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市場調査レポート
商品コード
1669155
市場シェアと予測:音声アナリティクス、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル)Market Share and Forecast: Speech Analytics, 2023-2028, Worldwide (Bundle of Two Reports) |
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市場シェアと予測:音声アナリティクス、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル) |
出版日: 2025年01月13日
発行: QKS Group
ページ情報: 英文 110 Pages
納期: 即日から翌営業日
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QKSグループは、音声アナリティクス市場が2028年までにCAGR 32.30%を記録すると予測していることを明らかにしました。
音声アナリティクスは、音声データ分析に必要な時間に基づいて、リアルタイム音声アナリティクスと通話後音声アナリティクスに大別されます。リアルタイム音声アナリティクスは、進行中の音声会話中の分析を可能にし、エージェントに即座に実用的なデータ、動向、メトリクスを提供してサービス品質を向上させる。また、顧客の感情、トーン、パターンに関する洞察を提供し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためにエージェントをリアルタイムで導きます。ポストコールスピーチアナリティクスは、締結された会話から学習し、キーワードを認識し、パーソナライズされたテキスト分類モデルを作成することに重点を置き、将来のカスタマーサポートプロセスと戦略に情報を提供します。MLアルゴリズムとデータを使用した予測アナリティクスの採用により、企業は顧客との対話における結果を予測し、リアクティブな戦略からプロアクティブな戦略、予防的戦略へと移行することができます。総合的なコンタクトセンター分析は、音声、テキスト、電子メールを含むすべてのインタラクションデータを統合し、カスタマージャーニーの包括的な360度ビューを提供することで、より深い洞察とクロスチャネル最適化の機会を提供します。
QKSグループは、音声アナリティクス市場が2028年までに12.54%のCAGRを記録すると予測していることを明らかにしました。
音声アナリティクスの領域では、企業はこの技術を活用して音声通話から実用的なデータを抽出し、貴重な洞察を得ています。この機能は、多様な顧客との対話に対応し、録音データとオムニチャネルデータをシームレスに統合することで、顧客ニーズの理解を深め、顧客離れや不満の根本原因を特定します。このテクノロジーにより、企業は包括的なコール評価を実施し、エンドツーエンドの分析を行うことができます。さらに、分析ツールを活用してリスクを特定・軽減し、最終的に顧客エンゲージメントプロセスの全体的な有効性を向上させることで、エージェントのトレーニングイニシアチブを促進します。
This product includes two reports: Market Share and Market Forecast.
QKS Group Reveals that Speech Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 32.30% by 2028.
Speech analytics can be broadly categorized into real-time speech analytics and post-call speech analytics based on the time required for audio data analysis. Real-time speech analytics enables analysis during ongoing voice conversations, providing agents with instant actionable data, trends, and metrics to enhance service quality. It also offers insights into customer sentiment, tone, and patterns, guiding agents in real time to improve the customer experience. Post-call speech analytics focuses on learning from concluded conversations, recognizing keywords, and creating personalized text categorization models to inform future customer support processes and strategies. The adoption of predictive analytics using ML algorithms and data enables businesses to forecast outcomes in customer interactions, transcending from reactive to proactive and preventative strategies. Holistic contact center analytics consolidates all interaction data, including voice, text, and email, and provides a comprehensive 360-degree view of customer journeys, offering deeper insights and opportunities for cross-channel optimization.
Quadrant Knowledge Solutions defines speech analytics as a technology that analyzes customer conversations from live or recorded audio data to derive deep insights, trends, and metrics from each conversation. It uses AI technologies such as NLP, speech recognition, and transcription to evaluate agent performance, assess customer experience, and monitor organization-wide strengths and shortcomings in every voice interaction.
QKS Group Reveals that Speech Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 12.54% by 2028.
In the realm of speech analytics, organizations leverage this technology to extract actionable data and gain valuable insights from voice calls. The capability extends to handling a diverse spectrum of customer interactions, seamlessly integrating recorded and omnichannel data to enhance the comprehension of customer needs and discern the underlying causes of customer churn and dissatisfaction. This technology enables organizations to conduct comprehensive call evaluations, allowing for end-to-end analysis. Furthermore, it facilitates agent training initiatives, leveraging analytical tools to identify and mitigate risks, ultimately improving the overall effectiveness of customer engagement processes.
The evolution of speech analytics software, initially known as word detection tools or audio mining software, traces its roots to security applications where words and phrases were tracked. Formerly, the technology processed audio and video files using a large vocabulary recognizer, converting speech into text with a moderate accuracy rate while identifying predefined words or phrases. Recent advancements in phonetics-based technology have exponentially improved the accuracy of speech analytics solutions, offering flexibility in mining words, phrases, names, and sentences not previously listed in dictionary databases.