市場調査レポート
商品コード
1466660
インテリジェント・プロセス・オートメーション市場:技術、コンポーネント、用途、業界別-2024年~2030年の世界予測Intelligent Process Automation Market by Technology (Bots, Computer Vision, Machine and Deep Learning), Component (Services, Solution), Application, Vertical - Global Forecast 2024-2030 |
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インテリジェント・プロセス・オートメーション市場:技術、コンポーネント、用途、業界別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 197 Pages
納期: 即日から翌営業日
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インテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模は2023年に134億6,000万米ドルと推計され、2024年には155億4,000万米ドルに達し、CAGR 15.63%で2030年には372億3,000万米ドルに達すると予測されています。
インテリジェント・プロセス・オートメーション(IPA)は、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)と人工知能(AI)および機械学習技術を融合させた自動化の発展形態であり、人間の行動を模倣する一方で、新しいプロセスや例外を学習して適応できるシステムを構築します。ルールに基づく自動化と認知的要素を組み合わせることで、IPAは定型的で反復的なタスクや、知覚、判断、意思決定を必要とするタスクの自動化を可能にします。ビジネス・プロセスの自動化とデータ分析・意思決定の改善に対する需要の高まりが、市場成長の原動力となっています。さらに、業界全体におけるデジタルトランスフォーメーションへの取り組みの高まりと、業務効率化への注力の高まりが、市場の前進を後押ししています。IPA市場の成長は、その潜在性にもかかわらず、初期導入コストの高さやデータプライバシーとセキュリティに対する懸念など、限界と課題に直面しています。さらに、コグニティブ・オートメーションの強化、モノのインターネット(IoT)との統合、クラウドベースのソリューションの利用拡大、業界特化型IPAソリューションの開拓が、市場拡大の新たな道を開いています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 134億6,000万米ドル |
予測年[2024] | 155億4,000万米ドル |
予測年 [2030] | 372億3,000万米ドル |
CAGR(%) | 15.63% |
テクノロジー予測精度とモデリング機能のための機械学習とディープラーニングの採用拡大
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)ツールと呼ばれるボットは、人間のユーザーの行動を模倣することで、ルールに基づいた反復作業を自動化するように設計されたソフトウェア・アプリケーションです。ボットは、データ入力、フォーム入力、基本的な顧客サービスなど、大量かつ複雑性の低いタスクに特に有用です。ボットは時間とコストを大幅に節約し、人間のミスを減らし、従業員がより複雑で付加価値の高い活動に集中できるようにします。コンピューター・ビジョン技術により、機械は人間の視覚と同様に、周囲の世界からの視覚入力に基づいて解釈し、意思決定を行うことができます。品質検査、監視、自律走行車など、さまざまな用途で利用されています。製造業や小売業など、視覚認識タスクが必要な産業は、コンピューター・ビジョン技術を採用する理想的な候補です。機械学習(ML)と深層学習(DL)は、アルゴリズムと統計モデルを含むAIのサブセットであり、コンピュータが経験を積むことでタスクを改善できるようにします。ML/DLは、パターン認識、予測分析、複雑な意思決定プロセスに特に有益です。NLPテクノロジーは、コンピュータが人間の言葉を理解し、解釈し、意味のある形で生成することを可能にします。音声認識、言語翻訳、感情分析などのアプリケーションで広く使用されています。小売業や銀行業など、顧客サービスに重点を置く業界では、チャットボットやバーチャルアシスタントのNLP機能が顧客とのやり取りを改善するために大きな利益をもたらしています。ニューラルネットワークはディープラーニングの中核をなす要素で、人間の脳にあるニューロンの生物学的ネットワークに着想を得ています。パターンを認識し、データ駆動型の意思決定を行うことに長けています。画像認識や音声認識、金融や研究における複雑な分析を探求している組織は、ニューラルネットワークが特に有益であることを見出しています。バーチャル・エージェントは、AIを搭載したソフトウェア・アプリケーションで、人間の介入なしに、人間のユーザーと会話を行い、問題を解決したり、情報を提供したり、適切なリソースに誘導したりすることができます。通信、eコマース、旅行サービスなど、顧客とのインタラクションが多いモデルでは、24時間365日のサポートを通じて顧客満足度を高め、大規模なカスタマーサービス・チームの必要性を軽減するためにバーチャル・エージェントが使用されています。
アプリケーション自動化を向上させるために、ITオペレーションにAI機能を強化・統合する
アプリケーション管理とは、ソフトウェア・アプリケーションを監督し、効率を向上させるための人工知能と機械学習技術の活用を指します。これには、さまざまなプラットフォームや環境にまたがるソフトウェア・デリバリーと運用プロセスの自動化が含まれます。ビジネス・プロセス・オートメーション(BPA)は、IPAの原則を活用して、顧客サービス、データ管理、人事など、さまざまな社内ビジネス・プロセスを合理化・強化します。企業は、コスト削減や効率化を図り、従業員が価値の高い業務に集中できるよう、BPAに注力しています。インテリジェント・プロセス・オートメーションの領域では、コンテンツ管理とは、デジタルコンテンツを効率的に管理するためのAIの活用を指します。これには、コンテンツの作成、保存、配信、非構造化データからのデータ抽出と分類が含まれます。IT運用では、監視、保守、システム更新、ネットワーク管理などのルーチン・タスクの自動化と改善において、IPAが重要な役割を果たします。運用は問題を先取りし、最小限の人的介入で是正するよう最適化されます。セキュリティは、デジタル資産を保護するためにIPA技術を採用する最前線にいます。AI主導のセキュリティ・ソリューションは、人間の能力を超えるスピードと規模で脅威を検知し、行動パターンを分析し、インシデントに対応することができます。
地域別の洞察
米国とカナダを含む米国地域では、IPAの採用は、絶え間ないイノベーションと効率性を求める競争の激しいビジネス環境によって推進されています。消費者のニーズの中心は、パーソナライズされた、迅速で信頼性の高いサービス提供であり、これが企業にIPAソリューションへの多額の投資を促しています。顧客の購買行動は、拡張性と既存のインフラとの統合を約束するソリューションを強く好むことを示しています。欧州連合(EU)のIPA導入は、一般データ保護規則(GDPR)を含む強力な規制の枠組みを中心に構成されており、個人データに関するプロセス自動化への企業の取り組み方に影響を与えています。欧州連合諸国には、データ・セキュリティと倫理的なAIの使用に高い期待を寄せる多様な消費者層がいます。購買行動では、厳格なデータ保護法に準拠したIPAソリューションが好まれます。中東は、スマートシティ・イニシアチブへの多額の投資で関心が急増しており、不動産、銀行、政府サービスなどの分野でIPAソリューションの強力な市場があることを示唆しています。APAC地域は、AIと関連技術への大規模な投資によって証明されています。同市場の特徴は、テクノロジーに精通し、AIの導入に前向きな消費者です。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の市場規模および予測は?
2.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の技術動向と規制枠組みは?
4.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[197 Pages Report] The Intelligent Process Automation Market size was estimated at USD 13.46 billion in 2023 and expected to reach USD 15.54 billion in 2024, at a CAGR 15.63% to reach USD 37.23 billion by 2030.
Intelligent process automation (IPA) is a developed form of automation that amalgamates robotic process automation (RPA) with artificial intelligence (AI) and machine learning technologies to create systems capable of mimicking human actions while also learning and adapting to new processes and exceptions. By combining rules-based automation with cognitive elements, IPA enables the automation of routine and repetitive tasks and those that require perception, judgment, and decision-making. The increasing demand for automation in business processes and improved data analysis & decision-making drives the market growth. Additionally, the rise of digital transformation initiatives across industries and the growing focus on operational efficiency are propelling the market forward. Despite its potential, the growth of the IPA market faces limitations and challenges, including high initial implementation costs and concerns over data privacy and security. Furthermore, enhanced cognitive automation, integration with the Internet of Things (IoT), increased usage of cloud-based solutions, and the development of industry-specific IPA solutions are opening new avenues for market expansion.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 13.46 billion |
Estimated Year [2024] | USD 15.54 billion |
Forecast Year [2030] | USD 37.23 billion |
CAGR (%) | 15.63% |
Technology: Growing adoption of machine and deep learning for predictive accuracy and modeling capabilities
Bots, referred to as robotic process automation (RPA) tools, are software applications designed to automate repetitious, rule-based tasks by imitating the actions of a human user. Bots are particularly useful for high-volume, low-complexity tasks such as data entry, form filling, and basic customer service. Bots can provide substantial time and cost savings, reduce human blunder, and allow employees to focus on more complex, value-added activities. Computer vision technology allows machines to interpret and make decisions based on visual input from the world around them, akin to human vision. It is used in various applications such as quality inspection, surveillance, and autonomous vehicles. Industries that require visual recognition tasks, such as manufacturing or retail, are ideal candidates for adopting computer vision technologies. Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are subsets of AI involving algorithms and statistical models that enable computers to improve at tasks with experience. ML/DL is particularly beneficial for pattern recognition, predictive analytics, and complex decision-making processes. NLP technologies enable computers to understand, interpret, and generate human language in a meaningful way. They are widely used in applications such as speech recognition, language translation, and sentiment analysis. Customer service-focused industries, such as retail and banking, benefit greatly from NLP capabilities in chatbots and virtual assistants to improve customer interactions. Neural networks are a core element of deep learning, inspired by the biological networks of neurons in the human brain. They are adept at recognizing patterns and making data-driven decisions. Organizations exploring image and speech recognition and complex analysis in finance and research find neural networks particularly beneficial. Virtual agents are AI-powered software applications capable of conducting conversations with human users to resolve issues, provide information, and direct them to appropriate resources without human intervention. High customer interaction models such as telecommunications, e-commerce, and travel services use virtual agents to boost customer satisfaction through 24/7 support and mitigating the need for large customer service teams.
Application: Enhancing & integrating AI capabilities in IT operations to improve automation
Application management refers to the usage of artificial intelligence and machine learning techniques to oversee and improve the efficiency of software applications. It involves the automation of software delivery and operational processes across different platforms and environments. Business process automation (BPA) leverages the principles of IPA to streamline and enhance various internal business processes, such as customer service, data management, and HR. Businesses focus on BPA to cut costs, enhance efficiency, and allow employees to concentrate on high-value tasks. In the realm of intelligent process automation, content management refers to the use of AI to manage digital content efficiently. This includes the creation, storage, and delivery of content and data extraction and classification from unstructured data. In IT operations, IPA plays a significant role in the automation and improvement of routine tasks such as monitoring, maintenance, system updates, and network management. Operations are optimized to preempt issues and rectify them with minimal human intervention. Security has been at the forefront of adopting IPA technologies to protect digital assets. AI-driven security solutions are capable of detecting threats, analyzing behavior patterns, and responding to incidents at a speed and scale beyond human capabilities.
Regional Insights
In the American region encompassing the United States & Canada, the adoption of IPA is driven by a highly competitive business landscape that demands constant innovation and efficiency. Consumer needs are centered around personalized, rapid, and reliable service delivery, which has propelled businesses to invest heavily in IPA solutions. Customer purchasing behavior indicates a strong preference for solutions that promise scalability and integration with existing infrastructure. The European Union's adoption of IPA is structured around its strong regulatory framework, including the General Data Protection Regulation (GDPR), which impacts how businesses approach process automation concerning personal data. European Union countries have a diverse consumer base with high expectations for data security and ethical AI use. Purchasing behavior favors IPA solutions that are compliant with stringent data protection laws. The Middle East shows burgeoning interest with significant investments in smart city initiatives, suggesting a strong market for IPA solutions in sectors such as real estate, banking, and government services. The APAC region is evidenced by its massive investment in AI and related technologies. The market is characterized by consumers who are technology-savvy and open to AI adoption.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Intelligent Process Automation Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Intelligent Process Automation Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Intelligent Process Automation Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Appian Corporation, Atos SE, Blue Prism Group PLC by SS&C Technologies Holdings, Inc., Capgemini SE, CGI Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, DXC Technology Company, ExlService Holdings, Inc., expert.ai S.p.A., Foundever, Genpact LLC, Happiest Minds Technologies, HCL Technologies Limited, Infosys Limited, International Business Machines Corporation, Laiye Technology, Pegasystems Inc., Robocorp, Tata Consultancy Services Limited, Tecala Group, Tech Mahindra Limited, UiPath, Inc., Wipro Limited, and Xerox Holdings Corporation.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Intelligent Process Automation Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Intelligent Process Automation Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Intelligent Process Automation Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Intelligent Process Automation Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Intelligent Process Automation Market?