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市場調査レポート
商品コード
1975976
機械学習の世界市場レポート 2026年Machine Learning Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 機械学習の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の937億3,000万米ドルから、2026年には1,279億4,000万米ドルへと、CAGR36.5％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、計算能力の制約、大規模データセットの不足、企業におけるAI導入の初期段階、手動によるモデル展開、断片化された機械学習フレームワークなどが挙げられます。
機械学習市場の規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には4,452億5,000万米ドルに達し、CAGRは36.6％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、AI投資の増加、クラウドベースの機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンスとの統合、自動機械学習（AutoML）、エッジAIの拡大、IoT統合などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、自動化されたモデルトレーニングと最適化、予測分析と予測、自然言語処理（NLP）アプリケーション、コンピュータビジョンと画像認識、AI駆動型意思決定支援システムなどが挙げられます。
クラウドベースプラットフォームの採用拡大は、機械学習市場の成長を牽引する要因となる見込みです。インターネット経由でコンピューティングサービスとリソースを提供するクラウドベースプラットフォームは、物理的なインフラやハードウェアを必要とせず、ユーザーにアプリケーション、ストレージ、処理能力へのアクセスを提供します。これらのプラットフォームは、複数のユーザーが同時にプロジェクトに取り組むことを可能にすることでコラボレーションを促進するだけでなく、他のクラウドサービスとのシームレスな統合も実現します。英国政府機関Ofcomによれば、2022年の英国クラウドインフラ市場規模は約70億ポンドから75億ポンドと評価されています。さらに2023年には、世界の技術・ビジネスリーダーの41.4％がクラウドベースのサービス・製品への投資拡大を計画しており、機械学習市場の成長を牽引する上でクラウド導入が果たす重要な役割が浮き彫りとなっています。
機械学習市場で事業を展開する主要企業は、プロセスの効率化を図るため、自動化された機械学習ツールに注力しています。これらのツールは、モデルの選択、トレーニング、デプロイを自動化するよう設計されており、技術的専門知識が限られている個人や組織でも機械学習をより容易に利用できるようにします。例えば、2023年4月には、シンガポールに拠点を置くフィンテック企業であるAND Solutions Pte Ltd.が、自動機械学習ソリューションプラットフォームを提供する中、予測モデルの開発を簡素化・加速させる革新的なツール「NIKO AutoMLプラットフォーム」を発表しました。このプラットフォームは多様なツールと機能を提供し、ユーザーがコーディングやデータサイエンスの知識なしに、高品質な機械学習モデルを迅速に構築・展開することを可能にします。そのユーザーインターフェースはプロセスの各段階をガイドし、従来の手法に比べ大幅に短縮された時間で最適な結果をもたらします。NIKO AutoMLは、迅速かつ正確なモデル作成、効率化されたワークフロー、生産性の向上、コスト効率性など、いくつかの重要な利点を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の機械学習市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- 自動化されたモデルのトレーニングと最適化
- 予測分析と予測
- 自然言語処理（NLP）アプリケーション
- コンピュータビジョンと画像認識
- AI駆動型意思決定支援システム
第5章 最終用途産業の市場分析
- 医療・ライフサイエンス
- 小売業および電子商取引
- BFSI（銀行、金融サービス、保険）
- ITおよび通信企業
- 製造業および自動車産業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の機械学習市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の機械学習市場規模、比較、成長率分析
- 世界の機械学習市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の機械学習市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別展望
- ハードウェア、ソフトウェア
- 展開別
- クラウド、オンプレミス
- タイプ別
- 大企業、中小企業
- エンドユーザー別
- 医療、小売、金融サービス・保険・証券、製造業、IT・通信、エネルギー・公益事業、農業、自動車、マーケティング・広告
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- グラフィックス処理装置（GPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、中央処理装置（CPU）、メモリおよびストレージデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 機械学習フレームワークおよびライブラリ、データ処理および分析ツール、モデル開発プラットフォーム、デプロイメントおよび統合ソフトウェア、既製のAIソリューション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の機械学習市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の機械学習市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 機械学習市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 機械学習市場：企業評価マトリクス
- 機械学習市場：企業プロファイル
- Google Inc.
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machines Corporation
- SAP SE
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Hewlett Packard Enterprise Development LP, Baidu Inc., Intel Corporation, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation, Alteryx, Dataiku, H2o.AI, KNIME.com AG, Alpine Data, Peltarion, RapidMiner Inc., BigML Inc., Luminoso Technologies Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 機械学習市場2030：新たな機会を提供する国
- 機械学習市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 機械学習市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
