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市場調査レポート
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1803097

フリート劣化分析の世界市場：将来予測 (2032年まで) - 種類別・展開方式別・フリート別・エンドユーザー別・地域別の分析

Fleet Degradation Analytics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type (Operations Management, Vehicle Maintenance & Diagnostics, Performance Management, Fleet Analytics & Reporting and Other Types), Deployment, Fleet, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.25円
フリート劣化分析の世界市場：将来予測 (2032年まで) - 種類別・展開方式別・フリート別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のフリート劣化分析市場は2025年に24億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19％で成長し、2032年には84億米ドルに達すると予測されています。

フリート劣化分析とは、高度なデータサイエンス、予測モデリング、IoT駆動型テレマティクスを使用して、輸送または機器フリートの摩耗、破損、性能低下を監視・予測することです。このアプローチでは、リアルタイムのセンサーデータと過去のメンテナンス記録を組み合わせることで、コンポーネントの故障を予測し、資産のライフサイクル管理を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えます。AIアルゴリズムを適用することで、組織はプロアクティブな修理決定を下し、運用コストを削減し、フリートの寿命を延ばすことができます。

グランドビューリサーチによると、フリート劣化分析市場は、輸送や物流業界がIoT、AI、センサーベースの分析機能を採用し、車両の劣化を予測し、メンテナンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、運用経費を管理することが増えていることから拡大しています。

車両最適化のニーズの高まり

車両最適化のニーズの高まりは、ダウンタイムの最小化、車両寿命の延長、全体的な運用効率の向上を目指す企業のフリート劣化分析の採用に拍車をかけています。コネクテッドカー、テレマティクス、IoTベースのモニタリングシステムの利用が拡大しているため、資産性能に関するリアルタイムの洞察がさらに可能になっています。燃料コストの上昇と厳しい持続可能性目標に後押しされ、企業は修理頻度を減らしルートを最適化する予測ソリューションを優先しています。その結果、車両管理における高度なアナリティクスの需要は、世界中で大幅に加速しています。

アナリティクス統合の高コスト

アナリティクス統合のコストが高いことが、普及の大きな障壁となっています。高度な予知保全システム、AI主導の分析プラットフォーム、テレマティクス・センサーの導入には、多額の資本支出が必要になることが多いです。特に小規模のフリートオペレーターは、投資回収がすぐに見込めない可能性があるため、こうしたソリューションを採用する上で財政的なハードルに直面しています。さらに、システムのアップグレードやトレーニングに関連する継続的な費用も負担に拍車をかけています。このようなコスト集約的なエコシステムは、特に技術インフラに制約のある新興経済諸国では、市場への浸透を制限しています。

AI主導の予測的フリート分析の採用

AI主導の予測的フリート分析の採用は、市場成長の計り知れない可能性を提示します。人工知能と機械学習は、故障が発生する前に劣化パターンを検出することで、フリート用ヘルスモニタリングに革命をもたらしています。これにより意思決定が強化され、計画外のダウンタイムが削減され、フリート資産のライフサイクルコストが最適化されます。さらに、クラウドベースのプラットフォームとの統合により、業種を問わずスケーラブルでアクセスしやすいソリューションが実現します。ビッグデータ処理の進歩に後押しされ、AIを活用したフリート分析は今後数年間、サービスプロバイダーやテクノロジーベンダーに大きなビジネスチャンスをもたらすと期待されています。

自動車業界の需要の変動性

自動車業界の需要の変動は、フリート劣化分析市場に深刻な課題を突きつけています。世界的なサプライチェーンの変化、燃料価格の変動、景気後退は、車両の拡張と交換サイクルに直接影響を与えます。車両の販売やリース活動が停滞すると、高度な分析ツールへの投資も減少する傾向にあります。さらに、原材料供給の途絶と半導体不足は、テレマティクス・デバイスの入手をすでに制約しています。このような自動車エコシステムの周期的な性質は、市場成長の一貫性を脅かし続けています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、フリート劣化分析市場に二重の影響を与えました。当初は、世界的な封鎖、機動性の低下、サプライチェーンの混乱が、車両の使用と技術の採用に水を差しました。しかし、eコマース、ラストマイル配送、ロジスティクス回復戦略の急増により、分析主導の車両管理ソリューションに対する需要が再び高まりました。企業は、予期せぬ故障を最小限に抑え、危機発生時の業務継続性を確保するため、予測ツールにますます注目するようになりました。その結果、パンデミックはフリート・エコシステムにおけるデジタル変革の触媒として機能しました。

予測期間中、運行管理セグメントが最大になる見込み

運行管理セグメントは、フリートパフォーマンスの最適化と事業継続性の確保において重要な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。運行管理ソリューションは、予測スケジューリング、ダウンタイム削減、燃料モニタリング、リアルタイムレポーティングを可能にし、これらすべてが効率を大幅に向上させます。ロジスティクスと輸送の需要の高まりに後押しされ、フリートオペレーターは管理タスクを合理化する統合プラットフォームをますます優先するようになっています。その結果、このセグメントの市場導入率が引き続き優位を占めています。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予測される商用フリートセグメント

予測期間中、eコマース、ロジスティクス、シェアードモビリティサービスの急速な拡大に後押しされ、商用フリートセグメントが最も高い成長率を記録すると予測されます。配送バン、トラック、レンタルフリートにおけるリアルタイムモニタリングと予知保全に対する需要の高まりが、分析主導型ソリューションの採用を加速させています。さらに、排出ガスと安全基準に対する厳しい規制遵守が、商業事業者を先進技術へと向かわせています。その結果、このセグメントは世界市場で力強い成長を記録する見通しです。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋は、物流インフラの拡大、車両所有率の上昇、政府主導のスマート交通イニシアチブを背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々では、eコマース、小売業、製造業における車両運用が急増しています。急速な都市化とデジタルトランスフォーメーションに後押しされ、この地域のフリートオペレーターはコストを最小化するために予測分析を取り入れています。こうした旺盛な需要により、アジア太平洋は市場シェアの世界的リーダーとなっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されるのは、強力な技術導入、発達した輸送網、AI主導型アナリティクスへの多額の投資が要因です。米国とカナダは、テレマティクスの統合、ビッグデータプラットフォーム、先進的な車両モニタリングシステムでリードしています。さらに、車両の持続可能性と電動化が重視されるようになり、予知保全ツールの需要が加速しています。その結果、北米はフリート劣化分析の採用が最も急速に拡大すると予想されます。

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界のフリート劣化分析市場：種類別

  • 運用管理
    • 車両追跡・ジオフェンシング
    • ルーティングとスケジューリング
  • 車両整備・診断
  • 性能管理
    • ドライバー管理
    • 燃料管理
  • フリート分析・レポート
  • その他の種類

第6章 世界のフリート劣化分析市場：展開方式別

  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 世界のフリート劣化分析市場：フリート別

  • 商用フリート
    • 小型商用車
    • 大型商用車
    • 航空機
    • 鉄道車両
    • 水上船舶
  • 乗用車フリート
    • 乗用車

第8章 世界のフリート劣化分析市場：エンドユーザー別

  • 運輸・物流
  • 小売業
  • 石油・ガス
  • 建設業
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のフリート劣化分析市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • AT and T Inc.
  • Avrios International AG
  • Bridgestone Corp.
  • Chevin Fleet Solutions
  • Donlen Corp.
  • Element Fleet Management Corp.
  • Fleetio
  • Geotab Inc.
  • GPS Insight
  • GURTAM
  • Holman Inc.
  • MiX Telematics Ltd.
  • Motive Technologies Inc.
  • NetraDyne Inc.
  • Samsara Inc.
  • Solera Holdings LLC
  • JSC Teltonika
  • TomTom NV
  • Trimble Inc.
  • Verizon Communications Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Operations Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Fleet Tracking & Geo-fencing (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Routing & Scheduling (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Vehicle Maintenance & Diagnostics (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Performance Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Driver Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Fuel Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Fleet Analytics & Reporting (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Other Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Cloud (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By On-premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Fleet (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Commercial Fleets (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Light Commercial Vehicles (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Heavy Commercial Vehicles (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Aircraft (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Railway Vehicles (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Watercraft (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Passenger Car Fleets (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Private Passenger Cars (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Retail (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Oil & Gas (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Construction (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Government (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Fleet Degradation Analytics Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30622

According to Stratistics MRC, the Global Fleet Degradation Analytics Market is accounted for $2.4 billion in 2025 and is expected to reach $8.4 billion by 2032 growing at a CAGR of 19% during the forecast period. Fleet Degradation Analytics is the use of advanced data science, predictive modeling, and IoT-driven telematics to monitor and forecast the wear, tear, and performance decline of transportation or equipment fleets. This approach combines real-time sensor data with historical maintenance records to predict component failure, optimize asset lifecycle management, and minimize downtime. By applying AI algorithms, organizations can make proactive repair decisions, reduce operational costs, and extend fleet longevity.

According to Grand View Research, the Fleet Degradation Analytics Market is expanding as transportation and logistics industries increasingly adopt IoT, AI, and sensor-based analytics to predict fleet degradation, optimize maintenance, reduce downtime, and manage operational expenses.

Market Dynamics:

Driver:

Rising need for fleet optimization

Rising need for fleet optimization is spurring the adoption of fleet degradation analytics, as companies seek to minimize downtime, extend vehicle lifespans, and improve overall operational efficiency. The growing use of connected vehicles, telematics, and IoT-based monitoring systems is further enabling real-time insights into asset performance. Fueled by increasing fuel costs and strict sustainability targets, businesses are prioritizing predictive solutions that reduce repair frequency and optimize routes. Consequently, demand for advanced analytics in fleet management is accelerating significantly worldwide.

Restraint:

High costs of analytics integration

High costs of analytics integration remain a major barrier to widespread adoption. The implementation of advanced predictive maintenance systems, AI-driven analytics platforms, and telematics sensors often requires substantial capital expenditure. Smaller fleet operators, in particular, face financial hurdles in adopting such solutions, as return on investment may not be immediate. Additionally, ongoing expenses related to system upgrades and training add to the burden. This cost-intensive ecosystem limits market penetration, especially in developing economies with constrained technological infrastructure.

Opportunity:

AI-driven predictive fleet analytics adoption

AI-driven predictive fleet analytics adoption presents immense potential for market growth. Artificial intelligence and machine learning are revolutionizing fleet health monitoring by detecting degradation patterns before failures occur. This enhances decision-making, reduces unplanned downtime, and optimizes lifecycle costs of fleet assets. Furthermore, integration with cloud-based platforms enables scalable and accessible solutions across industries. Spurred by advancements in big data processing, AI-enabled fleet analytics is expected to create significant opportunities for service providers and technology vendors in the years ahead.

Threat:

Volatility in automotive industry demand

Volatility in automotive industry demand poses a serious challenge to the fleet degradation analytics market. Shifts in global supply chains, fluctuating fuel prices, and economic downturns directly impact fleet expansion and replacement cycles. When vehicle sales or leasing activity slows, investments in advanced analytics tools also tend to decline. Moreover, disruptions in raw material supply and semiconductor shortages have already constrained telematics device availability. This cyclical nature of the automotive ecosystem continues to threaten the consistency of market growth.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic had a dual impact on the fleet degradation analytics market. Initially, global lockdowns, reduced mobility, and supply chain disruptions dampened fleet usage and technology adoption. However, the surge in e-commerce, last-mile delivery, and logistics resilience strategies drove renewed demand for analytics-driven fleet management solutions. Companies increasingly turned to predictive tools to minimize unexpected breakdowns and ensure operational continuity during the crisis. As a result, the pandemic acted as a catalyst for digital transformation within the fleet ecosystem.

The operations management segment is expected to be the largest during the forecast period

The operations management segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, owing to its critical role in optimizing fleet performance and ensuring business continuity. Operations management solutions enable predictive scheduling, downtime reduction, fuel monitoring, and real-time reporting, all of which significantly enhance efficiency. Spurred by growing logistics and transportation demands, fleet operators are increasingly prioritizing integrated platforms that streamline management tasks. Consequently, this segment continues to dominate adoption rates in the market.

The commercial fleets segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the commercial fleets segment is predicted to witness the highest growth rate, impelled by rapid expansion in e-commerce, logistics, and shared mobility services. Rising demand for real-time monitoring and predictive maintenance in delivery vans, trucks, and rental fleets is accelerating the adoption of analytics-driven solutions. Furthermore, strict regulatory compliance for emissions and safety standards is pushing commercial operators toward advanced technologies. Consequently, the segment is poised to record robust growth across global markets.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold largest market share, driven by expanding logistics infrastructure, rising vehicle ownership, and government-led smart transportation initiatives. Countries such as China, India, and Japan are witnessing exponential growth in fleet operations across e-commerce, retail, and manufacturing. Fueled by rapid urbanization and digital transformation, fleet operators in this region are embracing predictive analytics to minimize costs. This strong demand positions Asia Pacific as the global leader in market share.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR attributed to strong technological adoption, well-developed transportation networks, and significant investments in AI-driven analytics. The U.S. and Canada are leading in telematics integration, big data platforms, and advanced fleet monitoring systems. Furthermore, rising emphasis on sustainability and electrification of fleets is accelerating demand for predictive maintenance tools. Consequently, North America is expected to record the fastest expansion in fleet degradation analytics adoption.

Key players in the market

Some of the key players in Fleet Degradation Analytics Market include AT and T Inc., Avrios International AG, Bridgestone Corp., Chevin Fleet Solutions, Donlen Corp., Element Fleet Management Corp., Fleetio, Geotab Inc., GPS Insight, GURTAM, Holman Inc., MiX Telematics Ltd., Motive Technologies Inc., NetraDyne Inc., Samsara Inc., Solera Holdings LLC, JSC Teltonika, TomTom NV, Trimble Inc. and Verizon Communications Inc.

Key Developments:

In August 2025, AT&T Inc. introduced enhanced telematics connectivity solutions aimed at improving real-time fleet monitoring accuracy and bandwidth, enabling lower latency data transfer for advanced analytics in commercial fleets.

In July 2025, Avrios International AG rolled out an AI-powered fleet management platform update, integrating predictive maintenance analytics and automated compliance tracking to optimize fleet uptime and reduce operational costs.

In June 2025, Bridgestone Corp. launched new tire health monitoring technology embedded with sensors that provide real-time degradation analytics to fleet operators, improving safety and maintenance scheduling.

Types Covered:

  • Operations Management
  • Vehicle Maintenance & Diagnostics
  • Performance Management
  • Fleet Analytics & Reporting
  • Other Types

Deployments Covered:

  • Cloud
  • On-premises

Fleets Covered:

  • Commercial Fleets
  • Passenger Car Fleets

End Users Covered:

  • Transportation & Logistics
  • Retail
  • Oil & Gas
  • Construction
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Fleet Degradation Analytics Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Operations Management
    • 5.2.1 Fleet Tracking & Geo-fencing
    • 5.2.2 Routing & Scheduling
  • 5.3 Vehicle Maintenance & Diagnostics
  • 5.4 Performance Management
    • 5.4.1 Driver Management
    • 5.4.2 Fuel Management
  • 5.5 Fleet Analytics & Reporting
  • 5.6 Other Types

6 Global Fleet Degradation Analytics Market, By Deployment

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-premises

7 Global Fleet Degradation Analytics Market, By Fleet

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Commercial Fleets
    • 7.2.1 Light Commercial Vehicles
    • 7.2.2 Heavy Commercial Vehicles
    • 7.2.3 Aircraft
    • 7.2.4 Railway Vehicles
    • 7.2.5 Watercraft
  • 7.3 Passenger Car Fleets
    • 7.3.1 Private Passenger Cars

8 Global Fleet Degradation Analytics Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Transportation & Logistics
  • 8.3 Retail
  • 8.4 Oil & Gas
  • 8.5 Construction
  • 8.6 Government
  • 8.7 Other End Users

9 Global Fleet Degradation Analytics Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 AT and T Inc.
  • 11.2 Avrios International AG
  • 11.3 Bridgestone Corp.
  • 11.4 Chevin Fleet Solutions
  • 11.5 Donlen Corp.
  • 11.6 Element Fleet Management Corp.
  • 11.7 Fleetio
  • 11.8 Geotab Inc.
  • 11.9 GPS Insight
  • 11.10 GURTAM
  • 11.11 Holman Inc.
  • 11.12 MiX Telematics Ltd.
  • 11.13 Motive Technologies Inc.
  • 11.14 NetraDyne Inc.
  • 11.15 Samsara Inc.
  • 11.16 Solera Holdings LLC
  • 11.17 JSC Teltonika
  • 11.18 TomTom NV
  • 11.19 Trimble Inc.
  • 11.20 Verizon Communications Inc.