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市場調査レポート
商品コード
1976133
運用予知保全の世界市場レポート 2026年Operational Predictive Maintenance Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 運用予知保全の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
運用予測保全市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の91億9,000万米ドルから2026年には115億9,000万米ドルへと、CAGR26.1％で成長が見込まれております。過去数年間の成長要因としては、事後対応型保全の実践、設備のダウンタイムコストの高さ、産業オートメーションの進展、センサー技術の普及、運用効率化への需要増加などが挙げられます。
運用予測保全市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には294億1,000万米ドルに達し、CAGRは26.2％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、メンテナンス分野におけるAI・機械学習の活用拡大、クラウドベース予測プラットフォームの導入、IoT対応デバイスとの統合、運用コスト最適化の需要、計画外ダウンタイム最小化への注力が挙げられます。予測期間の主要動向には、予測分析の導入、機械学習ベースのメンテナンス、リアルタイム設備監視、資産パフォーマンス最適化、企業システムとの統合が含まれます。
運用予測保全市場は、IoT（モノのインターネット）デバイスの増加に伴い成長が見込まれます。センサー、アクチュエーター、家電製品などを含むIoTデバイスは、ワイヤレスでネットワークに接続しデータを送信します。この成長は、インターネット接続性の向上、産業オートメーションの拡大、サプライチェーン管理の強化、データ分析技術の進歩などの要因によって推進されています。IoTデバイスは、リアルタイム監視、データ分析、早期問題検出、状態ベースの保守を可能にするため、運用予測保守において極めて重要です。これらの機能により、組織は資産のパフォーマンス最適化、コスト削減、運用効率の向上を実現できます。例えば、英国を拠点とする業界団体であるGSM協会は、世界のIoT接続数が2025年までに233億台に達すると予測しています。したがって、IoTデバイスの増加は、運用予測保守市場の主要な促進要因です。
運用予測保全市場の主要プレイヤーは、設備の信頼性と効率性を向上させるため、AI駆動型分析やリアルタイム監視といった技術革新を優先的に推進しております。これらの進歩により、企業は保全ニーズを積極的に管理し、運用中断を削減することが可能となります。機械学習はセンサーデータの分析に活用され、潜在的な問題を示すパターンを特定することで、性能最適化と故障防止のための予防保全の実施を支援します。例えば、2024年6月には、産業機器を専門とする日本企業である株式会社日立産機システムが、空気圧縮機向け予知診断サービスを導入しました。このサービスは機械学習と遠隔監視を活用し、潜在的な問題を検知・予防します。リアルタイムデータと保守の専門知識を組み合わせることで、運用効率の向上、ダウンタイムの最小化、環境負荷の軽減を実現します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の運用予知保全市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 予測分析の導入
- 機械学習に基づくメンテナンス
- リアルタイム設備監視
- 資産パフォーマンス最適化
- 企業システムとの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造企業
- 自動車産業
- エネルギー・公益事業提供者
- 医療機器提供事業者
- その他の産業企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の運用予知保全市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の運用予知保全市場規模、比較、成長率分析
- 世界の運用予知保全市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の運用予知保全市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モデル別
- クラウド、オンプレミス
- 技術別
- 機械学習、深層学習、ビッグデータおよびアナリティクス
- エンドユーザー別
- 公共部門、自動車、製造業、医療、エネルギー・公益事業、運輸、その他エンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 予測分析ソフトウェア、機械学習ソフトウェア、データ統合ツール、資産管理ソフトウェア、リアルタイム監視ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 導入サービス、コンサルティングサービス、トレーニングおよびサポートサービス、保守およびアップグレード、マネージドサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の運用予知保全市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の運用予知保全市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 運用予知保全市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 運用予知保全市場：企業評価マトリクス
- 運用予知保全市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Robert Bosch GmbH
- Hitachi Ltd.
- Amazon Web Services Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- The International Business Machines Corporation, General Electric Company, Schneider Electric SE, SAP SE, Svenska Kullagerfabriken AB, Rockwell Automation Inc., SAS Institute Inc., Micro Focus, Splunk Inc., PTC Inc., Software AG, TIBCO Software Inc., C3.ai Inc, Softweb Solutions Inc, Fiix Software
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 運用予知保全市場2030：新たな機会を提供する国
- 運用予知保全市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 運用予知保全市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
