エネルギー分野の予知保全：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026～2031年）
Predictive Maintenance In The Energy - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2122284
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概要
Mordor Intelligenceによると、エネルギー市場における予知保全の市場規模は、2025年の22億5,000万米ドルから2026年には28億1,000万米ドルへと拡大し、2026～2031年にかけてCAGR25.05％で推移し、2031年には86億1,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートは、オファリング別（ソリューション・サービス）、展開モデル別（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー産業別（発電、再生可能エネルギー、石油・ガス、その他）、資産タイプ別（タービン・回転機器、変圧器・変電所、その他）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のエネルギー市場における予知保全の動向と洞察
IIoT、AI、ビッグデータ分析の統合
低コストのセンサとAIパターン認識アルゴリズムの融合により、タービンデッキやコンプレッサーステーション全体において、メンテナンスが事後対応型から予防保全型へと転換しつつあります。Siemensの「Senseye」プラットフォームは、現在、デジタル挙動モデルを自動的に生成しており、深刻な人材不足に対処しつつ、メンテナンス費用を最大40％削減しています。シェブロン社の漏洩防止用リアルタイム異常検知は、エネルギー集約型のデータセンタークラスターへの継続的な電力供給を保護しています。エッジノードは、膨大な振動と温度データをローカルで処理した後、要約された洞察をクラウドに転送してフリート全体のパターン鉱業を行い、人間の指示なしに介入をスケジュールする、ほぼ自律的なエコシステムを構築しています。これらの進展により、エネルギー市場における予知保全は、資産を多く保有する公益事業者のデジタルトランスフォーメーションのロードマップの中心に据えられています。
予期せぬダウンタイムを削減するためのコスト圧力
停電に伴う罰則の厳格化や、AIワークロードによる需要の急増により、ダウンタイムは経営陣レベルでのリスクとなっており、予知保全は単なる任意の経費項目から、事業運営上の必須要件へと変化しています。NextEra Energyのガスタービンプログラムでは、停電を23％削減し、年間2,500万米ドルのコスト削減を実現しました。これは、エネルギー市場における予知保全を支える確固たるROIを実証するものです。大手石油・ガス事業者は、点検間隔の最適化により資産寿命を20～40％延長した実績があり、数十年にわたる設備ライフサイクルを通じて価値を複利的に高めています。導入が遅れている企業は、競合他社がより少ない予備部品在庫で高い資産稼働率を維持する中、顧客体験の低下やエネルギー供給コストの上昇に直面することになります。
導入とインテグレーションにかかる初期費用の高さ
包括的なセンサの改修、エッジゲートウェイ、クラウドオーケストレーションの導入により、大手公益事業会社ではプロジェクト予算が8桁に達することが多く、資金繰りに苦慮する発展途上国の事業者にとっては障壁となっています。GE Vernovaによる約6億米ドル規模の米国工場改修プロジェクトは、設備群レベルで予測の価値を引き出すために必要な近代化の規模を如実に示しています。銅や希土類の価格上昇により、2024年以降、ハードウェアの支出は最大25％増加しています。先行導入企業は2年以内に投資を回収しており、ベンダーが性能保証と連動したサブスクリプションモデルを展開するにつれて、資金面の障壁も緩和されつつあります。これは、エネルギー市場における予知保全の長期的な競合を改めて裏付けるものです。
セグメント分析
2025年、エネルギー市場における予知保全市場の64.72％をソリューションが占めており、これは、分析、可視化、ワークフローの自動化を統合した統一プラットフォームを事業者が好む傾向を反映しています。1日あたりテラバイト規模のタービンや変圧器のデータを取り込めるソフトウェアスイートが依然として中核をなす一方で、デバイス上での推論機能を備えた組み込みセンサがエッジインテリジェンスを強化し、不要なデータ流出を削減するとともに、知見の導出を加速させています。サービス部門は、絶対的な売上高では小さいですが、公益事業会社や独立系発電事業者が統合、変更管理、24時間365日のモニタリングをベンダーに依存しているため、CAGR25.3％という高い伸び率で急成長しています。
サービスプロバイダは、データサイエンスや回転機械の物理学における人材不足の拡大から恩恵を受けています。特に、事業者が稼働を中断することなくレガシーのヒストリアンデータベースをクラウドデータレイクへ移行する際、インテグレーションと実装の価値は高く評価されています。多くの場合、成果ベース契約として構成されるマネージドサービスは、ベンダーのインセンティブと資産のパフォーマンスを一致させる可用性指標を保証します。顧客がツールキットよりも成果を優先するにつれ、エネルギー産業における予知保全は、機能のチェックリストよりも運用上の卓越性が優先されるサービス志向の市場へと着実に変容しつつあります。
2025年時点で、エネルギー市場の予知保全におけるクラウド導入のシェアは72.05％を占めており、アルゴリズムの複雑さやデータ量がオンプレミスの演算能力を上回るにつれて、この傾向はさらに強まると予想されます。現在、単一の洋上風力発電所から毎日数十テラバイトのSCADAデータやLiDARデータが生成されています。即時のスケーラビリティと継続的なモデルの再学習が可能であることから、クラウドネイティブアーキテクチャが優位となっています。エッジクラウドのハイブリッド構成は、負荷遮断やブレードピッチの調整における遅延を軽減し、ミッションクリティカルな制御ループをローカルで維持しつつ、大規模な分析処理を中央で実行します。
主権やレイテンシに関する要件が厳しい遠隔地の盆地や原子力発電所では、オンプレミスシステムが依然として使用されていますが、ほとんどのベンダーは将来の移行を見据えてクラウドコネクタをバンドルしています。HoneywellがVerizon社と共同で展開している5G対応スマートメーターの導入は、この変化を象徴しています。セキュアなセルラーバックホールにより、1秒以下のテレメトリデータがAIエンジンに集約され、変圧器のホットスポットを数日前に予測します。このような使用事例は、エネルギー市場における予知保全が、ユビキタスで低遅延な接続性を前提とした、より広範な電力網のデジタル化イニシアチブと密接に結びついている理由を浮き彫りにしています。
地域別分析
北米は、連邦政府のインフラ整備プログラム、電力会社の積極的な投資、AIプラットフォームの早期導入に支えられ、2025年の売上高の27.55％を占め、引き続き主導的な地位を維持しました。エネルギー情報局（EIA）は、ハイパースケールデータセンターの影響もあり、2030年までに国内の電力需要が15～20％増加すると予測しており、これにより停電防止への注目がさらに高まっています。クラウドネイティブな規制環境と豊富なベンチャー資金により、新技術のパイロット導入がさらに加速し、エネルギー市場における予知保全セグメントでの同地域の優位性が確固たるものとなっています。
欧州では、「グリーンディール」の脱炭素化目標や、信頼性指標の向上につながる厳格な停電罰則制度に後押しされ、着実な勢いが維持されています。「企業の持続可能性報告指令（CSRD）」により、電力事業者はリアルタイムの排出量とエネルギー効率のKPIを開示することが義務付けられており、予測保全のデータセットはこれと高い相乗効果を発揮します。大規模な車両運営事業者は、コンプライアンスとレジリエンスの両方の目標を達成するために、デジタルツインと衛星を利用した植生モニタリングを組み合わせています。
アジア太平洋は、中国政府が支援するデジタルグリッド構想や東南アジアの急速な電化に後押しされ、CAGR25.95％と最も急速に成長している地域です。中国南方電網によるエンドツーエンドのデジタルトランスフォーメーションは、レガシーシステムのボトルネックを回避し、予測型ワークフローを新しいインフラに直接組み込む「飛躍的技術」の可能性を示しています。同時に、インドとインドネシアは送電網のアップグレードに多額の投資を行っており、クラウド経由で提供される分析サービスに対する新規需要を生み出しています。中東・アフリカは規模こそ小さいですが、「ビジョン2030」や同様のイニシアチブによるメガプロジェクトが、過酷な砂漠環境下での完璧な稼働時間を要求しているため、関心が高まっており、エネルギー市場における予知保全の適用範囲が拡大しています。
その他の特典
- エクセル形態の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 老朽化するエネルギーインフラと送電網の信頼性への注目（主流）
- IIoT、AI、ビッグデータ分析の統合（主流）
- 予期せぬダウンタイムを削減するためのコスト圧力（主流）
- 安全性・排出ガスに関する規制要件（主流）
- ドローンと衛星を活用したリモートセンシングの融合
- デジタルツインを活用したリスクベース保守
- 市場抑制要因
- 導入とインテグレーションにかかる初期費用の高さ（主流）
- サイバーセキュリティ上の脆弱性の高まり（主流）
- エネルギーセグメントにおけるデータサイエンス人材の不足
- 多者間資産におけるデータの所有者と責任をめぐる紛争
- サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース
- 市場におけるマクロ経済要因の評価
第5章 市場規模と成長予測（金額、2024～2030年）
- オファリング別
- ソリューション
- ソフトウェアプラットフォーム
- 組み込みハードウェア・センサ
- サービス
- インテグレーション・導入
- マネージドサービス
- ソリューション
- 展開モデル別
- クラウド
- オンプレミス
- エンドユーザー産業別
- 発電（火力、原子力、水力）
- 再生可能エネルギー（風力、太陽光、蓄電）
- 石油・ガス（上流、中流、下流）
- 公益事業・T&D
- 鉱業・鉱物
- 資産タイプ別
- タービン・回転機器
- 変圧器・変電所
- パイプライン・コンプレッサー
- ポンプ・バルブ
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- オランダ
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア・ニュージーランド
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- SAP SE
- Siemens AG
- GE Digital
- ABB Ltd
- Schneider Electric SE
- Intel Corporation
- Robert Bosch GmbH
- Accenture plc
- Honeywell International Inc.
- Hitachi Energy Ltd.
- Emerson Electric Co.
- Aspen Technology, Inc.
- AVEVA Group plc
- Uptake Technologies Inc.
- SparkCognition, Inc.
- Senseye Ltd.
- SKF Group
- Bentley Systems, Inc.
- Mitsubishi Electric Corporation
- Caterpillar Inc.（Asset Intelligence）
- DNV AS
- KONUX GmbH
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
