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市場調査レポート
商品コード
1849572
機械学習開発の世界市場レポート 2025年Machine Learning Development Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 機械学習開発の世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習開発の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の522億3,000万米ドルから2025年には738億1,000万米ドルに、CAGR41.3％で成長します。実績期間の成長は、診断ペースの増加、機械学習の精度の向上、機械学習サービスに対する需要の増加、データ量の増加、インターネット普及率の増加に起因すると考えられます。
機械学習開発市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR41.1％で2,922億7,000万米ドルに成長します。予測期間における成長の背景には、インフラサポートの拡大、自動化需要の高まり、データ量の増加、クラウドベースのソリューションに対する需要の高まり、パーソナライズされたソリューションに対するニーズの高まり、機械学習の利点に対する認識の高まりなどがあります。予測期間における主な動向としては、技術の進歩、人工知能（AI）技術の革新、ノーコードおよびローコード技術、基礎モデルとマルチモーダル学習、自動機械学習（AutoML）などが挙げられます。
今後5年間の成長率41.1%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税による制限は、貿易障壁の影響を受けている国・地域で維持されているオープンソースのフレームワークやデータセットへの共同アクセスを制限し、イノベーションのサイクルに影響を与えることで、米国の機械学習開発の取り組みを間接的に減速させる可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶでしょう。
クラウドベースのソリューションに対する需要の高まりが、機械学習開発市場の拡大を牽引すると予想されます。クラウドベースのソリューションでは、サービス、アプリケーション、リソースが、ローカルサーバーや個人デバイスにホストされるのではなく、インターネット経由で提供されます。クラウドベースのソリューションの増加は、セキュリティとコンプライアンスの強化、アプリケーションへのリモートアクセス、高度に冗長化された回復力のあるインフラストラクチャ、優先されたセキュリティ対策などの要因によって推進されています。機械学習は、よりインテリジェントなデータ分析、自動化、パーソナライズされたユーザー体験を可能にすることで、こうしたクラウドベースのソリューションを強化します。機械学習は、拡張性のあるリアルタイムの洞察を提供し、リソース割り当てを最適化することで、効率と意思決定の改善につながります。例えば、Eurostatによると、クラウドベースのソリューションの2023年の導入率は4.2%増加し、企業の45.2%がクラウドコンピューティングサービスを利用しており、2021年から大幅に増加しています。このようなクラウドベースのソリューションに対する需要の高まりが、機械学習開発市場の成長を後押ししています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界の機械学習開発：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界の機械学習開発市場：成長率分析
- 世界の機械学習開発市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界の機械学習開発市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 世界の機械学習開発：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界の機械学習開発市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- オンプレミス
- クラウドベース
- 世界の機械学習開発市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 予知保全
- 不正行為の検出と防止
- 顧客セグメンテーション
- 画像と音声認識
- その他の用途
- 世界の機械学習開発市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ヘルスケア
- ファイナンス
- 小売り
- 製造業
- 情報技術と通信
- その他のエンドユーザー
- 世界の機械学習開発市場：サブセグメンテーションオンプレミス（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- オンプレミス機械学習開発プラットフォーム
- 機械学習向けオンプレミスデータストレージ
- オンプレミスの機械学習モデルトレーニング
- オンプレミスAI/ML開発ツール
- オンプレミスの機械学習フレームワーク
- 世界の機械学習開発市場：サブセグメンテーションクラウドベース、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- クラウドベースの機械学習開発プラットフォーム
- 機械学習のためのクラウドベースのデータストレージと処理
- クラウドベースのモデルトレーニングとデプロイメント
- クラウドベースのAI/ML開発サービス
- クラウドベースの機械学習フレームワークとライブラリ
第7章 地域別・国別分析
- 世界の機械学習開発市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界の機械学習開発市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- 機械学習開発市場：競合情勢
- 機械学習開発市場：企業プロファイル
- Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Mitsubishi Electric Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Robert Bosch GmbH Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Tencent Holdings Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Amazon Web Services（AWS）Inc.
- Intel Corporation
- Siemens AG
- General Electric（GE）
- International Business Machines（IBM）Corporation
- Schneider Electric SE
- Honeywell International Inc.
- NVIDIA Corporation
- Rockwell Automation
- Fanuc
- Dassault Systemes SA
- Hexagon AB
- Autodesk Inc.
- PTC Inc.
- Emerson Electric Co.
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 機械学習開発市場2029：新たな機会を提供する国
- 機械学習開発市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- 機械学習開発市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
