電力および冷却コストが1キロワット時あたり0.12米ドルを超える場合があるのに対し、世界のハイパースケール施設の平均は1キロワット時あたり0.06米ドル近辺だからです。リヤドやアブダビで稼働率90％の10メガワットのGPUクラスターの場合、年間電力コストは950万米ドルに達する可能性があります。これに対し、北欧の同等の施設では470万米ドルです。また、極端な暑さのため、事業者はチラーを30％から40％過剰に配備せざるを得ず、その結果、冷却関連の設備投資は1キロワットあたり1,200米ドルに跳ね上がります。一方、気候が穏やかな地域では1キロワットあたり800米ドルです。液体冷却システムは効率を向上させることができますが、HPEとKhaznaの提携事例が浮き彫りにしたように、こうした設計には特殊な流体や耐腐食性のインフラが必要であり、ラックレベルの導入コストを押し上げてしまいます。廃ガスを電力に変換するプロジェクトは、特定の油田地域では有効ですが、用地選定、許認可、建設に厳しい制約があるため、地域全体に対する解決策とはなりません。このコスト圧力は、クエリあたりの収益が極めて少ない推論アプリケーションにおいて特に深刻であるため、事業者は中東およびアフリカのデータセンターGPU市場で利益率を維持するために、より有利な電力契約、代替エネルギーの確保、あるいは付加価値の高いワークロードを必要としています。

セグメント分析

2025年、クラウドデータセンターは導入タイプ別収益の57.39％を占め、このセグメント群において中東・アフリカのデータセンターGPU市場規模の最大のシェアを獲得しました。この地位は、主要な湾岸地域のキャンパス全体におけるトレーニングワークロード、集中型コンピューティング、およびバッチ分析におけるハイパースケーラーの強さを反映したものです。エッジデータセンターは、現場業務や都市部のサービスノードにおいて、応答性が求められる使用事例向けにローカル処理が優先されていることから、2026年から2031年にかけて引き続きより急速な成長が見込まれています。サウジアラムコは2026年第1四半期、ガワールおよびサファニヤ油田に12基のエッジGPUポッドを導入しました。各ポッドには、リアルタイムの地震波処理およびドリルビットの最適化を行うためのNVIDIA L40S推論用GPUが64基搭載されていました。この事例は、集中型クラウドからの応答を待つことで分析の価値が低下してしまう可能性があるエネルギー事業において、エッジ展開がなぜより実用的な選択肢になりつつあるかを示しています。そのため、中東およびアフリカのデータセンターGPU市場は、集中型キャンパスにとどまらず、資産の近くで産業用推論をサポートする分散型環境へと拡大しています。

規制産業では依然として、データの配置や演算リソースに対する直接的な管理を好む傾向があるため、エンタープライズおよびプライベートデータセンターは、依然として2番目に大きな導入形態となっています。アラブ首長国連邦（UAE）中央銀行は2025年8月、国内銀行に対し顧客の取引データを国境内で処理することを義務付ける指針を発表しました。これにより、エミレーツNBDやファースト・アブダビ銀行などの金融機関は、プライベートGPUシステムへの移行を余儀なくされました。このような規制上の圧力により、技術的にクラウドサービスが利用可能であっても、オンプレミスでの導入が後押しされています。また、エッジサイトでは、耐環境性のある筐体、冗長化された電源、遠隔接続の要件によりシステムの設置が複雑になるため、ラックあたりの資本コストが高くなります。それでもなお、石油・ガス田、スマートシティのノード、交通回廊などにおいて、リアルタイムの意思決定が明確な運用上の利益をもたらす場所では、事業者は引き続き投資を続けています。集中型のスケールと現地での迅速な対応力とのこのバランスにより、中東およびアフリカのデータセンターGPU市場が拡大し続ける中で、これら3つの導入形態すべてが引き続き重要な役割を果たすものと見られます。

2025年、推論用GPUはGPU種別売上高の59.86％を占め、中東・アフリカのデータセンターGPU市場において主要な製品カテゴリーとなりました。また、推論コストの低下により、チャットボット、音声システム、レコメンデーションエンジン、および地域言語サービスの商用規模での導入における経済性が変化したため、2031年まで推論用GPUの成長率は最も高い水準を維持する見込みです。トークンあたりの推論コストが2024年初頭の0.02米ドルから2025年末には0.0008米ドルへと低下したことが、パブリックおよびプライベートの導入環境を問わず、リアルタイムのアラビア語アプリケーションの実用性が向上した主な要因となりました。G42は2025年、マスダール・シティの200メガワットの容量のうち70％を推論ワークロードに割り当てました。これは、需要がもはや最先端モデルのトレーニングのみにとどまらず、ユーザーへのサービス提供に重点が移っていることを示しています。この需要パターンは、政府ポータル、翻訳サービス、カスタマーサポート、およびエンタープライズAIツールにおいて特に顕著であり、これらの分野では、規模の拡大が単なるraw compute capabilityだけでなく、トランザクションコストにも左右されます。したがって、中東およびアフリカのデータセンターGPU市場は、多くの導入事例において、「構築優先」の段階から「大規模サービス提供」の段階へと移行しつつあります。

トレーニング用GPUは、その導入台数が減少しているとはいえ、依然として不可欠です。なぜなら、国家主導のAIプログラムでは、地域の法律、医療、言語のデータセットを用いてトレーニングされたローカルモデルが依然として必要とされているからです。NVIDIAによると、H200の価格は推論向けのL40S構成よりもかなり高いため、トレーニングシステムは、広範な企業への導入というよりは、政府支援のキャンパスやハイパースケーラーの研究所に集中したままとなっています。サウジアラビアの「HUMAIN」イニシアチブでは、2026年1月に稼働を開始したリヤドの施設において、アラビア語の法律・医療言語モデル向けに1万台以上のH200 GPUが導入されました。トレーニングと推論のこの区分は、収益の成長が単一のワークロードのみに依存しないことを意味するため、重要です。推論は、より多くのユーザーや拠点にわたり単位あたりの需要を拡大させる一方、トレーニングは、販売価格が高く、規模の非常に大きな少数のプロジェクトを支えます。この組み合わせにより、中東およびアフリカのデータセンターGPU市場は、GPUタイプの構成において幅広さと深さの両方を兼ね備えることになります。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 中東・アフリカ地域のデータセンターGPU市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の9億2,000万米ドル、2026年の11億米ドルから、2031年までに20億2,000万米ドルへと拡大すると予測されています。CAGRは12.99%です。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場の主要な導入タイプは何ですか？
  • クラウドデータセンター、エンタープライズ／プライベートデータセンター、エッジデータセンターです。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場における推論用GPUの売上高はどのくらいですか？
  • 推論用GPUはGPU種別売上高の59.86%を占めています。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場におけるトレーニング用GPUの役割は何ですか？
  • 地域の法律、医療、言語のデータセットを用いてトレーニングされたローカルモデルが必要とされています。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場における主要企業はどこですか？
  • NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft Corporation、Google LLC、Huawei Technologies Co., Ltd.、Dell Technologies Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Super Micro Computer, Inc.、Cisco Systems, Inc.、Arista Networks, Inc.、Broadcom Inc.、Marvell Technology, Inc.、Khazna Data Centers LLC、Center3（stc Data Center Company）、G42 Cloud Computing LLC、Africa Data Centres（Cassava Technologies）、Equinix, Inc.、Digital Realty Trust, Inc.です。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • 湾岸諸国の政府主導の取り組み、ソブリン・ウェルス・ファンドの資本、ハードウェアのイノベーションサイクル、国家によるGPU配分協定、廃ガス発電型データセンターの導入、液体冷却インフラへの優遇助成金です。
• 中東・アフリカのデータセンターGPU市場の運用コストに関する課題は何ですか？
  • 砂漠気候における高電力および冷却関連の運用コストが課題です。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 湾岸諸国の政府主導の取り組みにおける生成AIおよび大規模言語モデルの導入加速
  • ソブリン・ウェルス・ファンドに支えられたハイパースケール・クラウドの急速な拡大
  • 高帯域幅メモリとマルチチップモジュールGPUに向けたハードウェアのイノベーションサイクル
  • 国家によるGPU配分協定が、MEAプロジェクトに有利な形で供給を偏らせている
  • 中東の油田における廃ガス発電型データセンターの導入
  • 砂漠地帯のキャンパスにおける液体冷却インフラへの優遇助成金
• 市場抑制要因
  • 砂漠気候における高電力および冷却関連の運用コスト
  • 一部のアフリカ諸国へのハイエンドGPUの供給を制限している半導体輸出規制
  • 大規模MEA GPUクラスターにおける慢性的なDAC/AOCファイバーのリードタイムのボトルネック
  • 現地におけるAIインフラ人材の不足が導入の遅れを招いている
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• 展開タイプ別
  • クラウドデータセンター
  • エンタープライズ／プライベートデータセンター
  • エッジデータセンター
• GPUの種類別
  • トレーニング用GPU
  • 推論用GPU
• 相互接続別
  • PCIeベースのGPU
  • 高帯域幅相互接続GPU
• ワークロードタイプ別
  • 人工知能・機械学習
  • ハイパフォーマンス・コンピューティング（AIを除く科学計算）
  • データ分析（データベースの高速化、クエリ処理）
  • グラフィックスおよび可視化（VDI、レンダリング、デジタルツイン）
• エンドユーザー別
  • ハイパースケーラー／クラウドサービスプロバイダー
  • 企業
  • 政府・研究機関
• 地域別
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • エジプト
    • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Intel Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Dell Technologies Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Super Micro Computer, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Arista Networks, Inc.
  • Broadcom Inc.
  • Marvell Technology, Inc.
  • Khazna Data Centers LLC
  • Center3（stc Data Center Company）
  • G42 Cloud Computing LLC
  • Africa Data Centres（Cassava Technologies）
  • Equinix, Inc.
  • Digital Realty Trust, Inc.

第7章 市場機会と将来の展望