タイの自動車保険:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Thailand Motor Insurance - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 150 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2114832
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概要
Mordor Intelligenceによると、タイの自動車保険市場規模は、2025年の51億7,000万米ドルから2026年には53億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR2.81%で推移し、2031年には61億1,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、車種(乗用車、オートバイ)、保険の種類(任意保険、強制保険)、販売チャネル(代理店、ブローカー、バンカシュアランス、その他の販売チャネル)ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
タイの自動車保険市場の動向と洞察
EVの登録台数の急増とEV専用の保険料率コード
輸入関税の引き下げ、購入リベートの拡大、充電ネットワークの拡充を支援する多層的な政府のインセンティブにより、2025年には電気自動車(EV)の登録台数が40%増加すると予測されています。バッテリーの劣化分析、熱暴走の確率、および中国の自動車メーカーによる積極的な価格設定に伴う残存価値の変動を的確に把握している保険会社は、フリート事業者およびアーリーアダプター双方にとって、優先的に選ばれる引受会社としての地位を確立しています。保険委員会事務局は、EV専用の保険料率コードを導入しました。これにより、内燃機関車向けの保険プールとは損失実績を分離しつつ、リスクに基づいた精密な価格設定が可能になりました。初期の保険金請求データはまだ限られていますが、業界の先駆者たちはすでに、保険料の差額を正当化するために、専用のバッテリー交換保証やロードサイド充電サポートをパッケージ化しています。地方都市における公共充電器の普及拡大は、航続距離への不安を軽減し、EVの潜在顧客層を広げ、タイの自動車保険市場の機会をさらに拡大させています。自動車メーカーや充電ステーション運営事業者との提携を確立した保険会社は、販売時点で顧客の定着度を高める「組み込み型保険」の接点を創出しています。
ピックアップトラック向け融資に対する政府の刺激策と融資条件の緩和
タイのピックアップトラック向け融資補助金は、購入者の初期金利負担を大幅に軽減し、与信審査基準を緩和することで、農業や小規模物流にとって不可欠なセグメントに即座に需要を喚起しています[2]。このプログラムは、融資の実行を少なくとも強制保険への加入証明と直接結びつけることで、保険サービスが行き届いていない農村地域において、保険契約数の即時的な増加を促進しています。しかし、与信基準の緩和により、積載量が多く長距離を走行する運転パターンを持つ高リスクの借り手が流入する可能性があり、それによって保険金請求の頻度と損害の深刻度が高まる恐れがあります。保険各社は現在、信用情報機関の信用スコアとリアルタイムのテレマティクス監視を統合し、保険引受量の増加を維持しつつ、逆選択リスクを排除しています。この同じ刺激策により、タイの自動車保険市場の保険料収入源が都市部の乗用車以外にも多様化し、ポートフォリオのリスク分散が図られています。中期的には、補助金依存から自然な商業需要への移行が見込まれており、新車市場全体が低迷している状況下でも、ピックアップトラックというニッチ市場は安定した保険料収入を生み出し続ける見通しです。
新車販売台数が23.9%急減し、保険料の伸びを鈍化させています
2024年、家計債務がGDPの90%を超えたことを受け、乗用車の任意購入が抑制され、新車の登録台数は26%減少しました。この低迷により、包括的な保険契約の新規獲得見込みが減少しています。これは、初年度の補償範囲と保険料が最も充実している傾向があるためです。都市部の富裕層は、既存車の買い替えを先送りしており、従来タイの自動車保険市場の収益性を支えてきた高額保険契約の件数がさらに減少しています。ピックアップトラックへの補助金により、地方市場での打撃は一部緩和されていますが、高級セダンやSUVからの収入減を完全に相殺するには至っていません。保険会社は、旧型車の所有者に対してテレマティクスを活用したコスト削減を提案することで戦略を転換し、顧客維持のリスクをクロスセルの機会へと転換しています。とはいえ、自動車小売販売の回復が見られない限り、総保険料収入に対する短期的なマイナス影響は依然として大きく、市場のCAGRを推定0.7ポイント押し下げるものと見込まれます。
セグメント分析
2025年、タイの自動車保険市場規模の92.96%を乗用車が占めました。これは、乗用車の保険価額が高く、任意の包括保険の加入率が広いことを反映しています。このセグメントはCAGR3.05%で拡大すると予測されており、オートバイや商用バンを上回っています。これは、都市化の進展と世帯所得の増加を裏付けています。保険料収入に占める割合は小さいもの、オートバイは道路事故による死亡事故の大部分を占めており、保険会社はより厳格な引受基準と保険料の差別化を通じて、事故発生リスクの管理を余儀なくされています。電気セダンやクロスオーバー車は乗用車カテゴリー内でのシェアを拡大しており、保険会社はバッテリー保証の特約や充電ステーションの賠償責任条項の開発を進めています。フリート分野では、ライドシェア企業が排出ガス目標を達成するためにEVへの移行を進めており、テレマティクスによる安全プログラムと連動した大量の保険契約が保険会社に提供されています。高級スポーツカーは依然としてバンコクに集中しており、地域限定で深刻なリスクが生じていますが、保険会社は再保険を活用してこれをヘッジしています。
オートバイ保険は、1台あたりの保険料は低いもの、その規模の大きさから、道路上の検問所でモバイルアプリを用いて強制保険を即時発行する専門業者を惹きつけています。ピックアップトラックは、政府の景気刺激策に後押しされ、農業や中小企業の物流を支えることで、地方の県において安定した成長の基盤となっています。ハイブリッド車は過渡期の技術として機能しており、そのデュアルパワートレインにより、従来のエンジン部品とバッテリーパックの両方を考慮した微妙な価格設定が行われています。予測期間を通じて、車種間のポートフォリオバランスにより、タイの自動車保険市場は、特定のセグメントにおけるショックに対する感応度が低くなると予想されます。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- EVの登録台数の急増とEV専用の関税コード
- ピックアップトラック向け融資に対する政府の支援策と融資条件の緩和
- 事故保険金請求の増加に伴い、OICが承認した保険料の引き上げ
- デジタルD2Cプラットフォームが急速に拡大しています
- 利用量に応じた「どの車でも運転できる」サービスが普及しつつあります
- ライドシェアおよびEコマースの車両フリートに連動した組み込み型保険
- 市場抑制要因
- 新車販売台数が23.9%急減し、プレミアムセグメントの成長を鈍化させています
- インフレによる部品・修理費の高騰が利益率を圧迫しています
- データプライバシーおよびテレマティクスに関する同意の障壁
- 中国におけるEV価格競争が、残存価値リスクを高めています
- バリュー・サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース
第5章 市場規模と成長予測(総引受保険料、金額ベース)
- 車両タイプ別
- 乗用車
- オートバイ
- 保険タイプ別
- 任意保険
- 強制保険
- 流通チャネル別
- 代理店
- ブローカー
- バンカシュアランス
- その他の流通チャネル
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- The Viriyah Insurance
- Dhipaya Insurance
- Bangkok Insurance
- Muang Thai Insurance
- MSIG Insurance(Thailand)
- AXA Insurance(Thailand)
- Allianz Ayudhya General Insurance
- Tokio Marine Insurance(Thailand)
- Sompo Insurance(Thailand)
- Chubb Samaggi Insurance
- Thaivivat Insurance
- Syn Mun Kong Insurance
- Thai Sri Insurance
- Krungthai Panich Insurance(KPI)
- LMG Insurance(Thailand)
- Generali Insurance(Thailand)
- Mittare Insurance
- Deves Insurance
- InsurTech:Roojai
- InsurTech:Sunday
第7章 市場機会と将来の展望
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- 発行
- Mordor Intelligence
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