交通信号認識市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

2023年に4億2,720万米ドルとなった交通信号認識（TSR）の世界市場は、自動車の安全機能に対する需要の高まりにより、2024～2032年にかけて11.7%のCAGRで堅調に成長すると予測されています。

交通安全への関心が高まるなか、消費者は先進的安全技術を搭載した自動車を優先するようになっています。安全に対する意識は、安全キャンペーン、事故に関するメディア報道、個人的な体験などの要因によって後押しされ、購入者は安全運転を強化する機能を備えた自動車を求めるようになり、市場の成長に拍車をかけています。先進運転支援システム（ADAS）にTSR技術が統合されたことで、自動車産業は大きく変貌しつつあります。

ドライバーを支援し交通安全を向上させるために設計されたADASは、リアルタイムの交通信号検出と解釈のためにTSRのような先進的技術を必要とします。TSR技術は意思決定を大幅に強化し、ADAS搭載車両が道路状況に正確に対応できるようにするもので、最新の車両設計において重要な要素となっています。コンポーネントの観点から、TSR市場はハードウェアとソフトウェアに区分されます。ハードウェアセグメントは2023年に67.5％のシェアで市場をリードし、2032年には7億1,900万米ドルを超えると予測されています。高解像度カメラ、センサー、処理ユニットなど、不可欠なハードウェアコンポーネントは、リアルタイムの環境データを取得・分析します。

多様な照明条件や気象条件の下で交通信号を検出するために不可欠な高画質カメラは、LiDARやレーダーセンサーと連携して生態学的知覚を向上させ、正確な交通信号の認識を保証します。車種別に見ると、市場は乗用車、商用車、特殊車両にまたがります。2023年には、乗用車が市場シェアの約66%を占め、その理由は販売台数の多さと安全機能の搭載の高まりにあります。乗用車が道路交通の大半を占める中、TSR技術は自動車メーカーにとって、運転体験を向上させ、安全意識の高い消費者を引き付け、TSRシステムの需要をさらに高めるための焦点となっています。

米国のTSR市場は、2023年に収益シェアの73％を占め、2032年には約2億4,650万米ドルに達すると予測されます。米国には、ADASと関連安全技術の研究開発に重点的に投資している大手自動車メーカーや技術企業があります。このような専門知識の集中は継続的な技術革新を促進し、TSRのような先進安全機能の統合を促進し、米国をTSR技術展開の重要な市場として位置づけています。安全性が重視されるようになり、技術的進歩が進むにつれて、世界の交通信号認識市場は、より安全で自律的な自動車を目指す消費者の嗜好や自動車産業の動向の幅広いシフトを反映して、大きな成長を遂げようとしています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
  • 自動車メーカー
  • 技術プロバイダー
  • インフラプロバイダー
  • ソフトウェア開発企業
  • 通信プロバイダー
  • エンドユーザー
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術革新の状況
• 特許分析
• セキュリティとプライバシー対策が市場成長に与える影響の把握
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自律走行車の台頭
    • ADASの採用拡大
    • 都市化とスマートシティへの取り組み
    • 安全機能に対する消費者の需要
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 標準化の欠如
    • 高い開発コスト
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
  • カメラとイメージセンサー
  • LiDARセンサー
  • レーダーセンサー
  • プロセッシングユニット/ECU
  • ディスプレイユニット
  • GPSレシーバー
• ソフトウェア
  • 画像処理アルゴリズム
  • 機械学習モデル
  • 物体検出ソフトウェア
  • ニューラルネットワークソリューション
  • クラウドベースのプラットフォーム

第6章 市場推定・予測：車両別、2021～2032年

• 主要動向
• 乗用車
• 商用車
  • 小型商用車
  • 大型商用車
• 特殊用途車

第7章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

• 主要動向
• 画像処理
• ディープラーニング
• コンピュータビジョン
• 機械学習
• パターン認識
• センサーフュージョン

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 交通信号検出
• 停止標識認識
• 制限速度検知
• 警告標識認識
• 車線標識検出
• 横断歩道認識
• 踏切検知
• 降伏標識認識

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• Audi
• Bosch
• Continental AG
• Denso
• Ford
• General Motors
• Hella GmbH & Co. KGaA
• HERE Technologies
• Hitachi Automotive Systems
• Hyundai
• Mobileye
• Nissan
• Nvidia
• Renesas Electronics Corporation
• TomTom
• Toshiba
• Toyota
• Valeo
• Veoneer
• ZF Friedrichshafen

The Global Traffic Signal Recognition Market, valued at USD 427.2 million in 2023, is projected to grow at a robust CAGR of 11.7% from 2024 to 2032, driven by rising demand for safety features in vehicles. With an increasing focus on road safety, consumers are prioritizing vehicles equipped with advanced safety technologies. Awareness of safety has been propelled by factors like safety campaigns, media coverage of accidents, and personal experiences, prompting buyers to seek vehicles with features that enhance safe driving, thus fueling market growth. The integration of TSR technology within advanced driver-assistance systems (ADAS) is transforming the automotive industry.

ADAS, designed to assist drivers and improve road safety, requires sophisticated technologies like TSR for real-time traffic signal detection and interpretation. TSR technology significantly enhances decision-making, enabling ADAS-equipped vehicles to respond accurately to road conditions, which has become a critical element in modern vehicle design. In terms of components, the TSR market is segmented into hardware and software. The hardware segment led the market with a 67.5% share in 2023 and is anticipated to surpass USD 719 million by 2032. Essential hardware components, including high-resolution cameras, sensors, and processing units, capture and analyze real-time environmental data.

High-quality cameras, vital for detecting traffic signals under diverse lighting and weather conditions, work alongside LiDAR and radar sensors to improve ecological perception, ensuring accurate traffic signal recognition. Based on vehicle type, the market spans passenger vehicles, commercial vehicles, and special-purpose vehicles. In 2023, passenger vehicles held approximately 66% of the market share, attributed to their high sales volumes and the rising incorporation of safety features. As passenger vehicles dominate road traffic, TSR technology has become a focus for automotive manufacturers to enhance the driving experience, attract safety-conscious consumers, and further elevate the demand for these systems.

The U.S. TSR market accounted for 73% of revenue share in 2023 and is expected to reach around USD 246.5 million by 2032. The U.S. houses leading automotive and technology firms heavily invested in the research and development of ADAS and related safety technologies. This concentration of expertise promotes continual innovation and expedites the integration of advanced safety features like TSR, positioning the U.S. as a crucial market for TSR technology deployment. With the increasing emphasis on safety and ongoing technological advancements, the global traffic signal recognition market is set for significant growth, reflecting broader shifts in consumer preferences and automotive industry trends toward safer, more autonomous vehicles.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Automotive manufacturers
  • 3.1.2 Technology providers
  • 3.1.3 Infrastructure providers
  • 3.1.4 Software developers
  • 3.1.5 Telecommunications providers
  • 3.1.6 End users
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Understanding impact of security and privacy measure on the market growth
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Rise of autonomous vehicles
    • 3.9.1.2 Growing adoption of ADAS
    • 3.9.1.3 Urbanization and smart city initiatives
    • 3.9.1.4 Consumer demand for safety features
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 Lack of standardization
    • 3.9.2.2 High development costs
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Cameras and image sensors
  • 5.2.2 LiDAR sensors
  • 5.2.3 Radar sensors
  • 5.2.4 Processing units/ECUs
  • 5.2.5 Display units
  • 5.2.6 GPS receivers
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Image processing algorithms
  • 5.3.2 Machine learning models
  • 5.3.3 Object detection software
  • 5.3.4 Neural network solutions
  • 5.3.5 Cloud-based platforms

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Passenger vehicles
• 6.3 Commercial vehicles
  • 6.3.1 Light commercial vehicles
  • 6.3.2 Heavy commercial vehicles
• 6.4 Special purpose vehicles

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Image processing
• 7.3 Deep learning
• 7.4 Computer vision
• 7.5 Machine learning
• 7.6 Pattern recognition
• 7.7 Sensor fusion

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Traffic light detection
• 8.3 Stop sign recognition
• 8.4 Speed limit detection
• 8.5 Warning sign recognition
• 8.6 Lane marking detection
• 8.7 Pedestrian crossing recognition
• 8.8 Railroad crossing detection
• 8.9 Yield sign recognition

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Audi
• 10.2 Bosch
• 10.3 Continental AG
• 10.4 Denso
• 10.5 Ford
• 10.6 General Motors
• 10.7 Hella GmbH & Co. KGaA
• 10.8 HERE Technologies
• 10.9 Hitachi Automotive Systems
• 10.10 Hyundai
• 10.11 Mobileye
• 10.12 Nissan
• 10.13 Nvidia
• 10.14 Renesas Electronics Corporation
• 10.15 TomTom
• 10.16 Toshiba
• 10.17 Toyota
• 10.18 Valeo
• 10.19 Veoneer
• 10.20 ZF Friedrichshafen