診断学におけるディープラーニングの世界市場レポート 2025年

診断学におけるディープラーニングの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の25億6,000万米ドルから2025年には34億9,000万米ドルへと、CAGR36.1％で拡大します。歴史的な期間の成長は、電子カルテからのヘルスケアデータの利用可能性の増加、クラウドベースの診断プラットフォームの採用の増加、診断所要時間の短縮に対する需要の高まり、発展途上地域における費用対効果の高い診断ソリューションのニーズの高まり、ゲノムおよび精密診断におけるディープラーニングの利用の拡大が牽引しました。

診断学におけるディープラーニング市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR35.8％で118億5,000万米ドルに成長します。予測期間における成長は、早期かつ正確な疾患検出に対する需要の高まり、慢性疾患や生活習慣病の有病率の増加、AIヘルスケア研究開発への投資の増加、診断ミスの削減と精度向上に対するニーズの高まり、デジタル病理学および放射線学ソリューションの利用拡大によってもたらされると予想されます。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用した3D画像診断の進展、AIと電子カルテの統合、疾患検出のための予測分析の進展、AIとゲノムおよびマルチオミクスデータの統合、自動画像解釈の革新などが含まれます。

ヘルスケアのデジタル化の動向の高まりが、診断学におけるディープラーニング市場の拡大を促進すると予測されます。ヘルスケアのデジタル化とは、効率性、データ管理、アクセシビリティ、患者ケアを向上させるために、ヘルスケアシステムにデジタル技術を統合することを指します。このシフトは、増加する患者データを管理し安全に交換する必要性によって促進され、より良い連携と、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にしています。ヘルスケアのデジタル化により、医療画像、電子カルテ、接続デバイスなどのソースから膨大な量のデータが生成され、診断学におけるディープラーニングに対する需要が生まれています。ディープラーニング技術は、このデータを効率的に処理し、従来の方法よりも迅速かつ正確な洞察を提供することができます。例えば、英国の保健社会医療省は2022年6月に、2025年3月までにすべてのNHSトラストが電子カルテを導入する見込みであり、2023年12月までに90%が導入される見込みであると報告しています。このようなヘルスケアのデジタル化の進展が、診断学におけるディープラーニングの需要を促進しています。

ディープラーニング診断市場の各社は、診断の精度、スピード、個別化されたケアを向上させるために、AIを活用したソリューションを進めています。AI主導のディープラーニング・ソリューションは、人工知能と階層化されたニューラルネットワークを活用して、複雑な医療データを自動的に分析し、パターンを特定し、最小限の人間の関与で高精度の診断洞察を生み出します。例えば、2025年5月、米国の医療技術企業であるGEヘルスケア・テクノロジーは、画像再構成と診断精度の向上を目的としたCleaRecon DLを発表しました。このシステムは、ストリークアーチファクトを除去することでコーンビームCT（CBCT）画像を改善し、インターベンション治療においてより鮮明で正確な画像を提供します。臨床研究によると、この技術により画像が98%鮮明になり、臨床医の信頼性が94%向上しました。このソリューションは、ワークフローを合理化し、より効果的な画像誘導治療を可能にすることで、最終的に患者の転帰を改善します。

よくあるご質問

• 診断学におけるディープラーニングの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の25億6,000万米ドルから2025年には34億9,000万米ドルへと、CAGR36.1％で拡大します。2029年にはCAGR35.8％で118億5,000万米ドルに成長します。
• 診断学におけるディープラーニング市場の成長を牽引する要因は何ですか？
  • 電子カルテからのヘルスケアデータの利用可能性の増加、クラウドベースの診断プラットフォームの採用の増加、診断所要時間の短縮に対する需要の高まり、発展途上地域における費用対効果の高い診断ソリューションのニーズの高まり、ゲノムおよび精密診断におけるディープラーニングの利用の拡大が牽引しています。
• ヘルスケアのデジタル化が診断学におけるディープラーニング市場に与える影響は何ですか？
  • 効率性、データ管理、アクセシビリティ、患者ケアを向上させるために、ヘルスケアシステムにデジタル技術を統合することで、診断学におけるディープラーニングに対する需要が生まれています。
• AIを活用したディープラーニング・ソリューションの特徴は何ですか？
  • 人工知能と階層化されたニューラルネットワークを活用して、複雑な医療データを自動的に分析し、パターンを特定し、高精度の診断洞察を生み出します。
• 診断学におけるディープラーニング市場の主要企業はどこですか？
  • International Business Machines Corporation、Siemens Healthineers AG、Koninklijke Philips N.V.、GE HealthCare Technologies Inc.、Tempus AI Inc.などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の診断学におけるディープラーニング：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：成長率分析
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の診断学におけるディープラーニング：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウドベース
• オンプレミス
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• メディカルイメージング
• 病理学
• ゲノミクス
• 創薬
• その他の用途
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 病院
• 診断ラボ
• 研究機関
• その他のエンドユーザー
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：サブセグメンテーション ソフトウェア,タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 画像診断ソフトウェア
• 病理学分析ソフトウェア
• ゲノムデータ解析ソフトウェア
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：サブセグメンテーション ハードウェア,タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ストレージデバイス
• ネットワーク機器
• 画像診断機器
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：サブセグメンテーション サービス,タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 展開および統合サービス
• トレーニングおよび教育サービス
• コンサルティングサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の診断学におけるディープラーニング市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 診断学におけるディープラーニング市場：競合情勢
• 診断学におけるディープラーニング市場：企業プロファイル
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens Healthineers AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Koninklijke Philips N.V. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • GE HealthCare Technologies Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Tempus AI Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd.
• Freenome Holdings Inc.
• PathAI Inc.
• Aidoc Medical Ltd.
• Viz.ai Inc.
• SOPHiA GENETICS SA
• Lunit Inc.
• Paige.AI Inc.
• Beijing Infervision Technology Co. Ltd.
• Indica Labs Inc.
• CureMetrix Inc.
• Deep Bio Inc.
• Enlitic Inc.
• ScreenPoint Medical B.V.
• VUNO Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 診断学におけるディープラーニング市場2029：新たな機会を提供する国
• 診断学におけるディープラーニング市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 診断学におけるディープラーニング市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録