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市場調査レポート
商品コード
1847605
機械学習の世界市場レポート 2025年Machine Learning Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 機械学習の世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の688億8,000万米ドルから2025年には937億3,000万米ドルに、CAGR36.1％で成長します。歴史的な期間における成長は、アルゴリズムの進歩、データ利用可能性の増加、コンピューティングパワーの強化、業界の採用と統合、iotとエッジコンピューティングの統合に起因しています。
機械学習市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR36.5％で3,258億米ドルに成長します。予測期間の成長は、説明可能性と倫理的aiの懸念、指数関数的なデータ増加、エッジコンピューティングの拡大、aiとmlの統合の拡大、予測分析の世界的な需要に起因します。予測期間の主な動向には、アルゴリズム革新の継続、ビッグデータ技術の台頭、自動化機械学習（automl）、連携学習、mlと他の技術との統合、業界固有のmlソリューションなどが含まれます。
機械学習は人工知能のサブセットであり、コンピュータがデータから学習し、パターンを認識し、明示的なプログラミングなしに予測や決定を生成できるようにするアルゴリズムの作成を中心に展開されます。その中心的な目的は、自律的な学習と適応の能力を重視し、追加的な情報にさらされることで時間の経過とともに性能が向上するモデルを開発することです。
機械学習の主な構成要素には、ハードウェアとソフトウェアが含まれます。ハードウェアツールは、建設、製造、エレクトロニクスなど多様な分野における特定のタスクや機能に合わせて調整された物理的な装置や機器を包含します。これらのツールは、大規模なデータセットや複雑なニューラルネットワークアーキテクチャの処理を容易にし、機械学習アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。機械学習はクラウドとオンプレミスの両方で展開され、大企業や中小企業のニーズに応えています。ヘルスケア、小売、BFSI（銀行、金融サービス、保険）、製造、IT・通信、エネルギー・公共事業、農業、自動車、マーケティング・広告など、さまざまな分野で活用されています。
2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの延長と価格上昇圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。
機械学習市場調査レポートは、機械学習業界の世界市場規模、地域シェア、機械学習市場シェアを持つ競合企業、詳細な機械学習市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、機械学習市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この機械学習市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。
今後5年間の成長率36.5%という予測は、前回の予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国間の関税の影響によるものです。機械学習アプリケーションは、輸入GPUアクセラレータやAIトレーニングインフラに対する関税により、計算速度の低下やコスト上昇に直面する可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。
クラウドベースのプラットフォーム採用の増加は、機械学習市場の成長の原動力になると予想されます。クラウドベースのプラットフォームは、インターネット経由でコンピューティングサービスやリソースを提供し、物理的なインフラやハードウェアを必要とせずに、アプリケーション、ストレージ、処理能力へのアクセスをユーザーに提供します。これらのプラットフォームは、複数のユーザーが同時にプロジェクトに取り組むことでコラボレーションを促進するだけでなく、他のクラウドサービスとのシームレスな統合を可能にします。英国の政府機関であるOfcomによると、英国のクラウドインフラ市場の2022年の市場規模は約70億ポンドから75億ポンドとされています。さらに、2023年には、世界のハイテク企業やビジネスリーダーの41.4％がクラウドベースのサービスや製品への投資を増やす予定であり、機械学習市場の成長を促進する上でクラウドの導入が重要な役割を果たしていることが浮き彫りになっています。
機械学習市場の主要プレーヤーは、機械学習プロセスを合理化・自動化する自動化機械学習ツールに力を注いでいます。これらのツールは、モデルの選択、トレーニング、デプロイメントを自動化し、機械学習の専門知識が乏しい個人や組織でも利用できるようにすることを目的としています。シンガポールのフィンテック企業であるAND Solutions Pte Ltd.は、2023年4月にNIKO AutoMLプラットフォームを発表し、この動向を例証しています。NIKO AutoMLは、予測モデルの作成を簡素化・迅速化するために設計された革新的な機械学習ツールです。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、プロセスの各段階でユーザーをガイドし、従来のアプローチと比較してわずかな時間で最適な結果を提供します。NIKO AutoMLの主な利点には、迅速で正確なモデル作成、合理化されたワークフロー、生産性の向上、費用対効果などがあります。
2023年5月、ドイツを拠点とする半導体製造企業、インフィニオンテクノロジーズAGは、Imagimob ABを非公開の金額で買収し、戦略的な一歩を踏み出しました。この買収により、インフィニオン・テクノロジーズAGは機械学習ソリューションのリーディング・プロバイダーとしての地位を強化し、人工知能（AI）製品のポートフォリオを大幅に拡大します。スウェーデンに本社を置くImagimob ABは、エッジデバイス向けの機械学習モデル開発プラットフォームの提供を専門としており、機械学習業界におけるエッジコンピューティングの拡大傾向に対応しています。
機械学習市場レポートにおける主要企業は、Google Inc.、Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、International Business Machines Corporation、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Baidu Inc.、Intel Corporation、SAS Institute Inc.、Fair Isaac Corporation、Alteryx、Dataiku、H2o.AI、KNIME.com AG、Alpine Data、Peltarion、RapidMiner Inc.、BigML Inc.、Luminoso Technologies Inc.、Turing Analyticsです。
2024年の機械学習市場で最大の地域は北米でした。欧州は予測期間中に最も急成長する地域と予想されています。機械学習市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。
機械学習市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。
機械学習市場には、予測分析、自然言語処理、画像・動画認識、音声認識、レコメンデーションシステム、異常検知によって事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。機械学習市場は、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）、特定用途向け集積回路、エッジAIプロセッサなどの売上で構成されます。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界の機械学習：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界の機械学習市場：成長率分析
- 世界の機械学習市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界の機械学習市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 世界の機械学習：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界の機械学習市場コンポーネント別展望、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ハードウェア
- ソフトウェア
- 世界の機械学習市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- クラウド
- オンプレミス
- 世界の機械学習市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 大企業
- 中小企業
- 世界の機械学習市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ヘルスケア
- 小売り
- BFSI
- 製造業
- ITと通信
- エネルギーと公益事業
- 農業
- 自動車
- マーケティングと広告
- 世界の機械学習市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
- 特定用途向け集積回路（ASIC）
- フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
- 中央処理装置（CPU）
- メモリとストレージデバイス
- 世界の機械学習市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 機械学習フレームワークとライブラリ
- データ処理および分析ツール
- モデル開発プラットフォーム
- 展開および統合ソフトウェア
- 事前構築されたAIソリューション
第7章 地域別・国別分析
- 世界の機械学習市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界の機械学習市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- 機械学習市場：競合情勢
- 機械学習市場：企業プロファイル
- Google Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- SAP SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Baidu Inc.
- Intel Corporation
- SAS Institute Inc.
- Fair Isaac Corporation
- Alteryx
- Dataiku
- H2o.AI
- KNIME.com AG
- Alpine Data
- Peltarion
- RapidMiner Inc.
- BigML Inc.
- Luminoso Technologies Inc.
- Turing Analytics
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 機械学習市場2029：新たな機会を提供する国
- 機械学習市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- 機械学習市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
