市場調査レポート
商品コード
1465190
ソフトウェア定義自動車の市場:オファリング、車両自律性、車種、用途別-2024-2030年の世界予測Software-Defined Vehicle Market by Offering (Hardware, Software), Vehicle Autonomy (Level 0, Level 1, Level 2), Vehicle Type, Application - Global Forecast 2024-2030 |
● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。 詳細はお問い合わせください。
ソフトウェア定義自動車の市場:オファリング、車両自律性、車種、用途別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
ソフトウェア定義自動車市場規模は、2023年に3億3,737万米ドルと推定され、2024年には3億6,420万米ドルに達し、CAGR 8.11%で2030年には5億8,262万米ドルに達すると予測されています。
ソフトウェア定義自動車(SDV)とは、ハードウェアではなくソフトウェアが機能、特徴、能力、性能の主要決定要因となる先進的な自動車プラットフォームを指します。SDVでは、ドライビング・力学、インフォテインメント、コネクティビティ、ドライバー・アシスタンスなど、重要なコンポーネントやシステムがソフトウェアによって制御されます。このシフトにより、OTA(Over-The-Air)アップデートによる継続的な改良とカスタマイズが可能になり、車両の適応性、機能性、寿命が大幅に向上します。頻繁なハードウェアのアップグレードを必要とせず、接続性、カスタマイズ性、最新技術を提供する自動車への需要が高まっています。消費者は、進化するニーズや嗜好に適応できる自動車をますます求めるようになっており、自動車メーカーがSDV技術に投資する原動力となっています。世界中の政府や規制機関は、革新的で環境に優しい輸送ソリューションの開発と展開を奨励しています。車両の電動化、安全性、コネクティビティを支援する政策は、SDV市場の成長を促進します。しかし、信頼性が高く、異なる車両プラットフォーム間で相互運用可能な先進的ソフトウェアシステムの開発と統合の複雑さは、大きな課題となっています。車両がより接続され、デジタル化され、ソフトウェアに依存するようになると、ハッキングやサイバー攻撃に対してより脆弱になります。消費者データを保護し、プライバシーとセキュリティを確保することは重要な課題です。主要企業は、SDVのプライバシーとセキュリティ機能を向上させるため、AI/ML、データ分析、ブロックチェーンアルゴリズムの技術的進歩をさらに追求しています。さらに、SDVはスマートシティのエコシステムとシームレスに統合することができ、より効率的な交通管理を可能にし、渋滞を緩和し、最適なルーティングと排出量の削減を通じて環境の持続可能性に貢献します。
主要市場の統計 | |
---|---|
基準年[2023年] | 3億3,737万米ドル |
予測年[2024年] | 3億6,420万米ドル |
予測年[2030年] | 5億8,262万米ドル |
CAGR(%) | 8.11% |
オファリング:コネクテッドカーのソフトウェア・コンポーネントの性能と機能を向上させるための継続的な進歩
ハードウェアには、センサー、制御ユニット、接続モジュール、プロセッサー、ユーザー・インターフェース・デバイスなど、車両の物理的コンポーネントが含まれます。これらのコンポーネントは、ソフトウェアの統合、データ処理、車両のソフトウェアシステムとの相互作用を可能にするために不可欠です。高性能コンピューティングハードウェアは、自動化、ナビゲーション、リアルタイムデータ解析などの高度なソフトウェアアプリケーションの処理要求に不可欠です。SDVへのシフトに伴い、さまざまなサービスに対する需要が急増しています。これには、ソフトウェア開発、システム統合、アップデート、メンテナンス、サイバーセキュリティ、クラウドサービスなどが含まれます。SDVが進化し続ける中、これらのサービスは、車両が最新のソフトウェア機能を備え、サイバー脅威から保護され、データ主導洞察のために接続された状態を維持するために極めて重要です。サービスはまた、カスタマーサポートやOTA(Over-The-Air)アップデートによる車両機能の継続的な強化を通じて、シームレスなユーザー体験を提供する上で極めて重要な役割を果たします。ソフトウェアには、オペレーティングシステム、ミドルウェア、アプリケーション、ユーザー・インターフェースが含まれ、車両が単なる輸送にとどまらない幅広い機能を実行できるようにします。これには、自律走行機能、予知保全、パーソナライズされた車内体験、コネクティビティ機能などが含まれます。ソフトウェアは、物理的な改造を必要とすることなく、車両を新しい機能に適応させることを可能にし、それによって車両の寿命を延ばし、その価値を高める。車両の寿命が尽きるまでソフトウェアを更新・アップグレードできるため、継続的な改善とユーザーのニーズの変化への適応が可能になります。
用途:自律走行の機能性と安全性の向上におけるソフトウェア定義自動車の新たな利用法
自律走行は、SDV技術の最も現代的で可能性の高いアプリケーションの1つです。高度なアルゴリズム、センサー、機械学習モデルを活用することで、SDVは感覚情報を解釈して、ナビゲーション経路、障害物、関連する標識を特定することができます。ソフトウェア定義自動車収集したデータや新たに出現した規制・環境上の課題に基づいて、運転アルゴリズムの継続的な改善と適応を可能にすることで、自律走行技術の進歩に大きく貢献します。自律走行技術が進歩するにつれて、車両のナビゲーションと制御、さらには安全性、効率性、進化する基準や規制への準拠を確保する上で、ソフトウェアの役割はますます重要になっています。SDV技術の応用は、車両のインフォテインメントやコネクティビティ機能の強化にも及び、乗員に高度にパーソナライズされたインタラクティブな体験を記載しています。ソフトウェアを通じて、車両は高度なナビゲーションシステム、音声操作、リアルタイムの交通情報、ストリーミングサービスなどを提供することができ、これらはすべて車両の中央コンソールに統合されています。さらに、SDVが促進する接続性により、OTA(Over-The-Air)アップデートが可能になり、車両のソフトウェアを最新の機能やセキュリティパッチに対応させることができます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、潜在的な脅威に対する車両のサイバーセキュリティ対策も強化されます。車両管理はSDVにとってもう一つの重要な応用セグメントであり、診断、メンテナンス、エネルギーや燃料の管理が含まれます。ソフトウェアを通じて、車両は自身の健康状態や性能を監視し、問題を診断し、場合によってはOTAアップデートによって自己修復を行うこともできます。これにより、ダウンタイムとメンテナンスコストが削減され、車両全体の寿命と性能が向上します。さらに、電気自動車(EV)では、バッテリ寿命、充電スケジュール、エネルギー効率の管理においてソフトウェアが重要な役割を果たしており、現代の輸送エコシステムにおけるSDVの不可欠な役割がさらに強調されています。
地域別洞察
米国、特に米国とカナダは、コネクテッドカーに対する消費者の需要が高く、強固な技術インフラが存在するため、SDV市場の成長において極めて重要です。米国は自律走行研究と消費者の採用準備態勢をリードしています。シリコンバレーは技術革新の拠点として機能しており、ソフトウェア定義アーキテクチャに注力する新興企業や既存技術企業が数多く存在します。最近の特許は、自動運転アルゴリズム、車両ユーザー・インターフェースの改善、コネクテッド・ビークルのサイバーセキュリティ対策の進歩を示しています。アジア太平洋は、特に中国、日本、インドに牽引され、情勢が急速に変化しています。この変化は主に、自動車の高度なコネクティビティ、安全性、自律走行機能に対する消費者の需要によってもたらされています。中国は、研究開発への多額の投資、有利な政府政策、大手技術企業の存在により、最前線にいます。日本は依然として重要な国であり、そのレガシー自動車メーカーは、運転以外の車両機能を強化するソフトウェア・プラットフォームに多額の投資を行っています。インドはSDVセグメントの新興国であり、その広大な消費者層は先進的なインフォテインメント・システムとコネクティビティ機能を搭載した車両にますます傾倒しています。欧州では、ドイツ、フランス、スウェーデンといった国々がSDVの主要国であり、堅固な自動車産業と持続可能性と安全性への強い関心から恩恵を受けています。環境基準とデータ保護基準をサポートする欧州連合(EU)の規制が、SDVの開発を導いています。電気モビリティ、自律走行研究、European Green Vehicles Initiativeなどの共同プロジェクトに多額の投資が行われています。
FPNVポジショニングマトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ソフトウェア定義自動車市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を記載しています。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます。フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ソフトウェア定義自動車市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、このセグメントの競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を記載しています。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を記載しています。
1.ソフトウェア定義自動車市場の市場規模と予測は?
2.ソフトウェア定義自動車市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、セグメントは何か?
3.ソフトウェア定義自動車市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ソフトウェア定義自動車市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ソフトウェア定義自動車市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
TABLE
[194 Pages Report] The Software-Defined Vehicle Market size was estimated at USD 337.37 million in 2023 and expected to reach USD 364.20 million in 2024, at a CAGR 8.11% to reach USD 582.62 million by 2030.
A software-defined vehicle (SDV) refers to an advanced automobile platform where software, rather than hardware, is the principal determinant of its functions, features, capabilities, and performance. In SDVs, critical components and systems, including those related to driving dynamics, infotainment, connectivity, and driver assistance, are controlled by software. This shift enables continuous improvement and customization through over-the-air (OTA) updates, significantly enhancing the vehicle's adaptability, functionality, and longevity. There is a growing demand for automotives that offer connectivity, customization, and up-to-date technology without the need for frequent hardware upgrades. Consumers increasingly seek vehicles that can adapt to their evolving needs and preferences, driving automakers to invest in SDV technologies. Governments and regulatory bodies worldwide are encouraging the development and deployment of innovative and environmentally friendly transportation solutions. Policies supporting vehicle electrification, safety, and connectivity promote the growth of the SDV market. However, the complexity of developing and integrating advanced software systems that are reliable and interoperable across different vehicle platforms presents significant challenges. As vehicles become more connected, digital, and reliant on software, they become more vulnerable to hacking and cyber-attacks. Protecting consumer data and ensuring privacy and security are significant challenges. Key players are further exploring technological advancements in AI/ML, data analytics, and blockchain algorithms to improve the privacy and security features of SDVs. Moreover, SDVs can be seamlessly integrated with smart city ecosystems, enabling more efficient traffic management, reducing congestion, and contributing to environmental sustainability through optimal routing and reduced emissions.
KEY MARKET STATISTICS | |
---|---|
Base Year [2023] | USD 337.37 million |
Estimated Year [2024] | USD 364.20 million |
Forecast Year [2030] | USD 582.62 million |
CAGR (%) | 8.11% |
Offering: Ongoing advancements to improve the performance and capabilities of software components of connected vehicles
Hardware includes the vehicle's physical components, such as sensors, control units, connectivity modules, processors, and user interface devices. These components are essential for enabling software integration, data processing, and interaction with the vehicle's software systems. High-performance computing hardware is vital for the processing demands of advanced software applications, including automation, navigation, and real-time data analysis. With the shift towards SDVs, there's a burgeoning demand for a range of services. This includes software development, system integration, updates and maintenance, cybersecurity, and cloud services. As SDVs continue to evolve, these services are crucial for ensuring that the vehicles remain up-to-date with the latest software capabilities, secure from cyber threats, and connected for data-driven insights. Services also play a pivotal role in providing a seamless user experience through customer support and the continual enhancement of vehicle features through over-the-air (OTA) updates. Software encompasses the operating systems, middleware, applications, and user interfaces that enable vehicles to perform a wide array of functions beyond mere transportation. This includes autonomous driving capabilities, predictive maintenance, personalized in-cabin experiences, and connectivity features. The software enables vehicles to adapt to new functionalities without the need for physical alterations, thereby extending the vehicle's lifespan and enhancing its value. The ability to update and upgrade the software over the vehicle's lifetime enables continuous improvement and adaptation to the user's changing needs.
Application: Emerging usage of software-defined vehicles in improving the functionality and safety of autonomous driving
Autonomous driving represents one of the most modern and high-potential applications of SDV technology. By leveraging advanced algorithms, sensors, and machine learning models, SDVs can interpret sensory information to identify navigation paths, obstacles, and relevant signage. Software-defined vehicles significantly contribute to the advancement of autonomous driving technologies by enabling continuous improvements and adaptations to driving algorithms based on collected data and emerging regulatory and environmental challenges. As autonomous driving technology progresses, the role of software becomes increasingly critical for navigating and controlling the vehicle and also in ensuring safety, efficiency, and compliance with evolving standards and regulations. The application of SDV technologies extends into enhancing vehicle infotainment and connectivity features, providing a highly personalized and interactive experience for passengers. Through software, vehicles can offer advanced navigation systems, voice-activated controls, real-time traffic updates, streaming services, and more, all integrated into the vehicle's central console. Moreover, the connectivity facilitated by SDV enables over-the-air (OTA) updates, ensuring that the vehicle's software remains up-to-date with the latest features and security patches. This improves the user experience and also bolsters the vehicle's cybersecurity measures against potential threats. Vehicle management is another critical application area for SDVs, encompassing diagnostics, maintenance, and energy or fuel management. Through software, vehicles can monitor their own health and performance, diagnose issues, and, in some cases, even perform self-repairs through OTA updates. This reduces downtime and maintenance costs, improving the overall lifespan and performance of the vehicle. Additionally, for electric vehicles (EVs), software plays a crucial role in managing battery life, charging schedules, and energy efficiency, further highlighting the indispensable role of SDVs in the modern transportation ecosystem.
Regional Insights
The Americas, particularly the United States and Canada, are pivotal in the SDV market's growth due to the high consumer demand for connected vehicles and the presence of a robust technology infrastructure. The United States leads in autonomous driving research and consumer readiness for adoption. Silicon Valley serves as a hub for innovation, with numerous startups and established technology firms focusing on software-defined architectures. Recent patents demonstrate progress in self-driving algorithms, vehicle user interface improvements, and cybersecurity measures for connected vehicles. The Asia Pacific region, notably led by China, Japan, and India, is witnessing a rapid transformation in the software-defined vehicle landscape. This shift is primarily driven by the consumer demand for advanced connectivity, safety, and autonomous features in vehicles. China is at the forefront, with its significant investments in research and development, favorable government policies, and the presence of major technology corporations. Japan remains a key nation, with its legacy automakers investing heavily in software platforms that enhance vehicle functionality beyond driving. India is an emerging landscape in the SDV space, with its vast consumer base increasingly inclined towards vehicles equipped with advanced infotainment systems and connectivity features. In Europe, countries such as Germany, France, and Sweden are key nations for SDVs, benefitting from a robust automotive industry and a keen focus on sustainability and safety. European Union regulations supporting environmental and data protection standards are guiding the development of SDVs. Significant investments are directed towards electric mobility, autonomous driving research, and collaborative projects such as the European Green Vehicles Initiative.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Software-Defined Vehicle Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Software-Defined Vehicle Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Software-Defined Vehicle Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Aptiv PLC, BlackBerry Limited, Continental AG, Daimler AG, ETAS GmbH, HARMAN International by Samsung Electronics Co. Ltd., Hyundai Motor Group, Infineon Technologies AG, Intel Corporation, KPIT Technologies GmbH, Luxoft by DXC Technology, Marelli Holdings Co., Ltd., Nvidia Corporation, NXP Semiconductors N.V., Panasonic Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Robert Bosch GmbH, Siemens AG, Sonatus, Inc., Tesla Inc., Toyota Motor Corporation, Valeo, Volkswagen AG, and Wind River Systems, Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Software-Defined Vehicle Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Software-Defined Vehicle Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Software-Defined Vehicle Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Software-Defined Vehicle Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Software-Defined Vehicle Market?