|
市場調査レポート
商品コード
1908261
計算病理学市場規模、シェア及び動向分析レポート:コンポーネント別、用途別、技術別、最終用途別、地域別、及びセグメント予測(2026年~2033年)Computational Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Technology, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033 |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| 計算病理学市場規模、シェア及び動向分析レポート:コンポーネント別、用途別、技術別、最終用途別、地域別、及びセグメント予測(2026年~2033年) |
|
出版日: 2025年12月12日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
|
概要
計算病理学市場概要
世界の計算病理学市場規模は、2025年に7億2,868万米ドルと推定され、2033年に14億4,762万米ドルに達すると予測されています。
2026~2033年にかけてCAGR 9.21%で成長する見込みです。この成長は、機械学習と人工知能(AI)技術の統合の進展、迅速な診断用高度ソリューションへの需要増加、慢性疾患の有病率の上昇、高度なソリューションの開発に注力する市場参入企業による支援を受けた医療セグメントへの投資増加に起因しています。
がんなどの慢性疾患の有病率増加が、市場の主要促進要因となっています。がんの高い有病率により、病理医は患者ごとに治療法をカスタマイズするための病理データが必要となっています。これにより、診断速度の向上、診断精度の向上、患者転帰改善用治療推奨を提供できるデジタル病理学が病理医の間でますます好まれるようになっています。例えば、2023年8月に『Journal of Pathology』誌に掲載された研究によれば、組織病理学画像を分析・解釈する深層学習と人工知能(AI)アルゴリズムは、特にがんの診断と予後において、診断精度と効率の大幅な改善を約束しています。
機械学習やAI技術を病理ワークフローに組み込むことで、診断プロセスは大きく変革されます。例えば2024年10月には、ProsciaがAIモデル開発を支援するデジタル病理ツールキットを発表しました。これらのツールにより、ライフサイエンス研究者は生検スライド画像を定量データに変換し、基盤モデルのトレーニング、バイオマーカー発見の促進、診断の向上を実現できます。このようなソリューションの開発により、画像の迅速かつ正確な分析が可能となり、病理医は疾患進行を示す可能性のあるパターンを特定できるようになります。日常業務を自動化することで、AIは病理医がより複雑な診断課題に集中することを可能にし、効率性と正確性の向上を実現します。この変化は診断精度を高め、予測モデリングを通じた個別化医療の発展を支援します。
市場には、重要な要因によって牽引される大きな機会が存在します。人工知能(AI)、機械学習(ML)、デジタルイメージングの進歩は病理学的ワークフローを変革し、組織スライドのより迅速かつ精密な分析を可能にし、疾患の診断と予後に関する重要な知見を提供しています。この技術的進歩は、がんや心血管疾患などの慢性疾患の世界の有病率上昇に伴い、迅速かつ正確な診断に対する需要の高まりに対応しています。
さらに、遠隔病理診断の普及拡大により、特に医療資源が不足している地域において、遠隔地からの専門家相談が拡大し、医療アクセスが改善されています。デジタルヘルスシステムの統合は、検査室の効率化、日常業務の自動化を促進し、病理医が複雑な診断に注力することを可能にします。これにより、精度向上と個別化医療の開発が促進されます。加えて、医療提供者や産業関係者によるAIを活用した病理診断ソリューション開発への投資増加が、イノベーションと市場成長を刺激しています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 計算病理学市場の変数、動向と範囲
- 市場力学
- 使用事例研究の知見
- 計算病理学市場分析ツール
- 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
- 技術動向分析
第4章 計算病理学市場:コンポーネント別、推定・動向分析
- コンポーネント別市場シェア(2025年と2033年)
- 世界の計算病理学市場:コンポーネント別展望
- ソフトウェア
- サービス
第5章 計算病理学市場:用途別、推定・動向分析
- 用途別市場シェア(2025年と2033年)
- 世界の計算病理学市場:用途別展望
- 疾患診断
- 創薬・医薬品開発
- 学術研究
第6章 計算病理学市場:技術別、推定・動向分析
- 技術別市場シェア(2025年と2033年)
- 世界の計算病理学市場:技術別展望
- 機械学習(ML)
- ディープラーニング
- 教師あり
- 教師なし
- その他
- 自然言語処理(NLP)モデル
- コンピュータビジョン
- その他
第7章 計算病理学市場:最終用途別、推定・動向分析
- 最終用途別市場シェア(2025年と2033年)
- 世界の計算病理学市場:最終用途別展望
- 病院と診断ラボ
- バイオテクノロジーと製薬企業
- 学術・研究機関
- その他
第8章 計算病理学市場:地域別、推定・動向分析、コンポーネント別、用途別、技術別、最終用途別
- 地域別市場シェア分析(2025年と2033年)
- 地域別市場ダッシュボード
- 世界地域別市場概要
- 市場規模と予測動向分析、2021~2033年
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ノルウェー
- スウェーデン
- デンマーク
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- タイ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- クウェート
第9章 競合情勢
- 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
- 企業/競合分類
- 主要企業の市場シェア・ポジション分析(2025年)
- 企業プロファイル
- Leica Biosystems Nussloch GmbH(Danaherの子会社)
- Hamamatsu Photonics K.K.
- Koninklijke Philips N.V.
- Olympus Corporation
- F. Hoffmann-La Roche Ltd.
- Aiforia/Aiforia Technologies PLC
- Epredia(3DHISTECH Ltd.)
- Visiopharm A/S
- Proscia Inc.
- Mindpeak GmbH
- Akoya Biosciences, Inc.(Quanterixの子会社)
- Paige AI, Inc.
- CellaVision
- aetherAI
- Qritive
- IBEX(IBEX MEDICAL ANALYTICS)
- Nucleai, Inc.


