ディープラーニングの市場規模、シェア、成長分析、提供別、用途別、エンドユーザー産業別、地域別- 産業予測、2024～2031年

ディープラーニングの世界市場規模は、2022年に483億7,000万米ドルと評価され、2023年には641億3,000万米ドル、2031年には6,121億8,000万米ドルに成長し、予測期間（2024年～2031年）のCAGRは32.58％で成長する見通しです。

ディープラーニング市場は、計算能力の向上、ハードウェアコストの低下、クラウドベースの技術の急増によって、力強い成長を遂げています。さまざまな分野でモノのインターネット（IoT）デバイスが普及したことで、1日あたり約2.5兆バイトものデータが流入しており、これを管理するために、企業はより高い処理能力を求めるようになっています。この広大なデータ環境は、ディープラーニングソリューションが適応性と拡張性に優れた洞察を効率的に提供する大きな機会をもたらします。さらに、クラウド分析は、大規模なデータセットからの重要な情報の抽出を効率化し、インフラと運用コストを削減します。AIと機械学習のサブセットであるディープラーニングは、人間の認知機能を模倣し、高度な分類、パターン認識、画像ラベリングや音声転写などのタスクの自動化を可能にします。

目次

イントロダクション

• 調査の目的
• 調査範囲
• 定義

調査手法

• 情報調達
• 二次データと一次データの方法
• 市場規模予測
• 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

• 世界市場の見通し
• 供給と需要の動向分析
• セグメント別機会分析

市場力学と見通し

• 市場概要
• 市場規模
• 市場力学
  • 促進要因と機会
  • 抑制要因と課題
• ポーター分析と影響
  • 競争企業間の敵対関係
  • 代替品の脅威
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 供給企業の交渉力

主な市場の考察

• 重要成功要因
• 競合の程度
• 主な投資機会
• 市場エコシステム
• 市場の魅力指数（2023年）
• PESTEL分析
• マクロ経済指標
• バリューチェーン分析
• 技術の進歩
• 規制情勢
• ケーススタディ
• 顧客と購買基準の分析

ディープラーニングの市場規模：提供別& CAGR（2024-2031）

• 市場概要
• ハードウェア
  • プロセッサ
  • グラフィックプロセッサ
  • プログラマブルロジック
  • CPU
  • その他（TPU、DPU、VPU、BPU、IPU）
  • メモリ
  • ネットワーク
• ソフトウェア
  • ソリューション（ソフトウェアフレームワーク/SDK）
  • プラットフォーム/API
• サービス
  • インストール
  • トレーニング
  • サポートとメンテナンス

ディープラーニングの市場規模：用途別& CAGR（2024-2031）

• 市場概要
• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• その他（レコメンデーションシステムと創薬）

ディープラーニング市場規模：エンドユーザー産業別& CAGR（2024-2031）

• 市場概要
• ヘルスケア
  • 患者データとリスク分析
  • ライフスタイル管理とモニタリング
  • 精密医療
  • 入院患者のケアと病院管理
  • 医療画像診断
  • 創薬
  • バーチャルアシスタント
  • ウェアラブル
  • 調査
• 製造業
  • 物資の移動
  • 予知保全と機械検査
  • 生産計画
  • フィールドサービス
  • 開拓
  • 品質管理
• 自動車
  • 自動運転
  • ヒューマンマシンインターフェース
  • 半自動運転
• 農業
  • 精密農業
  • 家畜監視
  • ドローン分析
  • 農業ロボット
  • その他
• 小売
  • 製品の推奨と計画
  • 顧客関係管理
  • ビジュアル検索
  • バーチャルアシスタント
  • 価格最適化
  • 決済サービス管理
  • サプライチェーン管理と需要計画
  • その他
• セキュリティ
  • アイデンティティとアクセス管理
  • リスクとコンプライアンス管理
  • 暗号化
  • データ損失防止
  • 統合脅威管理
  • ウイルス対策/マルウェア対策
  • 侵入検知/防止システム
  • その他（ファイアウォール、分散型サービス拒否（DDoS）、災害復旧）
• 人事
  • バーチャルアシスタント
  • 感情分析
  • グループミーティングとインタビューのスケジュール設定
  • 個別化された学習と開発
  • 応募者の追跡と評価
  • 従業員エンゲージメント
  • 履歴書分析
• マーケティング
  • ソーシャルメディア広告
  • 検索広告
  • ダイナミックプライシング
  • バーチャルアシスタント
  • コンテンツキュレーション
  • セールス＆マーケティングオートメーション
  • 分析プラットフォーム
  • その他（ウェブサイトデザインと感情測定）
• 法
  • 電子情報開示
  • 法律調査
  • 契約分析
  • ケース予測
  • コンプライアンス
  • その他（知的財産、電子請求、ナレッジマネジメント）
• フィンテック
  • バーチャルアシスタント
  • ビジネス分析とレポート
  • 顧客行動分析
  • その他（市場調査、広告、マーケティングキャンペーン）

ディープラーニングの市場規模：地域別& CAGR（2024-2031）

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • その他ラテンアメリカ地域
• 中東およびアフリカ
  • GCC諸国
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

競合情報

• 上位5社の比較
• 主要企業の市場ポジショニング（2023年）
• 主な市場企業が採用した戦略
• 市場の最近の動向
• 企業の市場シェア分析（2023年）
• 主要企業の企業プロファイル
  • 会社概要
  • 製品ポートフォリオ分析
  • セグメント別シェア分析
  • 収益の前年比比較（2021-2023）

主要企業プロファイル

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services（AWS）
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Meta Platforms（Facebook）
• Qualcomm Inc.
• Micron Technology
• Samsung Electronics
• H2O.ai
• Dataiku
• KNIME
• Pathmind
• Sensory Inc.
• Baidu
• OpenAI
• Cerebras Systems
• Graphcore
• SAS Institute Inc.

結論と推奨事項

Global Deep Learning Market size was valued at USD 48.37 Billion in 2022 and is poised to grow from USD 64.13 Billion in 2023 to USD 612.18 Billion by 2031, growing at a CAGR of 32.58% in the forecast period (2024-2031).

The deep learning market is experiencing robust growth, driven by enhanced computational capabilities, decreasing hardware costs, and a surge in cloud-based technologies. Organizations are increasingly demanding higher processing power to manage the influx of data-approximately 2.5 quintillion bytes daily-fuelled by the proliferation of Internet of Things (IoT) devices across various sectors. This expansive data landscape presents substantial opportunities for deep learning solutions to offer adaptive and scalable insights efficiently. Additionally, cloud analytics streamlines the extraction of critical information from large datasets while reducing infrastructure and operational costs. Deep learning, a subset of AI and machine learning, mimics human cognitive functions, enabling advanced classification, pattern recognition, and automation of tasks such as image labeling and audio transcription.

Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Deep Learning market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.

Global Deep Learning Market Segmental Analysis

Global Deep Learning Market is segmented by Offering, Application, End-User Industry and region. Based on Offering, the market is segmented into Hardware (Processor, Memory, Network), Software (Solution, Platform/API), Services (Installation, Training, Support & Maintenance). Based on Application, the market is segmented into Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining, Others (Recommender System, Drug Discovery). Based on End-User Industry, the market is segmented into Healthcare, Manufacturing, Automotive, Agriculture, Retail, Security, Human Resources, Marketing, Law, and Fintech. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.

Driver of the Global Deep Learning Market

One of the primary drivers of the Global Deep Learning market is its increasing adoption in the healthcare sector. Deep learning technologies are rapidly transforming this industry by enhancing diagnostic precision and enabling personalized treatment strategies. Healthcare providers are increasingly implementing deep learning algorithms to scrutinize medical imaging, such as MRI and CT scans, allowing for the early detection of diseases like cancer. This trend towards utilizing advanced algorithms revolutionizes patient care, making diagnostics more accurate and efficient. As a result, the healthcare industry's focus on integrating deep learning solutions is significantly contributing to the growth of the Global Deep Learning market.

Restraints in the Global Deep Learning Market

One of the significant restraints affecting the Global Deep Learning market is its limited integration with big data. Deep learning relies heavily on extensive and reliable data sets for training, which enhances its performance. However, the scarcity of adequate, trustworthy data can hinder the effectiveness of deep learning systems. For these data models to operate optimally, they require a substantial volume of information. Unfortunately, the difficulty in gathering these vital resources poses a challenge to the entire deep learning ecosystem, impeding advancements and limiting the potential for innovation within the market.

Market Trends of the Global Deep Learning Market

The Global Deep Learning market is witnessing a significant trend as the manufacturing sector increasingly adopts advanced deep learning technologies to enhance operational efficiency and precision. By leveraging sophisticated algorithms for predictive maintenance, manufacturers can proactively identify potential machine failures, thereby minimizing downtime and optimizing production schedules. This shift not only accelerates manufacturing processes but also reduces operational costs, leading to a highly competitive environment. As companies strive for greater automation and innovation, the integration of deep learning in manufacturing is set to reshape industry standards, driving substantial growth in the global deep learning market over the coming years.

Table of Contents

Introduction

• Objectives of the Study
• Scope of the Report
• Definitions

Research Methodology

• Information Procurement
• Secondary & Primary Data Methods
• Market Size Estimation
• Market Assumptions & Limitations

Executive Summary

• Global Market Outlook
• Supply & Demand Trend Analysis
• Segmental Opportunity Analysis

Market Dynamics & Outlook

• Market Overview
• Market Size
• Market Dynamics
  • Driver & Opportunities
  • Restraints & Challenges
• Porters Analysis & Impact
  • Competitive rivalry
  • Threat of substitute
  • Bargaining power of buyers
  • Threat of new entrants
  • Bargaining power of suppliers

Key Market Insights

• Key Success Factors
• Degree of Competition
• Top Investment Pockets
• Market Ecosystem
• Market Attractiveness Index, 2023
• PESTEL Analysis
• Macro-Economic Indicators
• Value Chain Analysis
• Technological Advancement
• Regulatory Landscape
• Case Studies
• Customer & Buying Criteria Analysis

Global Deep Learning Market Size by Offering & CAGR (2024-2031)

• Market Overview
• Hardware
  • Processor
  • GPU
  • FPGA
  • CPU
  • Others (TPU, DPU, VPU, BPU, and IPU)
  • Memory
  • Network
• Software
  • Solution (Software Framework/SDK)
  • Platform/API
• Services
  • Installation
  • Training
  • Support & Maintenance

Global Deep Learning Market Size by Application & CAGR (2024-2031)

• Market Overview
• Image Recognition
• Signal Recognition
• Data Mining
• Others (Recommender System and Drug Discovery)

Global Deep Learning Market Size by End-User Industry & CAGR (2024-2031)

• Market Overview
• Healthcare
  • Patient Data & Risk Analysis
  • Lifestyle Management & Monitoring
  • Precision Medicine
  • Inpatient Care & Hospital Management
  • Medical Imaging & Diagnostics
  • Drug Discovery
  • Virtual Assistant
  • Wearables
  • Research
• Manufacturing
  • Material Movement
  • Predictive Maintenance and Machinery Inspection
  • Production Planning
  • Field Services
  • Reclamation
  • Quality Control
• Automotive
  • Autonomous Driving
  • Human-Machine Interface
  • Semiautonomous Driving
• Agriculture
  • Precision Farming
  • Livestock Monitoring
  • Drone Analytics
  • Agricultural Robots
  • Others
• Retail
  • Product Recommendation and Planning
  • Customer Relationship Management
  • Visual Search
  • Virtual Assistant
  • Price Optimization
  • Payment Services Management
  • Supply Chain Management and Demand Planning
  • Others
• Security
  • Identity and Access Management
  • Risk and Compliance Management
  • Encryption
  • Data Loss Prevention
  • Unified Threat Management
  • Antivirus/Antimalware
  • Intrusion Detection/Prevention Systems
  • Others (Firewall, Distributed Denial-of-Service (DDoS), Disaster Recovery)
• Human Resources
  • Virtual Assistant
  • Sentiment Analysis
  • Scheduling Group Meetings and Interviews
  • Personalized Learning and Development
  • Applicant Tracking & Assessment
  • Employee Engagement
  • Resume Analysis
• Marketing
  • Social Media Advertising
  • Search Advertising
  • Dynamic Pricing
  • Virtual Assistant
  • Content Curation
  • Sales & Marketing Automation
  • Analytics Platform
  • Others (Website Design and Emotion Measurement)
• Law
  • eDiscovery
  • Legal Research
  • Contract Analysis
  • Case Prediction
  • Compliance
  • Others (Intellectual Property, e-Billing, Knowledge Management)
• Fintech
  • Virtual Assistant
  • Business Analytics & Reporting
  • Customer Behavior Analytics
  • Others (Market Research, Advertising, Market Campaign)

Global Deep Learning Market Size & CAGR (2024-2031)

• North America (Offering, Application, End-User Industry)
  • US
  • Canada
• Europe (Offering, Application, End-User Industry)
  • UK
  • Germany
  • Spain
  • France
  • Italy
  • Rest of Europe
• Asia-Pacific (Offering, Application, End-User Industry)
  • China
  • India
  • Japan
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• Latin America (Offering, Application, End-User Industry)
  • Brazil
  • Rest of Latin America
• Middle East & Africa (Offering, Application, End-User Industry)
  • GCC Countries
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Competitive Intelligence

• Top 5 Player Comparison
• Market Positioning of Key Players, 2023
• Strategies Adopted by Key Market Players
• Recent Developments in the Market
• Company Market Share Analysis, 2023
• Company Profiles of All Key Players
  • Company Details
  • Product Portfolio Analysis
  • Company's Segmental Share Analysis
  • Revenue Y-O-Y Comparison (2021-2023)

Key Company Profiles

• Google LLC
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Microsoft Corporation
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• IBM Corporation
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Amazon Web Services (AWS)
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• NVIDIA Corporation
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Intel Corporation
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Meta Platforms (Facebook)
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Qualcomm Inc.
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Micron Technology
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Samsung Electronics
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• H2O.ai
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Dataiku
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• KNIME
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Pathmind
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Sensory Inc.
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Baidu
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• OpenAI
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Cerebras Systems
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• Graphcore
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments
• SAS Institute Inc.
  • Company Overview
  • Business Segment Overview
  • Financial Updates
  • Key Developments

Conclusion & Recommendation