ディープラーニングの世界市場レポート 2025年

ディープラーニングの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の247億1,000万米ドルから2025年には340億8,000万米ドルに、CAGR37.9％で成長します。この期間の成長は、世界的な投資と資金調達、自律システムの採用、説明能力と解釈可能性の重視、生成モデルの出現、エッジコンピューティングの成長に起因しています。

ディープラーニング市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には年間平均成長率（CAGR）42.9％で1,419億3,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、世界経済と地政学的要因、セキュリティと堅牢性の向上、ハイブリッド学習と統合学習アプローチ、新しい産業分野への拡大、ヘルスケアでの採用増加などに起因しています。予測期間における主な動向としては、人間能力の拡張、ディープラーニングの量子コンピューティング、異業種コラボレーションとオープンソースへの貢献、ハイブリッドクラウドとマルチクラウドの展開、コンピュータビジョンアプリケーションの強化、責任あるaiと倫理的配慮などが挙げられます。

ディープラーニングは、複数の非線形変換で構成されるアーキテクチャを通じてデータ内の高レベルの抽象化をモデル化し、エンジニアリング活動を独自に実行し、膨大な量の非構造化データを処理し、従来の機械学習と比較して正確な結果を提供する機械学習アルゴリズムのコレクションを備えたシステムを指します。ディープ

ディープラーニングの主な製品タイプには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスがあります。ディープラーニングのハードウェアとは、アーキテクチャや学習アルゴリズム、特に人工ニューラルネットワークを活用したものを実装するためのデバイスを指します。画像認識、信号認識、データマイニングの開発と実装に使用されます。ディープラーニングソリューションは、BFSI、自動車、テレコムおよびメディア、小売、製造、ヘルスケア、その他のエンドユーザーなど、さまざまな業界で使用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

ディープラーニング市場調査レポートは、ディープラーニング業界の世界市場規模、地域シェア、ディープラーニング市場シェアを持つ競合企業、詳細なディープラーニング市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、ディープラーニング市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。このディープラーニング市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。

今後5年間の成長率42.9%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。外国製のGPUやAIアクセラレータ・チップに対する関税により、複雑なモデルを国内でトレーニングするコストが上昇するため、ディープラーニング領域は減速する可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

クラウドベースのサービス導入の増加は、ディープラーニング市場の成長に大きく寄与しています。クラウドベースのサービスは著しく進歩し、現在ではクラウドベースのプラットフォームを通じてビジネス全体を運営する能力を企業に提供できるまでになりました。その結果、企業はオンプレミスからクラウドベースのフレームワークへ業務を移行することをますます確信しています。例えば、クラウド・コンピューティングに関するHarvard Business Review Analytic Servicesのレポートによると、74％以上の企業が、クラウド・コンピューティングによって競合他社よりも競争優位に立てると考えています。そのため、クラウドベースのサービス採用の増加は、予測期間中にディープラーニング市場の需要を増加させると予想されます。

自律走行車に対する需要の高まりがディープラーニング市場の成長を促進すると予想されます。自律走行車とは、自律走行技術をオンにすると自動的に運転または走行する車両のことです。ディープラーニングアルゴリズムは、膨大な量のデータを処理し、複雑な環境に適応する能力を備えており、自動運転車が周囲の状況を認識し、物体を認識し、瞬時の判断を下せるようにする上で極めて重要であり、最終的には自律走行車の開発と普及を加速させる。例えば、米国の経営コンサルタント会社マッキンゼーによると、自律走行は2035年までに3,000億米ドルから4,000億米ドルの収入を生み出す可能性があるといいます。したがって、自律走行車に対する需要の高まりがドライブ・バイ・ワイヤ市場の成長を後押ししています。

クラウド移行サービス市場では、製品革新が顕著な動向となっています。この分野の主要企業は、市場ポジションを強化するために新製品のイノベーション開発に注力しています。例えば、DXCテクノロジーは2022年、クラウドサービス、特に「ペイ・パー・ユース」クラウド消費モデルの大幅な進化を発表しました。このサービスは、柔軟でスケーラブルなクラウドソリューションに対する顧客の進化する要求に応えるために設計されたもので、企業は、公共料金の請求システムのように、実際の使用量に基づいてクラウドリソースに対する支払いを行うことができます。DXCのCloud Right（TM）戦略は、クラウドアーキテクチャとIT環境の最適化に重点を置きながら、リスクを最小限に抑え、パフォーマンスを向上させることで、大企業の近代化を支援する上で極めて重要です。

ディープラーニング市場には、人工知能や高度なロボットを活用し、人間の心を模倣して人間にしかできないタスクを実行することで事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービス提供者が販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。事業体間で取引される、または最終消費者に販売される財・サービスのみが含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のディープラーニング：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のディープラーニング市場：成長率分析
• 世界のディープラーニング市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界のディープラーニング市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界のディープラーニング：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のディープラーニング市場：製品別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
• 世界のディープラーニング市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• 世界のディープラーニング市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• BFSI
• 自動車
• 通信・メディア
• 小売り
• 製造業
• ヘルスケア
• その他のエンドユーザー
• 世界のディープラーニング市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）
• TPU（テンソルプロセッシングユニット）
• ASIC（特定用途向け集積回路）
• エッジデバイス
• 世界のディープラーニング市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ディープラーニングフレームワーク
• モデルのトレーニングと開発ツール
• データ管理および前処理ツール
• 展開および監視ソフトウェア
• 世界のディープラーニング市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• 研修・教育サービス
• マネージドサービス
• サポートおよびメンテナンスサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界のディープラーニング市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界のディープラーニング市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• ディープラーニング市場：競合情勢
• ディープラーニング市場：企業プロファイル
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • IBM Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Advanced Micro Devices Inc.
• Cerebras Systems Inc.
• Mythic
• Sensory Inc.
• H2O. ai
• KNIME（Konstanz Information Miner）
• Dataiku
• Databricks Inc.
• Veritone Inc.
• DataRobot Inc.
• SoundHound AI
• Unity Technologies
• Interactions LLC
• Heartflow Inc.
• Imandra Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• ディープラーニング市場2029：新たな機会を提供する国
• ディープラーニング市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• ディープラーニング市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録