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市場調査レポート
商品コード
1975979
マシンラーニングチップの世界市場レポート 2026年Machine Learning Chip Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| マシンラーニングチップの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習チップ市場規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の287億8,000万米ドルから、2026年には395億米ドルへと、CAGR37.2％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、専用AIハードウェアの不足、GPU/ASICの普及率の低さ、AIチップ設計の初期段階、高い計算コスト、統合基準の欠如などが挙げられます。
機械学習チップ市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には1,401億1,000万米ドルに達し、CAGRは37.2％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AIワークロードの増加、エッジAIデバイスの需要拡大、クラウドAIインフラの拡充、専用MLチップの研究開発、高性能GPUおよびTPUの採用が挙げられます。予測期間の主な動向には、高性能AIチップ、エッジAIハードウェアの導入、ML向けASICおよびFPGAの最適化、ニューロモーフィックチップの開発、GPU加速AIコンピューティングが含まれます。
サイバー攻撃の増加は、今後機械学習チップ市場の成長を促進すると予想されます。サイバー攻撃とは、コンピュータ情報システム、ネットワーク、インフラストラクチャ、または個人デバイスを標的とし、情報システムリソースやデータを収集、妨害、拒否、劣化、または破壊する意図を持つあらゆる攻撃的行為を指します。機械学習チップは、機械学習アルゴリズムを活用してデータを継続的に評価し、パターンを識別し、正確な予測を行うことで、潜在的なサイバー脅威を軽減するサイバーセキュリティ対策に貢献します。例えば、サイバー犯罪防止に取り組む米国拠点の国際非営利団体であるアンチフィッシングワーキンググループ（APWG）によれば、2023年第1四半期には162万4,144件のフィッシング攻撃が記録され、2022年第4四半期の88万8,585件を上回り、2022年第3四半期の過去最高記録127万883件をも突破しました。したがって、増加するサイバー攻撃の件数が機械学習チップ市場の成長を牽引しています。
機械学習チップ市場で事業を展開する主要企業は、AI/MLアクセラレーション、ヘテロジニアス処理、接続性を単一プラットフォームに統合することで競争優位性を獲得するため、先進的なシステムオンチップ（SoC）の開発に注力しています。システムオンチップ（SoC）とは、プロセッサ、メモリ、入出力インターフェース、専用アクセラレータなど、電子システム全体の主要コンポーネントを単一チップに集積した集積回路です。例えば、2025年5月には米国半導体企業クアルコム社が「Snapdragon 7 Gen 4」モバイルプラットフォームを発表しました。これはデバイス上で生成AIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）を直接サポートするニューラルプロセッシングユニット（NPU）を含む、大幅に強化されたオンデバイスAI機能を提供します。この革新的な製品は、前世代製品と比較してAI性能を65%向上させており、モバイルSoCが強力な機械学習/AIアクセラレータを統合する方向へ進化していることを示しています。これにより、スマートフォンやその他の接続デバイス上で、より豊かで効率的なAI体験が可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のマシンラーニングチップ市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- 高性能AIチップ
- エッジAIハードウェアの導入
- 機械学習向けASICおよびFPGAの最適化
- ニューロモーフィックチップの開発
- GPU加速AIコンピューティング
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI（銀行、金融サービス、保険）
- ITおよび通信
- ヘルスケアおよびライフサイエンス
- 自動車
- 小売業およびメディア・広告業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のマシンラーニングチップ市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のマシンラーニングチップ市場規模、比較、成長率分析
- 世界のマシンラーニングチップ市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のマシンラーニングチップ市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- チップタイプ別
- グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、特定用途向けプロセッサ（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、中央処理装置（CPU）、その他のチップ
- 技術別
- システムオンチップ（SoC）、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他の技術
- 業界別
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）、IT・通信、メディア・広告、小売、医療、自動車、その他の業界別
- サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス処理装置（GPU）
- 専用GPU、統合GPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路（ASIC）
- AI向けカスタムASIC、汎用ASIC
- サブセグメンテーション、タイプ別：フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
- 構成可能FPGA、組込みFPGA
- サブセグメンテーション、タイプ別：中央処理装置（CPU）
- マルチコアCPU、高性能CPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のチップ
- ニューロモーフィックチップ、デジタル信号プロセッサ（DSP）、テンソル処理ユニット（TPU）
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のマシンラーニングチップ市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のマシンラーニングチップ市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- マシンラーニングチップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- マシンラーニングチップ市場：企業評価マトリクス
- マシンラーニングチップ市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Tencent Holdings Limited
- Amazon Web Services Inc.
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Intel Corporation, International Business Machines Corporation（IBM）, SoftBank Group Corp, Qualcomm Incorporated, Micron Technology Inc., NVIDIA Corporation, Toshiba Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Texas Instruments Incorporated, Baidu Inc., NXP Semiconductors, Synopsys Inc., Lattice Semiconductor Corporation, Horizon Robotics, Hailo
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- マシンラーニングチップ市場2030：新たな機会を提供する国
- マシンラーニングチップ市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- マシンラーニングチップ市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
