製造業における予知保全：世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測2025-2031年

製造業における予知保全の世界市場規模は、2024年に80億2,000万米ドルと推定され、2025年から2031年の予測期間においてCAGR18.6％で成長し、2031年までに265億9,700万米ドルに拡大すると予測されております。

製造業における予知保全とは、センサー、IoT、人工知能などの技術を活用し、設備のリアルタイム状態を監視し、潜在的な故障が発生する前に予測するインテリジェントな保守戦略です。運用データを分析することで、最適なタイミングで保守を実施することが可能となり、計画外のダウンタイムを削減し、修理コストを最小限に抑え、生産効率を向上させ、設備の寿命を延ばします。これはスマート製造およびインダストリー4.0構想の重要な構成要素です。

製造業における予測保全のグローバル主要プレイヤーには、SAP、シュナイダーエレクトリック、シーメンスなどが含まれます。上位3社のシェアは約19％を占めています。北米が約35％のシェアで最大の市場であり、次いで欧州、アジア太平洋が続きます。製品別では、クラウドベース製品が約77％のシェアで最大のセグメントです。また、用途別では、産業・製造業向けが約47％のシェアで最大のアプリケーションです。

市場促進要因

IoT、AI、MLの普及拡大：製造業者は振動、温度、圧力などの設備パラメータを継続的に監視するため、IoTセンサーやAI/ML分析の導入を加速しています。これにより故障の正確な予測が可能となり、タイムリーなメンテナンス介入が促進され、保守モデルが事後対応型から予防型へと移行しています。

コスト削減と運用効率の向上：予知保全は計画外のダウンタイムや不要なメンテナンスを大幅に削減し、10～40％のコスト削減を実現します。また、資産の寿命を延ばし、総合設備効率（OEE）を向上させ、生産効率を高めます。

インダストリー4.0との統合：スマート製造への進化は予測ソリューションの需要を促進します。予知保全はデジタルファクトリーに不可欠となり、ERPやCMMSなどの企業システムと連携してワークフローを効率化します。

クラウド＆エッジコンピューティングによる拡張性：クラウドベースのプラットフォームは、大規模なITインフラを必要とせず、拡張性のある集中型分析を実現します。エッジコンピューティングはさらに、機器レベルでのリアルタイム意思決定を支援し、遅延や帯域幅の必要性を低減します。

規制順守と資産信頼性：自動車、エネルギー、航空宇宙などの規制産業において、予知保全は設備の健全性を積極的に管理し、故障リスクを低減することで、安全性とコンプライアンス要件をサポートします。

市場の課題

初期投資の高さとROIの不確実性：予知保全の導入には、センサー、分析プラットフォーム、データ統合、トレーニングへの投資が必要です。特に中小企業においては、ROIが遅延したり間接的であったりするため、これらの投資を正当化することが困難な場合があります。

データ統合と品質の問題：製造業者は、レガシーシステムや異種デバイスからの不整合でノイズの多いデータにしばしば苦慮します。信頼性の高い予測のための正確で一貫性のあるデータを確保することは、大きな障壁となります。

サイバーセキュリティ上の脆弱性：予測システムがネットワーク化されたセンサーやクラウドインフラに依存する度合いが高まるにつれ、運用はサイバーリスクに晒されます。データの完全性とプライバシーを保護することは不可欠ですが、そのためのコストもかかります。

熟練人材の不足：効果的な予知保全（PdM）の導入には、データサイエンス、機械学習、産業システムに関する専門知識が求められます。こうしたスキルは不足しがちであり、新たな専門家の育成や採用は複雑さとコストを増大させます。

スケーラビリティと相互運用性の障壁：パイロットシステムを多様な機械や拠点に拡張する際には、ベンダー固有のフォーマット、標準プロトコルの欠如、機器タイプ間の一貫性維持といった課題が生じることが多いです。

変化に対する文化的抵抗：信頼性の問題、職の喪失への懸念、あるいは従来の手法へのこだわりから、機械学習ベースの保守ツールの導入に慎重な姿勢を保つ製造業者が依然として存在します。

本レポートは、製造分野における予知保全の世界市場について、総売上高、主要企業の市場シェアと順位に焦点を当て、地域・国別、タイプ別、用途別の分析を包括的に提示することを目的としています。

製造分野における予知保全の市場規模、推定・予測は、2024年を基準年として売上収益で提示され、2020年から2031年までの期間における過去データと予測データが含まれます。定量的・定性的分析の両面から、読者の皆様がビジネス／成長戦略の策定、市場競争の評価、現在のマーケットプレースにおける自社の位置付けの分析、そして製造業における予知保全に関する情報に基づいたビジネス判断を行うお手伝いをいたします。

市場セグメンテーション

企業別

• IBM
• Microsoft
• SAP
• GE Digital
• Schneider
• Hitachi
• Siemens
• Intel
• RapidMiner
• Rockwell Automation
• Software AG
• Cisco
• Oracle
• Fujitsu
• Dassault Systemes
• Augury Systems
• TIBCO Software
• Uptake
• Honeywell
• PTC
• Huawei
• ABB
• AVEVA
• SAS
• SKF
• Emerson
• Mpulse
• Maintenance Connection
• Dingo
• Particle
• Bosch
• C3.ai
• Dell
• Sigma Industrial Precision

タイプ別セグメント

• クラウドベース
• オンプレミス

用途別セグメント

• 自動車
• 電子機器および半導体
• 消費財
• 化学
• 医薬品
• その他

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • 東南アジア
  • インド
  • オーストラリア
  • その他アジア太平洋地域
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • オランダ
  • 北欧諸国
  • その他欧州
• ラテンアメリカ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • トルコ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ