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表紙:2034年までの車載コンピューティングプラットフォーム市場予測―アーキテクチャ、コンポーネント、車種、駆動方式、自動運転レベル、用途、エンドユーザー、販売チャネル、および地域別の世界分析

2034年までの車載コンピューティングプラットフォーム市場予測―アーキテクチャ、コンポーネント、車種、駆動方式、自動運転レベル、用途、エンドユーザー、販売チャネル、および地域別の世界分析

Vehicle Computing Platform Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Architecture, Component, Vehicle Type, Propulsion Type, Level of Vehicle Autonomy, Application, End User, Sales Channel, and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2111196
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Stratistics MRCによると、世界の自動車用コンピューティングプラットフォーム市場は2026年に155億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 13.7%で拡大し、2034年には433億米ドルに達すると見込まれています。

車載コンピューティングプラットフォームとは、ADAS(先進運転支援システム)、インフォテインメント、コネクティビティ、パワートレイン制御、自動運転機能などの車両機能を統合・管理する、一元化された電子アーキテクチャを指します。これらのプラットフォームは、現代の車両におけるデジタル基盤としての役割を果たし、ソフトウェア定義型車両アーキテクチャや無線(OTA)アップデートを可能にします。この市場は、ハッチバック、セダン、SUVの各セグメントにわたる乗用車に加え、小型商用車および大型商用車も対象としています。車両の電動化の進展、コネクテッドサービスへの需要の高まり、ADASおよび自動運転技術の普及拡大、そしてソフトウェア定義車両への移行が、あらゆる車種および推進システムにわたる市場拡大の主な促進要因となっています。

ソフトウェア定義車両およびゾーン型アーキテクチャへの移行

自動車業界におけるソフトウェア定義型車両アーキテクチャへの移行は、車両コンピューティングプラットフォーム市場の主要な促進要因となっています。自動車メーカー各社は、電子制御ユニット(ECU)を集中型のドメインコントローラーやゾーン型アーキテクチャに統合しており、これには高性能なコンピューティングプラットフォームが求められます。車両ソフトウェアを無線(OTA)で更新できる機能により、機能の継続的な強化と新たな収益源の創出が可能になっています。ソフトウェア定義車両には、高度なアプリケーションをサポートする、柔軟でスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャが必要です。車両ソフトウェアのコンテンツが増加し、自動車メーカーがソフトウェア主導のビジネスモデルを採用するにつれ、高性能な車両用コンピューティングプラットフォームへの需要は引き続き高まり、すべての車両セグメントにおいて市場の持続的な拡大を牽引しています。

高い開発コストと半導体の供給制約

車両用コンピューティングプラットフォームの開発に必要な多額の投資と、継続する半導体の供給課題は、市場にとって大きな制約となっています。高度なコンピューティングプラットフォームには、ハードウェア開発、ソフトウェアエンジニアリング、および検証への多額の投資が必要です。技術の急速な進化は、陳腐化のリスクをもたらします。半導体の不足は、コンピューティングコンポーネントの入手可能性と価格に影響を及ぼしています。車両システムやプラットフォームとの統合は、複雑さとコストを増大させます。こうした開発および供給上の制約は、製品の入手可能性やメーカーの収益性に影響を及ぼし、導入を制限する可能性があります。

AIおよび自動運転機能の統合

自動車における人工知能(AI)および自動運転機能の統合が進んでいることは、車載コンピューティングプラットフォーム市場にとって大きな機会をもたらしています。AI処理能力は、自動運転車における知覚、センサーフュージョン、意思決定、経路計画に不可欠です。リアルタイムのAI推論には、高性能なコンピューティングプラットフォームが求められます。ADAS(先進運転支援システム)機能が、基本的なものから高度な自動運転機能へと拡大するにつれ、コンピューティング能力に対する需要はますます高まっています。自動運転車技術やロボタクシー開発への投資が、プラットフォームの普及を後押ししています。AIや自動運転機能が高度化するにつれ、インテリジェンスを統合したコンピューティングプラットフォームが市場シェアを拡大し、安全性と自動化の向上を実現しています。

家電・テクノロジー企業からの競合

家電メーカーやテクノロジー企業の自動車用コンピューティング市場への参入は、従来の自動車部品サプライヤーにとって重大な脅威となっています。テクノロジー企業は、自動車用コンピューティングにおいてますます重要性を増しているプロセッサ、オペレーティングシステム、ソフトウェア開発に関する専門知識をもたらします。老舗の家電メーカーは、自動車用コンピューティングプラットフォームを開発し、自動車メーカーと提携しています。人材や技術提携をめぐる競合は激化しています。新規参入企業は、既存のサプライヤーとの関係や市場での地位を揺るがす可能性があります。この競合は、従来の自動車用コンピューティングプラットフォームプロバイダーの市場シェアや収益性に影響を与える可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、自動車用コンピューティング・プラットフォーム市場に大きな影響を与えました。自動車生産の停止や半導体不足が、プラットフォームの供給状況に影響を及ぼしました。しかし、パンデミックを契機に、車両のコネクティビティやデジタルサービスへの注目が加速しました。自動車メーカーは、次世代の自動車プラットフォームへの投資を継続しました。電気自動車やソフトウェア定義型車両への移行も進みました。パンデミック後、自動車生産の回復と継続的な技術投資が市場の成長を支えており、自動車メーカーはコンピューティング・プラットフォームの開発を優先しています。

予測期間中、乗用車セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

乗用車セグメントは、世界の乗用車の膨大な生産台数と、一般車における電子化の進展に牽引され、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。ハッチバック、セダン、SUVの各セグメントにわたる乗用車には、コンピューティング・プラットフォームを必要とする高度なADAS機能、インフォテインメント・システム、コネクティビティ・サービスが搭載されています。このセグメントは、規模の経済、確立されたサプライチェーン、そして継続的な技術統合の恩恵を受けています。自動車メーカーは、先進的なデジタル機能を通じて乗用車の差別化を図っており、これがコンピューティング・プラットフォームの採用を促進しています。最大の生産台数と継続的な技術統合により、乗用車は車種別セグメントにおいて最大のシェアを維持しています。

バッテリー式電気自動車(BEV)セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、バッテリー式電気自動車(BEV)セグメントは、世界の電動モビリティへの急速な移行、EVプラットフォームが本来持つデジタル特性、および電気パワートレインの高いコンピューティング要件に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。BEVには、バッテリー管理、モーター制御、熱管理、および充電システムのために高度なコンピューティングが必要です。このセグメントは、自動車メーカーによる電動化への取り組みや、EVの普及を促進する政府の政策の恩恵を受けています。BEVは、自動運転や無線アップデート(OTA)などの高度なデジタル機能を実現するプラットフォームとして活用されることが多くあります。EVの普及が加速し、生産規模が拡大するにつれ、BEVは推進方式別セグメントの中で最も急速な成長を遂げると見込まれます。

シェアが最大の地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、世界最大の自動車生産拠点、急速な自動車の電動化、および拡大する自動車用電子機器製造に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国は世界の自動車およびEV生産をリードしており、自動車用コンピューティング・プラットフォームに対する大幅な需要を牽引しています。日本と韓国は、自動車技術分野において強固な地位を維持しています。同地域における包括的な自動車サプライチェーンが、競争上の優位性をもたらしています。EVの普及や自動運転技術の開発を支援する政府の政策が、技術の導入を加速させています。世界最大の自動車生産規模と急速な電動化を背景に、アジア太平洋地域は市場における支配的な地位を維持しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジア全域における自動車生産の継続的な成長、急速な電動化、および先進的な自動車技術の普及拡大に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の規模が大きく成長を続ける自動車市場は、自動車用コンピューティングプラットフォームに対する大きな需要を生み出しています。自動車メーカーによる電気自動車(EV)およびコネクテッドカーへの投資が、その普及を支えています。EVの普及と自動運転を促進する政府の政策が、導入を加速させています。自動車生産と技術導入が拡大し続ける中、アジア太平洋地域は、世界でも最も急速な自動車用コンピューティングプラットフォーム市場の成長を遂げています。

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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:アーキテクチャ別

  • ドメイン集中型アーキテクチャ
  • ゾーン型アーキテクチャ

第6章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 高性能演算ユニット(HPC)
    • システムオンチップ(SoC)
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
    • AIアクセラレータ/NPU
    • メモリとストレージ
    • 自動車用イーサネットスイッチおよびゲートウェイ
  • ソフトウェア
    • オペレーティングシステム
    • ミドルウェア
    • 仮想化ソフトウェア
    • AIおよび知覚ソフトウェア
    • サイバーセキュリティソフトウェア
  • サービス
    • インテグレーションサービス
    • ソフトウェア開発サービス
    • メンテナンス・サポート

第7章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:車両タイプ別

  • 乗用車
    • ハッチバック
    • セダン
    • SUV
  • 小型商用車
  • 大型商用車

第8章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:推進タイプ別

  • 内燃機関車
  • ハイブリッド電気自動車(HEV)
  • プラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)
  • バッテリー式電気自動車(BEV)
  • 燃料電池電気自動車(FCEV)

第9章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:車両の自動運転レベル別

  • レベル1
  • レベル2
  • レベル3
  • レベル4
  • レベル5

第10章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:用途別

  • 先進運転支援システム(ADAS)
  • 自動運転
  • インフォテインメントおよびデジタルコックピット
  • 車体電子機器および快適性システム
  • パワートレイン管理
  • 車載コネクティビティおよびテレマティクス
  • バッテリー管理システム
  • 機能安全およびサイバーセキュリティ

第11章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • 自動車OEMs
  • ティア1サプライヤー
  • 自動運転車開発企業

第12章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:販売チャネル別

  • OEMへの直接販売
  • Tier-1供給契約
  • 戦略的技術提携

第13章 世界の車載コンピューティングプラットフォーム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第14章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第15章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第16章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Intel Corporation(Mobileye)
  • Robert Bosch GmbH
  • Continental AG
  • Aptiv PLC
  • ZF Friedrichshafen AG
  • Valeo SA
  • Hyundai Mobis Co., Ltd.
  • DENSO Corporation
  • NXP Semiconductors N.V.
  • Renesas Electronics Corporation
  • Infineon Technologies AG
  • Texas Instruments Incorporated
  • Arm Limited
  • BlackBerry Limited(QNX)
2034年までの車載コンピューティングプラットフォーム市場予測―アーキテクチャ、コンポーネント、車種、駆動方式、自動運転レベル、用途、エンドユーザー、販売チャネル、および地域別の世界分析
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