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市場調査レポート
商品コード
1981193
銀行業界における生成AIの世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) In Banking Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 銀行業界における生成AIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
銀行業界における生成AIの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の14億3,000万米ドルから、2026年には17億7,000万米ドルへと、CAGR23.7％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、デジタルバンキングの普及拡大、取引量の増加、不正防止への需要、銀行業界におけるAIの早期導入、オンラインでの顧客エンゲージメントの拡大などが挙げられます。
銀行業界における生成AI市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には40億9,000万米ドルに達し、CAGRは23.3％となる見込みです。予測期間における成長は、パーソナライズされた銀行サービスへの注目の高まり、生成AIの使用事例の拡大、規制報告の複雑化、AIインフラへの投資増加、および運用コスト最適化への需要に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIを活用したバーチャルバンキングアシスタント、不正パターンのシミュレーションのための生成モデル、自動化された財務報告とインサイト、ハイパーパーソナライズされた銀行体験、AI主導の与信決定の自動化などが含まれます。
不正検知・防止への需要の高まりが、銀行業界における生成AI市場の拡大を牽引すると予想されます。不正検知・防止とは、不正行為を特定、防止、管理するために用いられる手法や技術を指します。不正検知・防止への需要は、不正手法の高度化や金融取引量の増加に伴い高まっています。銀行業界における生成AIは、大量のデータを分析して異常な取引パターンを認識し、不正行為をリアルタイムで防止することで、不正の軽減を支援し、検知能力を向上させます。例えば、2025年3月、米国を拠点とする政府間機関である連邦取引委員会（FTC）によると、詐欺関連の損失は大幅に増加し、金銭的被害に遭った被害者の割合は2023年の27％から2024年には38％に上昇し、投資詐欺による損失額は57億米ドルに達し、24％の増加となりました。そのため、不正検知・防止への需要の高まりが、銀行業界における生成AI市場の成長を後押ししています。
銀行業界における生成AIの企業は、詐欺検知と顧客サービスを強化しつつ、倫理的かつ透明性が高く安全な金融プロセスを確保するため、責任ある生成AIなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。責任ある生成AIとは、倫理基準、公平性、透明性、説明責任を遵守したAIシステムの開発と利用を指します。例えば、2024年5月、スイスのソフトウェア企業であるテメノスAGは、コアバンキング向けの責任ある生成AIソリューションを発表しました。この進展は、金融サービス業界におけるAIの統合に向けた重要な一歩と言えます。テメノスのAI搭載バンキングプラットフォームは、コンプライアンスとセキュリティを維持しつつ、銀行のデータ処理を改善し、生産性と収益性を高めることを目指しています。このシステムにより、ユーザーは自然言語クエリを通じて独自の洞察やレポートを生成できるため、人口統計に基づいて最も収益性の高い顧客セグメントを特定するなど、重要なデータにアクセスするために必要な時間を短縮できます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の銀行業界における生成AI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- AIを活用したバーチャルバンキングアシスタント
- 不正パターンのシミュレーションのための生成モデル
- 自動化された財務報告と洞察
- 超パーソナライズされたバンキング体験
- AIを活用した与信決定の自動化
第5章 最終用途産業の市場分析
- リテール銀行
- 商業銀行
- 投資銀行
- オンライン専業銀行
- 金融機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の銀行業界における生成AI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の銀行業界における生成AI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の銀行業界における生成AI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の銀行業界における生成AI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 技術別
- 自然言語処理、ディープラーニング、強化学習、生成対立ネットワーク、コンピュータビジョン、予測分析
- 展開モデル別
- クラウド導入、オンプレミス導入、ハイブリッド導入
- エンドユーザー別
- リテールバンキングの顧客、中小企業、投資専門家、コンプライアンスおよびリスク管理チーム、業務およびプロセスの最適化、経営幹部および意思決定者
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語処理
- チャットボットおよびバーチャルアシスタント、金融市場向けセンチメント分析、文書および契約書分析、カスタマーサービス向け音声認識
- サブセグメンテーション、タイプ別：ディープラーニング
- 不正検知・防止、クレジットスコアリングおよびリスク評価、投資のための予測分析、顧客行動分析
- サブセグメンテーション、タイプ別：強化学習
- アルゴリズム取引、ポートフォリオ管理および最適化、動的価格設定モデル、パーソナライズされた金融サービス
- サブセグメンテーション、タイプ別：生成対立ネットワーク
- モデル学習のための合成データ生成、パーソナライゼーションのための顧客データ拡張、市場シミュレーションおよび分析
- サブセグメンテーション、タイプ別：コンピュータビジョン
- 文書検証および処理、ATM監視およびセキュリティ、画像ベースの不正検知、財務分析のための視覚データ抽出
- サブセグメンテーション、タイプ別：予測分析
- リスク評価および管理、クレジットスコアリングおよびローン債務不履行予測、顧客離反予測、市場動向予測
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の銀行業界における生成AI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の銀行業界における生成AI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 銀行業界における生成AI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 銀行業界における生成AI市場：企業評価マトリクス
- 銀行業界における生成AI市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services（AWS）Inc.
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation（IBM）
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, SAP SE, Tata Consultancy Services（TCS）Ltd., Nvidia Corporation, Salesforce Inc., Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Finastra Group Holdings Limited, Pegasystems Inc., Temenos AG, C3.AI Inc., Clari Inc, DataRobot Inc., Aisera
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 銀行業界における生成AI市場2030：新たな機会を提供する国
- 銀行業界における生成AI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 銀行業界における生成AI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
