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市場調査レポート
商品コード
1973130
深層学習の世界市場レポート 2026年Deep Learning Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 深層学習の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
深層学習市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の340億8,000万米ドルから、2026年には486億8,000万米ドルへと、CAGR42.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、非構造化データの可用性拡大、機械学習研究イニシアチブの拡大、画像・音声認識技術の活用増加、AIインフラへの投資増加、オープンソース深層学習フレームワークの普及などが要因とされています。
深層学習市場の規模は今後数年間で急激な成長が見込まれております。2030年には2,022億9,000万米ドルに達し、CAGRは42.8％となる見込みです。予測期間における成長は、産業全体での深層学習の採用拡大、リアルタイムAI推論の需要増加、エッジAI導入の拡大、AI駆動型自動化への投資増加、説明可能かつ効率的なAIモデルへの注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、深層ニューラルネットワークアーキテクチャの導入拡大、GPUおよび専用AIハードウェアの利用増加、コンピュータビジョン分野における深層学習の展開拡大、自動モデルトレーニングフレームワークの拡充、スケーラブルなAIモデル展開への注力強化などが挙げられます。
クラウドベースサービスの採用拡大は、ディープラーニング市場の成長に大きく寄与しております。クラウドベースサービスは、企業が業務全体をクラウドプラットフォーム上で運用できる段階まで進化しました。その結果、企業はオンプレミスシステムからクラウドベースのフレームワークへ業務を移行することがますます推奨されております。例えば、2025年2月、英国政府機関であるGOV.UKは、英国政府および公共部門内のITシステムの約60％がクラウドサービス上で稼働していると報告しました。さらに、法務省（MoJ）はクラウドを活用して業務を効率化し、レガシーデータベースと現代的なデジタルサービスの両方から取得したデータを用いて、毎日500人以上の専門家を支援するデータ・分析プラットフォームを開発しました。したがって、クラウドベースのサービス導入の増加は、予測期間中にディープラーニング市場の需要を牽引すると見込まれます。
ディープラーニング市場で活動する主要企業は、戦略的パートナーシップの構築に注力しております。戦略的パートナーシップとは、複数の個人または企業がリソースを共有し、全ての関係者の成長を促進する商業的連携を指します。例えば、2023年5月には、米国を拠点とするAI開発者プラットフォーム「Weights &Biases」が、インドを拠点とする深層学習向けGPUクラウドソリューションプロバイダー「Lambda」と提携しました。この提携により、あらゆる規模の企業に対し、AIおよび深層学習ワークロードに必要なインフラストラクチャとMLOps技術が提供されます。Weights &BiasesとLambdaの連携は、コンピュータビジョンや自然言語処理を含む深層学習およびAIイニシアチブの加速を目的としています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の深層学習市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 深層ニューラルネットワークアーキテクチャの導入拡大
- GPUおよび専用AIハードウェアの利用増加
- コンピュータビジョン分野における深層学習の展開拡大
- 自動モデルトレーニングフレームワークの拡大
- スケーラブルなAIモデル展開への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI機関
- 自動車メーカー
- 通信・メディア企業
- 小売企業
- 製造業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の深層学習市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の深層学習市場規模、比較、成長率分析
- 世界の深層学習市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の深層学習市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 製品別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 用途別
- 画像認識、信号認識、データマイニング
- エンドユーザー別
- BFSI（銀行・金融・保険）、自動車、通信・メディア、小売、製造、医療、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- GPU（グラフィックス処理装置）、TPU（テンソル処理装置）、ASIC（特定用途向け集積回路）、エッジデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- ディープラーニングフレームワーク、モデルトレーニングおよび開発ツール、データ管理および前処理ツール、デプロイメントおよびモニタリングソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、トレーニングおよび教育サービス、マネージドサービス、サポートおよび保守サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の深層学習市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の深層学習市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 深層学習市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 深層学習市場：企業評価マトリクス
- 深層学習市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc.
- Google LLC
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Advanced Micro Devices Inc., Cerebras Systems Inc., Mythic, Sensory Inc., H2O.ai, KNIME（Konstanz Information Miner）, Dataiku, Databricks Inc., Veritone Inc., DataRobot Inc., SoundHound AI, Unity Technologies, Interactions LLC, Heartflow Inc., Imandra Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 深層学習市場2030：新たな機会を提供する国
- 深層学習市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 深層学習市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
