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市場調査レポート
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1822466

製造業向けジェネレーティブAI市場の2032年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Generative AI for Manufacturing Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software, Hardware & Infrastructure and Services), Deployment Mode, Enterprise Size, Technology, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
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製造業向けジェネレーティブAI市場の2032年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、製造業向けジェネレーティブAIの世界市場は、2025年に6億3,960万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 43%で成長し、2032年には78億2,180万米ドルに達すると予測されています。

製造業向けジェネレーティブAIとは、製造業における製品、プロセス、設計を自律的に作成、最適化、強化するための高度な人工知能技術の使用を指します。機械学習、ディープラーニング、シミュレーションアルゴリズムを活用して、革新的なソリューションを生成し、効率を改善し、材料の無駄を削減し、製品開発サイクルを加速します。大規模なデータセットを分析することで、最適化された設計を提案し、性能の結果を予測し、生産ワークフローをシミュレートすることができます。このテクノロジーにより、製造業者は迅速な技術革新、コストの最小化、品質の向上、市場のダイナミックな需要への的確かつ俊敏な対応が可能になります。

生産性向上とコスト削減

AIを活用した設計、予知保全、工程シミュレーションにより、意思決定の迅速化と運用コストの削減が可能になります。デジタルツイン、ロボット工学、スマート工場との統合により、応用範囲が拡大しています。産業用AIインフラへの官民投資は、採用を強化しています。開発企業は、製品開発、サプライチェーン、品質管理のワークフロー全体にジェネレーティブモデルを組み込んでいます。こうした力学は、生産性とコスト効率を製造業向けジェネレーティブAI市場の主要促進要因として位置づけ、市場全体の成長を後押ししています。

高い導入コスト

製造業者は、レガシーシステムや異種環境間でAIモデルを拡張する際の課題に直面しています。カスタマイズ、モデルの検証、サイバーセキュリティは、運用上のオーバーヘッドをさらに増加させる。予算の制約と不透明なROIが、中堅企業の採用を遅らせています。これらの要因は、AI主導の変革への関心が高まっているにもかかわらず、市場の拡大を抑制しています。

持続可能性、リソースの最適化

AIを活用した設計最適化、プロセスシミュレーション、予測分析は、持続可能な生産戦略をサポートしています。政府による義務付けやESG目標により、各分野で導入が加速しています。サーキュラーマニュファクチャリング、グリーンサプライチェーン、カーボンフットプリントトラッキングとの統合は、その範囲を拡大しつつあります。こうした新興国市場の開発は、市場成長のための好条件を生み出し、それによってジェネレーティブAI技術の採用を加速させています。

データの質、可用性、レガシーデータ

レガシーシステムは、断片的で標準化されていない不完全なデータを生成し、モデルの精度と拡張性を制限します。製造業者は、AIの可能性を完全に引き出すために、データのクレンジング、統合、ガバナンスに投資する必要があります。デジタルトランスフォーメーションの遅れと相互運用性の欠如は、オペレーショナルリスクを増大させています。これらの制限は、システム的な障壁をもたらし、本格的な市場開発を制約しています。

COVID-19の影響:

COVID-19パンデミックは製造業向けジェネレーティブAI市場を混乱させ、パイロットプロジェクトの一時的な遅延、資本支出の減少、サプライチェーンの不安定化を引き起こしました。製造工場や研究開発センターは操業上の制約や労働力の制限を経験しました。しかし、自動化、遠隔監視、デジタルレジリエンスへの注力の高まりは、減速を部分的に相殺しました。パンデミック後の回復は、グローバル市場におけるクラウド展開、エッジコンピューティング、協調設計プラットフォームの革新とともに、拡張性があり、インテリジェントで、持続可能性に沿ったAIソリューションへの需要の高まりによってもたらされます。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

ソフトウェア分野は、製造ワークフロー全体におけるジェネレーティブデザイン、シミュレーション、最適化を可能にする中心的な役割を担っているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。AIプラットフォームは、製品アイデアの創出、プロセスモデリング、予測分析のために導入されています。ベンダーは、クラウド統合、ローコードインターフェイス、分野別モジュールによって機能を強化しています。自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、産業機器セクターの需要は引き続き旺盛。デジタルトランスフォーメーションとスマートマニュファクチャリングに対する規制当局の支援が、採用を強化しています。

予測期間中、中小企業セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、中小企業(SMEs)セグメントは、俊敏でコスト効率に優れ、スケーラブルなAIソリューションへの需要に牽引され、最も高い成長率を記録すると予測されます。中小企業は、設計の俊敏性を高め、プロトタイピングのコストを削減し、業務効率を改善するためにジェネレーティブAIを採用しています。クラウドプラットフォーム、サブスクリプションモデル、プラグアンドプレイアーキテクチャとの統合により、導入が加速しています。中小企業のデジタル化とAIリテラシーに関する官民の取り組みが勢いを強めています。競争上の差別化と無駄のないイノベーションに対する需要は、各地域の製造拠点で拡大しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、強固な製造基盤、急速な産業デジタル化、AI導入に対する政府の支援により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、エレクトロニクス、自動車、産業機器の生産でリードしています。スマートファクトリー、AIイノベーションハブ、労働力のスキルアップにおける公的イニシアチブは需要を強化しています。地域メーカーやグローバル企業は、輸出ゾーンや産業回廊での展開を拡大しています。競合価格と政策の整合性が普及を後押ししています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、先端製造業への旺盛な投資、リショアリング戦略、AI技術の革新に牽引され、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国とカナダは、航空宇宙、医療機器、ハイテク製造においてジェネレーティブAIの利用を拡大しています。官民パートナーシップと持続可能性の義務化は、市場への浸透を加速させています。オペレーショナルレジリエンス、デジタルツイン、インテリジェントデザインオートメーションへの需要が成長を強化しています。地域の新興企業や研究機関がモデル開発と産業統合をリードしています。

無料のカスタマイズ提供:

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • ハードウェアとインフラストラクチャ
  • サービス

第6章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:展開モード別

  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
  • エッジ

第7章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:企業規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第8章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:技術別

  • 大規模言語モデル(LLM)
  • 生成画像/ビデオモデル(GAN、拡散)
  • ジェネレーティブデザインアルゴリズム
  • 合成データ生成エンジン

第9章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:用途別

  • 予測メンテナンス
  • サプライチェーンの最適化
  • ロボット工学と自動化
  • 人材育成と支援
  • 規制遵守
  • その他の用途

第10章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:エンドユーザー別

  • 自動車とEV
  • 航空宇宙と防衛
  • エレクトロニクスと半導体
  • 重機と設備
  • 医薬品とライフサイエンス
  • 化学とプロセス産業
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界の製造業向けジェネレーティブAI市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Siemens AG
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • ABB Ltd.
  • Dassault Systemes SE
  • Autodesk, Inc.
  • Cognex Corporation
  • PTC Inc.