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市場調査レポート
商品コード
1844007
AI・機械学習運用ソフトウェアの世界市場レポート 2025年AI And Machine Learning Operationalization Software Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AI・機械学習運用ソフトウェアの世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
AI・機械学習運用ソフトウェアの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の53億6,000万米ドルから2025年には76億3,000万米ドルに、CAGR42.2％で拡大します。実績期間の成長は、可処分所得の増加、AIとMLの採用の増加、データの爆発的増加、業務効率化の需要、コスト削減、規制遵守に起因すると考えられます。
AI・機械学習運用ソフトウェアの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR39.0％で284億8,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、都市化の傾向の高まり、AutoMLの採用が増加傾向にあること、合理化されたプロセスに対する需要の高まり、様々な車両カテゴリーの利用可能性の高まり、複数の業界の適応に伴う成長、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の採用が増加していることなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、技術の進歩、業界固有のソリューション、IoTとエッジコンピューティングの統合、ハイブリッドクラウドの展開、自動化、DevOpsの統合などが挙げられます。
AI・機械学習運用ソフトウェアは、人工知能（AI）および機械学習（ML）モデルの本番環境内での展開、管理、スケーリングを自動化するために利用される一連のツール、プラットフォーム、フレームワークを指します。このソフトウェアは、ビジネスプロセスやアプリケーションへのAIや機械学習アルゴリズムの統合を合理化します。
AI・機械学習運用ソフトウェアの主な製品タイプは、クラウドベースのソリューションとウェブベースのソリューションです。クラウドベースのプラットフォームは、インターネット経由でアクセス可能なリモートサーバー上でデータを運用・保存する技術です。これらのプラットフォームは、モデルのトレーニングと実験、モデルの展開と管理、モデルのモニタリングとガバナンス、MLワークフローの自動化など、多様な機能を提供します。これらのプラットフォームは、製造、金融、ヘルスケア、小売、IT・通信など、さまざまな業界で活用されており、大企業と中小企業の両方に対応しています。
2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。
この調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、AI・機械学習運用ソフトウェア市場シェアを持つ競合企業、詳細なAI・機械学習運用ソフトウェア市場セグメント、市場動向、ビジネスチャンスなど、AI・機械学習運用ソフトウェア市場統計を掲載し、AI・機械学習運用ソフトウェア業界で成功するために必要なデータを提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。
今後5年間の成長率39.0%という予測は、この市場の前回予測から0.7%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。KubernetesクラスタやAI推論チップが中国や台湾から輸入されるため、MLOpsの導入コストが上昇し、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶと思われます。
インターネット普及率の増加が予想され、当面のAI・機械学習運用ソフトウェア市場の成長を牽引する構えです。インターネット普及率とは、特定の地理的エリア（通常は国や地域）内でインターネットにアクセスできる人口の割合を指します。インターネット普及率の上昇は、インフラの改善、接続性に対する消費者の需要、デバイスの互換性に対するニーズの高まりに起因しています。インターネットは、データアクセス、コラボレーション、展開、モニタリング、他のサービスとの統合を合理化する運用化ソフトウェアを通じて、AIやMLモデルのシームレスな展開、管理、拡張を容易にします。例えば、2022年11月に国際電気通信連合（ITU）が報告したように、2022年の世界のインターネット普及率は推定53億人に達し、世界人口の66%を占め、2021年比で6.1%増加しました。その結果、インターネット普及の急増がAI・機械学習運用ソフトウェア市場の拡大を後押ししています。
AI・機械学習運用ソフトウェア市場の主な企業は、競争力を維持するために、サーバーレスAIや機械学習エンジンなどの最先端インフラの開発に注力しています。サーバーレスAI・機械学習エンジンとは、ユーザーがサーバーのプロビジョニングや管理を行うことなく、AI・機械学習モデルの導入・実行を可能にするコンピューティングインフラです。例えば、Teradata Corp.は2023年11月、Amazon Web Services（AWS）クラウド上にTeradata AI Unlimitedプラットフォームを発表しました。先進的なClearScape Analytics機能と、実験と発見に最適化されたコスト効率の高い環境を組み合わせたTeradata AI Unlimited on AWSは、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者に特化しており、大規模データを使用して新しいAIアプリケーションを探求できるようにします。サーバーレスAIおよび機械学習エンジン、コンピュートおよびエンジン内分析、AWS AIエコシステム内のシームレスな統合などの機能を提供するこのプラットフォームは、Bring-your-own-modelアプローチをサポートし、モデルのプロトタイピングから本番環境へのスムーズな移行を促進します。このプラットフォームは、より広範なAI開発ワークフローの中でAIとMLの実用化を促進する包括的なAIプラットフォームとして機能します。
2023年7月、Bain & CompanyはMax Kelsenを買収し、企業がインパクトのあるAIやMLを活用したユースケースを開発し、運用できるように支援するための協業を目指します。Max Kelsenはオーストラリアを拠点とし、AI・機械学習運用ソフトウェアを専門としています。
AI・機械学習運用ソフトウェア市場には、モデルのバージョニング、モニタリング、ガバナンス、スケーラビリティなどのサービスを提供する事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスロバイダーが販売する、あるいはサービス・オファリングに含まれる関連商品の価値も含まれます。企業間で取引される、または最終消費者に販売される財やサービスのみが含まれます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：成長率分析
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場の実績：規模と成長、2019～2024年
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：製品タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- クラウドベース
- ウェブベース
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：機能別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- モデルのトレーニングと実験
- モデルの展開と管理
- モデルのモニタリングとガバナンス
- MLワークフロー自動化
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- 大企業
- 中小企業
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：業界別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- 製造業
- 金融
- ヘルスケア
- 小売
- IT・通信
- その他
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：クラウドベースのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- ハイブリッドクラウド
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：ウェブベースのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- ブラウザベースのアプリケーション
- プラットフォームに依存しないウェブベースのソリューション
第7章 地域別・国別分析
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
- 世界のAI・機械学習運用ソフトウェア市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- AI・機械学習運用ソフトウェア市場：競合情勢
- AI・機械学習運用ソフトウェア市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Company
- SAS Institute Inc.
- Databricks Inc.
- DataRobot Inc.
- Weights & Biases Inc.
- CognitiveScale Inc.
- Peltarion AB
- Iterative.ai
- Valohai Oy
- Logical Clocks AB
- Algorithmia Inc.
- 5Analytics GmbH
- Datatron Technologies Inc.
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AI・機械学習運用ソフトウェア市場2029：新たな機会を提供する国
- AI・機械学習運用ソフトウェア市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- AI・機械学習運用ソフトウェア市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
