音声アナリティクスの世界市場：タイプ別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別、2025年～2033年

世界の音声アナリティクス市場規模は2024年に31億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに134億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて17.76%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。顧客インサイトに対する需要の高まり、人工知能や自然言語処理技術の進歩、顧客体験の向上や潜在的なリスクの軽減に対するニーズの高まりなどが、市場を牽引する主要因となっています。

音声アナリティクスは、人工知能技術に頼って話し言葉から有用な情報を分析・抽出する強力なツールです。さまざまな言語学的、音声学的、統計的手法を応用して、音声データからパターンを識別し、洞察を得ることができます。コールセンター環境における音声アナリティクスの利用が拡大しており、感情の特定、コンプライアンスとリスクの検出、顧客サービスの向上、業務の強化、戦略的意思決定の推進が市場の成長を支えています。これとは別に、非構造化音声データを構造化データに変換することで、音声アナリティクスは顧客満足度の向上、従業員のパフォーマンス強化、成長機会の特定に役立つ貴重なリソースを提供します。さらに、音声アナリティクスの機能は単純な書き起こしにとどまらず、感情分析、キーワード検出、動向検出も可能です。その結果、ビジネスインテリジェンスは音声アナリティクスを利用して、顧客理解を深め、業務効率を最適化します。

差別化の手段としてカスタマーエクスペリエンスの向上を重視する企業が増えているため、音声アナリティクスのような顧客の行動や嗜好に関する貴重な洞察を提供するソリューションへの需要が高まっています。さらに、コンプライアンスとリスク管理の必要性の高まりは、コンプライアンスを確保し、潜在的なリスクを軽減するために、音声アナリティクスのような技術を採用することを企業に促しています。これとは別に、さまざまなコミュニケーション・チャネルの利用が増加する中、企業は一貫性のあるシームレスな顧客体験を確保するため、オムニチャネル戦略に注力しています。さらに、各業界のデジタルトランスフォーメーションへの取り組みにより、データ量は飛躍的に増加しており、こうしたデータを効果的に管理し、そこから洞察を得るために、音声アナリティクスのようなテクノロジーへのニーズが高まっています。さらに、人工知能（AI）、機械学習、その他の先進技術の統合により、音声アナリティクスの有効性と精度が向上しています。

音声アナリティクスの市場動向と促進要因：

先端技術の統合

人工知能（AI）や機械学習（ML）などの先進技術の音声分析ソリューションへの統合は、市場を牽引する重要な要因の1つです。音声アナリティクスソフトウェアは、これらの技術を活用することで、人間の言葉を正確に解釈し、感情を識別し、さらには言葉や言葉以外の合図に基づいて顧客の行動を予測します。AIとMLの進化は、より高度な予測能力を可能にし、音声アナリティクスから得られるビジネス価値を高めています。さらに、これらのテクノロジーはリアルタイムの会話を分析し、発生した顧客とのやり取りを改善するための洞察を即座に提供します。さらに、クラウドベースの音声アナリティクスソリューションは、拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、企業が大規模なITインフラに投資し管理する必要性をなくし、音声アナリティクスをあらゆる規模の企業にとってより身近なものにします。

高まる顧客体験管理のニーズ

現在、企業はカスタマージャーニーを理解し、強化するために音声アナリティクスの導入にますます注力しています。音声アナリティクスは、痛点、嗜好、満足度など、顧客とのインタラクションに関する詳細な洞察を提供します。この理解により、企業はターゲットを絞ったパーソナライズされたマーケティングメッセージ、オファー、レコメンデーションを提供できるようになります。顧客体験を向上させるためにインサイト主導型の戦略を利用する傾向が高まっており、市場の見通しは良好です。音声アナリティクスは、企業が顧客から繰り返し寄せられる問題や苦情をリアルタイムで特定し、必要な対策を講じることを可能にします。このプロアクティブなアプローチは、顧客の問題を迅速に解決し、顧客の不満を減らし、顧客ロイヤルティを高めるのに役立ちます。

規制コンプライアンス

複数の業界における規制の厳格化は、世界の音声アナリティクス市場を牽引する重要な要因です。金融、ヘルスケア、通信などの特定の分野では規制が厳しく、データのセキュリティやプライバシーに関する要件も厳しいです。これらの業界では、音声アナリティクスツールはコンプライアンスを維持するために不可欠です。例えば、金融機関では、すべての顧客とのコミュニケーションの監視と分析を可能にすることで、ドッド・フランク法などの規制を遵守するのに役立っています。同様に、ヘルスケア分野では、音声アナリティクスは、患者の機密情報が不適切に共有されている事例を特定することで、医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）の遵守を保証するのに役立ちます。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の音声アナリティクス市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：展開別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 市場内訳：企業規模別

• 中小企業
• 大企業

第9章 市場内訳：最終用途別

• BFSI
• IT・通信
• 小売
• ヘルスケア
• 政府
• ホスピタリティ
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Almawave S.p.A.
  • ASC Technologies AG
  • Avaya
  • Calabrio, Inc.
  • CallMiner
  • Clarabridge
  • GemaTech
  • Genesys
  • inContact（NICE Systems）
  • OnviSource Inc.
  • OPEX Hosting
  • Verint System Inc.