機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーションの世界市場レポート 2025年

機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の195億8,000万米ドルから2025年には230億1,000万米ドルへ、CAGR17.5％で成長します。歴史的な期間の成長は、業務最適化への支出の増加、さまざまな産業分野での技術導入、インテリジェントなプロセス自動化ソリューションとサービスへの需要、手作業を減らすための自動化への注力、業務効率の改善への重点などに起因しています。

機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年にはCAGR16.5％で424億米ドルに成長します。予測期間の成長は、新興技術の統合、製品ポートフォリオの拡大と強化、革新的な自動化ソリューションの採用、新興諸国における自動化技術への需要の増加、顧客体験向上のための自動化への注力などに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、自動化のためのクラウドベース技術の統合、効率化のための機械学習アルゴリズムの使用の増加、顧客サービス強化のためのバーチャルエージェントの増加、インタラクション向上のための自然言語処理の採用、AI主導の意思決定プロセスの重視などがあります。

機械学習によるインテリジェント・プロセス・オートメーション（MLIPA）とは、機械学習アルゴリズムと人工知能（AI）技術を活用して、さまざまな業界のビジネス・プロセスを自動化・最適化することを指します。アルゴリズムを活用してデータを分析し、意思決定を行い、アクションを実行することで、MLIPAは複雑なワークフローやビジネスプロセスをより効率的かつインテリジェントに自動化することができます。

MLIPAの主な種類は、構造化型と非構造化型に分類されます。構造化されたMLIPAは、構造化されたデータを使用して、繰り返しタスクやワークフローを自動化するためのアルゴリズムの適用を含みます。これは、ソリューション、ソフトウェア・ツール、プラットフォーム、プロフェッショナル・サービス、アドバイザリーやコンサルティング、設計と実装、トレーニング、サポート、メンテナンスなどのサービスなど、様々なコンポーネントを包含します。これらのソリューションは、情報技術オペレーション、コンタクトセンター管理、ビジネスプロセス自動化、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ管理など、多様な領域で応用されています。MLIPAは、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、通信・情報技術（IT）、運輸・物流、メディア・エンターテインメント、小売・eコマース、製造、ヘルスケア・ライフサイエンス、人事管理など、幅広いエンドユーザーに利用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データ・インフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション調査レポートは、機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション業界の世界市場規模、地域シェア、機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場シェアを持つ競合企業、詳細な機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要とされるあらゆるもの完全な展望を提供します。

今後5年間の成長率16.5%という予測は、この市場の前回予測から0.6%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。クラウド・オーケストレーション・サービスや輸入コグニティブAPIに対する関税は、MLを活用したインテリジェント・プロセス・オートメーション・ツールの導入コストを引き上げる可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

デジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりが、今後数年間の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長を牽引すると予想されます。デジタルトランスフォーメーションには、組織の製品、プロセス、戦略にデジタル技術を統合し、効率性、生産性、顧客エンゲージメント、イノベーション、収益を向上させることが含まれます。デジタルトランスフォーメーションの需要は、主に、急速に進化し相互接続されたビジネス環境において、効率性、敏捷性、競合性を高める必要性によってもたらされます。機械学習によるインテリジェント・プロセス・オートメーションは、反復タスクの自動化、プロセスの最適化、さまざまなビジネス機能にわたるデータ主導の意思決定を可能にし、最終的に効率性と生産性を高めることで、デジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たします。例えば、2023年11月、英国の政府機関であるCentral Digital and Data Officeは、2022年4月から2023年4月の間にデジタルとデータの専門職が19%増加し、デジタル専門知識に対する重要な需要に応えていると報告しました。さらに、2023年12月、欧州委員会は、EUにおけるクラウドベースのソリューション導入が2023年に4.2ポイント増加し、45.2%の企業がクラウド・コンピューティング・サービスを購入したことを明らかにしました。その結果、デジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりが、機械学習インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長を促進しています。

機械学習インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の主なプレーヤーは、業務を最適化し生産性を高めるために、人工知能プラットフォームなどの高度なソリューションの開発に注力しています。人工知能プラットフォームは、AIアプリケーションの作成と管理を容易にし、意思決定と効率を高めるソフトウェア・ソリューションです。例えば、米国を拠点とするグローバル・テクノロジー企業コグニザントは2024年3月、先進人工知能ラボを発表しました。このラボは、研究開発を通じてAIを進化させることに特化し、この分野のイノベーションを加速させることを目的としています。この構想では、AI科学の発展、知的財産の創出、AI実現技術の開発に重点を置いています。

2023年1月、著名な経営コンサルティング会社であるマッキンゼーは、イグアジオを非公開の金額で買収しました。この戦略的買収により、マッキンゼーはAIの導入を大幅に加速・拡大することができます。マッキンゼーは、イグアジオのMLOps Platformを活用することで、AI能力を拡大し、生産性を高め、概念実証から本番稼動までの期間を短縮し、信頼性を向上させる業界特化型のAIソリューションを提供することを目指しています。イスラエルを拠点とするソフトウェア会社Iguazioは、MLOps Platformを通じてMLのインテリジェントな自動化プロセスを提供することに特化しており、マッキンゼーが提供するサービスを補完し、AI主導のデジタルトランスフォーメーションの展望における地位を強化します。

機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場には、自動データ抽出、予測分析、異常検知、テキスト理解のための自然言語処理（NLP）などのサービスを提供する事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。事業体間で取引される、または最終消費者に販売される財やサービスのみが含まれます。

よくあるご質問

• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に195億8,000万米ドル、2025年には230億1,000万米ドル、2029年には424億米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ17.5%、16.5%です。
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の主な動向は何ですか？
  • 自動化のためのクラウドベース技術の統合、機械学習アルゴリズムの使用の増加、バーチャルエージェントの増加、自然言語処理の採用、AI主導の意思決定プロセスの重視などがあります。
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーションの定義は何ですか？
  • 機械学習アルゴリズムと人工知能（AI）技術を活用して、さまざまな業界のビジネス・プロセスを自動化・最適化することを指します。
• MLIPAの主な種類は何ですか？
  • 構造化型と非構造化型に分類されます。
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の主要なプレーヤーは誰ですか？
  • コグニザント、マッキンゼー、IBM、SAP、Tata Consultancy Servicesなどです。
• デジタルトランスフォーメーションの需要が機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場に与える影響は何ですか？
  • デジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりが、機械学習インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長を促進しています。
• 米国関税の影響はどのように市場に影響を与えていますか？
  • 米国関税の急上昇は、ハードウェア製造、データ・インフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼし、コストを押し上げています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：成長率分析
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 構造化
• 非構造化
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソリューション
• ソフトウェアツール
• プラットフォーム
• サービス
• プロフェッショナルサービス
• アドバイザリーまたはコンサルティング
• 設計と実装
• トレーニング
• サポートとメンテナンス
• その他のコンポーネント
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 情報技術運用
• コンタクトセンター管理
• ビジネスプロセス自動化
• アプリケーション管理
• コンテンツ管理
• セキュリティ管理
• その他の用途
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 電気通信および情報技術（IT）
• 輸送と物流
• メディアとエンターテイメント
• 小売業とeコマース
• 製造業
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 人事管理
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：サブセグメンテーション 構造化、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• データ抽出
• データ分類
• データ処理
• データ統合
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：サブセグメンテーション 非構造化、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 自然言語処理（NLP）
• 画像認識
• テキスト分析
• 音声認識

第7章 地域別・国別分析

• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：競合情勢
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：企業プロファイル
  • Alibaba Group Holding Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Accenture plc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation（IBM）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • SAP SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Tata Consultancy Services Limited（TCS）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Capgemini SE
• Atos SE
• Wipro Limited
• Xerox Holdings Corporation
• NICE Ltd.
• Blue Prism Group plc
• Pegasystems Inc.
• BlueHalo LLC
• UiPath Inc.
• Automation Anywhere Inc.
• Appian Corporation
• Kofax Inc.
• Bright Machines Inc.
• Cove.Tool Inc.
• Larc AI（Pty）Ltd.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場2029：新たな機会を提供する国
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 機械学習（ML）インテリジェント・プロセス・オートメーション市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録