日本の機械学習市場レポート：コンポーネント別、導入形態別、企業規模別、最終用途別、地域別2026-2034年

日本の機械学習（ML）市場規模は2025年に23億米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに市場規模が296億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR32.73％で成長すると予測しております。市場成長を促進する要因としては、産業分野における人工知能（AI）および機械学習（ML）技術の採用拡大、政府による研究開発（R&D）活動への投資、医療分野の急速な進歩、金融セクターにおける製品応用の急増、スタートアップ企業や大手テクノロジー企業との提携、クラウドベースのMLサービスの普及などが挙げられます。

機械学習（ML）は、人工知能（AI）の変革的な分野であり、様々な領域で非常に高い人気と有用性を獲得しています。これはデータ駆動型のコンピュータープログラミング手法であり、明示的にプログラムされなくても、システムが経験から学習し改善することを可能にします。これは、データパターンを分析・解釈するアルゴリズムを活用することで実現され、システムが予測、意思決定、推奨を行うことを可能にします。MLは医療、金融、電子商取引など幅広い分野で応用されています。その動作原理の重要な要素の一つは、大規模なデータセットを用いたモデル訓練プロセスです。これらのモデルはデータ内のパターンや関係を認識するよう設計されています。膨大な情報にモデルをさらすことで、新たな未知のデータが提示された際に正確な予測や分類を行うことを学習します。一般的なMLアルゴリズムには決定木、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンなどがあります。

日本の機械学習（ML）市場の動向：

日本の機械学習（ML）市場は、医療、金融、製造、小売などの業界におけるAIおよびML技術の採用拡大など、いくつかの主要な促進要因の影響を受けています。加えて、日本政府によるAI・ML研究開発（R&D）への取り組みと投資がイノベーションを促進し、市場の拡大をさらに後押ししています。これは、農業や物流などの労働集約型セクターを中心に、業務プロセスの自動化と最適化に対するニーズの高まりによってさらに強化されています。さらに、モノのインターネット（IoT）デバイスの普及とデータ生成の増加は、データ分析や予知保全におけるMLアプリケーションの機会を創出しており、市場の成長を加速させています。加えて、日本の高齢化と医療分野における高度な診断ツールの必要性も、医療ソリューションへの機械学習統合を促進しており、市場の成長を後押ししています。これに加え、主要市場プレイヤーはAI・機械学習能力を活用するため、機械学習スタートアップやテクノロジー大手企業との提携を強化しており、これも市場の成長を積極的に支えています。

本レポートで回答する主な質問

• 日本の機械学習（ML）市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するでしょうか？
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は日本の機械学習（ML）市場にどのような影響を与えましたか？
• コンポーネント別に見た日本の機械学習（ML）市場の内訳はどのようになっていますか？
• 展開形態に基づく日本の機械学習（ML）市場の構成はどのようになっていますか？
• 日本の機械学習（ML）市場は、企業規模に基づいてどのように市場内訳されますか？
• 最終用途に基づく日本の機械学習（ML）市場の構成はどのようになっていますか？
• 日本の機械学習（ML）市場のバリューチェーンにおける各段階について教えてください。
• 日本の機械学習（ML）市場における主な促進要因と課題は何ですか？
• 日本の機械学習（ML）市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか？
• 日本の機械学習（ML）市場における競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本の機械学習（ML）市場- 導入

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本の機械学習（ML）市場情勢

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本の機械学習（ML）市場- コンポーネント別市場内訳

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第7章 日本の機械学習（ML）市場- 導入形態別市場内訳

• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 日本の機械学習（ML）市場- 企業規模別市場内訳

• 大企業
• 中小企業

第9章 日本の機械学習（ML）市場- 最終用途別市場内訳

• ヘルスケア
• BFSI
• 法律
• 小売り
• 広告・メディア
• 自動車・運輸
• 農業
• 製造
• その他

第10章 日本の機械学習（ML）市場- 地域別市場内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地方
• 四国地方

第11章 日本の機械学習（ML）市場- 競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第12章 主要企業のプロファイル

第13章 日本の機械学習（ML）市場- 業界分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第14章 付録