小売業における人工知能市場：オファリング別、タイプ別、事業部門別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測

小売業における人工知能の市場規模は、2024年に311億2,000万米ドル、2030年には1,647億4,000万米ドルになると推定され、2024年から2030年までのCAGRは32.0%になると予測されています。

小売業におけるAI導入の主な要因の1つは、パーソナライズされたショッピング体験に対する消費者の需要の高まりです。機械学習や自然言語処理などのAI技術により、小売業者は大量の消費者データを分析して嗜好や行動パターンを理解することができます。このデータ主導の洞察により、小売企業はパーソナライズされたレコメンデーション、ターゲットを絞ったプロモーション、オーダーメイドのマーケティング戦略を提供できるようになります。AIソリューションは、小売市場における超パーソナライゼーションにより、顧客エンゲージメントと満足度の向上を目指す企業にとって不可欠なものとなっています。

小売業におけるAIは、顧客エンゲージメントを強化し、マーケティング活動をパーソナライズし、販売プロセスを最適化する優れたツールとビジネスインサイトを提供することで、マーケティングと販売のビジネス機能を変えつつあります。AIチャットボットとAIバーチャルアシスタントは、迅速なサポートを提供し、購入プロセス全体をナビゲートすることで、顧客の体験を向上させるのに役立ちます。AIは、超パーソナライズされたキャンペーンや商品推奨を可能にすることで、マーケティングに革命をもたらします。アマゾンやイーベイなどの企業は、AIを使って顧客データや嗜好を分析し、パーソナライズされた広告や商品提案、プロモーションの提供に役立てています。AIのもう一つの応用はダイナミック・プライシングで、需要、競合、顧客の行動に応じて、現実と同じように価格を頻繁に変更することができます。AIはまた、ターゲットを絞ったメッセージで関連顧客をターゲットにすることで、顧客ロイヤルティプログラムの管理を支援します。ジェネレーティブAIは、電子メールや広告など、マーケティング用のコンテンツ作成を自動化するために使用されます。AIをマーケティングや販売に活用する最前線の主要企業には、アリババ、H&M、ナイキなどがあります。

ビジュアル検索は、画像をアップロードして類似商品を取得することで、顧客が商品を検索しやすくし、ショッピング体験を変えるためにAIを採用しています。この技術は、ファッション業界や家庭装飾品で高い利用率を示しています。AI主導のビジュアル検索は、顧客の検索履歴やニーズを追跡し、カスタマイズされたソリューションを提供します。ビジュアル検索技術は、オンラインとオフラインを相互に接続することで、オンラインとオフラインのショッピングを同一にします。消費者は興味のある商品の画像をスナップし、ビジュアル検索を行い、その詳細をオンラインで得ることができます。これにより、顧客は必要な商品を購入しやすくなり、利便性が向上します。小売業者はまた、現在の在庫を把握し、特定の商品の更新時期を知ることができるため、ビジュアル検索を在庫管理に利用することもできます。ASOSのようなeコマース大手は、消費者のショッピング体験を向上させるためにビジュアル検索技術を導入しています。

中東の小売市場は、政府がAIの導入を促進していることや、企業がUAEやKSAに重点的に投資していることなど、いくつかの重要な要因によって高い成長を遂げると推定されています。また、eコマース分野は、オンライン消費者の行動をよりよく理解し、デジタルマーケティング戦略を最適化するために、小売業者にAIソリューションの探求を促しています。さらに、小売業者はデータ分析を活用して店内のレイアウトやビジュアル・マーチャンダイジングを改善し、全体的なショッピング体験を向上させています。プレサイトとインテルの戦略的提携は、中東全域で高度なAIソリューションを育成することを目的としており、顧客洞察力の向上と店舗でのショッピング体験の強化のためにAIを活用する傾向が強いことを示しています。南アフリカやアラブ首長国連邦のような開発途上国では、eコマースの進展が小売業者にAI主導型戦略の採用を促しており、顕著な成長が見込まれています。

当レポートでは、世界の小売業における人工知能市場について調査し、オファリング別、タイプ別、事業部門別、エンドユーザー別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要と業界動向

• イントロダクション
• 市場力学
• 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱
• 価格分析
• サプライチェーン分析
• エコシステム
• 技術分析
• 特許分析
• 貿易分析
• 2024年～2026年の主な会議とイベント
• 関税と規制状況
• ポーターのファイブフォース分析
• 主な利害関係者と購入基準
• 小売業における人工知能の進化
• ケーススタディ分析

第6章 小売業における人工知能市場（オファリング別）

• イントロダクション
• ソリューション
• サービス

第7章 小売業における人工知能市場（タイプ別）

• イントロダクション
• 生成AI
• その他

第8章 小売業における人工知能市場（事業部門別）

• イントロダクション
• マーケティング・営業
• 人事
• 財務・会計
• オペレーション
• サイバーセキュリティ

第9章 小売業における人工知能市場（エンドユーザー別）

• イントロダクション
• オンライン
• オフライン

第10章 小売業における人工知能市場（地域別）

• イントロダクション
• 北米
  • 北米：マクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 欧州：マクロ経済見通し
  • 英国
  • イタリア
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • 北欧諸国
  • その他
• アジア太平洋
  • アジア太平洋：マクロ経済見通し
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • ASEAN諸国
  • その他
• 中東・アフリカ
  • 中東・アフリカ：マクロ経済見通し
• ラテンアメリカ
  • ラテンアメリカ：マクロ経済見通し
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他

第11章 競合情勢

• イントロダクション
• 主要参入企業の戦略/強み
• 収益分析
• 市場シェア分析
• 企業評価マトリックス：主要参入企業、2023年
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2023年
• 競争シナリオと動向
• ブランド/製品比較
• 企業価値評価と財務指標

第12章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • IBM
  • AMAZON
  • SALESFORCE, INC.
  • ORACLE
  • MICROSOFT
  • GOOGLE
  • NVIDIA
  • ACCENTURE
  • SAP SE
  • SERVICENOW
  • INFOSYS
  • INTEL CORPORATION
  • AMD
  • HUAWEI
  • ALIBABA
  • FUJITSU
  • CAPGEMINI
  • TCS
  • TALKDESK
  • SYMPHONY AI
  • BLOOMREACH
  • C3.AI
• スタートアップ/中小企業
  • VISENZE
  • PATHR.AI
  • VUE.AI
  • NEXTAIL
  • DAISY INTELLIGENCE
  • CRESTA
  • MASON
  • SYTE
  • TRAX RETAIL
  • FEEDZAI
  • SHOPIC
  • ITREX
  • H2O.AI
  • RETAILMETRIX

第13章 隣接/関連市場

第14章 付録