予知保全：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、予知保全市場の規模は2025年に140億9,000万米ドルと評価され、2026年の189億米ドルから2031年までに821億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026～2031年）におけるCAGRは34.14％となる見込みです。

本レポートは、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、企業規模（中小企業、大企業）、導入形態（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー産業（工業製造、自動車・運輸、エネルギー・公益事業、その他）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界の予知保全市場の動向と洞察

IoTを活用した資産接続の急拡大

産業用IoTセンサの普及は、振動や温度のプローブにとどまらず、単一のボード上で音響、熱、電力シグネチャのモニタリングまで拡大しています。エッジゲートウェイは、1秒あたり数千のデータポイントをローカルで処理し、クラウドへのトラフィックを抑制しつつ、アラートの即時性を確保します。ワイヤレスメッシュネットワークは、有線レイアウトに比べて設置コストを最大60％削減し、遠隔地の鉱山、海洋掘削施設、移動式機器を予知保全の対象範囲に組み込んでいます。MQTTやOPC-UAなどの標準化されたプロトコルにより相互運用性が向上し、マルチベンダーのプラントにおける統合の複雑さが軽減されています。2024年以降のハードウェア価格の高騰により調達サイクルは鈍化していますが、その結果としてエッジ効率への注目が高まり、多くのプラントで複雑なサーバーをコンパクトな推論ユニットに置き換える動きが進んでいます。

AI/MLの精度における飛躍的進歩

アンサンブル機械学習パイプラインやドメイン適応型ディープラーニングモデルにより、ベアリング、ポンプ、モーターの故障を30～60日前に予測する精度が、現在85～95％に達しています。合成データと転移学習技術により、過去の故障事例が乏しい場合でも、チームは数年ではなく数週間でモデルを学習させることができます。エッジ推論チップは、常時接続が不要でもリアルタイム洞察を提供し、帯域幅が制限された地域でも運用を維持します。メンテナンススイートに組み込まれた生成AIコパイロットは、自然言語によるクエリを通じて、技術者に状況に応じた修理手順、部品リスト、安全チェックを記載しています。精度の向上はユーザーの信頼を直接高め、小規模な生産拠点への導入拡大を促進します。

データセキュリティとプライバシーの課題

センサネットワークの拡大に伴い、攻撃対象領域が広がり、運用技術（OT）がサイバー脅威にさらされています。レガシープロトコルにはネイティブな暗号化機能が欠如しているため、GDPRやNERC CIPなどの規制を満たすために、セキュアなトンネリングや認証レイヤーの後付け導入が余儀なくされています。リアルタイムのデータフローと厳格なセキュリティ施策のバランスを取ることは依然として課題であり、特に患者の安全と電力網の安定性が最優先される医療や重要エネルギー施設において顕著です。そのため、企業はデバイスレベルの暗号化、ゼロトラストアーキテクチャ、監査対応のデータ取り扱いプラクティスを備えたプラットフォームを優先しています。

セグメント分析

2025年、ハードウェアは予知保全市場において45.18％のシェアを占めました。高性能センサとエッジゲートウェイは、ソフトウェア分析が依存するデータのバックボーンを形成しています。新規導入により毎年対象市場が拡大しているため、このセグメントは依然として極めて重要な位置を占めています。ソフトウェアの売上高は最も急速に伸びており、AIライブラリの成熟やクラウドサブスクリプションの普及に伴い、2031年までCAGR35.82％で拡大しています。サービス部門は規模こそ小さいも、複雑な産業施設全体において、導入、校正、モデルチューニングに関する重要な専門知識を提供しています。

ワイヤレスセンサの継続的な小型化とコスト削減により、単一のデバイスから複数のパラメータをモニタリングできるようになり、総導入コストが削減されています。エッジユニットは現在、機械学習の推論をローカルで実行しており、帯域幅の使用量を削減するとともに、安全上重要な資産に対して決定論的なレイテンシを確保しています。ソフトウェアプロバイダはモジュール式の設計に注力しており、これにより工場はポンプ、駆動装置、またはHVACシステムに特化した分析包装をライセンシングできるようになっています。生成AIフロントエンドにより、技術者が平易な言葉でメンテナンスシステムと対話できるようになり、トレーニングのオーバーヘッドがさらに低減されます。サービス企業は、リモートモニタリング、定期的なモデルの更新、サイバーセキュリティ対策を含むターンキー包装を提供することで、人材不足に対処しています。

2025年には、大規模企業が広範な資産ポートフォリオと潤沢なIT予算を背景に、予知保全市場の収益の63.65％を占めました。しかし、導入の障壁が低くなるにつれ、中小企業が最もダイナミック成長層となり、2031年までにCAGR36.2％で拡大していく見込みです。従量課金制により、小規模な工場でも資産1つあたり月額50～100米ドルでパイロット運用を開始でき、12～18ヶ月以内にROIをプラスにすることができます。

大企業は、プライベートクラウドや社内のデータサイエンスチームを活用し、自社独自の設備に合わせたアルゴリズムをカスタマイズしています。また、予測ダッシュボードを既存のMESやERP環境に統合することで、ワークフローの調整を効率化しています。一方、中小企業は、ベンダーが管理するクラウドツールに依存しており、そこでは更新、セキュリティパッチの適用、モデルの再学習が自動的に行われます。マネージドサービスパートナーは、センサ、ゲートウェイ、分析機能を単一のサブスクリプションにバンドルすることで、導入をさらに容易にしています。エッジAIは、地方の工場における帯域幅の制約を緩和し、大容量接続への依存度を低減します。

地域別分析

北米は、デジタルファクトリーへの早期投資、豊富なベンチャー資金、支援的な規制環境のおかげで、2025年には売上高シェアの28.85％を占めました。産業用IoTプラットフォームの広範な導入と高い人件費が相まって、予測ソリューションへの継続的な支出を後押ししています。自動化大手とハイパースケールクラウドプロバイダとの戦略的提携により、製品の革新と市場浸透が加速しています。学際的な人材の深刻な不足やサイバーリスクに対する意識の高まりが、中小企業にとって課題となっています。

アジア太平洋は最も急速に拡大している地域であり、2031年までCAGR35.25％で成長を続けています。各国の「インダストリー4.0」プログラム、大規模な製造生産量、高まる技術的専門知識が、需要を支えています。地方自治体は、労働力の高齢化を補い、輸出競合を維持するために、センサの導入やデジタルスキル研修への助成を行っています。地域企業は、ハードウェアコストの低さや域内の電子部品サプライチェーンの恩恵を受けていますが、レガシーシステムとの連携やデータガバナンスに関する懸念に対処するため、的を絞ったソリューションが求められています。

欧州では、成熟した産業オートメーションと厳格なデータ保護法が相まって、導入が着実に拡大しています。ドイツの自動車と機械産業では、予測ルーチンを組み込んだ高度なデジタルツインプロジェクトが検査的に導入されており、一方、英国では、状態モニタリングフレームワークを用いて老朽化したエネルギーグリッドの近代化が進められています。Siemens、ABB、Schneider Electricを中核とするベンダーエコシステムは、CEマーク取得環境用に認証された統合ソリューションを提供しています。中東・アフリカ市場は依然として発展途上ですが、資産の信頼性が最優先され、遠隔地での物流コストが高い石油、ガス、再生可能エネルギーセグメントにおいて、将来性が期待されています。

その他の特典

• エクセル形態の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 予知保全市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に140億9,000万米ドル、2026年には189億米ドル、2031年までに821億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは34.14%です。
• 予知保全市場はどのようなセグメントに分類されていますか？
  • コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、企業規模（中小企業、大企業）、導入形態（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー産業（工業製造、自動車・運輸、エネルギー・公益事業、その他）、地域別に分類されています。
• IoTを活用した資産接続の急拡大について教えてください。
  • 産業用IoTセンサの普及が進み、エッジゲートウェイがデータ処理を行い、ワイヤレスメッシュネットワークが設置コストを削減しています。
• AI/MLの精度における進歩はどのようなものですか？
  • 故障を30～60日前に予測する精度が85～95％に達し、生成AIコパイロットが技術者に状況に応じた情報を提供します。
• データセキュリティとプライバシーの課題は何ですか？
  • センサネットワークの拡大に伴い、サイバー脅威が増加し、企業はデバイスレベルの暗号化やゼロトラストアーキテクチャを優先しています。
• 予知保全市場におけるハードウェアのシェアはどのくらいですか？
  • 2025年、ハードウェアは予知保全市場において45.18％のシェアを占めました。
• ソフトウェアの売上高はどのように推移していますか？
  • ソフトウェアの売上高は急速に伸びており、2031年までCAGR35.82％で拡大しています。
• 中小企業の成長予測はどのようになっていますか？
  • 中小企業は2031年までにCAGR36.2％で拡大する見込みです。
• 北米の予知保全市場の特徴は何ですか？
  • 北米は2025年に売上高シェアの28.85％を占め、デジタルファクトリーへの早期投資が進んでいます。
• アジア太平洋地域の予知保全市場の成長率はどのくらいですか？
  • アジア太平洋は2031年までCAGR35.25％で成長を続けています。
• 欧州の予知保全市場の特徴は何ですか？
  • 欧州では成熟した産業オートメーションと厳格なデータ保護法が相まって、導入が着実に拡大しています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • IoTを活用した資産の接続性のブーム
  • AI/MLの精度における飛躍的な進歩
  • ダウンタイム削減によるコスト圧力
  • クラウドネイティブ展開のスケーラビリティ
  • デジタルツインを活用した配合型ワークフロー
  • ESG連動型の保守KPI
• 市場抑制要因
  • データセキュリティとプライバシーに関する課題
  • 熟練人材の不足
  • レガシープロトコルの相互運用性の問題
  • AIモデルのドリフトと法的責任リスク
• サプライチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース
• 市場に対するマクロ経済的要因の評価

第5章 市場規模と成長予測（金額、2024～2030年）

• コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
• 企業規模別
  • 中小企業
  • 大企業
• 導入形態別
  • オンプレミス
  • クラウド
• エンドユーザー産業別
  • 工業製造
  • 自動車・輸送産業
  • エネルギー・運輸
  • ヘルスケア
  • 電気通信
  • 航空宇宙・防衛
  • その他（石油・ガス、鉱業、その他）
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • オランダ
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • Siemens AG
  • General Electric Company
  • Robert Bosch GmbH
  • ABB Ltd.
  • Schneider Electric SE
  • Honeywell International Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Emerson Electric Co.
  • PTC Inc.
  • Hitachi Ltd.
  • Oracle Corporation
  • C3.ai, Inc.
  • Uptake Technologies, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • SKF AB
  • Dell Technologies
  • Senseye（Siemens）
  • Aspen Technology, Inc.
  • Fiix Software（Rockwell）
  • OSIsoft（AVEVA）

第7章 市場機会と将来の展望