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市場調査レポート
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1607939

ディープラーニングの世界市場：業界分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2031年）

Deep Learning Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 238 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
ディープラーニングの世界市場：業界分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2031年）
出版日: 2024年12月03日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 238 Pages
納期: 2～5営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界のディープラーニングの市場規模は、2024年に365億米ドルになるとみられ、2024年～2031年の予測期間に32.1%のCAGRで拡大し、2031年には2,559億米ドルに達すると予測されています。

機械学習のサブセットであるディープラーニングは、画像認識や音声認識、自然言語処理、自律走行などの複雑なタスクを実行するためにニューラルネットワークを利用します。世界のディープラーニング市場は、ヘルスケア、製造、金融など様々な産業でAI技術の採用が拡大していることが原動力となっています。ビッグデータの利用可能性の増加、コンピューティング能力の向上、ニューラルネットワークアルゴリズムの進歩は、ディープラーニング市場の成長を促進する主な要因です。さらに、自動化とAI主導の意思決定プロセスに対する需要が、ディープラーニングモデルの採用を加速させています。

世界のディープラーニング市場の成長は、AIおよび機械学習技術の進歩、データ生成の急増、多様な用途におけるディープラーニングモデルの展開の増加など、いくつかの重要な要因によって牽引されています。ヘルスケアや金融などの業界では、予測分析、不正検出、創薬などの使用事例にディープラーニングを採用しています。さらに、AI研究への投資の増加と、様々な分野での自動化ニーズの高まりが、市場拡大に寄与しています。また、クラウドベースのディープラーニング・プラットフォームの登場は、拡張性とアクセシビリティを容易にし、それによって採用を促進しています。

世界のディープラーニング市場は、特にヘルスケア、金融、セキュリティなど、ディープラーニングによって業務効率や意思決定が強化される分野において、大きな成長機会を提供しています。ロボット工学、自律システム、スマートシティにおけるディープラーニングの利用の高まりは、市場拡大の新たな道を示しています。さらに、製造業やメディア・エンターテインメントなどの業界におけるAI対応ソリューションへの需要の高まりは、今後も市場の成長を促進すると思われます。AI企業、クラウドサービスプロバイダー、最終用途産業間の戦略的パートナーシップは、市場の新たな機会をさらに引き出す可能性があります。

当レポートでは、世界のディープラーニング市場について調査し、最終用途産業別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場イントロダクション

第3章 市場の視点

第4章 世界のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第5章 北米のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第6章 ラテンアメリカのディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第7章 西欧のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第8章 東欧のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第9章 日本を除くアジア太平洋のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第10章 日本のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第11章 中東・アフリカのディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第12章 競合情勢

  • 市場構造
  • 市場シェア分析
  • 競合ダッシュボード
  • 企業プロファイル
    • Google Inc.
    • Microsoft Corp.
    • IBM Corporation
    • Facebook Inc.
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • NVIDIA Corp.
    • Amazon.com, Inc.
    • Intel Corporation
    • Clarifai, Inc.
    • Deep Instinct Ltd.

第13章 世界のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第14章 世界のディープラーニング市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）、最終用途産業別

第15章 世界の市場分析（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）

第16章 市場の前提と頭字語

第17章 調査手法

目次
Product Code: PMRREP20281

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the global Deep Learning Market, providing an in-depth analysis of key market dynamics, including driving forces, emerging trends, opportunities, and challenges. This report offers a detailed understanding of the market landscape, helping stakeholders make well-informed decisions.

Key Insights:

  • Market Size (2024E): USD 36.5 Bn
  • Projected Market Value (2031F): USD 255.9 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 32.1%

Deep Learning Market - Report Scope:

Deep learning, a subset of machine learning, utilizes neural networks to perform complex tasks such as image and speech recognition, natural language processing, and autonomous driving. The global deep learning market is driven by the growing adoption of AI technologies across various industries such as healthcare, manufacturing, and finance. The increasing availability of big data, improved computing power, and advancements in neural network algorithms are major factors fueling the growth of the deep learning market. Furthermore, the demand for automation and AI-driven decision-making processes is accelerating the adoption of deep learning models.

Market Growth Drivers:

The growth of the global deep learning market is driven by several key factors, including advancements in AI and machine learning technologies, the surge in data generation, and the increasing deployment of deep learning models in diverse applications. Industries such as healthcare and finance are adopting deep learning for predictive analytics, fraud detection, and drug discovery, among other use cases. Additionally, the increasing investment in AI research, coupled with the growing need for automation in various sectors, is contributing to market expansion. The emergence of cloud-based deep learning platforms also facilitates scalability and accessibility, thereby promoting adoption.

Market Restraints:

Despite its rapid growth, the deep learning market faces challenges such as high computational requirements, the need for large datasets, and a shortage of skilled professionals in AI and machine learning fields. The complexity of implementing deep learning models and the significant costs associated with infrastructure development can act as barriers for smaller organizations. Additionally, concerns regarding data privacy, security, and ethical issues related to AI applications may slow the market's growth. Overcoming these challenges will require continued innovation in algorithm development and educational initiatives to address the skills gap.

Market Opportunities:

The global deep learning market offers significant growth opportunities, particularly in sectors such as healthcare, finance, and security, where deep learning can enhance operational efficiency and decision-making. The rising use of deep learning in robotics, autonomous systems, and smart cities presents new avenues for market expansion. Moreover, the growing demand for AI-enabled solutions in industries such as manufacturing and media & entertainment will continue to drive market growth. Strategic partnerships between AI firms, cloud service providers, and end-use industries can further unlock new opportunities in the market.

Key Questions Answered in the Report:

  • What are the primary factors driving global growth in the deep learning market?
  • Which end-use industries are adopting deep learning technologies at the highest rate?
  • How are advancements in AI algorithms and computing power influencing market dynamics?
  • Who are the key players in the deep learning market, and what strategies are they employing to maintain a competitive edge?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global deep learning market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading companies in the global deep learning market, such as Google Inc., Microsoft Corp., and NVIDIA Corp., are focusing on innovation, product diversification, and strategic collaborations to maintain a competitive edge. These companies are investing heavily in research and development to enhance their AI capabilities and deepen the integration of deep learning technologies into their existing solutions. Partnerships with research institutions, AI startups, and industry leaders are essential for driving innovation and expanding market reach. Moreover, developing scalable, cloud-based deep learning platforms and ensuring high performance at lower costs are crucial strategies to remain competitive in this fast-evolving market.

Key Companies Profiled:

  • Google Inc.
  • Microsoft Corp.
  • IBM Corporation
  • Facebook Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • NVIDIA Corp.
  • Amazon.com, Inc.
  • Intel Corporation
  • Clarifai, Inc.
  • Deep Instinct Ltd.

Deep Learning Industry Research by Category:

By End Use Industry:

  • Manufacturing
  • Healthcare
  • Media & Entertainment
  • Security
  • Finance
  • Others

By Region:

  • North America
  • Latin America
  • Western Europe
  • Eastern Europe
  • Asia Pacific Excluding Japan
  • Japan
  • Middle East and Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Analysis
  • 1.3. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Introduction

  • 2.1. Market Taxonomy
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Market Hierarchy
  • 2.4. Market Snapshot

3. Market View Point

  • 3.1. Macro-Economic Factors
  • 3.2. Opportunity and Trend Analysis

4. Global Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 4.1. Market Size and Y-o-Y Growth
  • 4.2. Absolute $ Opportunity
  • 4.3. Value Chain

5. North America Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Key Takeaways
  • 5.3. Regional Market Dynamics
    • 5.3.1. Drivers
    • 5.3.2. Restraints
  • 5.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 5.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 5.5.1. U.S.
    • 5.5.2. Canada
  • 5.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 5.6.1. U.S.
    • 5.6.2. Canada
  • 5.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 5.7.1. Manufacturing
    • 5.7.2. Healthcare
    • 5.7.3. Media & Entertainment
    • 5.7.4. Security
    • 5.7.5. Finance
    • 5.7.6. Others
  • 5.8. Market Attractiveness Analysis
    • 5.8.1. By Country
    • 5.8.2. By End Use Industry

6. Latin America Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Key Takeaways
  • 6.3. Regional Market Dynamics
    • 6.3.1. Drivers
    • 6.3.2. Restraints
  • 6.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 6.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 6.5.1. Brazil
    • 6.5.2. Mexico
    • 6.5.3. Argentina
    • 6.5.4. Rest of Latin America
  • 6.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 6.6.1. Brazil
    • 6.6.2. Mexico
    • 6.6.3. Argentina
    • 6.6.4. Rest of Latin America
  • 6.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 6.7.1. Manufacturing
    • 6.7.2. Healthcare
    • 6.7.3. Media & Entertainment
    • 6.7.4. Security
    • 6.7.5. Finance
    • 6.7.6. Others
  • 6.8. Market Attractiveness Analysis
    • 6.8.1. By Country
    • 6.8.2. By End Use Industry

7. Western Europe Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Key Takeaways
  • 7.3. Regional Market Dynamics
    • 7.3.1. Drivers
    • 7.3.2. Restraints
  • 7.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 7.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 7.5.1 Germany
    • 7.5.2. UK
    • 7.5.3. France
    • 7.5.4. Nordic
    • 7.5.5. BENELUX
    • 7.5.6. Rest of Western Europe
  • 7.6 Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 7.6.1 Germany
    • 7.6.2 UK
    • 7.6.3 France
    • 7.6.4 Nordic
    • 7.6.5 BENELUX
    • 7.6.6 Rest of Western Europe
  • 7.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 7.7.1. Manufacturing
    • 7.7.2. Healthcare
    • 7.7.3. Media & Entertainment
    • 7.7.4. Security
    • 7.7.5. Finance
    • 7.7.6. Others
  • 7.8. Market Attractiveness Analysis
    • 7.8.1. By Country
    • 7.8.2. By End Use Industry

8. Eastern Europe Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Key Takeaways
  • 8.3. Regional Market Dynamics
    • 8.3.1. Drivers
    • 8.3.2. Restraints
  • 8.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 8.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 8.5.1. Poland
    • 8.5.2. Russia
    • 8.5.3. Rest of Eastern Europe
  • 8.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 8.6.1. Poland
    • 8.6.2. Russia
    • 8.6.3. Rest of Eastern Europe
  • 8.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 8.7.1. Manufacturing
    • 8.7.2. Healthcare
    • 8.7.3. Media & Entertainment
    • 8.7.4. Security
    • 8.7.5. Finance
    • 8.7.6. Others
  • 8.8. Market Attractiveness Analysis
    • 8.8.1. By Country
    • 8.8.2. By End Use Industry

9. Asia Pacific Excluding Japan (APEJ) Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Key Takeaways
  • 9.3. Regional Market Dynamics
    • 9.3.1. Drivers
    • 9.3.2. Restraints
  • 9.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 9.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 9.5.1. China
    • 9.5.2. ASEAN
    • 9.5.3. India
    • 9.5.4. New Zealand & Australia
    • 9.5.5. Rest of APEJ
  • 9.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 9.6.1. China
    • 9.6.2. ASEAN
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. New Zealand & Australia
    • 9.6.5. Rest of APEJ
  • 9.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 9.7.1. Manufacturing
    • 9.7.2. Healthcare
    • 9.7.3. Media & Entertainment
    • 9.7.4. Security
    • 9.7.5. Finance
    • 9.7.6. Others
  • 9.8. Market Attractiveness Analysis
    • 9.8.1. By Country
    • 9.8.2. By End Use Industry

10. Japan Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031 Introduction

  • 10.1. Key Takeaways
  • 10.2. Regional Market Dynamics
    • 10.2.1. Drivers
    • 10.2.2. Restraints
  • 10.3. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 10.4. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 10.4.1. Japan
  • 10.5. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 10.5.1. Japan
  • 10.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 10.6.1. Manufacturing
    • 10.6.2. Healthcare
    • 10.6.3. Media & Entertainment
    • 10.6.4. Security
    • 10.6.5. Finance
    • 10.6.6. Others
  • 10.7. Market Attractiveness Analysis
    • 10.7.1. By Country
    • 10.7.2. By End Use Industry

11. Middle East and Africa Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Key Takeaways
  • 11.3. Regional Market Dynamics
    • 11.3.1. Drivers
    • 11.3.2. Restraints
  • 11.4. Drivers and Restraints: Impact Analysis
  • 11.5. Market Size (US$ Bn) By Country, 2019-2023
    • 11.5.1. GCC
    • 11.5.2. Turkey
    • 11.5.3. South Africa
    • 11.5.4. North Africa
    • 11.5.5. Rest of MEA
  • 11.6. Market Size (US$ Bn) and Forecast By Country, 2024-2031
    • 11.6.1. GCC
    • 11.6.2. Turkey
    • 11.6.3. South Africa
    • 11.6.4. North Africa
    • 11.6.5. Rest of MEA
  • 11.7. Market Size (US$ Bn) and Forecast By End Use Industry
    • 11.7.1. Manufacturing
    • 11.7.2. Healthcare
    • 11.7.3. Media & Entertainment
    • 11.7.4. Security
    • 11.7.5. Finance
    • 11.7.6. Others
  • 11.8. Market Attractiveness Analysis
    • 11.8.1. By Country
    • 11.8.2. By End Use Industry

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Structure
  • 12.2. Market Share Analysis
  • 12.3. Competition Dashboard
  • 12.4. Company Profile
    • 12.4.1. Google Inc.
    • 12.4.2. Microsoft Corp.
    • 12.4.3. IBM Corporation
    • 12.4.4. Facebook Inc.
    • 12.4.5. Qualcomm Technologies, Inc.
    • 12.4.6. NVIDIA Corp.
    • 12.4.7. Amazon.com, Inc.
    • 12.4.8. Intel Corporation
    • 12.4.9. Clarifai, Inc.
    • 12.4.10. Deep Instinct Ltd.

13. Global Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

14. Global Deep Learning Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By End Use Industry

15. Global Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

16. Market Assumptions and Acronyms

17. Research Methodology