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市場調査レポート
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1680138

コマース戦略のための人工知能：シンボリック・ロジック・ワークフローからエージェント型AIへの進化

Artificial Intelligence for Commerce Strategy: Evolution from Symbolic Logic Workflows to Agentic AI

出版日
発行
IDC
ページ情報
英文 11 Pages
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コマース戦略のための人工知能：シンボリック・ロジック・ワークフローからエージェント型AIへの進化
出版日: 2025年03月12日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

このIDC Perspectiveは、ITバイヤーにAIの進化に関するハイレベルなサマリーと、組織全体でエージェント型AIの導入に対する抵抗を緩和するための具体的な推奨事項を提供します。デジタル商取引におけるAIの役割は急速に進化しており、従来の自動化からエージェント型AI（自律的にワークフローを実行し、意思決定を最適化し、顧客との対話を強化できるシステム）へと移行しています。エージェント型AIへのシフトは、IT管理、サプライチェーン最適化、コマース戦略を再構築しており、企業はAIを介したエコシステムをナビゲートすることで、ディスカバリー、プライシング、エンゲージメントがインテリジェント・エージェントによってますます制御されるようになっています。成功する企業はAIを戦略的資産として活用し、スケーラブルなインフラ、リアルタイムデータ、ガバナンスフレームワークを統合してデジタルトランスフォーメーションを推進します。「ITバイヤーは、消費者向けショッピング、B2B調達、ビジネスオペレーションが、驚くほど短期間でAIに買収されることを予期しておく必要がある」と、IDCのワールドワイドデジタルコマース戦略担当リサーチディレクター、ヘザー・ハーシーは言います。「AIがルールベースの自動化からエージェント型AIへと進化することは、デジタルコマースの根本的な転換を意味します。エージェント型AIは単に支援するだけでなく、自律的にワークフローを実行し、サプライチェーンを最適化し、顧客エンゲージメントを再構築します。インテリジェント・エージェントがディスカバリー、プライシング、トランザクションを支配するようになり、企業は買い手と売り手の両方のAIが旅をコントロールするコマース環境に適応しなければならないです。」

エグゼクティブスナップショット

状況概要

  • 人工知能の意味
    • 近未来：今後1～3年のAI
    • ワークフロー自動化とエージェントAIの進化
      • フェーズ 1：ルールベースのワークフローエンジン（2015年以前）
      • フェーズ 2：ワークフローエンジン+ 会話型AIインターフェース（2015～2023年）
      • フェーズ 3：エージェント AIと自律ワークフロー（2024～2026年）
    • LLMとエージェント AI：未来は今
    • 進歩の障害
    • 幻滅を乗り越え、採用を容易にする
  • 結論

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US53210225

This IDC Perspective provides IT buyers with a high-level summary of the evolution of AI as well as concrete recommendations for easing resistance to agentic AI adoption across their organizations. AI's role in digital commerce is rapidly evolving, moving beyond traditional automation into agentic AI - systems that can autonomously execute workflows, optimize decisions, and enhance customer interactions. The shift toward agentic AI is reshaping IT management, supply chain optimization, and commerce strategies, as businesses navigate AI-mediated ecosystems where discovery, pricing, and engagement are increasingly controlled by intelligent agents. Successful enterprises will leverage AI as a strategic asset, integrating scalable infrastructure, real-time data, and governance frameworks to drive digital transformation."IT buyers should anticipate an AI takeover of consumer shopping, B2B procurement, and business operations within a shockingly short time horizon," says Heather Hershey, research director, Worldwide Digital Commerce Strategy, IDC. "AI's evolution from rule-based automation to agentic AI marks a fundamental shift in digital commerce. Agentic AI doesn't just assist - it autonomously executes workflows, optimizes supply chains, and reshapes customer engagement. As intelligent agents take over discovery, pricing, and transactions, businesses must adapt to a commerce landscape where AI for both buyers and sellers controls the journey."

Executive Snapshot

Situation Overview

  • The Meaning of Artificial Intelligence
    • The Near Future: AI in the Next One to Three Years
    • Workflow Automations and Agentic AI Evolution
      • Phase 1: Rule-Based Workflow Engines (Pre-2015)
      • Phase 2: Workflow Engines + Conversational AI Interfaces (2015-2023)
      • Phase 3: Agentic AI and Autonomous Workflows (2024-2026)
    • LLMs and Agentic AI: The Future Is Now
    • Impediments to Progress
    • Pushing Through Disillusionment, Easing Adoption
  • Conclusion

Advice for the Technology Buyer

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  • Related Research
  • Synopsis