金融サービスにおける機械学習の世界市場レポート2025年

金融サービスにおける機械学習市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年の年間平均成長率（CAGR）は35.8％で、178億3,000万米ドルに成長します。予測期間においては、クラウドベースのソリューションへの嗜好の高まり、金融における予測分析の利用の増加、リアルタイムの顧客インサイトに対する需要の高まり、ロボ・アドバイザーの幅広い採用、自動化による規制遵守への注力の強化などが成長につながると予想されます。今後予想される主な動向としては、説明可能な人工知能モデルの進歩、信用スコアリングにおける機械学習の応用強化、自律型ファイナンシャル・アドバイザーの出現、不正検知アルゴリズムの革新、リアルタイム・リスク管理システムの進歩などが挙げられます。

クラウドベースのソリューションへの嗜好の高まりが、金融サービスにおける機械学習市場の拡大を促進すると予想されます。クラウドベースのソリューションとは、インターネット上で提供されるサービスやツールのことで、ローカルでのインストールや管理が不要になります。クラウド・ベース・ソリューションの採用が増加しているのは、リモート・アクセスの需要によるところが大きく、個人や企業が必要なツールやデータにどこからでもアクセスできるようにするためです。金融サービスでは、クラウドベースのソリューションが柔軟でスケーラブルなインフラを提供することで、金融機関は膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、機械学習モデルをより迅速に展開し、意思決定やリスク管理を改善するためにアナリティクスを業務にシームレスに統合することができます。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府統計機関ユーロスタットは、2023年12月、EU企業の42.5%がクラウド・コンピューティング・サービスを主に電子メール、ファイル・ストレージ、オフィス・ソフトウェアに利用しており、2021年から4.2%増加していると報告しています。この動向は、金融サービス分野での機械学習アプリケーションの成長に拍車をかけています。

金融サービス市場における機械学習分野の企業は、技術力を強化し市場での存在感を高めるため、戦略的パートナーシップを結ぶケースが増えています。このようなパートナーシップは、相互の成長のためにリソースと専門知識を結集して活用する組織間の協力を伴う。例えば、2022年12月、ドイツを拠点とする投資銀行会社のドイツ銀行AGは、米国を拠点とするテクノロジー企業のエヌビディア・コーポレーションと提携し、金融サービスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の利用を拡大した。この提携は、業務効率の改善、リスク管理の強化、規制要件に準拠したAI搭載アプリケーションの開発に重点を置いています。また、ドイツ銀行のクラウドベースのインフラへの移行を支援し、バーチャルアバターや金融言語モデルなどの取り組みを通じてイノベーションを促進し、よりスマートで迅速、かつパーソナライズされたバンキング・サービスの提供を目指します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の金融サービスにおける機械学習：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：成長率分析
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の金融サービスにおける機械学習：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウド
• オンプレミス
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 不正行為の検出と防止
• リスク管理
• 顧客分析
• ポートフォリオ管理
• アルゴリズム取引
• 規制コンプライアンス
• チャットボットとバーチャルアシスタント
• ローン引受
• 保険金請求処理
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 銀行業務
• 保険会社
• 投資会社
• その他のエンドユーザー
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 不正検出ソフトウェア
• リスク管理ソフトウェア
• アルゴリズム取引ソフトウェア
• 顧客分析ソフトウェア
• コンプライアンス監視ソフトウェア
• 信用スコアリングソフトウェア
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• マネージドサービス
• プロフェッショナルサービス
• コンサルティングサービス
• トレーニングおよびサポートサービス
• 統合および実装サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の金融サービスにおける機械学習市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 金融サービスにおける機械学習市場：競合情勢
• 金融サービスにおける機械学習市場：企業プロファイル
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Accenture Public Limited Company Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Oracle Corporation
• SAP Societas Europaea
• Salesforce Inc.
• NVIDIA Corporation
• SAS Institute Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• Fair Isaac Corporation
• HighRadius Corporation
• Upstart Holdings Inc.
• DataRobot Inc.
• Ocrolus Inc.
• Feedzai Inc.
• H2O.ai Inc.
• ZestFinance Inc.
• Overbond Ltd.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 金融サービスにおける機械学習市場2029：新たな機会を提供する国
• 金融サービスにおける機械学習市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 金融サービスにおける機械学習市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録