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市場調査レポート
商品コード
1888505
金融検索向けベクトルデータベースの世界市場レポート 2025年Vector Databases for Financial Search Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 金融検索向けベクトルデータベースの世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年12月15日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
金融検索市場規模のベクトルデータベースは、近年急激に成長しております。2024年の13億米ドルから2025年には16億9,000万米ドルへと、CAGR29.7％で拡大が見込まれております。この成長は、高度なリスク管理分析への需要増加、正確な金融予測の重要性増大、不正検知とコンプライアンス分析への注目の高まり、金融インサイトのためのベクトル埋め込み技術の普及拡大、データ駆動型意思決定プラットフォームへの投資増加といった要因に起因しています。
金融検索向けベクトルデータベースは、金融データの高次元ベクトル表現を保存・管理するために設計された専門データベースであり、高度な意味検索、類似性マッチング、AI駆動型インサイトを実現します。これにより、金融機関は市場動向、調査、取引記録など、構造化データと非構造化データの膨大な量から関連情報を効率的に抽出できます。ベクトル表現と機械学習モデルを活用することで、これらのデータベースは金融セクターにおける迅速な意思決定、リスク分析、パーソナライズドな推奨事項を支援します。
金融検索向けベクトルデータベースの主要構成要素は、ソフトウェアとサービスです。ソフトウェアは、金融データの高次元ベクトル表現を保存・処理する専門データベースソリューションであり、投資やリスク意思決定のための高速かつ正確な類似性検索、高度な分析、AI駆動型インサイトを実現します。導入形態にはクラウドとオンプレミスがあり、中小企業から大企業まで幅広く利用されています。適用分野としては、不正検知、リスク管理、ポートフォリオ最適化、アルゴリズム取引、コンプライアンス、顧客インサイトなどが挙げられ、銀行、投資会社、保険会社、フィンテック企業などのエンドユーザーにサービスを提供しています。
2025年春に急激にエスカレートした米国の関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、金融セクター、特に投資戦略とリスク管理に重大な影響を及ぼしています。関税強化は市場の変動性を高め、機関投資家の慎重な行動を促し、ヘッジ手段への需要を増加させています。関税が世界のサプライチェーンを混乱させ、株式市場パフォーマンスの主要な推進力である企業収益を押し下げる中、銀行や資産運用会社は国境を越えた取引に関連するコスト増に直面しています。一方、保険会社はサプライチェーンの混乱や貿易関連の事業損失に伴う保険金請求リスクの増大に直面しています。さらに、個人消費の減少と輸出需要の減退が、信用拡大と投資意欲を抑制しています。同業界は現在、高まる経済的不確実性を乗り切り収益性を守るため、事業の多角化、デジタルトランスフォーメーション、そして強固なシナリオプランニングを優先課題とすべきです。
金融検索市場向けのベクトルデータベースは、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年には47億3,000万米ドル規模に拡大し、CAGRは29.4％に達すると予測されています。予測期間中の成長要因としては、AIを活用した分析技術の普及拡大、リアルタイム金融データ処理の需要増加、ビッグデータインフラへの投資拡大、クラウドベースベクトルデータベースの統合促進、低遅延検索ソリューションの採用拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、高性能ベクトルデータ管理技術の進歩、AIを活用した金融検索分析機能の強化、リアルタイム類似性検索の革新、マルチソース金融データセットの統合、高度な自然言語クエリサポートなどが挙げられます。
クラウドベースソリューションの採用拡大は、今後、金融検索向けベクトルデータベース市場の成長を牽引すると予想されます。クラウドベースのソリューションとは、ローカルサーバーや個人端末ではなくインターネット経由で提供・アクセスされるサービス、アプリケーション、ストレージを指します。その普及はスケーラビリティに支えられており、企業は需要に応じてコンピューティングリソースを調整し、インフラコストを削減できます。金融検索向けベクトルデータベースは、意味検索、リアルタイム分析、AI搭載エンベディングを通じた複雑な金融データの高速・正確・スケーラブルな取得を可能にし、意思決定と業務効率を向上させることで、クラウドベースソリューションを強化します。例えば、英国ITサポート企業AAG ITの報告書によれば、2025年1月時点で、パブリッククラウドサービスの収益は2022年に4,150億米ドルを超え（2021年の3,430億米ドルから増加）、2023年には5,260億米ドルに達すると予測されています。したがって、クラウドベースソリューションの採用拡大が、金融検索向けベクトルデータベース市場の成長を支えています。
金融検索向けベクトルデータベース市場の主要企業は、リアルタイムデータ検索の強化、検索精度の向上、金融意思決定のための複雑な分析支援を目的とした、高性能ベクトルデータ管理の開発に注力しております。高性能ベクトルデータ管理とは、高次元ベクトルデータの効率的な保存・処理・検索を指し、大規模かつ複雑なデータセットを低遅延・高スループットで処理しながら、迅速な類似性検索と分析を可能にします。例えば2025年3月、米国テクノロジー企業テラデータ社は、高性能ベクトルデータ管理を加速する強力なデータベース内ソリューション「Integrated Enterprise Vector Store」を発表しました。このプラットフォームにより、組織は構造化データと非構造化データを効率的に統合し、迅速な類似性検索と分析を実現できます。NVIDIA NeMo Retrieverマイクロサービスの統合により、検索拡張生成（RAG）ワークフローを最適化し、大規模環境でも1秒未満の応答時間を保証します。本ソリューションは顧客が信頼性の高いエージェント型AIを採用することを可能にし、企業全体におけるAI駆動型の意思決定を強化します。
2023年2月、米国ソフトウェア企業であるプログレス・ソフトウェア・コーポレーションは、非公開の金額でマークロジック・コーポレーションを買収いたしました。この買収により、プログレス・ソフトウェア・コーポレーションは、MarkLogic CorporationのエンタープライズグレードのNoSQLおよびセマンティックメタデータプラットフォームを自社ポートフォリオに統合し、データ管理能力の強化、構造化データを超えた製品提供の拡大、ならびに顧客が複雑なコンテキストデータをより効果的に接続・作成・消費できるようにすることで成長を加速することを目指しています。MarkLogic Corporationは、金融検索向けベクトルデータベースを提供する米国企業向けソフトウェア企業です。
金融検索市場向けベクトルデータベースには、エンベディング生成サービス、セマンティック検索サービス、検索強化生成サービス、データガバナンス、コンプライアンスサービスなどの提供により事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する関連商品、またはサービス提供に含まれる商品の価値が含まれます。事業体間で取引される、またはエンドユーザーに販売される商品・サービスのみが対象となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 金融検索向け世界のベクトルデータベース：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：成長率分析
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 金融検索向け世界のベクトルデータベース：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ソフトウェア
- サービス
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- オンプレミス
- クラウド
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 中小企業
- 大企業
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 不正検知
- リスク管理
- ポートフォリオ最適化
- アルゴリズム取引
- コンプライアンス
- 顧客洞察
- その他アプリケーション
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 銀行
- 投資会社
- 保険会社
- フィンテック企業
- その他エンドユーザー
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- データベース管理
- データ分析
- 検索最適化
- セキュリティおよびコンプライアンス
- 統合ツール
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- コンサルティング
- インプリメンテーション
- 保守およびサポート
- トレーニング
- カスタム開発
第7章 地域別・国別分析
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界の金融検索向けベクトルデータベース市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- 金融検索向けベクトルデータベース市場：競合情勢
- 金融検索向けベクトルデータベース市場：企業プロファイル
- Alibaba Group Holding Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Elastic N.V. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Redis Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Kx Systems Inc.
- SingleStore Inc.
- ClickHouse Inc.
- Vald Performance Pty Ltd.
- PlanetScale Inc.
- Marqo
- Pinecone Systems Inc.
- Piaggio & Co. S.p.A.
- Weaviate Holding Inc.
- Zilliz Inc.
- Qdrant Solutions GmbH
- Epsilla Inc.
- OpenSearch Software Foundation
- Rockset Inc.
- Tigris Data Inc.
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 金融検索向けベクトルデータベース市場2029：新たな機会を提供する国
- 金融検索向けベクトルデータベース市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- 金融検索向けベクトルデータベース市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
