産業予知保全の世界市場レポート 2026年
Industrial Predictive Maintenance Global Market Report 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2~10営業日
- 商品コード
- 2111444
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
産業用予知保全市場の規模は、近年急速に拡大しています。2025年の68億7,000万米ドルから、2026年には80億6,000万米ドルへと、CAGR17.3%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、産業設備の予期せぬ稼働停止時間を削減する必要性の高まり、センサーベースの監視システムの普及、製造施設における産業オートメーションの拡大、老朽化した産業設備の保守コストの増加、および基本的なコンピュータ化保守管理システムの導入などが挙げられます。
産業用予知保全市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR 17.5%で拡大し、2030年には153億7,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、保守業務におけるAIおよび機械学習の導入拡大、業務効率化とコスト最適化への需要の高まり、スマートファクトリーおよびコネクテッド産業エコシステムの拡大、IoT対応の予知保全ソリューションの導入拡大、資産のライフサイクル延長および持続可能性目標への注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、産業用資産向けのAIベースの故障予測モデルの導入拡大、リアルタイムの設備監視のためのIoT対応センサーネットワークの採用拡大、集中型メンテナンスのためのクラウドベースの予測分析プラットフォームの利用拡大、機械の状態評価を迅速化するためのエッジコンピューティングの拡大、資産の健全性シミュレーションおよび予測のためのデジタルツイン技術の統合の進展などが挙げられます。
インダストリー4.0技術の採用拡大は、今後、産業用予知保全市場の成長を後押しすると予想されます。インダストリー4.0技術とは、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習、ロボティクスなどの先進的なデジタル技術を、産業製造および運用プロセスに統合することを指します。インダストリー4.0技術の採用拡大は、主に、高価値資産を保有する産業において、設備のパフォーマンスや生産効率を管理するためのインテリジェントでデータ駆動型の手法がますます求められる中、製造業者間で予期せぬ設備のダウンタイムを削減し、運用コストを低減したいというニーズが高まっていることに起因しています。インダストリー4.0技術の採用拡大は、リアルタイムの設備監視、AIを活用した故障検出、およびダウンタイムの削減と運用効率の向上に役立つ高度なデータ分析を可能にすることで、産業用予知保全を支援しています。例えば、2024年3月時点で、米国に拠点を置くオートメーション企業であるロックウェル・オートメーション社によると、2024年の製造業者の95%がスマート製造技術を導入中、あるいは評価中であり、これは2023年の84%から増加しています。したがって、インダストリー4.0技術の採用拡大が、産業用予知保全市場の成長を牽引しています。
産業用予知保全市場で事業を展開する主要企業は、設備の信頼性を高め、予期せぬダウンタイムを削減し、産業施設全体の保守活動を最適化するために、AIを活用した予知保全プラットフォームなどの高度なソリューションの開発に注力しています。AIを活用した予知保全ソリューションは、人工知能、機械学習、およびリアルタイムのデータ分析を活用して、産業用資産を継続的に監視し、潜在的な設備故障を予測し、予防的な保守計画の策定を支援します。例えば、2026年1月、シンガポールを拠点とする分散型データアーキテクチャ企業であるDataMeshは、日本を拠点とするIT企業である横河電機株式会社と提携し、産業施設向けのAI駆動型予知保全ソリューションを導入しました。このソリューションは、産業用AI技術、デジタルツイン機能、およびリアルタイムの運用分析を組み合わせることで、製造業者が設備の異常を早期に特定し、資産の稼働率を向上させ、保守コストを削減し、複雑な産業環境においてより的確な意思決定を支援することを目的としています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の産業予知保全市場:魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧:主要原材料・資源・供給業者
- 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧:主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能と自律知能
- Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- 産業用資産向けAIベースの故障予測モデルの導入拡大
- 機器のリアルタイム監視に向けた、IoT対応センサーネットワークの導入拡大
- 集中型メンテナンスにおけるクラウドベースの予測分析プラットフォームの利用拡大
- 機械の状態評価の迅速化に向けたエッジコンピューティングの拡大
- 資産の健全性シミュレーションおよび予測に向けたデジタルツイン技術の統合が進んでいます
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造業
- エネルギー・公益事業事業者
- 運輸・物流企業
- 航空宇宙・防衛関連組織
- その他のエンドユーザー
第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の産業予知保全市場:PESTEL分析
- 世界の産業予知保全市場:規模、比較、成長率分析
- 世界の産業予知保全市場実績:規模と成長、2020年-2025年
- 世界の産業予知保全市場予測:規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 手法別
- 振動監視、油質分析、サーモグラフィ、その他の手法
- 展開モード別
- クラウド、オンプレミス
- 産業分野別
- 製造業、エネルギー・公益事業、運輸、航空宇宙・防衛、その他の業界分野
- サブセグメンテーション、タイプ別:ソリューション
- 資産パフォーマンス管理ソフトウェア、状態監視ソフトウェア、予測分析プラットフォーム、遠隔監視ダッシュボード、保守計画・スケジューリングソフトウェア、故障検出・診断ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、トレーニングおよびサポートサービス、マネージドモニタリングサービス、保守最適化サービス、データ分析サービス
第10章 市場・業界指標:国別
第11章 地域別・国別分析
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 産業予知保全市場:競合情勢と市場シェア、2024年
- 産業予知保全市場:企業評価マトリクス
- 産業予知保全市場:企業プロファイル
- IBM Corporation
- Siemens AG
- Microsoft Corporation
- SAP SE
- Schneider Electric SE
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- ABB Ltd., Honeywell International Inc., Oracle Corporation, Hitachi Ltd., Rockwell Automation Inc., PTC Inc., Robert Bosch GmbH, Dassault Systemes SE, Emerson Electric Co., C3.ai Inc., SAS Institute Inc., Fortive Corporation, Yokogawa Electric Corporation, Parker-Hannifin Corporation, SKF AB
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 産業予知保全市場、2030年:新たな機会を提供する国
- 産業予知保全市場、2030年:新たな機会を提供するセグメント
- 産業予知保全市場、2030年:成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第43章 付録
- 発行日
- 発行
- The Business Research Company
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2~10営業日