モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:サービス種別、課金モデル、通勤パターン、駆動方式、エンドユーザー、プロバイダー種別、車両タイプ別―2026年~2032年の世界市場予測
Mobility-as-a-Service Market by Service Type, Payment Model, Commuting Pattern, Propulsion Type, End User, Provider Type, Vehicle type - Global Forecast 2026-2032- 発行
- 360iResearch
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- 英文 180 Pages
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- 2081843
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モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場は、2032年までにCAGR11.52%で6,970億4,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2025 | 3,247億3,000万米ドル |
| 推定年2026 | 3,605億5,000万米ドル |
| 予測年2032 | 6,970億4,000万米ドル |
| CAGR(%) | 11.52% |
モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場エグゼクティブサマリー
モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)は、アプリ中心の利便性モデルから、都市モビリティのためのデジタルオーケストレーション層へと進化しており、公共交通機関、鉄道、ライドヘイリング、カーシェアリング、タクシー、自転車シェアリング、スクーター、駐車場、オンデマンドシャトルなど、さまざまな移動手段における旅程計画、予約、チケット発行、決済、リアルタイム情報を結びつけています。
MaaSを再構築する変革的な変化
MaaSの情勢は、孤立したモビリティアプリから、オープンAPI、アカウントベースのチケット発行、リアルタイムデータフィード、デジタル決済インフラを基盤とした統合エコシステムへと移行しつつあります。公共交通機関はMaaSを顧客接点およびネットワーク管理ツールとして捉える傾向が強まっている一方、民間のモビリティ事業者は、利用率の向上、顧客ロイヤリティの強化、需要の可視化を図るためにMaaSを活用しています。
人工知能がもたらす累積的な影響
人工知能は、モビリティに関する意思決定の精度、速度、およびパーソナライゼーションを向上させることで、MaaSの価値をさらに高めています。AIを活用したMaaSプラットフォームは、過去の乗客数、天候、イベント、交通状況、サービス障害のデータを活用して、ルートの提案、需要予測、車両配置の最適化、そして動的なサービス計画の策定を支援することができます。
主要地域に関する洞察
アジア太平洋地域は、人口密度の高いメガシティ、モバイルファーストの消費者行動、日本や韓国における先進的な鉄道網、そして中国や東南アジアにおけるスーパーアプリのエコシステムにより、大規模なMaaSの機会が期待されています。また、この地域は、地下鉄網の持続的な拡張、QRコードベースのチケットシステム、リアルタイム乗客情報システム、そして渋滞や大気質管理に重点を置いた政策によっても支えられています。北米では、公共交通機関の近代化、オープンループ型非接触決済、マイクロモビリティの統合、そして「インフラ投資・雇用法」による公共交通機関への大規模な予算配分を含む米国連邦政府のインフラ資金支援に加え、カナダの都市圏における運賃統合や、気候変動対策に重点を置いた都市交通計画が成長の原動力となっています。
グループによる主な洞察
ASEANにおけるMaaSの導入は、急速な都市化、観光業の回復、デジタルウォレットの普及、および公共交通システムの拡大によって支えられており、シンガポールは、統合型公共交通、アカウントベースの運賃システム、およびスマートモビリティのガバナンスにおける強力な参考モデルとなっています。GCC諸国は、地下鉄システム、スマートシティへの投資、および国家的な多角化政策を通じて進展しており、UAE、サウジアラビア、カタールでは、公共交通、電動モビリティ、そしてシームレスな訪問者体験を重視する広範な都市変革プログラムの一環として、デジタルモビリティが活用されています。
主要国に関するインサイト
米国では、交通アプリの統合、オープンペイメント、マイクロモビリティに関する規制、パラトランジットの近代化、および連邦政府による交通投資を通じてMaaSを推進しています。一方、カナダでは、PRESTOなどの大都市圏運賃システム、地域ごとの経路計画ツール、そして強力な都市気候政策の恩恵を受けています。メキシコとブラジルは、ラテンアメリカにおける優先市場です。メキシコシティとサンパウロでは大規模な公共交通ネットワークが運営されており、デジタルチケット、BRT(バス高速輸送システム)との統合、モバイル決済、マルチモーダルアプリによって、日々の移動が改善され、ネットワークの有効活用が促進されるからです。
業界リーダーに向けた実践的な提言
業界のベンダーは、規模の拡大よりも相互運用性を優先すべきです。GTFS、GBFS、オープンAPI、アカウントベースのチケットシステム、および安全な決済連携をサポートするMaaSプラットフォームは、ユーザー体験の断片化を招くことなく、公的機関、民間事業者、決済パートナーを結びつける上で、より有利な立場にあります。
調査手法
本調査手法では、検証済みの2次調査、構造化された一次情報、および分析による検証を組み合わせた三角測量アプローチを採用しています。二次情報源には、公共交通機関当局、国連経済社会局(UN DESA)、国際エネルギー機関(IEA)、世界銀行、OECD/ITF、国際公共交通連合(UITP)、各国のインフラプログラム、規制関連刊行物、公開情報、および査読済みのモビリティ研究が含まれます。
結論
「モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)」は、相互接続された、低炭素で、ユーザー中心の交通システムを実現するための重要な要素となりつつあります。公共交通の近代化、デジタル決済、オープンデータ、マイクロモビリティ、そしてAIを活用した最適化が融合する分野において、最も大きな機会が生まれています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データ・トライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析、2025年
- FPNVポジショニングマトリックス、2025年
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 業界ロードマップ
第4章 市場概要
- 業界エコシステムとバリューチェーン分析
- 市場力学
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- 消費者洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:サービスタイプ別
- 自転車レンタル
- レンタカー
- 公共交通機関との連携
- ライドシェアリング
- シャトルサービス
- 固定ルート
- オンデマンドサービス
第8章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:決済モデル別
- 従量課金制
- サブスクリプションベース
第9章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:通勤パターン別
- 都市間
- 市内
第10章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:推進タイプ別
- 電気自動車
- ハイブリッド車
- 内燃機関
第11章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:エンドユーザー別
- 企業組織
- 個人消費者
- 公共部門
第12章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:プロバイダーの種類別
- アグリゲーター・プラットフォーム
- 独立系サービスプロバイダー
第13章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:車両タイプ別
- バス
- 四輪車
- マイクロモビリティ
- 列車
第14章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:地域別
- アジア太平洋
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
第15章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第16章 モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第17章 競合情勢
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率(CR)
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
第18章 企業プロファイル
- Arriva Group
- Bird Rides Inc.
- BMW Group
- Bolt Technology OU
- Citymapper Ltd.
- DiDi Global Inc.
- FirstGroup plc
- Fluidtime Data Services GmbH
- Grab Holdings Inc.
- Hyundai Motor Company
- Intel Corporation
- Joyride Technologies
- Kakao Mobility Corp.
- Kia Corporation
- Lyft Inc.
- May Mobility, Inc.
- Mercedes-Benz Mobility AG
- Mobico Group Plc
- Mobility Mixx B.V.
- NAVIT GmbH
- Optibus Ltd.
- Renault Group
- RideAmigos Corp.
- SkedGo Pty Ltd.
- Splyt Technologies Ltd.
- Stellantis N.V.
- TIER Mobility SE
- Toyota Motor Corporation
- Transit App Inc.
- Uber Technologies Inc.
- Volkswagen AG
- Vulog SA
- Waymo LLC
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