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市場調査レポート
商品コード
2034856
予知保全の世界市場：オファリング別、資産タイプ別、導入モード別、モニタリング技術別、技術別、エンドユーザー別、地域別 - 2031年までの予測Predictive Maintenance Market by Monitoring Infrastructure, Software - Global Forecast to 2031 |
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カスタマイズ可能
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| 予知保全の世界市場：オファリング別、資産タイプ別、導入モード別、モニタリング技術別、技術別、エンドユーザー別、地域別 - 2031年までの予測 |
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出版日: 2026年03月17日
発行: MarketsandMarkets
ページ情報: 英文 569 Pages
納期: 即納可能
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概要
予知保全の市場規模は、2026年の97億1,000万米ドルから2031年までに167億4,000万米ドルへと拡大し、予測期間中はCAGR11.5％で成長すると見込まれています。
産業安全、業務の透明性、および資産の信頼性に対する規制当局の注目が高まっていることから、製造、エネルギー、インフラ各セクターにおいて、高度な予知保全プラットフォームの導入が加速しています。産業事業者は、業務の安全性と信頼性基準への準拠を確保するため、厳格な設備モニタリングおよび保守記録の維持が求められています。
| 調査範囲 | |
|---|---|
| 調査対象期間 | 2021年～2031年 |
| 基準年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2031年 |
| 対象単位 | 金額（10億米ドル） |
| セグメント | オファリング別、資産タイプ別、導入モード別、モニタリング技術別、技術別、エンドユーザー別、地域別 |
| 対象地域 | 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、およびラテンアメリカ |
テクノロジープロバイダーは、予知保全システムが接続されたセンサー、IoTネットワーク、高度な分析を活用して、設備の状態を継続的に評価し、潜在的な故障の早期兆候を特定することを強調しています。これらのソリューションにより、組織は事後対応型のメンテナンスから、設備の稼働率と運用可視性を向上させるデータ駆動型の資産モニタリング戦略へと移行することが可能になります。各業界がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを拡大する中、企業は、設備のモニタリングを強化し、安全対策の遵守を支援し、大規模な産業環境全体での意思決定を向上させるインテリジェントなメンテナンスプラットフォームを導入しています。
予知保全市場のベンダー各社は、人工知能、産業用IoTデータストリーム、高度な分析機能を統合した統一的な資産パフォーマンス管理エコシステムを構築することで、プラットフォームの機能を拡張しています。主要なテクノロジープロバイダーは、機械学習モデル、振動モニタリング、運用データ分析を組み合わせることで、正確な設備の健全性に関する洞察と予知保全アラートを生成しています。これらのシステムにより、保守チームはパフォーマンスの異常を特定し、サービス活動を先を見越してスケジュールし、地理的に分散した施設間で保守業務を調整することが可能になります。運用インテリジェンスを一元化されたメンテナンスプラットフォームに統合することで、組織は資産の可視性の向上、メンテナンス計画の最適化、および生産継続性の強化を実現できます。接続された産業環境が進化し続ける中、予知保全ソリューションは、設備の信頼性を向上させ、運用の中断を最小限に抑え、現代の産業オペレーション全体でデータ駆動型のメンテナンス戦略を実現するために不可欠なものとなっています。
「業界別では、製造セグメントが市場を牽引すると予想されています。」
各産業が複雑な産業環境全体における設備の信頼性、生産の継続性、および資産パフォーマンスの最適化を優先する中、製造企業は予知保全技術の導入をますます進めています。状態モニタリングセンサー、産業用IoTネットワーク、高度な分析プラットフォームを工場設備と統合することで、製造業者は機械の状態や運用パフォーマンスを継続的に把握できるようになります。これらのシステムにより、異常を早期に検知することが可能となり、メンテナンスチームは故障が発生する前にサービス活動をスケジュールできるようになります。このアプローチにより、予期せぬダウンタイムが削減され、資産利用率が向上し、製造施設全体の生産効率が強化されます。AIを活用した診断機能やリアルタイムの運用ダッシュボードは、メンテナンス計画と意思決定をさらに強化します。製造業者がデジタルトランスフォーメーションやスマートファクトリーの取り組みを加速させる中、このエンドユーザーセグメントにおける予知保全ソリューションの導入は急速に拡大し続けています。
「AIを活用した予知保全プラットフォームは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれています。」
各業界が、複雑な生産環境全体におけるインテリジェントな資産モニタリング、業務の継続性、および予防的な設備メンテナンスを重視する中、企業はAI駆動型の予知保全プラットフォームソフトウェアの導入をますます進めています。機械学習モデルを産業用IoTセンサー、クラウドインフラ、および資産パフォーマンス管理アプリケーションと組み合わせることで、企業は機械の状態や稼働パターンに関する継続的な知見を得ることができます。これらのプラットフォームは、過去のデータやリアルタイムの設備データを分析して異常な挙動を検知し、潜在的な故障を予測し、メンテナンス計画の策定に役立てます。このアプローチにより、資産の稼働率が向上し、予期せぬ操業停止が抑制され、産業オペレーション全体におけるメンテナンス戦略が強化されます。デジタル製造やコネクテッドファクトリーの取り組みが世界的に加速する中、AIを活用した予知保全プラットフォームの導入は急速に拡大しています。
「2026年には北米が最大の市場シェアを占め、予測期間中はアジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと見込まれています。」
北米は、主要産業全体における産業用IoT技術、高度な分析プラットフォーム、そして成熟したデジタルインフラの強力な導入により、予知保全市場で最大のシェアを占めています。米国およびカナダの企業では、設備のパフォーマンスをモニタリングし、異常を検知し、予期せぬ操業中断を防止するために、AIを活用したメンテナンスソリューションの導入がますます進んでいます。産業オペレーターは、接続されたセンサー、クラウドプラットフォーム、機械学習モデルを統合し、資産の可視性を向上させ、メンテナンススケジュールを最適化しています。また、この地域には、製造、エネルギー、輸送の各セクターにおけるインテリジェントなメンテナンスシステムの大規模な導入を支援する主要なテクノロジープロバイダーや産業オートメーション企業が存在しており、その恩恵を受けています。
アジア太平洋地域は、新興経済国における急速な工業化、製造能力の拡大、およびデジタルトランスフォーメーションの加速に牽引され、予知保全市場において最も急速に成長している地域です。中国、インド、日本、および東南アジアの各産業では、運用効率の向上とメンテナンス関連のダウンタイム削減を目的として、接続型資産モニタリングソリューションの導入が進んでいます。企業は、大規模な産業用設備群を管理するために、IoTベースのモニタリングプラットフォーム、高度な分析ツール、AIを活用した診断機能を導入する動きを強めています。スマートファクトリー、デジタルインフラ、産業オートメーションへの投資拡大に伴い、多様な産業環境においてデータ駆動型の資産管理と生産信頼性の向上を可能にする予知保全プラットフォームへの需要が高まっています。
当レポートには、予知保全ソフトウェアおよびサービスを提供する主要企業の調査結果と詳細な企業プロファイルが含まれています。予知保全市場の主要企業にはSiemens （ドイツ）、ABB（スイス）、Schneider Electric（フランス）、Emerson Electric（米国）、Rockwell Automation（米国）、Honeywell（米国）、Hitachi（日本）、SKF（スウェーデン）、Fluke Corporation（米国）、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）、Infor（米国）、IFS（スウェーデン）、SAS Institute（米国）、Microsoft（米国）、AWS（米国）、Google（米国）、PTC（米国）、C3.AI（米国）、Augury（米国）、Uptake（米国）、Upkeep（米国）、Limble CMMS（米国）、Maintainx（米国）、Tractian（米国）、Samsara（米国）、Bentley Systems（米国）、and Hexagon AB（スウェーデン）などがあります。
調査範囲
本調査レポートは、予知保全市場を対象としており、提供形態、技術、モニタリング手法、導入形態、資産タイプ、エンドユーザー、および地域ごとにセグメント化されています。提供サービスセグメントは、モニタリングインフラ、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。モニタリングインフラのサブセグメントは、センサーおよびセンシングデバイス、画像・検査デバイス、エッジモニタリングインフラ、および接続ハードウェアに細分化されます。ソフトウェアのサブセグメントには、資産パフォーマンス管理プラットフォーム、産業用IoTプラットフォーム、AI駆動型予知保全プラットフォーム、デジタルツインプラットフォーム、保守管理アプリケーション、および可視化・分析ソフトウェアが含まれます。サービスサブセグメントは、コンサルティングサービス、予知保全戦略コンサルティング、システムインテグレーションサービス、データサイエンス・AIサービス、およびマネージド予知保全サービスにさらに分類されます。技術セグメントは、産業用IoT（IoT）、人工知能および機械学習、デジタルツイン技術、エッジコンピューティング・エッジAI、産業用データプラットフォーム、および設備検査用コンピュータビジョンに分類されます。産業用データプラットフォームのサブセグメントは、産業用データレイクと産業用データファブリックプラットフォームに分類されます。モニタリング技術セグメントは、産業用振動モニタリング、熱モニタリング（赤外線サーモグラフィ）、音響・超音波モニタリング、油・潤滑油分析、電気的特性分析、目視検査、およびマルチモーダルセンサーフュージョンモニタリングに分類されます。目視検査サブセグメントは、コンピュータビジョン検査とドローンによる検査に分類されます。導入形態セグメントは、クラウド、オンプレミス、エッジ、およびハイブリッド導入に分類されます。クラウド導入のサブセグメントは、パブリッククラウドとプライベートクラウドに分類されます。資産タイプのセグメントは、回転機器、電気機器、HVACシステム、産業用ロボット・自動化機器、車両・輸送資産、発電設備に分類されます。回転機器のサブセグメントは、ポンプ、コンプレッサー、モーター・タービンに分類されます。電気機器のサブセグメントは、変圧器、開閉装置、配電システムに分類されます。車両・輸送資産のサブセグメントは、鉄道資産、航空資産、商用車フリートに分類されます。発電設備のサブセグメントは、風力タービン、ガスタービン、蒸気タービンに分類されます。エンドユーザーセグメントは、製造業、個別製造業、プロセス製造業、エネルギー・公益事業、石油・ガス、輸送・物流、鉱業・機械、電気通信、医療、スマートインフラ・ビル、データセンターインフラ、およびその他のエンドユーザーに分けられます。個別製造サブセグメントは、自動車、エレクトロニクス・半導体、産業機械に分類されます。プロセス製造サブセグメントは、化学、製薬、食品・飲料に分類されます。エネルギー・公益事業サブセグメントは、発電、送電・配電、再生可能エネルギーに分類されます。石油・ガスサブセグメントは、上流、中流、下流に分類されます。輸送・物流サブセグメントは、鉄道、航空、港湾・海運に分類されます。ヘルスケアサブセグメントは、医療機器のメンテナンスおよび病院インフラに分類されます。スマートインフラ・ビルディングサブセグメントは、商業ビルおよびスマートシティインフラに分類されます。地域セグメントは、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、およびラテンアメリカで構成されています。
当レポートの範囲には、予知保全市場の成長に影響を与える主要な要因（促進要因、抑制要因、課題、および機会）に関する詳細な情報が含まれています。主要な業界プレイヤーに関する詳細な分析を行い、事業概要、ソリューションおよびサービス、主要戦略、契約、パートナーシップ、合意事項、製品・サービスの立ち上げ、合併・買収、ならびに予知保全市場における最近の動向に関する洞察を提供しています。当レポートでは、予知保全市場のエコシステムにおける新興スタートアップ企業の競合分析も提供しています。
当レポートを購入する主なメリット
当レポートは、市場リーダーおよび新規参入企業に対し、予知保全市場全体およびそのサブセグメントの売上高に関する最も正確な推計値に関する情報を提供します。これにより、利害関係者は競合情勢を理解し、ビジネスを改善し、適切な市場参入戦略を策定するためのさらなる洞察を得ることができます。また、市場の動向を把握するのに役立ち、主要な促進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
当レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
主要な促進要因の分析（設備のダウンタイムおよびメンテナンスコスト削減へのニーズの高まり、産業オペレーションにおけるIoT対応設備モニタリングの導入拡大）、課題（予知保全ソリューションとレガシー産業システムの統合、予知保全モデルにおけるデータの正確性と信頼性の確保）、機会（機器データの高速処理に向けたエッジコンピューティングの採用拡大、予知保全分析におけるAIおよび機械学習の利用拡大）、および制約要因（導入およびインフラ構築コストの高さ、複数の機器システムにまたがるデータ管理および統合の課題）。
製品開発・イノベーション：予知保全市場における今後の技術、研究開発活動、および製品・サービスの発売に関する詳細な洞察
市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報、および各地域における予知保全市場の分析
市場の多様化：予知保全市場における新製品・サービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する網羅的な情報
競合分析 - Siemens （ドイツ）、ABB（スイス）、Schneider Electric（フランス）、Emerson Electric（米国）、Rockwell Automation（米国）、Honeywell（米国）、Hitachi（日本）、SKF（スウェーデン）、Fluke Corporation（米国）、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）、Infor（米国）、IFS（スウェーデン）、SAS Institute（米国）、Microsoft（米国）、AWS（米国）、Google（米国）、PTC（米国）、C3.AI（米国）、Augury（米国）、Uptake（米国）、Upkeep（米国）、Limble CMMS（米国）、Maintainx（米国）、Tractian（米国）、Samsara（米国）、Bentley Systems（米国）、and Hexagon AB（スウェーデン）などが挙げられます。当レポートはまた、主要な市場促進要因、抑制要因、課題、および機会に関する洞察を提供することで、利害関係者が予知保全市場の動向を把握する一助となります。
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 重要考察
第4章 市場概要
- 市場力学
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 課題
- アンメットニーズと未開拓分野
- 相互接続された市場と異業種間の機会
- ティア1/2/3企業による戦略的な動き
第5章 業界動向
- 予知保全の進化：予知保全の進化
- ポーターの5つの競争要因分析
- マクロ経済見通し
- サプライチェーン分析
- エコシステム分析
- 価格分析
- 貿易分析
- 2025年～2026年の主要な会議およびイベント
- 顧客ビジネスに影響を与える動向と変化
- 投資と資金調達のシナリオ
- 事例研究分析
- 2025年米国関税の影響- 予知保全市場
第6章 戦略的破壊：特許、デジタル、AIの導入
- 主要技術
- 補完的技術
- 隣接技術
- 技術ロードマップ
- 特許分析
- AIが予知保全市場に与える影響
第7章 規制状況
- 地域規制および遵守事項
- 規制機関、政府機関、その他の組織
- 主要規制
- 業界標準
第8章 顧客情勢と購買行動
- 意思決定プロセス
- 購買プロセスに関わる主要な利害関係者とその評価基準
- 導入における障壁と内部課題
- 様々な業界のエンドユーザーからのアンメットニーズ
第9章 予知保全市場（オファリング別）
- モニタリングインフラストラクチャ
- ソフトウェア
- サービス
第10章 予知保全市場（資産タイプ別）
- 回転機器
- 電気機器
- HVACシステム
- 産業用ロボットおよび自動化機器
- 車両および輸送資産
- 発電設備
第11章 予知保全市場（導入モード別）
- クラウド展開
- オンプレミス展開
- エッジ展開
- ハイブリッド展開
第12章 予知保全市場（モニタリング技術別）
- 産業用振動モニタリング
- 熱モニタリング（赤外線サーモグラフィー）
- 音響・超音波モニタリング
- オイル＆潤滑分析
- 電子署名分析
- 目視検査
- マルチモデルセンサー融合モニタリング
第13章 予知保全市場（技術別）
- 産業用IoT（IIoT）
- 人工知能と機械学習
- デジタルツイン技術
- エッジコンピューティングとエッジAI
- 産業用データプラットフォーム
- コンピュータビジョン
第14章 予知保全市場（エンドユーザー別）
- 製造業
- エネルギー・公益事業
- 石油・ガス
- 輸送・物流
- 鉱業・機械
- 電気通信
- 健康管理
- スマートインフラストラクチャとスマートビルディング
- データセンターインフラストラクチャ
- その他
第15章 予知保全市場（地域別）
- 北米
- 北米：予知保全市場促進要因
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 欧州：予知保全市場促進要因
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- その他
- アジア太平洋
- アジア太平洋：予知保全市場促進要因
- 中国
- インド
- 日本
- ASEAN
- その他
- 中東・アフリカ
- 中東・アフリカ：予知保全市場促進要因
- サウジアラビア王国
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- 南アフリカ
- その他
- ラテンアメリカ
- ラテンアメリカ：予知保全市場促進要因
- ブラジル
- メキシコ
- その他
第16章 競合情勢
- 概要
- 主要参入企業の戦略、2021年～2025年
- 収益分析、2021年～2025年
- 市場シェア分析、2025年
- ブランド比較分析
- 企業評価マトリックス：主要ソフトウェアベンダー
- 企業評価マトリックス：その他の主要ソフトウェアベンダー
- 企業評価マトリックス：インフラストラクチャベンダーのモニタリング
- 企業評価と財務指標
- 競合シナリオ
第17章 企業プロファイル
- 主要参入企業
- ABB
- HONEYWELL
- SIEMENS
- SCHNEIDER ELECTRIC
- ROCKWELL AUTOMATION
- IBM
- SAP
- ORACLE
- C3.AI
- GE VERNOVA
- SKF
- MICROSOFT
- AMAZON WEB SERVICE
- EMERSON ELECTRIC
- HITACHI
- FLUKE CORPORATION
- INFOR
- IFS
- SAS INSTITUTE
- UPTAKE
- UPKEEP
- PTC
- AUGURY
- LIMBLE CMMS
- MAINTAINX
- FRACTAL
- TRACTIAN
- SAMSARA
- BENTLEY SYSTEMS
- HEXAGON AB
- ASPEN TECHNOLOGY
- DINGO
- SENSEMORE
