自動機械学習（AutoML）の世界市場レポート 2023年

世界の自動機械学習（AutoML）市場は、2022年の7億7,000万米ドルから2023年には11億5,000万米ドルに、CAGR45％で成長すると予測されます。ロシアとウクライナの戦争は、COVID-19パンデミックからの世界経済回復の可能性を混乱させました。この2国間の戦争は、複数の国に対する経済制裁、商品価格の高騰、サプライチェーンの混乱につながり、商品やサービス全体にインフレを引き起こし、世界中の多くの市場に影響を与える金利上昇をもたらしました。自動機械学習（AutoML）市場は、CAGR44.6％で2027年には50億3,000万米ドルに達すると予測されます。

2022年の自動機械学習（AutoML）市場で最大の地域は北米です。アジア太平洋は予測期間中に最も急成長する地域と予想されています。自動機械学習（AutoML）レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。

高度な不正検知ソリューションに対するニーズの高まりが、自動機械学習（AutoML）市場の今後の成長を促進すると予測されています。不正検知には、システムや組織内での不正行為や行動を特定し、防止することが含まれます。自動機械学習（AutoML）は、大量のデータを処理・分析し、パターンを特定し、不正行為を示す可能性のある異常を検出する機能を活用することで、不正検知に利用することができます。例えば、2023年2月、金融取引に関する情報を収集・分析する米国の政府機関Financial Crimes Enforcement Network（FinCEN）によると、2021年、銀行機関が小切手詐欺の疑いを特定するためにFinCENに送った疑わしい行動報告（SAR）は35万件を超え、2020年のSAR提出件数を23％上回っています。この増加傾向は2022年も続き、前年比約2倍の68万件超となっています。したがって、高度な不正検知ソリューションに対するニーズの高まりが、自動機械学習（AutoML）市場の成長を牽引しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 自動機械学習（AutoML）市場の特徴

第3章 自動機械学習（AutoML）市場の動向と戦略

第4章 自動機械学習（AutoML）市場- マクロ経済シナリオ

• 高インフレがオンライン治療サービス市場に与える影響
• ウクライナ・ロシア戦争がオンライン治療サービス市場に与える影響
• COVID-19によるオンライン治療サービス市場への影響
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場促進要因と制約要因
  • 市場の促進要因
  • 市場の抑制要因
• 世界の自動機械学習（AutoML）の市場規模実績と成長、2017～2022年
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場規模と成長予測、2022～2027年、2032F

第6章 自動機械学習（AutoML）市場セグメンテーション

• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ソリューション
• サービス
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、展開別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• クラウド
• オンプレミス
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、企業別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 中小企業
• 大企業
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 情報処理
• 特徴量エンジニアリング
• モデルの選択
• ハイパーパラメータの最適化とチューニング
• モデルの組み立て
• その他の用途
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 小売とeコマース
• ヘルスケア
• 製造業
• その他のエンドユーザー

第7章 自動機械学習（AutoML）市場の地域および国分析

• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、地域別、実績および予測、2017年から2022年、2022年から2027年まで、2032年まで
• 世界の自動機械学習（AutoML）市場、国別、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第8章 アジア太平洋の自動機械学習（AutoML）市場

• アジア太平洋の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 地域情報、COVID-19症の影響、市場情報、背景情報、政府の取り組み、規制、規制機関、主要団体、課税額、法人税構造、投資、主要企業
• アジア太平洋の自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• アジア太平洋の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• アジア太平洋の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第9章 中国の自動機械学習（AutoML）市場

• 中国の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 中国自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 中国自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 中国自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第10章 インドの自動機械学習（AutoML）市場

• インド自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• インド自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• インド自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第11章 日本の自動機械学習（AutoML）市場

• 日本の自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 日本の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 日本の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第12章 オーストラリアの自動機械学習（AutoML）市場

• オーストラリアの自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• オーストラリアの自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• オーストラリアの自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第13章 インドネシアの自動機械学習（AutoML）市場

• インドネシア自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• インドネシア自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• インドネシア自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第14章 韓国の自動機械学習（AutoML）市場

• 韓国の自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 韓国の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 韓国の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第15章 西欧の自動機械学習（AutoML）市場

• 西欧の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 西欧の自動機械学習（AutoML）市場、製品ごとのセグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 西欧の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 西欧の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで

第16章 英国の自動機械学習（AutoML）市場

• 英国の自動機械学習（AutoML）市場、製品ごとのセグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 英国の自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別のセグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 英国の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第17章 ドイツの自動機械学習（AutoML）市場

• ドイツ自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• ドイツ自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ドイツの自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第18章 フランスの自動機械学習（AutoML）市場

• フランス自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• フランス自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• フランス自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第19章 イタリアの自動機械学習（AutoML）市場

• イタリア自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• イタリア自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• イタリア自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第20章 スペインの自動機械学習（AutoML）市場

• スペイン自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• スペイン自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• スペイン自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第21章 東欧の自動機械学習（AutoML）市場

• 東欧の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 東欧自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 東欧自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 東欧自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第22章 ロシアの自動機械学習（AutoML）市場

• ロシア自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ロシア自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ロシア自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第23章 北米の自動機械学習（AutoML）市場

• 北米の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 北米自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 北米自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 北米自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第24章 米国の自動機械学習（AutoML）市場

• 米国の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 米国自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017～2022年、2022～2027年まで、2032年まで
• 米国自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 米国自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第25章 カナダの自動機械学習（AutoML）市場

• カナダの自動機械学習（AutoML）市場概要
• カナダの自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• カナダの自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• カナダの自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第26章 南米の自動機械学習（AutoML）市場

• 南米の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 南米自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 南米自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 南米自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第27章 ブラジルの自動機械学習（AutoML）市場

• ブラジル自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ブラジル自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• ブラジル自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第28章 中東の自動機械学習（AutoML）市場

• 中東の自動機械学習（AutoML）市場概要
• 中東の自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 中東自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• 中東の自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別のセグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第29章 アフリカの自動機械学習（AutoML）市場

• アフリカの自動機械学習（AutoML）市場概要
• アフリカ自動機械学習（AutoML）市場、製品別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• アフリカ自動機械学習（AutoML）市場、アプリケーション別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F
• アフリカ自動機械学習（AutoML）市場、エンドユーザー別セグメンテーション、実績および予測、2017-2022、2022-2027F、2032F

第30章 自動機械学習（AutoML）市場の競合情勢と企業プロファイル

• 自動機械学習（AutoML）市場の競合情勢
• 自動機械学習（AutoML）市場の企業プロファイル
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation

第31章 自動機械学習（AutoML）市場の他の主要かつ革新的な企業

• Salesforce Inc.
• Teradata Corporation
• Alteryx
• Altair Engineering Inc.
• EdgeVerve Systems Limited
• TIBCO Software Inc.
• DataRobot Inc.
• Dataiku
• BigPanda.
• H2O.ai Inc.
• KNIME
• Cognitivescale
• Anyscale Inc.
• RapidMiner
• Squark AI Inc.

第32章 世界の自動機械学習（AutoML）市場の競合ベンチマーキング

第33章 世界自動機械学習（AutoML）市場競争力ダッシュボード

第34章 自動機械学習（AutoML）市場における主要な合併と買収

第35章 自動機械学習（AutoML）市場の将来展望と可能性分析

• 最も有望な国
• 最も有望なセグメント
• 成長戦略
• トレンド戦略
• 競合戦略

第36章 付録

“Automated Machine Learning (AutoML) Global Market Report 2023 ” from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on automated machine learning (automl) market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

• Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 50+ geographies.
• Understand how the market has been affected by the COVID-19 and how it is responding as the impact of the virus abates.
• Assess the Russia - Ukraine war's impact on agriculture, energy and mineral commodity supply and its direct and indirect impact on the market.
• Measure the impact of high global inflation on market growth.
• Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
• Identify growth segments for investment.
• Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
• Understand customers based on the latest market shares.
• Benchmark performance against key competitors.
• Suitable for supporting your internal and external presentations with reliable high quality data and analysis
• Report will be updated with the latest data and delivered to you within 3-5 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
• All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.

Where is the largest and fastest growing market for automated machine learning (automl)? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? “The automated machine learning (automl) market global report ” from The Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

Scope

Markets Covered:

• 1) By Offering: Solutions; Services
• 2) By Deployment: Cloud; On-Premises
• 3) By Enterprise: Small And Medium Enterprise; Large Enterprise
• 4) By Application: Data Processing; Feature Engineering; Model Selection; Hyperparameter Optimization And Tuning; Model Assembling; Other Applications
• 5) By End User: Banking, Financial Services And Insurance (BFSI); Retail And E-Commerce; Healthcare; Manufacturing; Other End Users
• Companies Mentioned: Google LLC; Microsoft Corporation; Amazon Web Services Inc.; International Business Machines Corporation; Oracle Corporation
• Countries: Australia; Brazil; China; France; Germany; India; Indonesia; Japan; Russia; South Korea; UK; USA; Italy; Spain; Canada
• Regions: Asia-Pacific; Western Europe; Eastern Europe; North America; South America; Middle East; Africa
• Time series: Five years historic and ten years forecast.
• Data: Ratios of market size and growth to related markets, GDP proportions, expenditure per capita,
• Data segmentations: country and regional historic and forecast data, market share of competitors, market segments.
• Sourcing and Referencing: Data and analysis throughout the report is sourced using end notes.
• Delivery format: PDF, Word and Excel Data Dashboard.

Executive Summary

Major players in the automated machine learning (AutoML) market are: Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc., International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, Salesforce Inc., Teradata Corporation, Alteryx, Altair Engineering Inc., EdgeVerve Systems Limited, TIBCO Software Inc., DataRobot Inc., Dataiku, BigPanda., H2O.ai Inc., KNIME, Cognitivescale, Anyscale Inc., RapidMiner, Squark AI Inc., Auger.AI, DotData Inc., BigML Inc., Valohai, DarwinAI, Aible Inc., SigOpt, Zerion, Xpanse AI, and Neptune Labs.

The global automated machine learning (AutoML) market is expected to grow from $0.77 billion in 2022 to $1.15 billion in 2023 at a compound annual growth rate (CAGR) of 45%. The Russia-Ukraine war disrupted the chances of global economic recovery from the COVID-19 pandemic. The war between these two countries has led to economic sanctions on multiple countries, surge in commodity prices, and supply chain disruptions, causing inflation across goods and services and resulted in increased interest rates affecting many markets across the globe. The automated machine learning (AutoML) market is expected to reach $5.03 billion in 2027 at a CAGR of 44.6%.

The automated machine learning (AutoML) market includes revenues earned by entities by providing data visualization, deployment of technology, monitoring and problem cracking, fraud detection, neural architecture search*(NAS), and workflow optimization. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.

Automated machine learning (AutoML) is the process of applying machine learning to practical issues AutoML automates machine learning models' selection, composition, and parameterization, making the machine learning process more user-friendly and often providing faster, more accurate outputs than hand-coded algorithms.

North America was the largest region in the automated machine learning (AutoML) market in 2022. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in automated machine learning (AutoML) report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The main offerings of automated machine learning (AutoML) are solutions and services. Solutions involve the implementation of software tools to address specific issues within an organization, and these automated machine learning solutions allow business users to easily adopt machine learning solutions, freeing up data scientists to focus on more challenging challenges. The various deployments include cloud and on-premises in small and medium enterprises and large enterprises. These are used for several applications, including data processing, feature engineering, model selection, hyperparameter optimization and tuning, model assembling, and others, that are used by various end-users such as banking, financial services, and insurance (BFSI), retail and e-commerce, healthcare, manufacturing, and others.

The rising need for advanced fraud detection solutions is expected to propel the growth of the automated machine learning (AutoML) market going forward. Fraud detection involves identifying and preventing fraudulent activities or behaviors within a system or organization. Automated machine learning (AutoML) can be used for fraud detection by leveraging its capabilities to process and analyze large volumes of data, identify patterns, and detect anomalies that may indicate fraudulent activities. For instance, in February 2023, according to the Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN), a US-based government agency that collects and analyzes information about financial transactions, in 2021, banking institutions sent over 350,000 suspicious activity reports (SARs) to FinCEN to identify suspected check fraud, a 23% increase over the number of SARs filed in 2020. This rising trend continued into 2022, with over 680,000, nearly double the previous year's total. Therefore, the rising need for advanced fraud detection solutions drives the growth of the automated machine learning (AutoML) market.

Technological innovations are a key trend gaining popularity in the automated machine learning (AutoML) market. Major companies operating in the automated machine learning (AutoML) market are adopting new technological innovations to sustain their position in the market. For instance, in April 2023, AND Solutions Pte Ltd., a Singapore-based fintech company that provides automated machine learning (AutoML) platforms, launched the NIKO AutoML platform, an innovative machine-learning tool created to streamline and expedite the creation of prediction models. This platform offers various tools and functionalities, enabling users to swiftly and effortlessly create and deploy top-notch machine learning models without coding or data science expertise. The platform's user interface helps users through every procedure stage, providing optimal results in a fraction of the time traditional approaches would take. NIKO AutoML offers several key benefits, including fast and accurate model creation, streamlined workflow, increased productivity, and cost-effectiveness.

In September 2021, Qlik Tech International AB, a US-based software company specializing in data analytics and business intelligence solutions, acquired Big Squid Inc. for an undisclosed amount. With this acquisition, Qlik Tech International AB aims to leverage advanced augmented analytics capabilities and expand the industry's most robust augmented analytics suite for cloud analytics. Big Squid Inc. is a US-based software company that provides no-code automated machine learning (AutoML).

The countries covered in the automated machine learning (AutoML) market report are: Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Italy, Spain, Canada.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

The automated machine learning (AutoML) market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides automated machine learning (AutoML) market statistics, including automated machine learning (AutoML) industry global market size, regional shares, competitors with an automated machine learning (AutoML) market share, detailed automated machine learning (AutoML) market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the automated machine learning (AutoML) industry. This automated machine learning (AutoML) market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Automated Machine Learning (AutoML) Market Characteristics

3. Automated Machine Learning (AutoML) Market Trends And Strategies

4. Automated Machine Learning (AutoML) Market - Macro Economic Scenario

• 4.1. Impact Of High Inflation On Online Therapy Services Market
• 4.2. Ukraine-Russia War Impact On Online Therapy Services Market
• 4.3. COVID-19 Impact On Online Therapy Services Market
• 5.1. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market Drivers and Restraints
  • 5.1.1. Drivers Of The Market
  • 5.1.2. Restraints Of The Market
• 5.2. Global Automated Machine Learning (AutoML) Historic Market Size and Growth, 2017 - 2022, Value ($ Billion)
• 5.3. Global Automated Machine Learning (AutoML) Forecast Market Size and Growth, 2022 - 2027, 2032F, Value ($ Billion)

6. Automated Machine Learning (AutoML) Market Segmentation

• 6.1. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• Solutions
• Services
• 6.2. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Deployment, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• Cloud
• On-Premises
• 6.3. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Enterprise, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• Small And Medium Enterprise
• Large Enterprise
• 6.4. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• Data Processing
• Feature Engineering
• Model Selection
• Hyperparameter Optimization And Tuning
• Model Assembling
• Other Applications
• 6.5. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• Banking, Financial Services And Insurance (BFSI)
• Retail And E-Commerce
• Healthcare
• Manufacturing
• Other End Users

7. Automated Machine Learning (AutoML) Market Regional And Country Analysis

• 7.1. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Split By Region, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 7.2. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market, Split By Country, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

8. Asia-Pacific Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 8.1. Asia-Pacific Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• Region Information, Impact Of COVID-19, Market Information, Background Information, Government Initiatives, Regulations, Regulatory Bodies, Major Associations, Taxes Levied, Corporate Tax Structure, Investments, Major Companies
• 8.2. Asia-Pacific Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 8.3. Asia-Pacific Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 8.4. Asia-Pacific Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

9. China Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 9.1. China Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 9.2. China Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F,$ Billion
• 9.3. China Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F,$ Billion
• 9.4. China Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F,$ Billion

10. India Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 10.1. India Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 10.2. India Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 10.3. India Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

11. Japan Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 11.1. Japan Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 11.2. Japan Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 11.3. Japan Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

12. Australia Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 12.1. Australia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 12.2. Australia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 12.3. Australia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

13. Indonesia Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 13.1. Indonesia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 13.2. Indonesia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 13.3. Indonesia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

14. South Korea Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 14.1. South Korea Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 14.2. South Korea Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 14.3. South Korea Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

15. Western Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 15.1. Western Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 15.2. Western Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 15.3. Western Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 15.4. Western Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

16. UK Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 16.1. UK Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 16.2. UK Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 16.3. UK Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

17. Germany Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 17.1. Germany Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 17.2. Germany Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 17.3. Germany Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

18. France Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 18.1. France Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 18.2. France Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 18.3. France Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

19. Italy Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 19.1. Italy Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 19.2. Italy Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 19.3. Italy Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

20. Spain Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 20.1. Spain Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 20.2. Spain Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 20.3. Spain Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

21. Eastern Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 21.1. Eastern Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 21.2. Eastern Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 21.3. Eastern Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 21.4. Eastern Europe Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

22. Russia Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 22.1. Russia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 22.2. Russia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 22.3. Russia Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

23. North America Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 23.1. North America Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 23.2. North America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 23.3. North America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 23.4. North America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

24. USA Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 24.1. USA Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 24.2. USA Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 24.3. USA Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 24.4. USA Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

25. Canada Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 25.1. Canada Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 25.2. Canada Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 25.3. Canada Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 25.4. Canada Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

26. South America Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 26.1. South America Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 26.2. South America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 26.3. South America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 26.4. South America Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

27. Brazil Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 27.1. Brazil Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 27.2. Brazil Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 27.3. Brazil Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

28. Middle East Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 28.1. Middle East Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 28.2. Middle East Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 28.3. Middle East Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 28.4. Middle East Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

29. Africa Automated Machine Learning (AutoML) Market

• 29.1. Africa Automated Machine Learning (AutoML) Market Overview
• 29.2. Africa Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Offering, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 29.3. Africa Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By Application, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion
• 29.4. Africa Automated Machine Learning (AutoML) Market, Segmentation By End User, Historic and Forecast, 2017-2022, 2022-2027F, 2032F, $ Billion

30. Automated Machine Learning (AutoML) Market Competitive Landscape And Company Profiles

• 30.1. Automated Machine Learning (AutoML) Market Competitive Landscape
• 30.2. Automated Machine Learning (AutoML) Market Company Profiles
  • 30.2.1. Google LLC
    • 30.2.1.1. Overview
    • 30.2.1.2. Products and Services
    • 30.2.1.3. Strategy
    • 30.2.1.4. Financial Performance
  • 30.2.2. Microsoft Corporation
    • 30.2.2.1. Overview
    • 30.2.2.2. Products and Services
    • 30.2.2.3. Strategy
    • 30.2.2.4. Financial Performance
  • 30.2.3. Amazon Web Services Inc.
    • 30.2.3.1. Overview
    • 30.2.3.2. Products and Services
    • 30.2.3.3. Strategy
    • 30.2.3.4. Financial Performance
  • 30.2.4. International Business Machines Corporation
    • 30.2.4.1. Overview
    • 30.2.4.2. Products and Services
    • 30.2.4.3. Strategy
    • 30.2.4.4. Financial Performance
  • 30.2.5. Oracle Corporation
    • 30.2.5.1. Overview
    • 30.2.5.2. Products and Services
    • 30.2.5.3. Strategy
    • 30.2.5.4. Financial Performance

31. Automated Machine Learning (AutoML) Market Other Major And Innovative Companies

• 31.1. Salesforce Inc.
• 31.2. Teradata Corporation
• 31.3. Alteryx
• 31.4. Altair Engineering Inc.
• 31.5. EdgeVerve Systems Limited
• 31.6. TIBCO Software Inc.
• 31.7. DataRobot Inc.
• 31.8. Dataiku
• 31.9. BigPanda.
• 31.10. H2O.ai Inc.
• 31.11. KNIME
• 31.12. Cognitivescale
• 31.13. Anyscale Inc.
• 31.14. RapidMiner
• 31.15. Squark AI Inc.

32. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market Competitive Benchmarking

33. Global Automated Machine Learning (AutoML) Market Competitive Dashboard

34. Key Mergers And Acquisitions In The Automated Machine Learning (AutoML) Market

35. Automated Machine Learning (AutoML) Market Future Outlook and Potential Analysis

• 35.1 Automated Machine Learning (AutoML) Market In 2027 - Countries Offering Most New Opportunities
• 35.2 Automated Machine Learning (AutoML) Market In 2027 - Segments Offering Most New Opportunities
• 35.3 Automated Machine Learning (AutoML) Market In 2027 - Growth Strategies
• 35.3.1 Market Trend Based Strategies
• 35.3.2 Competitor Strategies

36. Appendix

• 36.1. Abbreviations
• 36.2. Currencies
• 36.3. Historic And Forecast Inflation Rates
• 36.4. Research Inquiries
• 36.5. The Business Research Company
• 36.6. Copyright And Disclaimer