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市場調査レポート
商品コード
1970104
情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向けの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence For Information Technology Operations (AIOps) For Telecom Operations Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向けの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
通信運用向けIT運用人工知能（AIoPS）市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の12億5,000万米ドルから2026年には18億3,000万米ドルへと、CAGR46.0％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、通信ネットワークの複雑化、IT運用におけるAI導入の増加、通信分野におけるクラウドコンピューティングの台頭、リアルタイム分析と洞察への需要、自動化されたインフラ管理の必要性などに起因しています。
通信運用向けIT運用人工知能（AIoPS）市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には66億9,000万米ドルに達し、CAGRは38.3％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AI駆動型ネットワーク監視プラットフォームの拡大、通信運用における予測分析の導入、マネージドAIサービスの成長、自動化・オーケストレーションソリューションの統合、通信特化使用事例向けカスタムAIモデルの開発が挙げられます。予測期間の主要動向には、AI駆動型ネットワークパフォーマンス監視、通信運用向け予測分析、ITワークフローの自動化・オーケストレーション、リアルタイムデータ処理とインサイト、通信向けカスタムAIモデル開発が含まれます。
ネットワーク可用性の向上は、今後、通信運用向けIT運用人工知能（AIOps）市場の成長を促進すると予想されます。ネットワーク可用性とは、地理的領域や時間軸を問わず、通信ネットワークおよび接続サービスがユーザーに利用可能な程度を指します。通信事業者や政府がブロードバンド、4G/5Gインフラ、地方/モバイルカバレッジの拡充に多額の投資を行うにつれ、可用性は向上しています。通信運用向けAIOpsは、ネットワーク管理の自動化、障害検出の迅速化、予知保全、通信インフラのリアルタイム性能最適化を実現することで、ネットワーク可用性を支援します。例えば、2024年3月にスイスに本部を置く国際電気通信連合（ITU）が発表した報告書によると、インターネット利用者数は55億人に達し、世界人口の68％を占めており、前年の65％から増加しています。したがって、ネットワーク可用性の向上は、通信運用向けAIOps市場の成長を促進しております。
通信運用向けAIOps市場の主要プレイヤーは、運用効率を最適化するためのイノベーションに注力しています。大手企業が開発した「AI Anywhere」などの製品は、生成AIを責任を持って導入するための事前構築済みツールやフレームワークを備えた包括的なソリューションを提供します。例えば、2024年1月には、Rackspace Technology Inc.がAIと機械学習を活用したプライベートクラウドプラットフォーム「AI Anywhere」を発表しました。このソリューションは、複雑なデータエコシステムの管理における通信業界の課題に対応し、ビッグデータ分析と自動化を通じて運用効率の向上を実現します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- AI駆動型ネットワークパフォーマンス監視
- 通信事業向け予測分析
- ITワークフローの自動化とオーケストレーション
- リアルタイムデータ処理と洞察
- 通信事業者向けカスタムAIモデル開発
第5章 最終用途産業の市場分析
- 通信サービスプロバイダー
- IT運用チーム
- ネットワークインフラ企業
- マネージドサービスプロバイダー
- 企業IT部門
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場規模、比較、成長率分析
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- プラットフォーム、サービス
- 展開モデル別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- インフラストラクチャ管理、アプリケーションパフォーマンス分析、リアルタイム分析、ネットワークおよびセキュリティ管理、その他のアプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：プラットフォーム
- AIOpsソフトウェアソリューション、AI駆動型ネットワーク監視プラットフォーム、予測分析プラットフォーム、自動化およびオーケストレーションプラットフォーム、リアルタイムデータ処理プラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合および導入サービス、マネージドサービス、トレーニングおよびサポートサービス、カスタムAIモデル開発サービス
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：企業評価マトリクス
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc
- International Business Machines Corporation（IBM）
- Cisco Systems Inc
- Broadcom SA
- Devo Technology Inc
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Vmware Inc, HCL Technologies Limited, Micro Focus International Limited, Splunk Inc, BMC Software Inc, Catchpoint Systems Inc, Neustar Inc, Dynatrace LLC, New Relic Inc, Elastic NV, PagerDuty Inc, AppDynamics LLC, Correlata Solutions Ltd, Moogsoft Inc, Corvil Limited
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場2030：新たな機会を提供する国
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 情報技術運用における人工知能（AIOps）の通信業界向け市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
