AI強化型オートメーション市場の2032年までの予測： コンポーネント別、導入形態別、技術別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のAI強化型オートメーション市場は2025年に915億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR22.0％で成長し、2032年までに3,680億7,000万米ドルに達すると見込まれています。AI強化型オートメーションは、高度な人工知能機能と従来の自動化技術を組み合わせ、思考・学習・適応が可能な知能システムを構築します。これらのシステムは、あらかじめ定義された指示のみに依存するのではなく、大量のデータを分析し、動向を特定し、動的な環境において自律的な意思決定を行います。機械学習や分析などの技術を活用することで、AI駆動型自動化は生産性の向上、エラーの最小化、産業生産、銀行、医療、サプライチェーンなどの業界におけるプロセスの最適化を実現し、最終的にはより迅速で、よりスマートで、より強靭なビジネス運営を可能にします。

自律型システムの台頭

組織では、最小限の人為的監視のもとで、タスクの独立実行、ワークフローの最適化、状況に応じた意思決定が可能なAIエージェントの導入が拡大しています。これらのシステムは、リアルタイムデータや変化するビジネス状況に動的に適応することで、業務効率を向上させます。強化学習、大規模言語モデル、オーケストレーションプラットフォームの進歩により、自律的自動化の適用範囲は拡大しています。企業は、プロセスの最適化、顧客エンゲージメント、予測的意思決定のためにインテリジェントエージェントを活用しています。エージェント型システムが複数のアプリケーション間で連携する能力は、従来の自動化アーキテクチャを変革しています。企業がスケーラブルで回復力のある業務を追求する中、AI駆動型の自律ソリューションに対する需要は引き続き高まっています。

データプライバシーと主権に関する懸念

自動化システムは、正確な洞察と意思決定を提供するために、大量の機密性の高い企業データおよび消費者データに大きく依存しています。GDPR、HIPAA、地域ごとのデータローカリゼーション法などの規制は、データの収集、保存、処理の方法に制限を設けています。国境を越えて事業を展開する組織は、異なる規制枠組みへの準拠において複雑な課題に直面しています。クラウドベースのAIプラットフォームの利用は、不正アクセスや管轄区域を越えたデータ転送に関する懸念を引き起こします。企業は、透明性のあるガバナンス管理が欠如した自律システムの導入に対して、ますます慎重になっています。こうした規制やコンプライアンス上の課題は、導入の遅延や実装コストの増加につながる可能性があります。

サステナビリティとESG最適化

組織はエネルギー消費の監視、排出量の削減、資源利用の最適化のために、AI駆動型自動化をますます活用しています。インテリジェントシステムにより、サプライチェーンや事業運営全体にわたるESG指標のリアルタイム追跡が可能となります。自動化プラットフォームは非効率性を特定し、持続可能性目標に沿った是正措置を提案できます。企業は予測分析を活用し、廃棄物の最小化と環境コンプライアンスの向上を図っています。規制圧力と投資家のESGパフォーマンスへの注目が技術導入を加速させています。サステナビリティが戦略的優先事項となる中、AIを活用した自動化が重要な推進力として台頭しています。

高度なAIを活用したサイバー攻撃

悪意のある攻撃者は、脆弱性の悪用、セキュリティ対策の回避、適応型攻撃の実行にAIを活用しています。相互接続されたシステムを持つ自動化環境は、潜在的な攻撃対象領域を拡大します。侵害されたAIモデルは、意思決定の操作や業務の混乱を招く可能性があります。自動化が自律性を増すにつれ、サイバー侵害の影響はより深刻になります。組織は、AI駆動型のサイバーセキュリティと継続的監視フレームワークに多額の投資を行う必要があります。これらのリスクに対処できない場合、信頼が損なわれ、市場での採用が遅れる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19パンデミックは、複数の産業においてAI強化型オートメーションの導入を加速させました。ロックダウンや労働力の中断は、回復力のある自律的な運用モデルの必要性を浮き彫りにしました。組織は事業継続を維持し、リモート運用を管理するため、インテリジェントオートメーションを迅速に導入しました。サプライチェーンの変動性により、AI駆動型予測および適応型計画ツールへの需要が高まりました。企業はまた、デジタル顧客エンゲージメントとサービス提供の改善のために自動化を採用しました。この危機はクラウド導入とAI統合のタイムラインを加速させました。パンデミック後の戦略では、スケーラブルな自動化と手動プロセスへの依存度低減が重視されています。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ソフトウェアプラットフォームは、企業ワークフロー全体でのインテリジェントなオーケストレーション、分析、意思決定を可能にします。クラウドベースのAIソリューションへの移行が、自動化ソフトウェアの広範な採用を推進しています。AIモデルとローコードプラットフォームの継続的な進歩により、業界横断的な利用可能性が拡大しています。ソフトウェアソリューションは、ハードウェア中心の自動化と比較してスケーラビリティと柔軟性を提供します。企業は既存のITエコシステムと統合可能なモジュラー型プラットフォームを好みます。

ヘルスケア・ライフサイエンス分野は予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンス分野は、AIの知能化と自律化を可能にする中核的役割を担うことから、最も高い成長率を示すと予測されます。自動化ソフトウェアは、データ取り込み、モデルトレーニング、ワークフローのリアルタイム実行を支援します。組織はエンドツーエンドの自動化機能を提供するプラットフォームへの投資を増加させています。ソフトウェア更新やAIモデルの改善は、インフラ変更なしに迅速に展開可能です。企業アプリケーションとの統合により、業務の可視性と制御性が向上します。サブスクリプション型価格モデルは、導入率をさらに向上させます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを維持すると見込まれます。医療提供者は、臨床ワークフローと管理業務を効率化するためAI自動化を導入しています。インテリジェントシステムは診断、患者予約、治療計画を支援します。自動化はデータ精度を向上させ、臨床医の業務負担を軽減しています。ライフサイエンス企業は創薬と臨床試験管理にAI駆動型自動化を活用しています。規制コンプライアンスとデータ管理もインテリジェントプラットフォームを通じて強化されています。

最も高いCAGRを示す地域：

予測期間中、アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションの取り組み増加により、最も高いCAGRを示すと予想されます。AI強化型オートメーションは意思決定の迅速化と患者アウトカムの改善を可能にします。病院では資源配分の最適化と運営コスト削減のため、インテリジェントシステムを導入しています。ライフサイエンス企業は研究・製造プロセスにおける自動化分析の恩恵を受けています。電子健康記録（EHR）の普及拡大が自動化導入を支えています。デジタル医療を推進する政府施策が導入をさらに加速させています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI強化型オートメーション市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス
  • コンサルティング
  • 統合および導入
  • サポート・保守
  • マネージドサービス

第6章 世界のAI強化型オートメーション市場：導入形態別

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

第7章 世界のAI強化型オートメーション市場：技術別

• 機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータービジョン
• 深層学習
• 強化学習
• プロセスマイニング
• 生成AI

第8章 世界のAI強化型オートメーション市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業（SME）

第9章 世界のAI強化型オートメーション市場：用途別

• ビジネスプロセス自動化
• 意思決定インテリジェンス
• 予知保全
• カスタマーサービス自動化
• 不正検知・リスク管理
• サプライチェーン自動化
• 品質管理・コンプライアンス

第10章 世界のAI強化型オートメーション市場：エンドユーザー別

• BFSI
• 製造業
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・電子商取引
• IT・通信
• 自動車
• エネルギー・公益事業
• 政府・公共部門

第11章 世界のAI強化型オートメーション市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州諸国
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、提携、協力および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• UiPath
• WorkFusion Inc.
• Automation Anywhere
• Verint Systems Inc.
• Microsoft
• Kofax Inc.
• IBM
• Infosys Ltd.
• SS&C;Blue Prism
• EdgeVerve Systems Ltd.
• SAP
• AntWorks
• Pegasystems
• Appian Corp.
• NICE Ltd.