銀行・金融向け生成AIの世界市場の機会と戦略(~2034年)
Generative Artificial Intelligence (AI) In Banking And Finance Global Market Opportunities And Strategies To 2034
- 発行日
- ページ情報
- 英文 368 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 1729109
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
世界の銀行・金融向け生成AIの市場規模は、2019年に6億819万米ドルであり、2024年まで成長しました。
データセキュリティへの注目の高まり
データセキュリティへの注目の高まりが、過去の期間における銀行・金融向け生成AI市場の成長を支えました。生成AIは、金融機関が顧客のプライバシーを損なうことなく、実際のパターンを再現したバンキングデータを合成することを可能にします。これにより、データプライバシーリスクを軽減しながら、安全な傾向分析とモデルトレーニングが可能になります。さらに、AIを活用したソリューションは、生体認証、ディープフェイク検知、多要素認証(MFA)を通じてセキュリティを強化します。AIはまた、書類を検証し、不正行為を特定することで、KYC(Know Your Customer)プロセスを強化します。例えば2022年3月、米国の法執行機関である連邦捜査局が発表した2021年のインターネット犯罪レポートによると、2021年の個人情報漏えいの被害者数は5万1,829人でした。さらに2023年3月、法執行機関である連邦捜査局によると、個人データ漏洩の被害者数は5万8,859人でした。したがって、データセキュリティへの注目の高まりが、銀行・金融向け生成AI市場の成長を促進しました。
生成AIによる金融ドキュメンテーションの変革
銀行・金融向け生成AI市場で活動する企業は、AIを活用した金融ソリューションの進歩を推進するため、革新的な研究機関の開発に注力しています。これらの研究機関は、最先端のAIモデルを使用して、不正検知、リスク管理、カスタマーサービスの自動化、パーソナライズされたフィナンシャルインサイトの強化を目的としています。例えば2025年1月、金融機関向けのAIを利用した契約ライフサイクル管理ソリューションに特化したカナダを拠点とする技術企業、Arteria AIは、金融サービスドキュメンテーション向けのエージェント生成AIを推進するため、Arteria Cafeを立ち上げました。このカフェは、複雑なドキュメンテーションプロセスを強化するための大規模言語モデル(LLM)を活用したAgentic Knowledge Systemsの開発に注力します。目標は、構造化データと非構造化データの両方をシームレスに管理し、自動レポート生成、インテリジェント推奨、交渉支援を可能にするシステムを構築することです。
世界の銀行・金融向け生成AI市場はかなり断片化されており、多数の企業が市場に参入しています。市場における競合上位10社は、2023年の市場全体の最大16.45%を占めました。
当レポートでは、世界の銀行・金融向け生成AI市場について調査分析し、市場規模と成長の予測、市場の特徴、機会と戦略、競合情勢などの情報を提供しています。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 銀行・金融向け生成AI - 市場の魅力とマクロ経済情勢
第2章 目次
第3章 表のリスト
第4章 図のリスト
第5章 レポートの構成
第6章 市場の特徴
- 一般的な市場の定義
- サマリー
- 銀行・金融向け生成AI市場の定義とセグメンテーション
- 市場のセグメンテーション:技術別
- 自然言語処理(NLP)
- 深層学習
- 強化学習
- 敵対的生成ネットワーク(GAN)
- コンピュータービジョン
- 予測分析
- 市場のセグメンテーション:展開モデル別
- オンプレミス
- クラウドベース
- 市場のセグメンテーション:用途別
- 不正行為検出
- カスタマーサービス
- リスク評価
- コンプライアンス
- 取引、ポートフォリオ管理
- その他の用途
- 市場のセグメンテーション:エンドユーザー別
- 銀行
- 保険企業
- 投資企業
- フィンテック企業
- その他のエンドユーザー
第7章 主な市場動向
- 生成AIによる金融ドキュメンテーションの変革
- ローコードAIソリューションによる金融サービスの革新
- 金融におけるAIイノベーションを推進する戦略的パートナーシップ
- コアバンキングと金融犯罪対策におけるAIの未来
第8章 銀行・金融向け生成AI市場 - マクロ経済シナリオ
- 金利変動の影響
- インフレ圧力の影響
- サプライチェーンに対する地政学的力学の影響
- COVID-19パンデミックの影響と回復
- 戦略的知見と将来の見通し
第9章 世界の銀行・金融向け生成AIの成長分析、戦略的分析フレームワーク
- 世界の銀行・金融向け生成AIのPESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因、抑制要因)
- エンドユーザーの分析
- 銀行
- 保険企業
- 投資企業
- フィンテック企業
- その他のエンドユーザー
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場の成長率分析
- 市場規模
- 市場成長の実績(2019年~2024年)
- 市場促進要因(2019年~2024年)
- 市場抑制要因(2019年~2024年)
- 市場成長の予測(2024年~2029年・2034年)
- 市場促進要因(2024年~2029年)
- 市場抑制要因(2024年~2029年)
- 世界の銀行・金融向け生成AIの獲得可能な総市場規模(TAM)
第10章 銀行・金融市場のセグメンテーション
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:技術別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:展開モデル別、実績と予測((2019年~2024年・2029年)、2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:用途別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:エンドユーザー別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、自然言語処理(NLP)のサブセグメンテーション:タイプ別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、深層学習のサブセグメンテーション、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、強化学習のサブセグメンテーション、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、敵対的生成ネットワーク(GAN)のサブセグメンテーション、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、コンピュータービジョンのサブセグメンテーション、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場、予測分析のサブセグメンテーション、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
第11章 銀行・金融向け生成AI市場、地域と国の分析
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:地域別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場:国別、実績と予測(2019年~2024年・2029年・2034年)
第12章 アジア太平洋市場
第13章 西欧市場
第14章 東欧市場
第15章 北米市場
第16章 南米市場
第17章 中東市場
第18章 アフリカ市場
第19章 競合情勢と企業プロファイル
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- International Business Machines Corporation(IBM)
- Amazon.com Inc
- Oracle Corporation
第20章 その他の主要企業と革新的企業
- Accenture plc
- Goldman Sachs Group Inc
- SAP SE
- Wells Fargo & Co
- Teradata's Corp
- Symphony AI LLC
- Ocrolus Inc
- Fujitsu Ltd
- HighRadius Corporation
- AlphaSense Inc
- Intuit Inc
- Fair Isaac Corporation (FICO)
- Gupshup Technology India Private Limited
- Socure Inc
- Upstart's Holding Inc
第21章 競合ベンチマーキング
第22章 競合ダッシュボード
第23章 主な合併と買収
- Banco Itau Unibanco Acquired NeoSpace
- Sparq Acquired Kingsmen Software
- Nubank Acquired Hyperplane
- Carbon Microfinance Bank Acquired Vella Finance
第24章 銀行・金融向け生成AI市場の近年の発展
第25章 機会と戦略
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場 - もっとも新しい機会を提供する国(2029年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場 - もっとも新たな機会を提供するセグメント(2029年)
- 世界の銀行・金融向け生成AI市場 - 成長戦略(2029年)
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第26章 銀行・金融向け生成AI市場:結論と提言
- 結論
- 提言
- 製品
- 流通
- 価格
- 販促
- 人々
第27章 付録
- 発行日
- 発行
- The Business Research Company
- ページ情報
- 英文 368 Pages
- 納期
- 2~3営業日