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市場調査レポート
商品コード
1977354
予知保全の世界市場レポート 2026年Predictive Maintenance Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 予知保全の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
予知保全市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の118億2,000万米ドルから2026年には152億9,000万米ドルへと、CAGR29.4％で成長が見込まれております。過去数年間の成長要因としては、設備の頻繁な故障や計画外のダウンタイム、資産集約型産業における保守コストの上昇、産業機械の複雑化、資産ライフサイクル管理の改善需要、熟練保守要員の不足などが挙げられます。
予知保全市場規模は今後数年間で急成長が見込まれます。2030年には418億7,000万米ドルに達し、CAGRは28.6％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、従来とは異なる産業分野での導入拡大、業務効率化への注目の高まり、設備寿命延長への圧力増大、遠隔資産監視の普及拡大、サービスベースの保守モデル増加などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、事後対応型から状態監視型への保守戦略の転換、資産の信頼性と稼働時間最適化への注目の高まり、保守業務におけるコスト削減需要の増加、複数資産環境における予知保全の拡大、作業員の安全と保守計画への重視の強化などが挙げられます。
保守コスト、設備故障、ダウンタイムの削減に対する需要の高まりが、予知保全市場の成長に大きく寄与しております。設備ダウンタイムとは、計画外の設備故障により特定の設備が稼働していない期間を指します。大型設備の頻繁な故障や計画外のダウンタイムは、生産活動の一時停止、スタッフの遊休時間、金銭的ペナルティなどにより、事業運営を阻害しております。例えば、米国政府系機関である国立生物工学情報センター（NCBI）によれば、2023年2月時点で、製造機械の保守コストは生産コストの15%から70%の範囲と推定されています。したがって、保守コスト削減、設備故障、ダウンタイム低減への需要の高まりは、予測期間中に予知保全の需要を押し上げると予想されます。
予知保全市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争優位性を獲得するため、アセットリスク予測ツールなどの先進的ソリューションの導入に注力しています。アセットリスク予測ツールは、高度な分析技術を用いて設備故障リスクを評価・予測する予知保全ソリューションであり、産業組織が保守戦略を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えることを支援します。例えば、2023年9月には米国に本拠を置くオートメーション企業ロックウェル・オートメーション社が、同社初の人工知能（AI）予測保全ソフトウェア「アセット・リスク・プレディクター」を発表しました。本ソフトウェアは人工知能（AI）センサーデータ、機械レシピ、運用環境を活用して資産の健全性を予測し、ユーザーが故障を未然に発見・排除することを支援します。本ツールは設備故障の兆候を学習可能であり、数日先までの故障を予測できます。これにより、コンピュータ化保守管理システム（CMMS）内で自動的に作業指示書を生成し、潜在的な故障に迅速に対応することが可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の予知保全市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- エッジコンピューティングとクラウドネイティブ分析
- 人工知能（AI）および機械学習（ML）の応用
- エネルギー効率化とグリーンテクノロジー
- 主要動向
- 反応型から状態監視型への保守戦略の転換
- 資産の信頼性と稼働時間最適化への注目の高まり
- 保守業務におけるコスト削減の需要増加
- マルチアセット環境における予知保全の拡大
- 従業員の安全と保守計画への重視の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造業
- エネルギー・公益事業
- 石油・ガス
- 自動車・輸送機器
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の予知保全市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の予知保全市場規模、比較、成長率分析
- 世界の予知保全市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の予知保全市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 利害関係者別
- MRO、OEMまたはODM、テクノロジーインテグレーター
- 用途別
- 重機械、小型機械、その他の用途
- エンドユーザー別
- 航空宇宙・防衛、自動車・輸送、エネルギー・公益事業、医療、IT・通信、製造、石油・ガス、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- ソフトウェアプラットフォーム、予測分析ツール、機械学習モデル、IoTセンサーおよびデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合および導入、サポートおよび保守、トレーニングおよび教育
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の予知保全市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の予知保全市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 予知保全市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 予知保全市場：企業評価マトリクス
- 予知保全市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Hitachi Ltd
- Amazon Web Services Inc
- Siemens AG
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- General Electric Company, International Business Machines Corporation, Cisco Systems Inc, Oracle Corporation, Schneider Electric SE, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc, Splunk Inc, PTC Inc, TIBCO Software Inc, Fluke Corporation, Banner Engineering Corporation, Altair Engineering Inc, C3.ai Inc
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 予知保全市場2030：新たな機会を提供する国
- 予知保全市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 予知保全市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
