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表紙：カスタマージャーニー分析の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別、用途別、タッチポイント別、業界別、地域別、競合別、2018～2028年
市場調査レポート
商品コード
1379559

カスタマージャーニー分析の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別、用途別、タッチポイント別、業界別、地域別、競合別、2018～2028年

Customer Journey Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Component, By Application, By Touchpoint, By Industry Vertical, Region, By Competition, 2018-2028
出版日: | 発行: TechSci Research | ページ情報: 英文 190 Pages | 納期: 2～3営業日

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カスタマージャーニー分析の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別、用途別、タッチポイント別、業界別、地域別、競合別、2018～2028年
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のカスタマージャーニー分析の市場規模は、近年目覚ましい成長を遂げており、2022年に87億8,000万米ドルとなり、2028年までにCAGR 18.62%の成長が予測されています。

世界のカスタマージャーニー分析市場は現在、世界の様々な業界を席巻する絶え間ない技術進歩の波に後押しされ、著しい急成長を遂げています。このダイナミックな状況の中で、企業は人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化、インドア・コンピューティングなどの最先端技術を取り入れ、ハードウェアと情報ワークフローの活用方法を再定義し、多くの分野に革新的なソリューションを提供しています。

カスタマージャーニー分析が大幅に導入されている分野の1つに、小売・eコマース業界があります。これらの高度な分析・ソリューションは、AI主導の自動化、データ分析、インドアベースのサービスを活用して、小売プロセスを変革し、顧客体験を向上させています。小売企業はこれらのテクノロジーを活用し、顧客の行動、嗜好、購買パターンをより深く洞察しています。これにより、マーケティング戦略のパーソナライズ、在庫管理の最適化、オーダーメイドのショッピング体験の提供が可能になり、最終的には顧客満足度とロイヤルティの向上につながります。

市場概要
予測期間 2024～2028年
2022年市場規模 87億8,000万米ドル
2028年市場規模 254億6,000万米ドル
CAGR 2023～2028年 18.62%
急成長セグメント ソリューション
最大市場 北米

テクノロジーと商取引の融合が顕著な時代において、効率性と顧客満足度の向上におけるカスタマージャーニー分析の役割は計り知れないです。大手小売企業やeコマース・プラットフォームは、商品推奨の強化、サプライチェーン業務の合理化、データセキュリティの確保とプライバシー規制の遵守のために、こうした分析・ソリューションの力を活用しています。

市場促進要因

企業における顧客中心主義の高まり：

顧客中心主義は、あらゆる業界の企業にとって中心的な課題となっています。企業は、顧客のニーズと期待を理解し、それに応えることが長期的な成功に不可欠であるとの認識を強めています。このような視点の変化が、カスタマージャーニー分析（CJA）市場の重要な促進要因となっています。

今日の競合情勢において、企業は優れた顧客体験を通じて差別化を図ろうとしています。CJAは、カスタマージャーニーを包括的にマッピングし分析するために必要なツールと洞察を提供します。さまざまなチャネルにおける顧客とのインタラクションやタッチポイントを追跡することで、企業はカスタマー・エクスペリエンスの全体像を把握することができます。この理解により、企業は顧客にとって苦痛となる点、改善すべき点、顧客を喜ばせる機会を特定することができます。

CJAは、企業が顧客エンゲージメント、ロイヤルティ、リテンションを高めるためのデータ主導の意思決定を行うことを支援します。例えば、カスタマージャーニーを分析することで、企業はウェブサイトのナビゲーションを最適化し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、カスタマーサポートプロセスを改善することができます。このような顧客中心のアプローチは、顧客満足度を高めるだけでなく、満足した顧客がリピート購入者やブランド支持者になる可能性が高くなるため、収益成長も促進します。

企業が顧客中心主義を優先し続けるにつれて、堅牢なCJAソリューションに対する需要は拡大すると予想されます。企業は、顧客の行動、嗜好、感情をより深く洞察するために、高度な分析ツールやプラットフォームに投資しており、それがCJA市場の拡大を促進しています。

マルチチャネルの顧客エンゲージメント

今日のデジタル時代において、顧客はウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、電子メール、チャットなど、多数のチャネルを通じて企業とやり取りしています。このような複雑な顧客接点は、企業にとって課題と機会の両方をもたらし、CJA市場の重要な促進要因となっています。

顧客は、すべてのチャネルにおいてシームレスで一貫性のある体験を期待しています。モバイルアプリで旅を始め、ウェブサイトで旅を続け、ソーシャルメディアやチャットでサポートを求めるかもしれません。このようなマルチチャネル・ジャーニーを管理し最適化することは、顧客の期待に応えるために不可欠です。

CJAソリューションは、このようなマルチチャネルの顧客インタラクションを追跡分析する上で重要な役割を果たします。CJAソリューションは、さまざまなタッチポイントからのデータを統合することで、カスタマージャーニーの統一されたビューを作成するのに役立ちます。この包括的なビューにより、企業はクロスチャネルの動向を特定し、ボトルネックを発見し、それに応じてエンゲージメント戦略を調整することができます。

例えば、CJAは、顧客がモバイルアプリからウェブサイトに切り替える際に、しばしば問題に遭遇することを明らかにすることができます。この洞察により、企業は移行を効率化し、よりスムーズな体験を確保することができます。さらに、CJAはパーソナライズされた、コンテキストを意識したインタラクションを可能にします。例えば、小売企業は、最近自社のウェブサイトで特定の商品を閲覧した顧客に対して、ターゲットを絞った割引オファーを送ることができます。コミュニケーション・チャネルの数が増え続ける中、企業はマルチチャネルでの顧客エンゲージメントを最適化することの戦略的重要性を理解しています。コミュニケーション・チャネルの数が増え続ける中、企業はマルチチャネルでの顧客エンゲージメントを最適化することの戦略的重要性を理解しており、シームレスなジャーニーの構築、顧客満足度の向上、競争力の強化を可能にするCJAソリューションの導入が進んでいます。

データ主導の意思決定

ビッグデータの時代は、ビジネスにおける意思決定に新たなアプローチをもたらしました。データ主導の意思決定は成功の基本的な原動力となっており、CJAはこのアプローチを実現する重要な要素となっています。

企業は、顧客とのやり取り、取引、オンライン上の行動から膨大な量のデータを蓄積しています。このデータから実用的な洞察を導き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、企業はCJAのような高度な分析ツールを必要としています。これらのツールは、機械学習アルゴリズム、予測分析、データ可視化技術を活用し、大規模なデータセットから意味のあるパターンと動向を抽出します。

CJAは、従来の分析方法を超えて、顧客の行動や嗜好をより深く理解することを可能にします。例えば、どのカスタマージャーニーが最も収益性が高いか、どの製品やサービスが最も顧客満足度が高いか、どのタッチポイントがコンバージョン率に最も貢献しているかなどを特定することができます。

このようなデータ主導のアプローチは、マーケティング・キャンペーンの最適化、製品開発、リソース配分など、事業運営のさまざまな側面にまで及んでいます。CJAのソリューションは、リアルタイムの洞察を提供し、変化する顧客嗜好や市場力学への迅速な適応と対応を可能にします。

さらに、データ主導の意思決定は、ROI（投資利益率）と密接に結びついています。企業は、カスタマー・エクスペリエンス・イニシアチブ、マーケティング戦略、製品強化の効果をより正確に測定することができます。これは、リソースをより効率的に配分するのに役立つだけでなく、CJAツールへの投資を正当化することにもなります。

データ主導のビジネス環境において、CJAは、組織が戦略的意思決定のためにデータの力を活用することを可能にする要です。企業がデータの洞察を通じて競合考察を優位に進めようとする中、CJAソリューションの需要は今後も伸び続けると予想されます。

結論として、世界のカスタマージャーニー分析市場は、企業における顧客中心主義の高まり、マルチチャネル顧客エンゲージメントの複雑化、データ主導の意思決定の重要性の高まりによって牽引されています。これらの要因は総体的に、組織がエンドツーエンドの顧客体験を理解し、最適化し、強化する上でカスタマージャーニー分析が果たす重要な役割を強調するものであり、最終的にはビジネスの成功と成長を促進するものです。

主な市場課題

データ統合の複雑性とデータのサイロ化

カスタマージャーニー分析（CJA）市場における最大の課題の1つは、データ統合の複雑さです。企業は、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、カスタマーサポートシステムなど、多数のソースからデータを収集しています。これらのソースはそれぞれ、異なるデータ形式、構造、プロトコルを使用していることが多く、データを統合し、まとまりのあるデータセットに調和させることは困難です。データのサイロ化は一般的な問題で、データが孤立したリポジトリや部門に存在し、部門横断的な分析を阻害しています。サイロ化したデータは、カスタマージャーニーの不完全で断片的なビューにつながり、組織が顧客の行動を全体的に理解する妨げとなります。さらに、GDPRやCCPAなどのプライバシー規制は、顧客データの取り扱いに複雑さをもたらしています。企業はデータを統合しながら、厳しいコンプライアンス要件をクリアしなければならず、時間とリソースのかかるプロセスになりかねないです。CJAにおけるデータ統合の課題に対処するには、堅牢なデータ管理と統合戦略を採用し、データガバナンスのフレームワークを採用し、ETL（抽出、変換、ロード）ツールやAPI（用途・プログラミング・インターフェース）統合などのデータ統合技術を活用する必要があります。

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念

データのプライバシーとセキュリティの確保は、CJA市場における重要な課題です。カスタマージャーニーのデータには、個人を特定できる機密情報（PII）が含まれていることが多いです。このデータの誤った取り扱いや違反は、深刻な法的影響や風評被害をもたらす可能性があります。企業は、欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）など、増え続けるデータプライバシー規制に準拠しなければなりません。これらの規制は、データの収集、処理、保管、同意の管理に厳しい要件を課しています。データ主導の洞察の必要性と厳格なプライバシー要件のバランスをとることは、微妙な仕事です。組織は、顧客データを保護するために、堅牢なデータ暗号化、アクセス制御、監査証跡を実装しなければならないです。さらに、透明性の高いプライバシーポリシーを確立し、データの収集と使用について明確な同意を得る必要があります。

課題は、データプライバシーとセキュリティ対策がCJAの有効性を妨げないようにすることにあります。データ保護とデータの使いやすさの適切なバランスを取ることは、この市場の組織にとって継続的な関心事です。

リソースと専門知識の制約

効果的なカスタマージャーニー分析（CJA）プログラムの実施と管理には、多大なリソースと専門知識が必要です。多くの組織、特に小規模な組織は、CJAを効果的に活用するために必要な人材や技術インフラを獲得する上で課題に直面しています。熟練したデータアナリスト、データサイエンティスト、分析とデータ統合の専門知識を持つIT専門家は需要が高いが、不足しがちです。そのような人材の獲得と維持には競合とコストがかかります。さらに、分析・プラットフォーム、機械学習ツール、データ・ストレージ・インフラなど、CJAに必要なテクノロジー・スタックは、取得と維持にコストがかかります。予算に制約のある小規模な組織では、こうした投資に苦労するかもしれないです。さらに、CJAは進化する分野であり、最新の動向や技術に対応し続けるには、継続的な学習とトレーニングが必要です。組織は、チームがCJAイニシアチブから価値を引き出すために必要なスキルを確実に身につけられるよう、従業員の能力開発に投資する必要があります。

リソースや専門知識の制約に対処するには、戦略的パートナーシップ、特定のCJA機能のアウトソーシング、費用対効果の高いクラウドベースのソリューションの検討などがしばしば必要となります。また、社内の専門知識を構築し維持するために、継続的な教育とトレーニングに取り組むことも必要です。結論として、世界のカスタマージャーニー分析市場は、データ統合の複雑さとデータのサイロ化、データプライバシーとセキュリティの懸念、リソースと専門知識の制約に関連する大きな課題に直面しています。これらの課題に対処することは、CJAの力を活用して顧客行動に関する実用的な洞察を獲得し、より良いビジネス成果を推進しようとする組織にとって極めて重要です。

主な市場動向

AIと機械学習別洞察

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、カスタマージャーニー分析の情勢を変えつつあります。組織は、顧客データからより深く実用的な洞察を得るために、AIとMLアルゴリズムをCJAソリューションに統合する傾向を強めています。これらの高度なテクノロジーは予測分析を可能にし、企業が顧客の行動を予測し、動向を特定し、将来のニーズを予測することを可能にします。例えば、AIを搭載したアルゴリズムは解約リスクを予測し、プロアクティブなリテンション戦略を可能にします。また、MLモデルは顧客の行動や嗜好に基づいてセグメント化し、パーソナライズされたマーケティング・キャンペーンを促進することができます。さらに、AIを活用した自然言語処理（NLP）は、アンケート、ソーシャルメディア、チャット記録など、さまざまなソースからの顧客フィードバックの分析に利用されています。AIとMLが進化し続ける中、CJAソリューションは、リアルタイムでデータ主導のレコメンデーションと洞察を提供し、最終的に顧客体験を向上させ、ビジネスの成長を促進する能力において、より洗練されてきています。

シームレスジャーニーのためのオムニチャネル分析

今日の顧客は、オンライン・オフラインを問わず、さまざまなチャネルを通じて企業と接しています。これらのチャネルには、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、店舗訪問、コールセンターなどが含まれます。卓越した顧客体験を提供するために、企業はオムニチャネル分析をCJAの重要なトレンドとして採用しています。

オムニチャネル分析では、あらゆるタッチポイントを横断してカスタマージャーニーを追跡分析することで、企業は顧客とのインタラクションを統合的に把握することができます。この全体的なアプローチにより、企業は顧客がチャネル間をどのように移動し、どこで摩擦に遭遇し、どのようにこれらの移行を最適化すればシームレスな体験が得られるかを理解することができます。

例えば、CJAは、顧客がオンラインから始まり、モバイルアプリで商品を探索し、実店舗で購入するケースを特定するのに役立ちます。このようなオムニチャネル・ジャーニーを分析することで、企業はすべてのタッチポイントにおいて、メッセージング、価格設定、商品在庫の一貫性を確保することができます。

オムニチャネル分析の動向は、顧客がブランドとの関わり方にかかわらず、一貫した統合された体験を期待しているという認識によって推進されています。この期待に応えることができる組織は、競争上の優位性を獲得し、顧客ロイヤリティを高めることができます。

リアルタイム分析とエッジ分析

リアルタイム分析は、CJA市場の重要な動向として浮上しています。企業は、顧客データをリアルタイムで取得分析し、データ主導の意思決定を即座に行い、顧客とのインタラクションのスピードに合わせてパーソナライズされた体験を提供することにますます注力しています。リアルタイムCJAは、eコマース、通信、金融サービスなど、迅速な対応が不可欠な業界で特に重要です。例えば、eコマース・プラットフォームは、リアルタイム分析を使用して、顧客がウェブサイトを閲覧しているときに、現在のセッションと過去の行動に基づいて、商品を推薦することができます。リアルタイム分析のサブセットであるエッジ分析も人気を集めています。エッジ分析では、多くの場合ネットワークのエッジやIoTデバイスなど、より発生源に近い場所でデータを処理分析します。このアプローチにより、待ち時間が短縮され、組織はインタラクションの時点で洞察を引き出し、意思決定を行うことができます。CJAの文脈では、エッジ分析は、パーソナライズされた店舗内オファー、リアルタイムのカスタマーサポート・チャットボット、モバイルアプリのインスタント・コンテンツ・レコメンデーションなどのシナリオに適用できます。これらの機能は、顧客とのインタラクションの即時性と関連性を高める。リアルタイム分析とエッジ分析の動向は、ハイパー・パーソナライゼーションに対する需要の高まりと一致しています。顧客は企業が自分のニーズや好みを即座に理解することを期待しており、企業はこうした期待に応えるためにリアルタイムCJAを活用し、最終的に顧客満足度とロイヤルティを高めています。結論として、世界のカスタマージャーニー分析市場は、より強力な洞察のためのAIとMLの統合、シームレスなカスタマージャーニーのためのオムニチャネル分析の採用、即時かつパーソナライズされた体験を求める顧客の期待に応えるためのリアルタイム分析とエッジ分析の重視など、いくつかの変革的な動向を目の当たりにしています。これらの動向は、顧客分析の情勢が進化し、卓越した顧客体験を提供しビジネスを成功に導く上で重要性が増していることを反映しています。

セグメント別洞察

コンポーネント洞察

世界のカスタマージャーニー分析市場では、ソリューション部門が圧倒的なシェアを占めています。この優位性は、以下を含む多くの要因によるものです：

カスタマージャーニー分析ソリューションに対する需要の高さ：カスタマージャーニー分析ソリューションに対する需要の高さ：顧客をより深く理解し、顧客体験を向上させるために、カスタマージャーニー分析ソリューションに投資する企業が増えています。幅広いカスタマージャーニー分析ソリューションの提供：市場には幅広いカスタマージャーニー分析ソリューションがあり、あらゆる規模や業種の企業のニーズに対応しています。クラウドベースのカスタマージャーニー分析ソリューションの採用拡大：クラウドベースのカスタマージャーニー分析ソリューションは、導入と管理が容易なため、人気が高まっています。

カスタマージャーニー分析市場では、サービスなど他のセグメントも大きな成長を遂げています。しかし、当分の間は、ソリューションがこの市場の支配的なセグメントであり続けると予想されます。

今後数年間、世界のカスタマージャーニー分析のソリューション市場は急成長を続けると予想されます。この成長の原動力となるのは、あらゆる規模や業種の企業からカスタマージャーニー分析ソリューションに対する需要が高まっていることです。ソリューション分野はさらに、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）、カスタマーリレーションシップ管理（CRM）ソフトウェア、カスタマーエクスペリエンス管理（CEM）ソフトウェアに分類されます。

CDPはソリューション・セグメントで最も急成長しているカテゴリーです。これは、顧客データを一元化し、顧客理解を深めるためのCDPに対する企業の需要が高まっているためです。

CRMソフトウェアもソリューションセグメントの重要なカテゴリーです。CRMソフトウェアは、企業が顧客とのやり取りや関係を管理するのに役立ちます。

ソリューション・セグメントは競争が激しく、アドビ、セールスフォース、オラクル、SAPなど数多くの主要プレーヤーが存在します。これらのプレーヤーは、顧客の高まる需要に応えるため、常に革新を続け、新しいカスタマージャーニー分析ソリューションを開発しています。

地域別洞察

北米は、世界のカスタマージャーニー分析市場において支配的な地域です。2022年、北米は金額ベースで世界のカスタマージャーニー分析市場の35％以上を占めました。この優位性は、以下を含む多くの要因によるものである：

カスタマージャーニー分析の早期導入：北米は、カスタマージャーニー分析技術をいち早く導入した地域のひとつです。このため、この地域ではカスタマージャーニー分析ソリューションの展開が先行しています。

カスタマージャーニー分析ソリューションに対する高い需要：北米の企業は、顧客をより深く理解し、顧客体験を向上させるために、カスタマージャーニー分析ソリューションへの投資を増やしています：北米のカスタマージャーニー分析市場は、他の地域よりも成熟しています。これは、利用可能なカスタマージャーニー分析ソリューションの範囲が広く、企業がカスタマージャーニー分析のメリットをより認識していることを意味します。

欧州やアジア太平洋などの他の地域でも、カスタマージャーニー分析市場は大きな成長を遂げています。しかし、北米は当分の間、この市場の支配的な地域であり続けると予想されます。

今後数年間、北米のカスタマージャーニー分析の世界市場は急成長を続けると予想されます。この成長の原動力となるのは、同地域のあらゆる規模・業種の企業によるカスタマージャーニー分析ソリューションへの需要の高まりです。

以下は、北米のカスタマージャーニー分析市場に関する追加的な洞察です。

北米におけるカスタマージャーニー分析の最大市場は米国で、次いでカナダです。

北米におけるカスタマージャーニー分析の主なエンドユーザーは、小売・eコマース、金融サービス、ヘルスケア業界です。

北米のカスタマージャーニー分析市場は競争が激しく、アドビ、セールスフォース、オラクル、SAPなど多数の主要企業が参入しています。これらのプレーヤーは、顧客の高まる需要に応えるため、常に革新的で新しいカスタマージャーニー分析ソリューションを開発しています。

目次

第1章 サービス概要

  • 市場の定義
  • 市場の範囲
    • 対象市場
    • 調査対象年
    • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のカスタマージャーニー分析の市場概要

第6章 世界のカスタマージャーニー分析の市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 地域別
  • 企業別（2022年）
  • 市場マップ

第7章 北米のカスタマージャーニー分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 国別
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第8章 欧州のカスタマージャーニー分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 国別
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン

第9章 アジア太平洋のカスタマージャーニー分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 国別
  • アジア太平洋：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第10章 南米のカスタマージャーニー分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 国別
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア

第11章 中東・アフリカのカスタマージャーニー分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別
    • 用途別
    • タッチポイント別
    • 業界別
    • 国別
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • クウェート
    • トルコ
    • エジプト

第12章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第13章 市場動向と発展

第14章 企業プロファイル

  • Adobe Inc.
  • Salesforce Inc
  • Oracle Corporation
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • NICE Ltd.
  • Genesys Cloud
  • Verint Systems Inc.
  • IBM Corporation.
  • Qualtrics International Inc.
  • Microsoft Corporation

第15章 戦略的提言

第16章 調査会社について・免責事項

目次
Product Code: 17033

Global Customer Journey Analytics Market has experienced tremendous growth in recent years and is poised to continue its strong expansion. The Customer Journey Analytics Market reached a value of USD 8.78 billion in 2022 and is projected to maintain a compound annual growth rate of 18.62% through 2028.

The Global Customer Journey Analytics Market is currently experiencing a remarkable surge, driven by a relentless wave of technological advancements sweeping through various industries worldwide. In this dynamic landscape, companies are embracing cutting-edge technologies such as Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), automation, and Indoor computing to redefine the way hardware and information workflows are utilized, providing innovative solutions across a multitude of sectors.

One sector witnessing substantial adoption of Customer Journey Analytics is the Retail and E-commerce industry. These advanced analytics solutions leverage AI-driven automation, data analytics, and Indoor-based Services to revolutionize retail processes and enhance customer experiences. Retailers are utilizing these technologies to gain deeper insights into customer behaviors, preferences, and purchasing patterns. This, in turn, allows them to personalize marketing strategies, optimize inventory management, and deliver tailored shopping experiences, ultimately improving customer satisfaction and loyalty.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 8.78 billion
Market Size 2028USD 25.46 billion
CAGR 2023-202818.62%
Fastest Growing SegmentSolutions
Largest MarketNorth America

In an era marked by the convergence of technology and commerce, the role of Customer Journey Analytics in promoting efficiency and customer satisfaction cannot be overstated. Leading retailers and e-commerce platforms are harnessing the power of these analytics solutions to enhance product recommendations, streamline supply chain operations, and ensure data security and compliance with privacy regulations.

Furthermore, Customer Journey Analytics providers are making substantial investments in research and development, with a strong focus on enhancing user experiences and integration with emerging technologies. These investments are poised to unlock additional value through innovations such as AI-powered chatbots, augmented reality shopping experiences, and blockchain-based supply chain management. Importantly, these providers prioritize data security and compliance, ensuring that customer data remains protected.

The convergence of technology and retail practices presents a wealth of growth opportunities for Customer Journey Analytics providers. As these solutions continue to evolve and incorporate advanced features, they will empower retailers to operate more efficiently, reduce operational costs, and enhance customer satisfaction. This will not only drive growth in the Retail and E-commerce industry but also redefine how commerce processes are approached, from inventory management to personalized marketing strategies and customer support.

In conclusion, the prospects for the Global Customer Journey Analytics Market remain exceptionally promising. The sector's rapid growth underscores its pivotal role in reshaping the Retail and E-commerce industry, pushing the boundaries of efficiency, customer satisfaction, and data security. As analytics providers continue to advance, these solutions will remain at the forefront of revolutionizing the way we approach commerce and customer data management, ushering in a new era of streamlined processes and enhanced customer experiences in the world of retail and e-commerce. It is evident that the market's trajectory points towards continued innovation and relevance in the ever-evolving landscape of commerce and customer engagement.

Key Market Drivers

Rising Customer-Centricity in Businesses:

Customer-centricity has become a central focus for businesses across industries. Companies are increasingly recognizing that understanding and meeting customer needs and expectations are vital for long-term success. This shift in perspective is a key driver for the Customer Journey Analytics (CJA) market.

In today's hyper-competitive landscape, businesses are striving to differentiate themselves through superior customer experiences. CJA provides the tools and insights needed to map and analyze customer journeys comprehensively. By tracking customer interactions and touchpoints across various channels, businesses can gain a holistic view of the customer experience. This understanding enables them to identify pain points, areas for improvement, and opportunities to delight customers.

CJA empowers organizations to make data-driven decisions that enhance customer engagement, loyalty, and retention. For example, by analyzing customer journeys, companies can optimize website navigation, personalize marketing campaigns, and improve customer support processes. This customer-centric approach not only boosts customer satisfaction but also drives revenue growth as satisfied customers are more likely to become repeat buyers and brand advocates.

As businesses continue to prioritize customer-centricity, the demand for robust CJA solutions is expected to grow. Companies are investing in advanced analytics tools and platforms to gain deeper insights into customer behavior, preferences, and sentiment, thereby driving the expansion of the CJA market.

Multi-Channel Customer Engagement:

In today's digital age, customers interact with businesses through a multitude of channels, including websites, mobile apps, social media, email, chat, and more. This complexity in customer touchpoints presents both challenges and opportunities for businesses, making it a significant driver for the CJA market.

Customers expect seamless and consistent experiences across all channels. They might start their journey on a mobile app, continue on a website, and seek support through social media or chat. Managing and optimizing these multi-channel journeys is essential for meeting customer expectations.

CJA solutions play a crucial role in tracking and analyzing these multi-channel customer interactions. They help organizations create a unified view of the customer journey by consolidating data from various touchpoints. With this comprehensive view, businesses can identify cross-channel trends, spot bottlenecks, and tailor their engagement strategies accordingly.

For instance, CJA can reveal that customers often encounter issues when switching from the mobile app to the website. Armed with this insight, a business can work to streamline the transition, ensuring a smoother experience. Moreover, CJA enables personalized and context-aware interactions. For example, a retail company can send a targeted discount offer to a customer who has recently browsed certain products on their website.As the number of communication channels continues to grow, businesses understand the strategic importance of optimizing multi-channel customer engagement. This drives the adoption of CJA solutions that enable them to orchestrate seamless journeys, enhance customer satisfaction, and gain a competitive edge.

Data-Driven Decision-Making

The era of big data has ushered in a new approach to decision-making in businesses. Data-driven decision-making has become a fundamental driver of success, and CJA is a critical enabler of this approach.

Businesses are accumulating vast amounts of data from customer interactions, transactions, and online behaviors. To derive actionable insights from this data and make informed decisions, organizations require advanced analytics tools like CJA. These tools leverage machine learning algorithms, predictive analytics, and data visualization techniques to extract meaningful patterns and trends from large datasets.

CJA empowers organizations to move beyond traditional methods of analysis and gain a deeper understanding of customer behavior and preferences. For instance, it can identify which customer journeys are most profitable, which products or services generate the highest customer satisfaction, and which touchpoints contribute most to conversion rates.

This data-driven approach extends to various aspects of business operations, such as marketing campaign optimization, product development, and resource allocation. CJA solutions provide real-time insights that enable organizations to adapt and respond swiftly to changing customer preferences and market dynamics.

Moreover, data-driven decision-making is closely linked to ROI (Return on Investment). Businesses can measure the impact of their customer experience initiatives, marketing strategies, and product enhancements with greater precision. This not only helps allocate resources more efficiently but also justifies investments in CJA tools.

In a data-driven business environment, CJA is a linchpin that enables organizations to harness the power of data for strategic decision-making. As companies seek to gain a competitive edge through data insights, the demand for CJA solutions is expected to continue growing.

In conclusion, the Global Customer Journey Analytics Market is being driven by the rising customer-centricity in businesses, the increasing complexity of multi-channel customer engagement, and the growing importance of data-driven decision-making. These factors collectively underscore the critical role that Customer Journey Analytics plays in helping organizations understand, optimize, and enhance the end-to-end customer experience, ultimately driving business success and growth.

Key Market Challenges

Data Integration Complexity and Data Silos:

One of the foremost challenges in the Customer Journey Analytics (CJA) market is the complexity of data integration. Organizations collect data from a multitude of sources, including websites, mobile apps, social media, customer support systems, and more. Each of these sources often uses different data formats, structures, and protocols, making it challenging to integrate and harmonize the data into a cohesive dataset. Data silos are a common issue, where data resides in isolated repositories or departments, inhibiting cross-functional analysis. Siloed data leads to incomplete and fragmented views of the customer journey, hindering organizations from gaining a holistic understanding of customer behavior. Moreover, privacy regulations, such as GDPR and CCPA, introduce complexities in handling customer data. Organizations must navigate stringent compliance requirements while integrating data, which can be a time-consuming and resource-intensive process. Addressing data integration challenges in CJA involves adopting robust data management and integration strategies, employing data governance frameworks, and leveraging data integration technologies like ETL (Extract, Transform, Load) tools and API (Application Programming Interface) integrations.

Data Privacy and Security Concerns:

Ensuring data privacy and security is a critical challenge in the CJA market. Customer journey data often contains sensitive and personally identifiable information (PII). Mishandling or breaches of this data can result in severe legal and reputational consequences. Organizations must comply with a growing number of data privacy regulations, including the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe and the California Consumer Privacy Act (CCPA) in the United States. These regulations impose strict requirements on data collection, processing, storage, and consent management. Balancing the need for data-driven insights with stringent privacy requirements is a delicate task. Organizations must implement robust data encryption, access controls, and audit trails to protect customer data. Additionally, they need to establish transparent privacy policies and obtain explicit consent for data collection and usage.

The challenge lies in ensuring that data privacy and security measures do not hinder the effectiveness of CJA. Striking the right balance between data protection and data usability is an ongoing concern for organizations in this market.

Resource and Expertise Constraints:

Implementing and managing an effective Customer Journey Analytics (CJA) program requires significant resources and expertise. Many organizations, especially smaller ones, face challenges in acquiring the necessary talent and technology infrastructure to leverage CJA effectively. Skilled data analysts, data scientists, and IT professionals with expertise in analytics and data integration are in high demand but are often in short supply. Attracting and retaining such talent can be competitive and costly. Moreover, the technology stack required for CJA, including analytics platforms, machine learning tools, and data storage infrastructure, can be expensive to acquire and maintain. Smaller organizations with budget constraints may struggle to make these investments. Additionally, CJA is an evolving field, and staying updated with the latest trends and technologies requires continuous learning and training. Organizations need to invest in employee development to ensure their teams have the necessary skills to derive value from CJA initiatives.

Addressing resource and expertise constraints often involves strategic partnerships, outsourcing certain CJA functions, and exploring cost-effective cloud-based solutions. It also requires a commitment to ongoing education and training to build and maintain in-house expertise. In conclusion, the Global Customer Journey Analytics Market faces significant challenges related to data integration complexity and data silos, data privacy and security concerns, and resource and expertise constraints. Addressing these challenges is crucial for organizations looking to harness the power of CJA to gain actionable insights into customer behavior and drive better business outcomes.

Key Market Trends

AI and Machine Learning-Powered Insights:

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are transforming the landscape of Customer Journey Analytics. Organizations are increasingly integrating AI and ML algorithms into their CJA solutions to gain deeper and more actionable insights from customer data. These advanced technologies enable predictive analytics, allowing businesses to forecast customer behavior, identify trends, and anticipate future needs. For example, AI-powered algorithms can predict churn risk, enabling proactive retention strategies. ML models can also segment customers based on their behavior and preferences, facilitating personalized marketing campaigns. Additionally, AI-driven natural language processing (NLP) is being used to analyze customer feedback from various sources, such as surveys, social media, and chat transcripts. This sentiment analysis helps organizations understand customer sentiment, identify pain points, and improve products and services accordingly.As AI and ML continue to evolve, CJA solutions are becoming more sophisticated in their ability to provide real-time, data-driven recommendations and insights, ultimately enhancing customer experiences and driving business growth.

Omnichannel Analytics for Seamless Journeys:

Customers today interact with businesses through a multitude of channels, both online and offline. These channels include websites, mobile apps, social media, in-store visits, call centers, and more. To provide exceptional customer experiences, organizations are adopting omnichannel analytics as a key trend in CJA.

Omnichannel analytics involves tracking and analyzing customer journeys across all touchpoints, enabling organizations to create a unified view of the customer's interactions. This holistic approach allows businesses to understand how customers move between channels, where they encounter friction, and how to optimize these transitions for a seamless experience.

For instance, CJA can help identify cases where customers begin their journey online, explore products on a mobile app, and then make a purchase in a physical store. By analyzing these omnichannel journeys, organizations can ensure consistency in messaging, pricing, and product availability across all touchpoints.

The trend towards omnichannel analytics is driven by the recognition that customers expect a consistent and integrated experience, regardless of how they engage with a brand. Organizations that can deliver on this expectation gain a competitive advantage and foster greater customer loyalty.

Real-time and Edge Analytics:

Real-time analytics is emerging as a critical trend in the CJA market. Organizations are increasingly focused on capturing and analyzing customer data in real-time to make immediate, data-driven decisions and deliver personalized experiences at the speed of customer interactions. Real-time CJA is especially relevant in industries where quick responses are essential, such as e-commerce, telecommunications, and financial services. For example, an e-commerce platform can use real-time analytics to recommend products to customers as they browse the website, based on their current session and historical behavior. Edge analytics, a subset of real-time analytics, is gaining traction as well. Edge analytics involves processing and analyzing data closer to the source, often at the edge of the network or on IoT devices. This approach reduces latency and allows organizations to extract insights and make decisions at the point of interaction. In the context of CJA, edge analytics can be applied to scenarios like personalized in-store offers, real-time customer support chatbots, and instant content recommendations in mobile apps. These capabilities enhance the immediacy and relevance of customer interactions. The real-time and edge analytics trend aligns with the growing demand for hyper-personalization. Customers expect businesses to understand their needs and preferences instantly, and organizations are leveraging real-time CJA to meet these expectations, ultimately driving customer satisfaction and loyalty. In conclusion, the Global Customer Journey Analytics Market is witnessing several transformative trends, including the integration of AI and ML for more powerful insights, the adoption of omnichannel analytics for seamless customer journeys, and the emphasis on real-time and edge analytics to meet customer expectations for immediate and personalized experiences. These trends reflect the evolving landscape of customer analytics and its increasing importance in delivering exceptional customer experiences and driving business success.

Segmental Insights

Component Insights

The solutions segment is dominating the global customer journey analytics market.This dominance is attributed to a number of factors, including:

High demand for customer journey analytics solutions: Businesses are increasingly investing in customer journey analytics solutions to understand their customers better and improve their customer experience. Wide range of customer journey analytics solutions available: There is a wide range of customer journey analytics solutions available in the market, which caters to the needs of businesses of all sizes and industries. Growing adoption of cloud-based customer journey analytics solutions: Cloud-based customer journey analytics solutions are becoming increasingly popular, as they are easy to deploy and manage.

Other segments, such as services, are also experiencing significant growth in the customer journey analytics market. However, solutions are expected to remain the dominating segment in this market for the foreseeable future.

In the coming years, it is expected that the global customer journey analytics market for solutions will continue to grow at a rapid pace. This growth will be driven by the increasing demand for customer journey analytics solutions from businesses of all sizes and industries. The solutions segment is further categorized into customer data platforms (CDPs), customer relationship management (CRM) software, and customer experience management (CEM) software.

CDPs are the fastest-growing category in the solutions segment. This is due to the growing demand for CDPs from businesses to unify their customer data and gain a better understanding of their customers.

CRM software is another important category in the solutions segment. CRM software helps businesses manage their customer interactions and relationships.

The solutions segment is highly competitive, with a number of key players, such as Adobe, Salesforce, Oracle, and SAP. These players are constantly innovating and developing new customer journey analytics solutions to meet the growing demands of their customers.

Regional Insights

North America is the dominating region in the Global Customer Journey Analytics market. In 2022, North America accounted for more than 35% of the global customer journey analytics market in terms of value. This dominance is attributed to a number of factors, including:

Early adoption of customer journey analytics: North America is one of the first regions to adopt customer journey analytics technology. This has given the region a head start in the deployment of customer journey analytics solutions.

High demand for customer journey analytics solutions: Businesses in North America are increasingly investing in customer journey analytics solutions to understand their customers better and improve their customer experience.Maturity of the customer journey analytics market: The customer journey analytics market in North America is more mature than in other regions. This means that there is a wider range of customer journey analytics solutions available and businesses are more aware of the benefits of customer journey analytics.

Other regions, such as Europe and Asia Pacific, are also experiencing significant growth in the customer journey analytics market. However, North America is expected to remain the dominating region in this market for the foreseeable future.

In the coming years, it is expected that the global customer journey analytics market in North America will continue to grow at a rapid pace. This growth will be driven by the increasing demand for customer journey analytics solutions from businesses of all sizes and industries in the region.

Here are some additional insights into the customer journey analytics market in North America:

The United States is the largest market for customer journey analytics in North America, followed by Canada.

The retail and eCommerce, financial services, and healthcare industries are the major end-users of customer journey analytics in North America.

The increasing adoption of cloud-based customer journey analytics solutions is driving the growth of the customer journey analytics market in North America.The customer journey analytics market in North America is highly competitive, with a number of key players, such as Adobe, Salesforce, Oracle, and SAP. These players are constantly innovating and developing new customer journey analytics solutions to meet the growing demands of their customers.

Key Market Players

  • Adobe Inc.
  • Salesforce Inc
  • Oracle Corporation
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • NICE Ltd.
  • Verint Systems Inc.
  • IBM Corporation
  • Qualtrics International Inc.
  • Genesys Cloud
  • Microsoft Corporation

Report Scope:

In this report, the Global Customer Journey Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Customer Journey Analytics Market , By Component :

  • Solutions
  • Services

Customer Journey Analytics Market , By Application :

  • Customer Segmentation and Targeting
  • Customer Behavioral Analysis
  • Customer Churn Analysis
  • Brand Management
  • Campaign Management
  • Product Management
  • Others

Customer Journey Analytics Market , By Touchpoint :

  • Web
  • Social Media
  • Mobile
  • Email
  • Branch/Store Call Center
  • Others

Customer Journey Analytics Market , By Industry Vertical:

  • BFSI
  • IT & Telecommunications
  • Retail & E-Commerce
  • Healthcare
  • Media & Entertainment
  • Travel & Hospitality
  • Others

Customer Journey Analytics Market , By Region:

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Germany
  • Spain
  • Asia-Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Colombia
  • Middle East & Africa
  • South Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Kuwait
  • Turkey
  • Egypt

Competitive Landscape

  • Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Customer Journey Analytics Market.

Available Customizations:

  • Global Customer Journey Analytics Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Formulation of the Scope
  • 2.4. Assumptions and Limitations
  • 2.5. Sources of Research
    • 2.5.1. Secondary Research
    • 2.5.2. Primary Research
  • 2.6. Approach for the Market Study
    • 2.6.1. The Bottom-Up Approach
    • 2.6.2. The Top-Down Approach
  • 2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
  • 2.8. Forecasting Methodology
    • 2.8.1. Data Triangulation & Validation

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Customer Journey Analytics Market Overview

6. Global Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component (Solutions, Services)
    • 6.2.2. By Application (Customer Segmentation and Targeting, Customer Behavioral Analysis, Customer Churn Analysis, Brand Management, Campaign Management, Product Management, and Others)
    • 6.2.3. By Touchpoint (Web, Social Media, Mobile, Email, Branch/Store, Call Center, and Others)
    • 6.2.4. By Industry Vertical (BFSI, IT & Telecommunications, Retail & E-Commerce, Healthcare, Media & Entertainment, Travel & Hospitality, and Others)
    • 6.2.5. By Region
  • 6.3. By Company (2022)
  • 6.4. Market Map

7. North America Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Application
    • 7.2.3. By Touchpoint
    • 7.2.4. By Industry Vertical
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. North America: Country Analysis
    • 7.3.1. United States Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Component
        • 7.3.1.2.2. By Application
        • 7.3.1.2.3. By Touchpoint
        • 7.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.2. Canada Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Component
        • 7.3.2.2.2. By Application
        • 7.3.2.2.3. By Touchpoint
        • 7.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.3. Mexico Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Component
        • 7.3.3.2.2. By Application
        • 7.3.3.2.3. By Touchpoint
        • 7.3.3.2.4. By Industry Vertical

8. Europe Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Application
    • 8.2.3. By Touchpoint
    • 8.2.4. By Industry Vertical
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Europe: Country Analysis
    • 8.3.1. Germany Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Component
        • 8.3.1.2.2. By Application
        • 8.3.1.2.3. By Touchpoint
        • 8.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.2. United Kingdom Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Component
        • 8.3.2.2.2. By Application
        • 8.3.2.2.3. By Touchpoint
        • 8.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.3. Italy Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecasty
        • 8.3.3.2.1. By Component
        • 8.3.3.2.2. By Application
        • 8.3.3.2.3. By Touchpoint
        • 8.3.3.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.4. France Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Component
        • 8.3.4.2.2. By Application
        • 8.3.4.2.3. By Touchpoint
        • 8.3.4.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.5. Spain Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Component
        • 8.3.5.2.2. By Application
        • 8.3.5.2.3. By Touchpoint
        • 8.3.5.2.4. By Industry Vertical

9. Asia-Pacific Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Application
    • 9.2.3. By Touchpoint
    • 9.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
    • 9.3.1. China Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Component
        • 9.3.1.2.2. By Application
        • 9.3.1.2.3. By Touchpoint
        • 9.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.2. India Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Component
        • 9.3.2.2.2. By Application
        • 9.3.2.2.3. By Touchpoint
        • 9.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.3. Japan Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Component
        • 9.3.3.2.2. By Application
        • 9.3.3.2.3. By Touchpoint
        • 9.3.3.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.4. South Korea Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 9.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.4.1.1. By Value
      • 9.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.4.2.1. By Component
        • 9.3.4.2.2. By Application
        • 9.3.4.2.3. By Touchpoint
        • 9.3.4.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.5. Australia Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 9.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.5.1.1. By Value
      • 9.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.5.2.1. By Component
        • 9.3.5.2.2. By Application
        • 9.3.5.2.3. By Touchpoint
        • 9.3.5.2.4. By Industry Vertical

10. South America Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Component
    • 10.2.2. By Application
    • 10.2.3. By Touchpoint
    • 10.2.4. By Industry Vertical
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Component
        • 10.3.1.2.2. By Application
        • 10.3.1.2.3. By Touchpoint
        • 10.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 10.3.2. Argentina Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Component
        • 10.3.2.2.2. By Application
        • 10.3.2.2.3. By Touchpoint
        • 10.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 10.3.3. Colombia Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Component
        • 10.3.3.2.2. By Application
        • 10.3.3.2.3. By Touchpoint
        • 10.3.3.2.4. By Industry Vertical

11. Middle East and Africa Customer Journey Analytics Market Outlook

  • 11.1. Market Size & Forecast
    • 11.1.1. By Value
  • 11.2. Market Share & Forecast
    • 11.2.1. By Component
    • 11.2.2. By Application
    • 11.2.3. By Touchpoint
    • 11.2.4. By Industry Vertical
    • 11.2.5. By Country
  • 11.3. MEA: Country Analysis
    • 11.3.1. South Africa Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.1.1.1. By Value
      • 11.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.1.2.1. By Component
        • 11.3.1.2.2. By Application
        • 11.3.1.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 11.3.2. Saudi Arabia Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.2.1.1. By Value
      • 11.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.2.2.1. By Component
        • 11.3.2.2.2. By Application
        • 11.3.2.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 11.3.3. UAE Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.3.1.1. By Value
      • 11.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.3.2.1. By Component
        • 11.3.3.2.2. By Application
        • 11.3.3.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.3.2.4. By Industry Vertical
    • 11.3.4. Kuwait Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.4.1.1. By Value
      • 11.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.4.2.1. By Component
        • 11.3.4.2.2. By Application
        • 11.3.4.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.4.2.4. By Industry Vertical
    • 11.3.5. Turkey Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.5.1.1. By Value
      • 11.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.5.2.1. By Component
        • 11.3.5.2.2. By Application
        • 11.3.5.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.5.2.4. By Industry Vertical
    • 11.3.6. Egypt Customer Journey Analytics Market Outlook
      • 11.3.6.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.6.1.1. By Value
      • 11.3.6.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.6.2.1. By Component
        • 11.3.6.2.2. By Application
        • 11.3.6.2.3. By Touchpoint
        • 11.3.6.2.4. By Industry Vertical

12. Market Dynamics

  • 12.1. Drivers
  • 12.2. Challenges

13. Market Trends & Developments

14. Company Profiles

  • 14.1. Adobe Inc.
    • 14.1.1. Business Overview
    • 14.1.2. Key Revenue and Financials
    • 14.1.3. Recent Developments
    • 14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.1.5. Key Product/Application Offered
  • 14.2. Salesforce Inc
    • 14.2.1. Business Overview
    • 14.2.2. Key Revenue and Financials
    • 14.2.3. Recent Developments
    • 14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.2.5. Key Product/Application Offered
  • 14.3. Oracle Corporation
    • 14.3.1. Business Overview
    • 14.3.2. Key Revenue and Financials
    • 14.3.3. Recent Developments
    • 14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.3.5. Key Product/Application Offered
  • 14.4. Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 14.4.1. Business Overview
    • 14.4.2. Key Revenue and Financials
    • 14.4.3. Recent Developments
    • 14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.4.5. Key Product/Application Offered
  • 14.5. NICE Ltd.
    • 14.5.1. Business Overview
    • 14.5.2. Key Revenue and Financials
    • 14.5.3. Recent Developments
    • 14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.5.5. Key Product/Application Offered
  • 14.6. Genesys Cloud
    • 14.6.1. Business Overview
    • 14.6.2. Key Revenue and Financials
    • 14.6.3. Recent Developments
    • 14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.6.5. Key Product/Application Offered
  • 14.7. Verint Systems Inc.
    • 14.7.1. Business Overview
    • 14.7.2. Key Revenue and Financials
    • 14.7.3. Recent Developments
    • 14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.7.5. Key Product/Application Offered
  • 14.8. IBM Corporation.
    • 14.8.1. Business Overview
    • 14.8.2. Key Revenue and Financials
    • 14.8.3. Recent Developments
    • 14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.8.5. Key Product/Application Offered
  • 14.9. Qualtrics International Inc.
    • 14.9.1. Business Overview
    • 14.9.2. Key Revenue and Financials
    • 14.9.3. Recent Developments
    • 14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.9.5. Key Product/Application Offered
  • 14.10. Microsoft Corporation
    • 14.10.1. Business Overview
    • 14.10.2. Key Revenue and Financials
    • 14.10.3. Recent Developments
    • 14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.10.5. Key Product/Application Offered

15. Strategic Recommendations

16. About Us & Disclaimer