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市場調査レポート
商品コード
1807932

製造業向け予知保全市場:コンポーネント別、技術別、データタイプ別、手法別、アプリケーション別、最終用途産業別 - 世界予測、2025年~2030年

Predictive Maintenance for Manufacturing Industry Market by Component, Technology, Data Type, Technique, Application, End Use Industry - Global Forecast 2025-2030


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 187 Pages
納期
即日から翌営業日
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製造業向け予知保全市場:コンポーネント別、技術別、データタイプ別、手法別、アプリケーション別、最終用途産業別 - 世界予測、2025年~2030年
出版日: 2025年08月28日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 187 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

製造業向け予知保全市場は、2024年に71億9,000万米ドルと評価され、2025年には87億4,000万米ドル、CAGR 22.82%で成長し、2030年には247億1,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 71億9,000万米ドル
推定年2025 87億4,000万米ドル
予測年2030 247億1,000万米ドル
CAGR(%) 22.82%

世界の製造業の効率性を再構築する予知保全ソリューションの変革的進化と戦略的重要性を概説する広範なイントロダクション

近年、予知保全は、機器の信頼性を高め、計画外のダウンタイムを減らし、業務効率を最適化しようとする近代的な製造施設にとって不可欠なメカニズムとして台頭してきました。リアルタイム・アナリティクス、機械学習アルゴリズム、センサー・データ・ストリームを活用することで、産業界のリーダーは、リアクティブな修理パラダイムからプロアクティブなメンテナンス・スケジューリングへと移行することができます。この転換は、生産継続性を高めるだけでなく、安全リスクを軽減し、重要資産の耐用年数を延ばすことにもつながります。

製造企業の予知保全におけるパラダイムシフトを触媒する、極めて重要な技術的進歩と業務再編成の徹底的な探求

予知保全の状況は、技術的な飛躍的進歩と進化する運用哲学に牽引された地震的なシフトを目の当たりにしています。高度なエッジコンピューティングは、マシンレベルでのリアルタイムのデータ処理を可能にし、待ち時間を最小化し、重要なアラートが遅滞なくメンテナンスクルーに届くようにしています。同時に、デジタルツインフレームワークは、物理的な資産を仮想環境に複製し、エンジニアが現場で問題が顕在化する前にストレステストや故障シナリオを実行できるようにします。

米国の関税措置が製造業向け予知保全業務に及ぼす連鎖的影響と戦略的課題の包括的分析

2025年の米国関税措置の導入は、グローバルな製造業のサプライチェーン全体に波及し、予知保全戦略の導入と実施に影響を及ぼしています。センサー、コントローラー、ゲートウェイなどのハードウェア部品は、輸入関税が国際的な調達決定に影響を与えるため、コスト圧力にさらされています。その結果、メンテナンスリーダーはベンダーとの契約を再評価し、調達コストを安定させるためにニアショアリングの選択肢を模索しています。

コンポーネント、技術、データタイプ、手法、アプリケーション、最終用途産業のダイナミクスを明らかにする、多面的なセグメンテーションフレームワークの詳細な検討

予知保全市場において、コンポーネントのセグメンテーションは、ハードウェア、サービス、ソフトウェアを包含する三者構造を明らかにします。ハードウェア領域は、コントローラー、ゲートウェイ、センサーにまたがり、それぞれがパフォーマンス信号の取得と送信に不可欠な役割を果たしています。並行して、サービスはマネージド・サービスとプロフェッショナル・サービスの両方にまたがり、リモート・モニタリング・スイートからオンサイトの専門知識まで、あらゆるものを提供します。ソフトウェア・プラットフォームは、資産パフォーマンス管理、高度な可視化ツール、データ統合および前処理パイプライン、予測モデリング・エンジンのモジュールを通じて、これらの要素を統合します。

南北アメリカ、欧州・中東・アフリカ、アジア太平洋地域における市場促進要因・課題、予知保全の普及を形成する成長軌道を総合的に評価

南北アメリカでは、自動車や航空宇宙産業の製造拠点におけるモノのインターネットインフラの統合により、予知保全の採用が推進されています。インダストリー4.0投資を支援する規制の枠組みは、北米と中南米の製造業者に、稼働時間を向上させコンプライアンス・リスクを低減する高度な分析プラットフォームを導入するインセンティブを与えています。一方、サプライチェーンの不安定性は、多様な生産現場におけるリアルタイム診断ツールの価値をさらに高めています。

予知保全情勢におけるイノベーション、パートナーシップエコシステム、競合差別化を推進する業界大手企業の鋭い評価

予知保全分野の主要企業は、包括的なハードウェア・ポートフォリオ、エンド・ツー・エンドのソフトウェア・スイート、特注サービスの提供を通じて差別化を図っています。ティアワンの相手先商標製品メーカーは、分析プラットフォーム開発会社と戦略的提携を結び、センサーネットワークを企業資源計画システムにシームレスに接続する統合ソリューションを提供しています。この収束により、メンテナンスに関する洞察が、より広範な生産ワークフローの中で運用されるようになります。

予知保全のROIと運用の回復力を最大化する、製造業のリーダーに実用的でインパクトの大きい推奨事項を提供する戦略的ロードマップ

製造業のリーダーは、エッジコンピューティングと集中型分析プラットフォームを統合するスケーラブルなデータアーキテクチャの開発を優先し、ネットワーク帯域幅に負荷をかけることなく、迅速な異常検知を実現します。メンテナンスエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリストを含む部門横断的なチームを育成することで、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを維持するために不可欠な協調的な考え方が育まれます。さらに、厳格なデータガバナンス・プロトコルを確立することが、予測モデルの品質と信頼性を支えます。

予知保全市場調査を支える調査フレームワーク、データ収集プロセス、分析手法の詳細を示す透明で方法論的な概要

この調査手法は、包括的な網羅性とデータの完全性を確保するために多段階の手法を活用しています。2次調査では、業界出版物、白書、規制当局への届出、技術標準から基礎的な洞察を提供し、市場力学と新興技術の基本的理解を確立しました。この段階では、イノベーションの軌跡を明らかにするため、特許活動や技術ロードマップのレビューも行いました。

製造業リーダーのための予知保全の展望分析から導き出された主要な洞察と、戦略的影響の簡潔かつ包括的な統合

進化する予知保全の状況は、製造業企業にとって、業務効率と資産の信頼性を再定義する魅力的な機会を提示しています。先進的なセンサーエコシステム、エッジ分析、人工知能を統合することで、企業は反応的な修理サイクルから、測定可能なコスト削減と稼働率向上を実現するプロアクティブメンテナンスパラダイムに移行することができます。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

  • 産業用IoTの導入拡大が予知保全の統合を推進
  • 予防的な機器監視のためのデータ分析と機械学習への依存度の高まり
  • 予期せぬダウンタイムを削減し、リソースを最適化するために、状態基準メンテナンスへの移行
  • 複雑な製造環境におけるリアルタイムの資産健全性監視の需要の高まり
  • スケーラブルなソリューションを可能にするクラウドベースの予知保全プラットフォームの拡張
  • 予知保全モデルの精度を高めるデジタルツインの出現
  • メンテナンスソリューションにおける機器メーカーとソフトウェアプロバイダー間の連携強化
  • 5Gとエッジコンピューティングの導入を加速し、より迅速な予測的洞察を実現
  • 予測分析と組み合わせたデジタルツインモデルの導入により、計画外のダウンタイムを削減
  • 予知保全データとIoTネットワークを潜在的な脅威から保護するためのサイバーセキュリティプロトコルの統合

第6章 市場洞察

  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025

第8章 製造業向け予知保全市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • コントローラー
    • ゲートウェイ
    • センサー
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
  • ソフトウェア
    • 資産パフォーマンス管理(APM)
    • ダッシュボードと視覚化ツール
    • データ統合と前処理
    • 予測モデリングとアナリティクス

第9章 製造業向け予知保全市場:技術別

  • ビッグデータ・アナリティクス
  • デジタルツインテクノロジー
  • エッジコンピューティング
  • モノのインターネット(IoT)
  • 機械学習(ML)と人工知能

第10章 製造業向け予知保全市場:データタイプ別

  • 過去のメンテナンス記録
  • 画像とビデオデータ
  • センサーデータ
  • テキスト/ログデータ
  • 振動と音響データ

第11章 製造業向け予知保全市場:手法別

  • 音響モニタリング
  • 腐食モニタリング
  • 電気・電流分析
  • オイル分析
  • 熱画像
  • 超音波検査
  • 振動監視

第12章 製造業向け予知保全市場:アプリケーション別

  • 異常検出
  • 状態監視
  • 障害検出
  • 残存耐用年数推定(RUL)
  • 作業指示書のスケジュール

第13章 製造業向け予知保全市場:最終用途産業別

  • 自動車
  • 化学薬品
  • エレクトロニクス
  • 食品・飲料
  • 金属・鉱業
  • 医薬品
  • 繊維

第14章 南北アメリカの製造業向け予知保全市場

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • アルゼンチン

第15章 欧州・中東・アフリカの製造業向け予知保全市場

  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • デンマーク
  • オランダ
  • カタール
  • フィンランド
  • スウェーデン
  • ナイジェリア
  • エジプト
  • トルコ
  • イスラエル
  • ノルウェー
  • ポーランド
  • スイス

第16章 アジア太平洋地域の製造業向け予知保全市場

  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • 台湾

第17章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Asystom
    • C3.ai, Inc.
    • COGZ Systems, LLC
    • Databricks, Inc.
    • eWorkOrders
    • Factana Computing Inc.
    • Fiix Inc. by Rockwell Automation, Inc.
    • Hitachi, Ltd.
    • Honeywell International Inc.
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Limble Solutions, LLC
    • LLumin, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Oracle Corporation
    • PCB Piezotronics, Inc.
    • PTC Inc.
    • SAP SE
    • Schneider Electric SE
    • Siemens AG
    • SmartDev LLC
    • TIBCO Software Inc. by Cloud Software Group, Inc.
    • Uptake Technologies Inc.

第18章 リサーチAI

第19章 リサーチ統計

第20章 リサーチコンタクト

第21章 リサーチ記事

第22章 付録