AIOps：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
AIOps - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 173 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2114304
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概要
Mordor Intelligenceによると、AIOps市場の規模は2026年に189億5,000万米ドルに達し、2031年までに377億9,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは14.8％となります。
本レポートは、コンポーネント（プラットフォームおよびサービス）、展開モード（オンプレミスおよびクラウド）、企業規模（中小企業および大企業）、エンドユーザー産業（IT・通信、BFSIなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のAIOps市場の動向と洞察
AIを活用した可観測性への需要急増
マイクロサービスがモノリシックなスタックに比べて10倍ものテレメトリを生成したため、2024年から2025年にかけて、AIを活用したモニタリングの導入率は42％から54％へと上昇しました。従来のルールベースのアラートでは対応しきれないため、アラートの嵐が発生し、オンコールチームの感度が鈍化していました。現在では、機械学習によるベースラインがインフラのノイズをフィルタリングし、ユーザーに影響を与えるインシデントを特定することで、トリアージの待ち行列を短縮しています。2025年に導入されたDatadogのLLMオブザーバビリティは、生成AIワークロードにおけるトークン消費量とレイテンシを追跡します。これは、顧客向けアプリケーションに大規模言語モデルが組み込まれる中で、これまで見落とされがちだった盲点でした。金融業界のリーダーたちは、1時間のダウンタイムで200万米ドルの取引損失とコンプライアンス罰金が発生するため、監視予算を倍増させています。こうした損失の規模こそが、AIOps市場が加速し続けている理由を説明しています。
ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャへの移行
企業がサプライヤーを多様化し、データ居住要件に準拠するにつれ、ハイブリッドおよびマルチクラウドのワークロードは、2023年の76％から2025年には87％へと上昇しました。各ハイパースケーラーは、AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Operationsなど、それぞれ異なるテレメトリモデルを採用しているため、チームは相関分析を行う前にデータを正規化せざるを得ません。OpenTelemetryの採用率はクラウドネイティブプロジェクトの64％に達しましたが、レガシーシステムでは依然としてsyslogやSNMPが出力されているため、ゲートウェイによる変換が必要となっています。シスコによるAppDynamicsとSplunkの買収後の統合により、オンプレミスとクラウドの両方を一元的に可視化する単一の管理画面が実現しました。欧州連合（EU）やインドにおけるソブリンクラウド規制では、リージョンロックされたAIOpsインスタンスが求められており、これにより監視体制が細分化される一方で、フェデレーテッド・アナリティクスへの需要が高まっています。
ツールの乱立とROIの不確実性
多くの企業では依然として複数の監視ツールを併用しており、これによりテレメトリデータが断片化し、ライセンシング関連のコストが膨らんでいます。2025年には統合の動きが活発化しましたが、統合の複雑さにより、投資回収が18ヶ月以上先延ばしになる可能性があります。導入初年度に3桁の投資収益率を達成したのはごく一部の組織にとどまり、4分の1の組織では機能の活用不足によりマイナスの収益率を報告しています。アプリケーション、ログ、ネットワークの監視機能の重複により、冗長なアラートが発生し、運用担当者はノイズに埋もれてしまっています。中小企業は、多くのAIOpsプラットフォームが24時間365日体制のサイト信頼性チームを前提としているのに対し、こうしたチームを配置していないため、より深刻な課題に直面しています。マネージドサービスプロバイダーはギャップを埋める助けになりますが、多くの場合、マージンが上乗せされ、ROIが希薄化してしまいます。
セグメント分析
2025年の支出のうち、プラットフォームのサブスクリプションが67.42%を占め、同年のAIOps市場シェアの中で最大の割合となりました。しかし、サービスセグメントは、組織が異種データの連携、ベースラインの調整、および修復の自動化のために外部の専門知識に依存するようになるにつれ、2031年までにCAGR 16.04％で成長すると予測されています。このサービスへのシフトは、ブラックボックス型のアルゴリズムが価値を生み出す前に、コンテキストに応じた調整が必要であることを浮き彫りにしています。
プロフェッショナルサービス企業は、導入を加速させるためにサイト信頼性エンジニアをクライアントのチーム内に配置しており、一方、マネージドサービスプロバイダーは、リテーナー契約に基づく「フォロー・ザ・サン」方式のインシデント対応サービスを提供しています。ベンダーの認定プログラムは、並行した収益源となるだけでなく、人材プールを拡大する手段としても機能しています。プラットフォーム開発は、生成AIインターフェースやエッジ推論へと移行しており、DPUやFPGAが産業用IoT環境において1ミリ秒未満の異常検知を実現しています。また、環境・社会・ガバナンス（ESG）指標もダッシュボードに組み込まれ、運用上の優先事項と持続可能性の優先事項が並列して表示されるようになっています。
2025年には、銀行、病院、政府機関が機密性の高いテレメトリデータを自社のデータセンター内で保護したため、オンプレミス導入は導入済み環境の56.66％を占めました。ハイパースケーラー各社がネイティブのAIOpsを組み込み、データ居住法を満たすソブリンリージョンを提供していることから、クラウド導入は2031年までCAGR15.66％で拡大すると予測されています。クラウドサブスクリプションは設備投資を不要にし、ワークロードの増加に応じて弾力的に拡張されるため、コストと利用量を一致させることができるという点で、この段階的な移行は注目に値します。
ハイブリッドアーキテクチャは、機密性の高いログをオンプレミスに保持しつつ、規制の緩いデータをクラウドベースの分析に流すことを可能にする、現実的な妥協案として台頭しています。DatadogやNew Relicといったクラウドネイティブベンダーは、デジタルファースト企業の間で圧倒的なシェアを占めており、Datadogの年間経常収益は2025年に20億米ドルを突破しました。欧州連合（EU）のGDPRに基づく罰金や新たなソブリンクラウドの登場は、規制の枠組みが導入の選択肢に直接的な影響を与えることを示しています。5年間の期間で見ると、パッチ適用、スケーリング、ハードウェアの更新サイクルなどの理由から、自社ホスト型スタックの運用コストは、サブスクリプション型サービスよりもかなり高くなることがよくあります。
地域別分析
北米は、成熟したIT運用能力と生成AIコパイロットの早期導入に牽引され、2025年の収益の42.54％を占めました。米国の金融機関では、1時間あたりのサービス停止によるコストの中央値が200万米ドルに達しており、この数字は投資の緊急性を裏付けています。この地域ではベンダーの統合が最も顕著であり、大企業は監査や耐障害性の要件を満たすために、フルスタックスイートの標準化を進めています。
アジア太平洋地域は、公共部門のデジタル化プログラムやデータローカライゼーション法により、多国籍企業が地域固有の可観測性スタックを導入することを余儀なくされていることから、2031年までにCAGR16.22％という最も高い成長率を記録すると予測されています。インドの「デジタル・インディア」イニシアチブ、中国の「第14次五カ年計画」、日本の「社会5.0」構想は、合わせて数十億単位の資金をクラウドインフラストラクチャやIoTに投入しており、自動化された相関分析を必要とする新たなテレメトリデータを生成しています。アリババクラウドやテンセントクラウドなどの地域ベンダーは、欧米のソフトウェアへの依存度を低減するため、自社のサービスにAIOpsを組み込んでいます。
欧州は依然として重要な貢献者ですが、厳格なプライバシーおよびAIガバナンス体制により、その成長は緩やかになっています。EUのAI法では、重要インフラに適用されるAIOpsを「高リスク」と分類し、透明性と人間による監督を義務付けています。また、GDPRの施行により、同意なしにテレメトリデータが国境を越える場合、引き続き多額の罰金が科されています。ラテンアメリカ、中東・アフリカは導入の初期段階にありますが、政府の近代化や通信網の拡張プロジェクトを通じて進展しており、これらが将来の普及に向けた礎を築いています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- AI主導の可観測性に対する需要の急増
- ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャへの移行
- MTTRの短縮とSREの導入の必要性
- 業務自動化のためのGen-AIコパイロット
- エッジにおけるFPGAおよびDPUによる高速化
- ESGに関連した「グリーン・オプス」コンプライアンスの台頭
- 市場抑制要因
- ツールの乱立とROIの不確実性
- AIOpsに精通した人材の不足
- データ主権とAIガバナンスの障壁
- ベンダーのブラックボックスアルゴリズムとロックインリスク
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- プラットフォーム
- サービス
- 展開モード別
- オンプレミス
- クラウド
- 組織規模別
- 中小企業
- 大企業
- エンドユーザー産業別
- IT・通信
- BFSI
- ヘルスケア
- 小売・Eコマース
- メディア・エンターテイメント
- 製造業
- 政府・公共部門
- その他のエンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- Cisco Systems, Inc.（AppDynamics, LLC）
- Splunk LLC
- Dynatrace, Inc.
- Broadcom Inc.（including VMware, INC.：CA, Inc.）
- BMC Software, Inc.
- BigPanda, Inc.
- Moogsoft, Inc.
- Elastic N.V.
- New Relic, Inc.
- Datadog, Inc.
- PagerDuty, inc.
- ServiceNow, Inc.（Loom Systems, Inc.）
- ExtraHop Networks, Inc.
- StackState B.V.
- OpsRamp, Inc.（a Hewlett Packard Enterprise company）
- Juniper Networks, Inc.（Mist Systems, Inc.）
- Microsoft Azure Monitor（Microsoft Corporation）
- Amazon DevOps Guru（Amazon Web Services, Inc.）
- Google Cloud AIOps（Operations Suite, Google LLC）
- SolarWinds Worldwide, LLC
- ScienceLogic, Inc.
- LogicMonitor, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 173 Pages
- 納期
- 2～3営業日
