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市場調査レポート
商品コード
1847610
機械学習オペレーションの世界市場レポート 2025年Machine Learning Operations Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 機械学習オペレーションの世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習オペレーションの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の21億6,000万米ドルから2025年には29億7,000万米ドルへと、CAGR37.5％で拡大します。歴史的な期間における成長は、mlモデルの複雑化、エッジコンピューティングの急速な進化、連携学習の採用増加、devopsとmlopsの継続的な統合、automlの採用急増に起因しています。
機械学習オペレーション市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年の年間平均成長率（CAGR）は37.8％で、107億1,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、クラウドコンピューティングの台頭、産業界における機械学習の採用拡大、モデル展開技術の開発、アジャイル開発プラクティスの採用、機械学習モデルの複雑化などに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、アナリティクス統合の強化、機械学習の民主化、エッジAIアプリケーションの飛躍的成長、ハイパーパラメータチューニングの自動化、mlopsパイプラインのセキュリティ強化などが含まれます。
今後5年間の成長率37.8%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税は、MLモデルのトレーニングや維持に不可欠な、国際的に調達された高性能GPUやコンテナ・オーケストレーション・システムの可用性に影響を与えることで、MLワークフローの運用コストをエスカレートさせる可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。
自動運転車に対する需要の高まりは、機械学習オペレーション（MLOps）市場の成長を牽引する構えです。自動運転車には、高度なセンサー、カメラ、レーダー、ライダー、人工知能（AI）システムが搭載されており、人間が直接介入することなく道路上でのナビゲーションや意思決定を行うことができます。自動運転車におけるMLOpsには、車両内での機械学習モデルの継続的な統合、展開、管理が含まれます。これにより、センサーからのリアルタイムのデータや多様な運転シナリオに基づいて、運転能力を適応させ、向上させることができます。2022年12月に米国道路安全保険協会が発表した報告書によると、2025年までに推定350万台の自律走行車がアメリカの道路を走行し、2030年までに450万台まで増加すると予測されています。自動運転車に対する需要の急増は、機械学習業務市場の重要な促進要因として認識されています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界の機械学習オペレーション：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界の機械学習オペレーション市場：成長率分析
- 世界の機械学習オペレーション市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界の機械学習オペレーション市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 世界の機械学習オペレーション：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界の機械学習オペレーション市場：展開タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- オンプレミス
- クラウド
- その他のタイプの展開
- 世界の機械学習オペレーション市場：組織規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 大企業
- 中小企業
- 世界の機械学習オペレーション市場：業界別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- BFSI（銀行、金融サービス、保険）
- 製造業
- ITと通信
- 小売業とeコマース
- エネルギーとユーティリティ
- ヘルスケア
- メディアとエンターテイメント
- その他の業種
- 世界の機械学習オペレーション市場：サブセグメンテーションオンプレミス（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- プライベートデータセンター
- ローカルサーバー
- 世界の機械学習オペレーション市場：サブセグメンテーションクラウド、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- パブリッククラウドサービス
- ハイブリッドクラウドソリューション
- マルチクラウド環境
- 世界の機械学習オペレーション市場：サブセグメンテーションその他の展開の種類（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- エッジデプロイメント
- ハイブリッドオンプレミスまたはクラウドソリューション
第7章 地域別・国別分析
- 世界の機械学習オペレーション市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界の機械学習オペレーション市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- 機械学習オペレーション市場：競合情勢
- 機械学習オペレーション市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Hewlett Packard Enterprise Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Statistical Analysis System（SAS）
- Databricks Inc.
- Cloudera Inc.
- Alteryx Inc.
- Comet
- GAVS Technologies
- DataRobot Inc.
- Veritone
- Dataiku
- Parallel LLC
- Neptune Labs
- SparkCognition
- Weights & Biases
- Kensho Technologies Inc.
- Akira.Al
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 機械学習オペレーション市場2029：新たな機会を提供する国
- 機械学習オペレーション市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- 機械学習オペレーション市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
