AIを活用した予知保全の世界市場：オファリング別、ソリューション別、導入形態別、組織規模別、技法別、業界別、地域別 - 2032年までの予測

AIを活用した予知保全の市場規模は、2026年の26億1,000万米ドルから2032年までに192億7,000万米ドルへと成長し、2026年から2032年までのCAGRは39.5%になると予測されています。

業界を問わず、コスト最適化や資産のライフサイクル延長への関心が高まっていることが、市場の成長を牽引しています。

調査範囲
調査対象期間	2021年～2032年
基準年	2025年
予測期間	2026年～2032年
対象単位	金額（10億米ドル）
セグメント	オファリング別、ソリューション別、導入形態別、組織規模別、技法別、業界別、地域別
対象地域	北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域

企業は、重要設備の効率と寿命を最大化しつつ、メンテナンスコストを削減するというプレッシャーをますます強く受けており、その結果、事後対応型や定期的なメンテナンスから、データ駆動型のアプローチへの移行が進んでいます。AIを活用した予知保全ソリューションは、潜在的な故障を事前に特定し、予備部品の在庫を最適化し、不要なメンテナンス作業を削減することで、運用コストの削減と資産収益率の向上に貢献します。このコスト効率の優位性により、製造業、エネルギー、運輸、その他の資産集約型セクターにおいて、広く導入が進んでいます。

振動解析は現在、AIを活用した予知保全市場において最大のシェアを占めており、予測期間中も主要セグメントの一つであり続けると見込まれています。その優位性は、早期の故障検出や設備監視のために業界全体で広く採用されていることに起因します。この手法は、モーター、ポンプ、タービンなどの回転機械で広く利用されており、振動パターンの変化から、不均衡、位置ずれ、部品の摩耗などの問題を特定するのに役立ちます。

熱画像診断や油分析などの他の技術も注目を集めていますが、振動解析は依然として予知保全における基礎的なアプローチであり続けています。各業界が予防保全戦略をますます採用し、運用効率に注力するにつれ、振動解析への需要は引き続き堅調であると予想され、それによってその大きな市場シェアが維持されるでしょう。

医療セグメントは、機器の信頼性と患者ケアの向上を目的としたAIの導入拡大に牽引され、AIを活用した予知保全市場において最も高いCAGRで成長すると予測されています。医療業界では、画像診断システム、診断機器、病院インフラなどの重要な医療機器を監視するためにAIを活用する動きが加速しており、潜在的な問題を早期に検出し、予期せぬダウンタイムを削減するのに役立っています。接続されたデバイスやデジタルシステムの利用拡大により大量のデータが生成され、リアルタイムの洞察を通じて、より正確かつタイムリーなメンテナンス計画が可能になっています。さらに、継続的な運用を確保し、メンテナンスコストを削減し、資産の活用率を向上させる必要性から、医療施設全体で予知保全ソリューションの導入が進んでいます。IoTと高度な分析技術の統合は、この予防的なメンテナンス戦略への移行をさらに後押ししています。医療提供者が業務効率、サービス品質、患者の安全性に引き続き注力する中、予測期間中にAIを活用した予知保全ソリューションへの需要は大幅に増加すると見込まれています。

アジア太平洋は、急速なデジタルトランスフォーメーションと業界全体でのAI導入の拡大に牽引され、AIを活用した予知保全市場において最も高いCAGRで成長すると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、スマート製造、産業オートメーション、デジタルインフラへの投資を進めており、これが予知保全ソリューションへの需要を牽引しています。同地域の各国政府は、インダストリー4.0、スマートファクトリー、デジタル経済の発展に焦点を当てた取り組みを通じて、技術導入を支援しています。接続された機器やIoTデバイスの利用拡大により、膨大な量の運用データが生成されており、これにより組織はリアルタイム監視や早期故障検知のためのAIベースのソリューションを導入できるようになっています。

当レポートでは、AIを活用した予知保全市場の主要企業プロファイルを、それぞれの市場順位を含めて紹介しています。当レポートで取り上げられている主要企業には、IBM（米国）、Siemens（ドイツ）、SAP SE（ドイツ）、GE Vernova（米国）、C3.ai（米国）、ABB（スイス）、Schneider Electric（フランス）、Hitachi, Ltd.（日本）、Uptake Technologies Inc.（米国）などが含まれます。

KONE（フィンランド）、PTC（米国）、Emerson Electric Co.（米国）、Honeywell International Inc.（米国）、Augury Ltd.（米国）、Nanoprecise（カナダ）、Oracle（米国）、SKF AB（スウェーデン）、Falkonry（米国）、Capgemini（フランス）、Hexagon AB（スウェーデン）、Dynamox（ブラジル）、Bosch Global Software Technologies Private Limited（インド）、eMaint（米国）、Rockwell Automation（米国）などが、市場におけるその他の主要企業として挙げられます。

調査範囲：

本調査レポートでは、AIを活用した予知保全市場を、提供内容、ソリューション、導入形態、組織規模、技術、業界、および地域に基づいて分類しています。当レポートでは、市場の主な促進要因、抑制要因、課題、および機会について解説し、2032年までの予測を行っています。これに加え、当レポートには、エコシステム内の全企業に関するリーダーシップ・マッピングおよび分析が含まれています。

当レポートを購入する主なメリット

当レポートは、市場全体およびそのサブセグメントに関する数値の最も正確な推計値を提供することで、市場リーダーや新規参入企業を支援します。当レポートは、利害関係者が競合情勢を理解し、自社のビジネスをより良い位置に据え、適切な市場参入戦略を策定するためのさらなる洞察を得るのに役立ちます。また、当レポートは利害関係者が市場の動向を把握するのを助け、主要な市場促進要因、抑制要因、課題、および機会に関する情報を提供します。

当レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供します：

• 主要な促進要因の分析（リアルタイム状態監視システムへの需要増加、予期せぬ設備のダウンタイム削減への需要増加、インダストリー4.0およびスマート製造の導入拡大、IoT対応の接続資産およびセンサーの拡大）
• 製品開発/イノベーション：今後の技術動向、研究開発活動、および市場における新製品の発売に関する詳細な洞察
• 市場動向：収益性の高い市場に関する包括的な情報——当レポートでは、多様な地域にわたる市場を分析しています。
• 市場の多様化：新製品、未開拓地域、最近の動向、および市場への投資に関する網羅的な情報
• 競合分析：IBM（米国）、Siemens（ドイツ）、SAP SE（ドイツ）、GE Vernova（米国）、C3.ai（米国）などの主要市場参入企業による市場シェア、成長戦略、サービス提供内容に関する詳細な評価

よくあるご質問

• AIを活用した予知保全の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年の26億1,000万米ドルから2032年までに192億7,000万米ドルへと成長し、CAGRは39.5%です。
• AIを活用した予知保全市場の調査対象期間はいつからいつまでですか？
  • 2021年～2032年です。
• AIを活用した予知保全市場の基準年はいつですか？
  • 2025年です。
• AIを活用した予知保全市場の対象地域はどこですか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域です。
• AIを活用した予知保全市場における主要企業はどこですか？
  • IBM、Siemens、SAP SE、GE Vernova、C3.ai、ABB、Schneider Electric、Hitachi, Ltd.、Uptake Technologies Inc.などです。
• 医療セグメントにおけるAIの導入はどのように成長していますか？
  • 医療セグメントは最も高いCAGRで成長すると予測されています。
• 振動解析はAIを活用した予知保全市場においてどのような役割を果たしていますか？
  • 最大のシェアを占めており、早期の故障検出や設備監視のために広く採用されています。
• アジア太平洋地域のAIを活用した予知保全市場の成長要因は何ですか？
  • 急速なデジタルトランスフォーメーションと業界全体でのAI導入の拡大です。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 重要考察

第4章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• 相互接続された市場と異業種間の機会
• ティア1/2/3企業による戦略的な動き

第5章 業界動向

• ポーターの5つの競争要因分析
• マクロ経済見通し
• エコシステム分析
• 価格分析
• 貿易分析
• 2026年～2027年の主な会議およびイベント
• 顧客企業の事業に影響を与える動向/変化
• 投資と資金調達のシナリオ、2023年～2025年
• 事例研究分析
• 米国関税の影響―AIを活用した予知保全市場

第6章 技術進歩、特許、イノベーション、そして将来の応用

• 主要な新興技術
• 補完的技術
• 技術ロードマップ
• 特許分析
• 将来の応用

第7章 規制状況

• 規制機関、政府機関、その他の組織
• 基準

第8章 顧客情勢と購買行動

• 意思決定プロセス
• 購買プロセスに関わる主要な利害関係者とその評価基準
• 導入における障壁と内部課題
• 様々なエンドユーザーからのアンメットニーズ

第9章 AIを活用した予知保全市場（オファリング別）

• ソフトウェア
• サービス

第10章 AIを活用した予知保全市場（ソリューション別）

• 統合ソリューション
• スタンドアロンソリューション

第11章 AIを活用した予知保全市場（導入形態別）

• クラウドベース
• オンプレミス

第12章 AIを活用した予知保全市場（組織規模別）

• 大企業
• 中小企業

第13章 AIを活用した予知保全市場（技法別）

• 振動解析
• 赤外線サーモグラフィー
• 音響モニタリング
• オイル分析
• モーター回路解析
• その他

第14章 AIを活用した予知保全市場（業界別）

• エネルギー・公益事業
• 製造業
• 輸送
• 航空宇宙・防衛
• 鉱業・重機
• 健康管理
• 電気通信
• その他

第15章 AIを活用した予知保全市場（地域別）

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • その他
• その他の地域
  • 中東・アフリカ
  • 南米

第16章 競合情勢

• 主要参入企業、戦略/強み（2022年～2026年）
• 収益分析、2022年～2025年
• 市場シェア分析、2025年
• 企業評価と財務指標
• ブランド比較
• 企業評価マトリックス：主要企業、2025年
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2025年
• 競合シナリオ

第17章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • IBM
  • SIEMENS
  • SAP SE
  • GE VERNOVA
  • C3.AI
  • ABB
  • SCHNEIDER ELECTRIC
  • HITACHI, LTD.
  • L&T TECHNOLOGY SERVICES LIMITED
  • UPTAKE TECHNOLOGIES INC.
• その他の企業
  • KONE
  • PTC
  • EMERSON ELECTRIC CO.
  • HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
  • AUGURY LTD.
  • NANOPRECISE
  • ORACLE
  • SKF
  • FALKONRY
  • CAPGEMINI
  • HEXAGON AB
  • DYNAMOX
  • BOSCH GLOBAL SOFTWARE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
  • EMAINT
  • ROCKWELL AUTOMATION

第18章 調査手法

第19章 付録