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市場調査レポート
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1888787

金融サービスにおける生成AIの市場規模、シェア及び動向分析レポート:コンポーネント別、導入別、最終用途別、地域別及びセグメント別予測(2025年~2033年)

Generative AI In Financial Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Deployment (Cloud and On-Premises), End Use, By Region and Segment Forecasts, 2025 - 2033


出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
金融サービスにおける生成AIの市場規模、シェア及び動向分析レポート:コンポーネント別、導入別、最終用途別、地域別及びセグメント別予測(2025年~2033年)
出版日: 2025年11月19日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

金融サービスにおける生成AI市場サマリー

世界の金融サービス向け生成AI市場規模は、2024年に22億1,000万米ドルと推定され、2033年までに257億1,000万米ドルに達すると予測されています。

2025年から2033年にかけてCAGR 31.0%で成長する見込みです。この市場は、インテリジェントな自動化、パーソナライズされた金融ソリューション、高度なリスク分析に対する需要の高まりによって牽引されています。

金融機関は、自然言語処理、予測分析、合成データ生成を通じて業務効率の向上、意思決定の改善、カスタマイズされた顧客体験の提供を実現するため、生成AIを導入しており、銀行、保険、投資サービス分野全体で大きな変革を推進しています。

金融サービス分野における生成AI導入の主要な促進要因の一つは、高度にパーソナライズされた顧客エンゲージメントの必要性です。銀行やフィンテック企業は、AI駆動型チャットボット、バーチャルアシスタント、レコメンデーションエンジンを活用し、状況に応じた対話とリアルタイムの金融アドバイスを提供しています。これらのツールは顧客行動、取引パターン、嗜好を分析し、パーソナライズされた投資インサイト、融資提案、リスクアラートを生成します。これにより顧客満足度と定着率が向上し、クロスセルやアップセルの機会が創出されます。さらに、シームレスなAI搭載デジタルバンキング体験に対する消費者の期待の高まりは、顧客獲得とサービス自動化の改善に向け、金融機関が生成AIツールへ多額の投資を行うことを促しています。

リスク管理と不正防止への注目の高まりも、市場成長を推進する重要な要素です。生成AIモデルは複雑な金融シナリオをシミュレートし、異常を検知し、機密情報を開示せずに予測モデルを訓練するための合成データセットを生成できます。この機能により、金融機関は不正パターンを検知し、信用リスクを評価し、バーゼルIIIやGDPRなどの厳格な規制枠組みへの準拠が可能となります。さらに、AI駆動の生成モデリングは、現実的で多様なデータセットを生成することで金融予測やストレステストを支援し、リスク耐性を向上させます。金融エコシステムがデジタル化で拡大する中、適応型リスクインテリジェンスとコンプライアンス自動化のためのジェネレーティブAI(GenAI)の統合は、世界の金融機関にとって戦略的優先事項となりつつあります。

AI駆動型イノベーションとエコシステム連携の台頭も市場拡大を促進しています。多数のテクノロジープロバイダーと金融機関が協力し、取引戦略、ポートフォリオ最適化、文書自動化に特化したGenAIプラットフォームを共同開発中です。例えば、AI搭載ツールは現在、財務報告書、投資サマリー、規制当局への提出書類を、精度向上と処理時間短縮で生成しています。さらに、クラウドコンピューティングとAPIベースのアーキテクチャの普及により、多様な金融業務にわたるジェネレーティブAIアプリケーションのシームレスな導入と拡張性が実現しています。基盤モデルとマルチモーダルAIの継続的な進歩により、金融サービス業界では、生産性とイノベーションを向上させるデータ駆動型・予測型・生成型の意思決定の枠組みへのパラダイムシフトが進行中です。

よくあるご質問

  • 金融サービスにおける生成AI市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 金融サービスにおける生成AI導入の主要な促進要因は何ですか?
  • 金融機関は生成AIをどのように活用していますか?
  • 生成AIはどのようにリスク管理と不正防止に寄与していますか?
  • AI駆動型イノベーションは市場にどのように影響していますか?
  • 金融サービス市場における生成AIの主要な最終用途は何ですか?
  • 金融サービス市場における生成AIの地域別シェアはどのようになっていますか?
  • 金融サービス市場における生成AIの主要企業はどこですか?

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 金融サービス市場における生成AI 市場変数、動向、および範囲

  • 市場導入/系譜展望
  • 市場規模と成長見通し
  • 業界バリューチェーン分析
  • 市場力学
  • 金融サービス市場における生成AI分析ツール
    • ポーターの分析
    • PESTEL分析

第4章 金融サービスにおける生成AI市場:コンポーネントの推定・動向分析

  • 金融サービス市場における生成AI:コンポーネントの変動分析、2024年および2033年
  • リスク管理
  • 不正検知
  • 信用スコアリング
  • 予測と報告
  • カスタマーサービスおよびチャットボット

第5章 金融サービス市場における生成AI:導入推定・動向分析

  • 金融サービス市場における生成AI:導入変動分析(2024年および2033年)
  • クラウド
  • オンプレミス

第6章 金融サービス市場における生成AI:最終用途の推定・動向分析

  • 金融サービス市場における生成AI:最終用途変動分析、2024年および2033年
  • リテールバンキング
  • 法人向け銀行業務
  • 保険会社
  • 投資会社
  • ヘッジファンド
  • フィンテック企業

第7章 金融サービス市場における生成AI:地域別推定・動向分析

  • 金融サービス市場における生成AIのシェア(地域別、2024年および2033年)
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第8章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 企業別市場シェア分析
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
    • 事業拡大
    • 合併・買収
    • パートナーシップおよび協業
    • 新規最終用途製品の発売
    • 研究開発
  • 企業プロファイル
    • AlphaSense Inc.
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Ernst &Young Global Limited
    • Google LLC
    • HCL Technologies Limited
    • IBM Corporation
    • Intel Corporation
    • Mastercard
    • Microsoft
    • Narrative Science
    • OpenAI
    • Salesforce, Inc.
    • SAP SE