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市場調査レポート
商品コード
1980888
ディープラーニングチップセットの世界市場レポート 2026年Deep Learning Chipset Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ディープラーニングチップセットの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ディープラーニング用チップセットの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の120億1,000万米ドルから、2026年には153億2,000万米ドルへと、CAGR27.5％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、機械学習アプリケーションの普及拡大、データセンターインフラの拡充、GPUベースのコンピューティングの利用増加、クラウドコンピューティングサービスの拡大、半導体製造プロセスの進歩などが挙げられます。
ディープラーニング用チップセットの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には402億9,000万米ドルに達し、CAGRは27.4%となる見込みです。予測期間における成長は、業界横断的なAIの導入拡大、エッジコンピューティングソリューションへの需要増、自律システムの拡大、AIハードウェアのイノベーションへの投資拡大、および電力効率の高いコンピューティングアーキテクチャへの注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AI専用アクセラレータチップへの需要増加、ディープラーニングワークロード向けASICの採用拡大、エッジAIチップセットの利用拡大、高性能データセンターGPUの普及、および省電力チップアーキテクチャへの注力の強化が挙げられます。
モノのインターネット（IoT）デバイスの採用拡大は、今後数年間でディープラーニング用チップセット市場の成長を牽引すると予想されます。モノのインターネット（IoT）デバイスとは、センサーやソフトウェア、その他の技術を搭載し、インターネットに接続して他のデバイスやシステムとデータを交換できる物理的なオブジェクトのことです。IoTの普及拡大は、センサーコストの低下、AIの進歩、自動化への需要、およびスマートデバイスや5Gネットワークの拡大によって牽引されています。IoTデバイスは、ディープラーニングモデルのトレーニングに不可欠な膨大なデータを生成します。ディープラーニング用チップセットは、このデータを効率的に処理するように設計されており、それによってAI機能を強化します。これらのチップセットは高速演算に最適化されており、様々なアプリケーションに必要なリアルタイムの分析や意思決定を可能にします。例えば、2025年4月、スウェーデンの通信企業エリクソンは、世界のIoT接続数が2024年に188億件に達し、2030年までに430億件に増加すると予測していると報告しました。したがって、モノのインターネット（IoT）デバイスの普及拡大は、ディープラーニングチップセット市場の成長に寄与しています。
AIチップセット市場の主要企業は、AIワークロードの高速化、エネルギー効率の向上、大規模言語モデルおよび生成AIの性能強化を図るため、高性能NPUや最適化されたGPUアーキテクチャなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。AI向けチップセットには、より高速な演算、より大きなトークン容量、および強化されたグラフィックス処理を可能にする専用のハードウェア機能が組み込まれています。例えば、2025年9月、台湾の半導体メーカーであるMediaTek Inc.は、「Dimensity 9500 Flagship AI Powerhouse Chipset」を発表しました。第3世代の「All Big Core」CPU設計（1つの4.21 GHzウルトラコア＋3つのプレミアムコア＋4つのパフォーマンスコア）を搭載し、前世代モデルと比較してシングルコア性能が約32%、マルチコア性能が17%向上しています。レイトレーシングに対応したArm G1 Ultra GPUは、ピーク時のグラフィックス性能を最大33%向上させ、電力効率を42%改善しています。Generative AI Engine 2.0とコンピュート・イン・メモリ・アーキテクチャを搭載したNPU 990は、大規模言語モデルの出力速度を100%高速化し、128Kトークンのウィンドウをサポートし、4K画像の生成を可能にするとともに、ピーク時の消費電力を最大56%低減します。これにより、効率的なAI演算と次世代アプリケーション向けのパフォーマンス向上を実現します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のディープラーニングチップセット市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- AI専用アクセラレータチップへの需要の高まり
- ディープラーニングワークロード向けASICの採用拡大
- エッジAIチップセットの利用拡大
- 高性能データセンター用GPUの拡大
- 省エネ型チップアーキテクチャへの注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 医療機関
- 自動車メーカー
- 金融・保険・証券（BFSI）機関
- 製造企業
- 通信事業者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のディープラーニングチップセット市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のディープラーニングチップセット市場規模、比較、成長率分析
- 世界のディープラーニングチップセット市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のディープラーニングチップセット市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）、中央処理装置（CPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）、その他のタイプ
- 技術別
- システムオンチップ（SoC）、システムインパッケージ（SIP）、マルチチップモジュール、その他の技術
- エンドユーザー業界別
- 医療、自動車、小売、銀行・金融・保険（BFSI）、製造、通信、エネルギー、その他のエンドユーザー産業
- サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
- コンシューマー向けGPU、データセンター向けGPU、サーバー向けGPU、クラウド向けGPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：中央処理装置（CPU）
- マルチコアCPU、高性能CPU、サーバー用CPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路（ASIC）
- ディープラーニングASIC、テンソル処理ユニット（TPU）、カスタムAI ASIC
- サブセグメンテーション、タイプ別：フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）
- AI最適化FPGA、高性能FPGA
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のタイプ
- ニューロモーフィックチップ、エッジAIチップ、ハイブリッドチップ（異なるチップアーキテクチャの組み合わせ）
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のディープラーニングチップセット市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のディープラーニングチップセット市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ディープラーニングチップセット市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ディープラーニングチップセット市場：企業評価マトリクス
- ディープラーニングチップセット市場：企業プロファイル
- Apple Inc.
- Microsoft Corporation
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Amazon Web Services Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Micron Technology Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Texas Instruments Incorporated, MediaTek Inc., NXP Semiconductors, INSPUR Co. Ltd., Cambricon Technologies, Rockchip, Cerebras Systems Inc., Mythic, Habana Labs Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ディープラーニングチップセット市場2030：新たな機会を提供する国
- ディープラーニングチップセット市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ディープラーニングチップセット市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
