航空分野における人工知能（AI）の市場規模、シェア、成長および世界の産業分析：タイプ別・用途別、地域別洞察と2024～2032年予測

航空分野における人工知能（AI）市場の成長要因

航空分野における人工知能（AI）の世界市場は、空港運営、航空機管理、旅客サービスなど幅広いセグメントでAI技術が不可欠となる中、急速な拡大を続けています。2024年の市場規模は62億米ドルに達し、2025年には74億4,930万米ドルに増加すると予測されています。デジタル化の加速、航空交通量の増加、自動化ニーズの高まりにより、2032年までに市場規模は269億9,760万米ドルに達すると予測され、2025～2032年にかけてCAGR20.20％という堅調な伸びを示す見込みです。

2024年には北米が46.19%のシェアで市場をリードしました。これは、成熟した技術エコシステム、予測保全ツールの高い導入率、空港全体でのAI駆動型旅客サービスの統合が支えています。一方、アジア太平洋は、航空機フリートの拡大とスマート空港の急速な発展により、予測期間中に最も速い成長を遂げると見込まれています。

市場促進要因

AIによる運用効率化

運用効率と自動化は、航空分野における人工知能（AI）市場の最も強力な成長促進要因であり続けています。AIを活用したチャネル最適化ツールは、リアルタイムの気象状況、燃料消費パターン、交通渋滞を分析し、航空会社がフライト遅延を最小限に抑え、燃料使用量を削減することを可能にしています。

顕著な事例として、2025年4月にアラスカ航空のAIルート最適化システムが6か月間で48万ガロンのジェット燃料を節約したことが挙げられます。これはAI駆動システムが運用コストを大幅に削減できることを実証しています。同様に、予知保全に活用される機械学習ツールは、技術者が異常を早期に検知し、部品故障リスクを低減し、エンジンの寿命を延ばすのに役立ちます。

市場抑制要因

データセキュリティとプライバシーリスク

AIシステムが乗客の生体認証データから独自の飛行アルゴリズムに至るまで機密データを処理する中、セキュリティ上の脆弱性は市場拡大における最大の抑制要因の一つです。データポイズニング、アルゴリズム操作、AIモデルの盗難といったサイバー脅威は、航空事業者にとって重大なリスクを生み出します。国際的なデータ保護法への準拠やサイバーセキュリティ投資のコスト上昇は、特に中小航空会社や地方空港においてAI導入を遅らせる可能性があります。

市場機会

自律型AI駆動型飛行システムの普及拡大

自律型航空機とAI強化型飛行管理システムの急速な普及が、大きな成長の道を開いています。AI搭載の飛行管理システム（FMS）は、自動ナビゲーション、リアルタイムのチャネル選択、複雑な飛行操作中の精密な意思決定を支援します。航空会社は、安全性の向上、効率化、パイロットの負担軽減のために、こうしたシステムへの投資を拡大しています。世界の航空交通量が増加するにつれ、自律機能とインテリジェントコックピットソリューションへの需要は今後も加速し続けると考えられます。

市場課題

中小事業者にとっての高コスト

AI導入には、ハードウェア、ソフトウェアライセンシング、スタッフ研修、システムインテグレーションに多額の費用がかかります。大手航空会社はこの投資を賄えますが、中小航空会社は満足のいく投資利益率（ROI）を達成するのに課題を抱えています。さらに、従来型航空システムは統合を複雑にし、世界のAI専門家の不足がさらなる障壁となり、中小規模の事業者における導入を遅らせています。

市場の動向

生成AIと高度分析技術が航空産業を変革

生成AIは航空産業のデジタル化において最も影響力のある動向として台頭しています。航空会社は現在、シナリオシミュレーション、リアルタイムスケジューリング、予測モデリングに生成AIを活用しています。空港運営会社は、待ち行列管理、体温スクリーニング、自動化されたターミナルフロー最適化にAIを導入しています。一方、メーカーは航空機設計のプロトタイピングやサプライチェーン予測に生成AIを統合しています。これらの応用が相まって、インテリジェント航空の新たな時代を画しています。

セグメンテーション概要

用途別

• 2024年には、予測保全やリアルタイムチャネル最適化ツールの導入拡大を背景に、運航管理セグメントが市場を牽引
• 航空交通管理セグメントでは、混雑予測や衝突回避支援におけるAIの活用により、着実な成長が見込まれます。

オファリング別

• 2024年にはソフトウェアが最大の市場シェアを占め、AIベース分析と自動システムの高い採用率が見られました
• ハードウェアは、センサ、生体認証システム、接続された航空機部品の導入拡大により、急速な成長が見込まれます。

技術別

• 2024年には機械学習がセグメントを牽引し、予測分析、異常検知、顧客パーソナライゼーションを支えました
• データ分析は、航空産業の利害関係者がリアルタイム洞察をより重視するにつれて、引き続き拡大を続けています。

エンドユーザー別

• 2024年は空港が主導的役割を果たし、手荷物処理、混雑管理、エネルギー最適化にAIを活用
• 航空会社では、機材管理、動的価格設定、チャットボットを活用した顧客サービスなど、AIの導入がますます進んでいます。

地域別洞察

北米

2024年には28億6,360万米ドルの規模に達した北米は、生体認証システム、予知保全プラットフォーム、AIベース航空交通ソリューションの広範な導入により、引き続き主導的な地位を維持しています。

欧州

成長は、AIを活用した燃料効率の高い運航を促進する強力な規制支援と持続可能性イニシアチブによって牽引されています。

アジア太平洋

アジア太平洋は最も成長が著しい地域であり、中国、日本、シンガポールにおけるスマート空港の開発と航空旅客数の増加に支えられています。

その他

中東とラテンアメリカ諸国では、生体認証ゲートやAI搭載モニタリングツールを含む次世代AIシステムへの大規模な投資が行われています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場動向

第4章 主要な知見

• 主要な産業動向-主要契約・契約、合併、買収、提携
• 最新の技術的進歩
• ポーターのファイブフォース分析
• サプライチェーン分析
• 定性的洞察-世界の航空分野における人工知能（AI）市場への関税影響分析

第5章 世界の航空分野における人工知能（AI）市場分析、洞察と予測（2019～2032年）

• 主要調査結果/定義
• 市場分析、洞察と予測-用途別
  • フライトオペレーション
  • 整備
  • 航空交通管理
  • その他
• 市場分析、洞察と予測-オファリング別
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
• 市場分析、洞察と予測-技術別
  • 機械学習
  • コンピュータービジョン
  • データ分析
  • その他
• 市場分析、洞察と予測-エンドユーザー別
  • 航空会社
  • 空港
  • OEM
  • MRO
• 市場分析、洞察と予測-地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • その他

第6章 北米の航空分野における人工知能（AI）市場分析、洞察と予測（2019～2032年）

• 国別
  • 米国
  • カナダ

第7章 欧州の航空分野における人工知能（AI）市場分析、洞察と予測（2019～2032年）

• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • その他の欧州

第8章 アジア太平洋の航空分野における人工知能（AI）市場分析、洞察と予測（2019～2032年）

• 国別
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋

第9章 その他の航空分野における人工知能（AI）市場分析、洞察と予測（2019～2032年）

• 国別
  • 中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ

第10章 競合分析

世界市場順位分析（2024年） 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

• Intel（米国）
• IBM（米国）
• Airbus（オランダ）
• Thales Group（フランス）
• Lockheed Martin Corporation（米国）
• General Electric Company（米国）
• Boeing（米国）
• Garmin（米国）
• Northrop Grumman（米国）
• Honeywell International Inc（米国）