2034年までのAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場予測―構成要素、プラットフォームの種類、技術、導入形態、用途、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAI駆動型マルチモーダル・モビリティ最適化プラットフォーム市場は、2026年に26億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.6％で成長し、2034年までに124億米ドルに達すると見込まれています。

AI駆動型マルチモーダル・モビリティ最適化プラットフォーム市場には、公共交通機関、シェアリングモビリティ、ライドヘイリング、マイクロモビリティ、その他の交通サービスを統合し、移動計画やネットワークの効率性を向上させるインテリジェントなソフトウェアソリューションが含まれます。都市部の交通渋滞の増加、シームレスな移動体験への需要、およびスマートモビリティインフラへの投資拡大が、市場の発展を支えています。機械学習、予測分析、リアルタイムの乗客情報の統合により、動的な経路最適化と効率的なリソース配分が可能になります。モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）の取り組みの拡大は、統合型交通プラットフォームにとっての機会を生み出しています。

統合型都市モビリティおよびインテリジェントな交通最適化への需要の高まり

統合型都市モビリティおよびインテリジェントな交通最適化への需要の高まりが、市場の成長を牽引しています。急速な都市化、交通渋滞の悪化、交通ネットワークの拡大により、複数の移動手段を調整するプラットフォームの導入が促進されています。AIを活用したモビリティシステムは、乗客の需要、交通状況、公共交通機関の運行スケジュールを分析し、効率的な移動経路を提案するとともに、サービスの運用を最適化します。スマート交通インフラへの政府投資の拡大が、その導入を後押ししています。機械学習、リアルタイムのモビリティ分析、クラウドベースのプラットフォームにおける技術の進歩は、統合的で効率的な都市モビリティソリューションへの需要をさらに強めています。

断片化したモビリティサービスと交通データシステムの複雑な統合

断片化されたモビリティサービスと交通データシステムの複雑な統合が、市場の成長を抑制しています。マルチモーダル最適化プラットフォームには、公共交通事業者、配車サービス、シェアリングモビリティ事業者、および交通管理ネットワークからの情報へのアクセスが必要です。データ形式、発券システム、運用基準の違いが、相互運用性を複雑にしています。データ共有に関する合意が限られていることや、乗客のプライバシーに関する懸念も、さらなる課題となっています。プラットフォームの統合、サイバーセキュリティ、および継続的なソフトウェア保守への多額の投資は、特に予算が限られており、レガシーなインフラを抱える交通当局において、導入を遅らせる可能性があります。

モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）エコシステムの拡大とAIを活用した交通最適化

モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）エコシステムの拡大とAIを活用した交通最適化は、大きな成長機会をもたらします。交通当局やモビリティプロバイダーは、経路計画、リアルタイムの乗客情報、および連携した交通サービスを組み合わせた統合プラットフォームに投資しています。AIを活用したシステムは、車両の運行スケジュール、需要予測、および「ファーストマイル」と「ラストマイル」の接続性を改善することができます。シェアリングモビリティやデジタルチケットの普及が進んでいることが、プラットフォーム統合を後押ししています。生成AI、予測分析、およびインテリジェント・モビリティ・エージェントの進歩により、パーソナライズされた効率的な交通ソリューションの開発が加速すると期待されています。

データプライバシーのリスクと、既存のモビリティ技術プラットフォームとの競合

データプライバシーのリスクや、既存のモビリティ技術プラットフォームとの競合は、市場の発展にとって大きな課題となっています。AIを活用したモビリティの最適化は、乗客の位置情報、移動パターン、交通ネットワークデータの継続的な処理に依存しているため、サイバーセキュリティ上の脅威や不正アクセスへの曝露リスクが生じます。需要予測の不正確さや交通情報の不備は、プラットフォームの信頼性を低下させる可能性があります。既存のナビゲーションアプリ、独自の公共交通システム、大規模なデジタルモビリティエコシステムとの競合は、市場機会を制限する恐れがあります。データ共有やプラットフォーム間の相互運用性をめぐる規制上の不確実性は、導入をさらに制限する可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、公共交通機関の利用減少、移動制限、およびスマート交通への投資の遅れを通じて、AIを活用したマルチモーダル・モビリティ最適化プラットフォーム市場に混乱をもたらしました。通勤パターンや乗客需要の変化は、従来の交通計画や運行スケジュールの策定手法に課題をもたらしました。しかし、パンデミックを契機に、リアルタイムのモビリティ監視、柔軟な車両運用、および需要に応じた交通サービスへの関心が高まりました。デジタル旅程計画や非接触型モビリティ技術の重要性が高まりました。都市交通のパンデミック後の回復や、インテリジェント・モビリティ・インフラへの投資再開が、AIを活用したマルチモーダル最適化プラットフォームの導入を後押ししています。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

マルチモーダルな旅程計画、モビリティ分析、およびインテリジェントな公共交通運営プラットフォームへの需要が高まっていることから、予測期間中はソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。交通当局やモビリティプロバイダーは、異なる交通手段を統合し、ルートを最適化し、乗客需要を管理するために、高度なソフトウェアを必要としています。クラウドベースのモビリティ管理や予測分析の導入拡大が、ソフトウェアへの投資を後押ししています。人工知能、リアルタイムデータ処理、および統合型旅程計画プラットフォームの進歩は、都市交通ネットワーク全体における同セグメントの成長をさらに強化しています。

予測期間中、生成AIおよびインテリジェントエージェントセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、生成AIおよびインテリジェントエージェントセグメントは、パーソナライズされた経路計画や自動化されたモビリティ意思決定支援への需要の高まりにより、最も高い成長率を示すと予測されています。生成AI技術は、乗客の好みを解釈し、マルチモーダルな移動手段を提案し、インテリジェントな交通支援を実現することができます。対話型インターフェースや自律型ソフトウェアエージェントの統合が進んでいることが、イノベーションを促進しています。大規模言語モデル、リアルタイムのモビリティデータ統合、予測最適化の進歩により、交通プラットフォームやデジタルモビリティサービス全体での導入が加速すると予想されます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、確立された公共交通ネットワーク、強力な「モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）」の取り組み、および持続可能な交通政策の支援により、欧州が最大の市場シェアを占めると予想されます。ドイツ、英国、フランス、オランダでは、統合型モビリティプラットフォームやデジタル交通サービスの推進が進んでいます。交通当局、テクノロジープロバイダー、シェアリングモビリティ事業者間の連携が、マルチモーダルな統合を促進しています。インテリジェントな旅程計画、公共交通の最適化、およびコネクテッド都市モビリティインフラへの投資拡大により、AIを活用した交通プラットフォームに対する地域的な需要はさらに強まっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化、公共交通網の拡大、およびデジタルモビリティサービスの普及拡大に支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、シンガポールでは、スマートシティ構想や統合型交通技術の推進が進められています。効率的な通勤、ファーストマイルおよびラストマイルの接続性、需要に応じたモビリティへの需要の高まりが、プラットフォームの導入を後押ししています。政府主導の交通システムの近代化や、モビリティ技術プロバイダー間のパートナーシップにより、AIを活用したマルチモーダル最適化ソリューションの地域的な導入が加速すると予想されます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要プレーヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • マルチモーダル経路計画・最適化ソフトウェア
  • AIを活用したモビリティ分析・予測ソフトウェア
  • 車両・公共交通運営最適化ソフトウェア
  • モビリティ統合・管理プラットフォーム
• サービス
  • コンサルティングおよびシステム統合サービス
  • マネージドサービスおよびテクニカルサポートサービス

第6章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：プラットフォームタイプ別

• Mobility-as-a-Service（MaaS）プラットフォーム
• マルチモーダル移動経路計画プラットフォーム
• 公共交通最適化プラットフォーム
• 統合モビリティ管理プラットフォーム
• オンデマンドおよびシェアリング型モビリティ最適化プラットフォーム
• その他のプラットフォームタイプ

第7章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：技術別

• 機械学習および予測分析
• ディープラーニングおよびニューラルネットワーク
• 強化学習
• 生成AIおよびインテリジェントエージェント
• リアルタイムデータ分析および最適化アルゴリズム
• デジタルツインおよびモビリティシミュレーション
• モノのインターネット（IoT）およびコネクテッド・モビリティ
• その他の技術

第8章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：展開モード別

• クラウド型導入
• オンプレミス型導入
• ハイブリッド導入

第9章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：用途別

• マルチモーダル移動計画および経路最適化
• 公共交通ネットワークの最適化
• ファーストマイルおよびラストマイルの接続性
• シェアードモビリティおよびライドプーリングの最適化
• リアルタイムの乗客需要管理
• 車両スケジューリングおよびリソース配分
• 交通渋滞の緩和および移動時間の短縮
• その他の用途

第10章 世界のAI駆動型マルチモーダルモビリティ最適化プラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Optibus Ltd.
• Via Transportation, Inc.
• PTV Group
• Siemens Mobility GmbH
• Moovit
• SkedGo Pty Ltd.
• Trafi
• Cubic Transportation Systems
• INIT Innovations in Transportation, Inc.
• Trapeze Group
• RideCo Inc.
• Spare Labs Inc.
• Swiftly, Inc.
• The Routing Company
• HERE Technologies
• TomTom N.V.
• Google LLC
• Transit App, Inc.